数字经济背景下智慧供应链发展路径分析

许 慧（湖北交通职业技术学院 物流与交通管理学院，湖北 武汉 430001）

0 引 言

在当今数字经济的浪潮下，智慧供应链成为了企业提升竞争优势的重要方向。智慧供应链通过充分利用物联网、大数据分析、人工智能和区块链等先进技术，将供应链各个环节紧密连接，以实现实时、高效、灵活和可持续的运作[1]。数字经济背景下智慧供应链的发展具有重要的意义和广阔的前景。它能够提高运营效率，减少成本，提高客户满意度，增强供应链的可靠性和灵活性，并提供个性化与定制化的服务。通过数据的收集、分析和应用，智慧供应链推动企业从被动的反应式管理转向主动的预测和优化决策，为企业构建了灵活、高效、可持续的供应链管理体系[2]。然而，数字化转型的道路并不平坦，智慧供应链的发展面临许多挑战和障碍。其中包括数据集成与共享、技术应用能力的提升、数据安全与隐私保护等方面。

1 数字经济背景下信息技术在智慧供应链中的应用发展

1.1 数据驱动的决策

数字经济对智慧供应链数据驱动的决策产生了重要影响，通过数字化和智能化技术，智慧供应链能够收集、整合和分析大量的供应链数据，如库存水平、销售数据、生产状态等，智慧供应链能够实时获取供应链各个环节的数据，从而基于这些数据实时作出更准确的决策，有助于提高供应链的敏捷性和反应速度，帮助企业更好地应对市场需求的变化，从而更准确地预测市场需求和供应链风险[3]。通过进行大数据分析和建立模型，智慧供应链可以进行需求预测、库存规划、运输路径优化等决策。可以帮助企业在供应链上作出更明智的决策，减少库存、降低成本、提高客户满意度[4]。

1.2 物联网技术的应用

信息技术在智慧供应链中的重点之一是物联网技术。物联网技术通过将传感器、设备和物品与互联网连接，实现物流环节的实时监控和物流自动化。通过与物流设备和运输工具连接，可以实现对货物的全程跟踪、温湿度监测和交通状况感知等，提高物流运作的精确性和效率[5]。实现物流世界与数字世界的融合，为智慧供应链带来许多创新和改进。以下是几个典型应用。

1.2.1 货物追踪与运输管理

物联网技术可以通过在货物和运输工具上部署传感器和标签，实时获取货物的精确物流信息，使供应链管理者能够准确追踪货物的运输情况，了解货物的实时位置和运动轨迹。对货物所处的环境温度、湿度等参数进行检测，以保障货物在整个运输过程中的品质和安全，如果温湿度超出预设范围，系统可以发出警报并采取相应的措施。在运输路径上可以对货物的运输路径进行优化，系统可以根据交通状况、配送点信息和货物优先级等因素，自动计算最佳路线和配送方案，以提高运输效率并满足客户的及时需求[6]。

因此，智慧供应链可以提高货物的可追溯性和运输效率，减少货物丢失和损坏的风险，保证货物可以安全及时地抵达目的地。

1.2.2 仓储和库存管理

物联网技术在仓储环节的应用有助于实现库存管理自动化和仓库智能化。物联网传感器可以实时监测仓库中货物的库存水平和状态。这包括货物的数量、批次和位置等信息。物联网传感器可以实时记录货物进出仓库的过程，包括时间、人员和方式等信息。这将提供准确的出入库记录，方便进行库存管理和追责。还可以与自动化设备和机器人系统结合，实现仓库操作的自动化。通过物联网传感器和控制系统，可以管理和协调货物的存储、搬运和分拣过程。这将提高仓库的操作效率，减少错误和人为因素，提供快速而准确的货物处理能力。同时，物联网技术还可以用于实现仓库的安全控制，通过监测和管理入侵、火灾和其他安全风险，提高仓库的安全性并保护货物的安全。

1.2.3 资产管理与维护

物联网技术在智慧供应链中可以应用于资产管理和维护方面，通过在设备、机械和其他资产上部署物联网传感器和设备，物联网技术可以结合数据分析和机器学习等技术，对资产运行数据进行分析，并预测潜在的故障和维修需求。通过监测资产的使用情况，包括使用时间、频率和效率等资产的实时数据，系统可以自动识别异常行为并预测故障风险，提前规划和安排维护工作，减少停机时间和维修成本。还可实时监测和分析数据，供应链管理者优化和调整资产的使用方式和时间，从而提高资产的利用率和生产效率。在资产上部署传感器和监控设备，可以实时监测资产的位置和安全状态。系统可以通过警报和定位功能等，及时发现异常情况以防止资产被盗。

1.3 大数据分析与预测

信息技术在供应链管理中的数据收集和分析方面具有重要作用。利用信息技术可以帮助供应链管理者从各个环节收集大量供应链相关数据，包括订单数据、库存数据、运输数据、销售数据等，通过数据分析，可以预测供应链中的需求、库存、交货时间等，并实施相应的优化决策。这有助于供应链管理者制订准确的计划，合理调配资源并优化供应链运作。还可以从大量供应链数据中发现潜在问题、优化机会和趋势预测。通过分析供应链数据，可以发现潜在的问题和机会，并预测需求的变化，以合理调整供应链的规划与运营。供应链管理者可以利用数据分析技术，在数据中发现相关的模式、关系和异常情况。这有助于发现供应链中的瓶颈、效率低下的环节以及潜在的改进机会。

2 智慧供应链发展面临的障碍

2.1 数据安全与隐私保护

智慧供应链涉及各方的供应链数据，包括产品、订单、交易等信息。这些数据可能包含商业秘密、客户隐私、个人身份信息等敏感信息，一旦泄露或滥用，将给企业和个人造成来严重的损失。智慧供应链利用各种技术和系统来实现数据的采集、存储和分析，这些技术可能存在漏洞，容易被攻击和入侵。此外，数据在传输、处理和存储过程中也可能会遭到窃取或篡改。

2.2 技术应用能力

智慧供应链需要大量的数据采集和整合，包括供应商数据、客户数据、库存数据等。但是，企业可能面临数据源多样、数据格式不一致或数据分散在不同系统中的问题。这增加了数据采集和整合的难度，需要投入更多技术和人力资源来解决。然而，许多企业缺乏人才和专业知识，无法有效进行数据分析和应用。此外，此领域专业人才的需求大，市场竞争激烈，如何更好地招聘和留住高素质人才也是一个挑战。

2.3 合作伙伴协同

实现智慧供应链需要与供应商、物流服务提供商、第三方平台等多个合作伙伴进行紧密合作。然而，不同合作伙伴之间的信息系统和数据标准的差异，以及数据共享和协同的难题，已成为合作伙伴协同的挑战。

3 智慧供应链的发展策略

3.1 加强信息技术隐私保护

智慧供应链应采用强大的数据加密技术，确保敏感数据可以在传输和存储过程中得到充分保护。建立严格的访问控制机制，对数据进行可靠的身份验证和授权管理。只有授权人员才能访问和处理关键数据，以防止未经授权的访问和数据泄露。定期进行数据备份，并建立可靠的灾备系统。要在数据丢失或系统故障的情况下，能够及时恢复数据，并保证供应链的正常运作。实施实时的数据监测和异常检测机制，及时发现和应对潜在的数据安全问题。采取隐私保护措施，确保个人身份信息和隐私数据进行合规处理。企业应严格遵守相关数据保护法规和隐私政策，对用户数据采用匿名化处理、脱敏处理等技术手段，保护用户的隐私权益。建立完善的安全管理体系，包括安全策略、安全培训、安全审计等方面。企业应制订安全政策与规范，保持对数据安全与隐私保护的持续关注与管理。

总之，数字经济背景下的智慧供应链应采取多层次、综合性的措施来保障数据安全与隐私安全。通过技术手段、访问控制、备份与灾备、监测与检测、隐私保护措施以及完善的安全管理体系，能够最大限度提高数据的安全性和隐私保护水平。

3.2 数字化转型建设

推动企业进行数字化转型，建设信息化基础设施，包括云计算、物联网和大数据等技术的应用。采用先进的供应链管理系统，实现供应链各环节的信息共享、协同和可视化。运用人工智能技术，对数据进行分析和挖掘，优化供应链的运作效率和准确性。通过数字化转型，供应链可以实现信息的数字化、流程的自动化和决策的智能化，将供应链管理过程数字化是实现智慧供应链的第一步。企业应投资信息技术基础设施和系统，建立全面、可靠的数据采集、分析和共享平台。企业可以实现对供应链各环节的实时监控和可视化，获得更准确的信息和数据支持。数字化转型使供应链管理者可以基于大量实时数据进行决策。通过物联网技术、传感器和其他信息采集系统，供应链可以收集和分析海量的数据，包括销售数据、库存数据、供应商数据等。这使供应链管理者能够准确了解供应链运作情况，预测需求变化，作出更准确的决策，并及时调整供应链策略。

数字化转型可以促进供应链和供应商之间的数字化合作。通过数字化平台和供应链管理系统，供应链可以与供应商实现实时数据共享和合作。这有助于供应链管理者更好地协调供应商的活动，提高供应链的整体效率和灵活性。

3.3 加强合作伙伴协同

建立一个信息共享平台，使供应链各方能够实时分享数据和信息，这样可以促进合作伙伴之间的沟通与协作，更好地进行决策制定和解决问题。采用统一的数据标准，确保供应链各方使用统一的数据标准和格式，减少数据的不一致性和互操作性的问题。这有助于提高数据的可靠性和准确性，提高合作伙伴之间的信息流通水平和协作效率。建立合作伙伴评估机制，评估合作伙伴的可靠性、专业能力和业务表现。这有助于加强对合作伙伴的选择和管理，并促进良好合作关系的建立和维护。合作伙伴通过共同研发项目，可以共享资源和知识，推动技术的创新和应用，提高供应链的整体竞争力。制定共同的绩效目标，共同追求卓越。这些目标可以包括缩短供应链响应时间、降低库存水平、提供更好的客户体验等。通过共同的目标，可以增强合作伙伴之间的协同和合作。

总之，智慧供应链可以加强合作伙伴协同，提高供应链的整体效率和效益。合作伙伴之间的紧密合作可以提高资源利用率、降低成本、提高服务质量，从而实现共赢，并推动数字经济的发展。

3.4 优化流程与服务

对供应链各个环节进行持续优化，降低资源浪费和各环节成本。利用智慧供应链系统和大数据分析，基于实时数据和预测分析，识别和改进供应链中的瓶颈和瑕疵，优化流程和操作。例如，通过数据分析优化订单处理、采购规划、生产排程等流程，提高运作效率和响应速度。通过物联网和传感器技术，实现供应链各环节的实时可见性和对货物的实时追踪能力。这样可以提高供应链的管理效能，减少物流时间和延误，提供更精准的客户承诺和查询服务。借助数字技术，可以提供更个性化和定制化的供应链服务。通过挖掘和分析客户数据，提供个性化的产品定制、交易方案和物流服务，满足客户的个性化需求，提升客户体验和忠诚度。注重提供优质的客户服务和售后支持，提高客户的满意度和品牌形象。利用智能技术和数据分析，提供快速响应、精准查询和个性化建议等服务，增强客户体验和忠诚度。

总之，智慧供应链可以优化流程与服务，提高供应链的效率、准确性和客户满意度。这将帮助企业降低成本、提高竞争力，并实现数字经济背景下的持续发展。

3.5 风险管理与适应性

建立有效的风险管理体系，及时识别和应对供应链中的各种风险和不确定性。包括供应商风险、物流风险、市场风险、技术风险等。这有助于提前预测和应对风险，减少不确定性对供应链的影响。建立多元化的供应链网络，包括多个供应商、物流渠道和市场渠道，分散风险和依赖。这样，在面对突发事件或特定风险时，可以通过切换供应商和物流渠道，来降低风险对供应链的冲击。

通过智慧供应链系统和实时数据监测，及早发现异常情况和风险信号。通过预警和提前预测，可以迅速采取相应措施，避免风险进一步扩大。根据市场需求、技术变革和风险变化，灵活调整供应链的布局和配置。包括调整供应商关系、物流渠道和仓储配置等。这有助于降低对特定市场和资源的依赖，提高供应链的适应性和抗风险能力。通过持续的创新和敏捷的决策，提高供应链的适应性和灵活性。强化合作伙伴关系，与供应链合作伙伴建立紧密的合作关系，实现信息共享、资源共享和风险共担。建立信任和合作文化，促进沟通和协作，共同应对风险和挑战。

通过以上措施，智慧供应链可以更好地进行风险管理并提升适应性。企业能够及时应对风险和挑战，提高供应链的稳定性和抗压能力，实现数字经济背景下的可持续发展。

3.6 多渠道引进高质量人才

智慧供应链需要积极吸引并招聘具有相关技术背景和经验的人才。可以在招聘渠道，包括互联网社交平台、行业论坛等网络空间广泛发布招聘信息，并与高校、科研机构、专业社团等建立合作关系，吸引优秀人才。新进人员提供专业培训和技能提升机会，以快速提升其技术应用能力。同时，通过提供持续的学习和发展计划，鼓励员工深入研究和掌握相关技术，保持技能的更新与提升。

智慧供应链可以与高校、科研机构、科技企业等建立合作关系，共享资源和人才。可以通过联合研究项目、创新实验室、技术交流等方式，吸引和借鉴外部的技术专长和创新能力。智慧供应链需要不同领域的人才来支撑其技术应用能力。除了技术专家，还需要具备项目管理、数据分析、业务流程优化等方面技能的人才。

4 结 语

本文通过对智慧供应链的发展路径进行分析，认为在数字经济背景下，智慧供应链的发展路径是一个不断优化、整合和创新的过程。由此看到了智慧供应链的潜力和优势。智慧供应链可以帮助企业提高效率和效益，降低成本和风险，实现可持续发展，并为数字经济的蓬勃发展提供重要的支撑。企业应积极探索和应用智慧供应链技术，紧跟数字化趋势，保持创新精神，以应对日益复杂的市场环境和竞争压力，提高竞争优势，实现持续增长。