周慧敏
(平顶山市城市污水处理费征收中心,河南 平顶山 467000)
现代化的管理思想、方法和手段能够帮助提升管理效果。在经济体制改革和政府机构改革的背景下,如何提升经济运行工作的效率,并对经济运行中的各项基础资料进行完善和加强,如何以科学的管理水平,增强政府对经济的宏观调控,都是非常重要的话题。在经济运行监测背景下,结合数字经济模型,从网络统计分析系统上分析是很好的切入点。
经济运行在进行网络统计分析系统监测后可很好地实现制定的目标。针对系统的主要用户,其中的目标包括四个部分。
第一,数据收集。数据收集是实时监测过程中最重要的工作。领导在完成各项工作的决策时需要基于各种数据进行分析。其中的数据包括两类,历史数据和当前数据。前者能够给领导经验,后者能够让领导看清当前的局势。数据的形式也是多种多样,数字数据、统计图、柱状图、表格等,这些都能够为领导的决策带来很好的帮助。
第二,提升工作质量和工作效率。数据监测并收集、整理之后,按照要求对其分类归档。工作人员在有需要的时候,可很好地通过查询来获得对应的资料,这样可以提升工作人员的工作质量和工作效率[1-2]。
第三,提高分析效率。研究人员在进行数据研究时也会有许多的困难,经济运行网络统计分析系统监测后,各种数据能够按照要求分类整理好,研究人员在需要资料时可按照分类随时调取,这样能很好地节约寻找资料的时间,可提升研究人员的分析研究效率,帮助他们解决更多的问题。
第四,公众也是系统的主要用户。普通的城市公民很少有机会接触到这些专业的数据,公众对这些数据的了解也非常少[3-4]。基于此,若是定期为城市普通市民提供一些数据,就能够很好地完善各类数据。监测用户也因此可以分为四个大类,采集数据时也会有更丰富的数据。这对经济运行和发展有更好的指导意义,也更能把握发展趋势。
从数据需求上分析,我国的监测系统在数据需求上表现为:数据报表、分析采集的数据、结果决策建议等。对这些功能进行总结和分析可以反向推导出采集数据的重要性和必要性,数据采集可从多 个方面统计。
第一,工业生产数据。一个企业在发展过程中,生产的各种产品涉及指标数值都是数据采集的内容。指标数据内包括了增加值和总产值等数据。产品在销售过程中也包括了增长率等各种数据,这些都是生产过程中可以采集的数据。
第二,工业效益数据。和生产数据一样,月度数据中还有一类是效益数据,其中也有对应的指标。效益数据包括负债类的项目、利润类的项目和收入类的项目等等。常见的流动资产周转、成本费用、利润等均是效益数据范畴。这些和生产数据的区别是效益是指标数据。
第三,投资数据。投资数据和上述数据一样,也是月度数据。收集这些数据能够帮助企业进行全面分析,确定是否可以投资,投资之后的盈利空间。工业投资额也是在投资指标数据中[5-6]。
第四,工业技术改造数据。这类数据包括了研发经费的投入、企业申请专利等经费投入和授权专利管理维护等相关核心数据。
第五,其他数据。企业在多个方面上都有自己的数据,如用能总量、GDP的研究成本、经营成本、节能减排的要求、资源的加工利用等等。企业中能用的数据包括企业的能源消费数据,可再增加对应的数据,包括当地及所在省份的各项宏观经济数据、全国的宏观经济数据、当地的能源数据。当地及所在省份的宏观经济数据是数据源规模的体现,周期性的采集数据中,城市居民消费力、不动产的各项交易、企业销售和经营的数据等都是需要关注的。全国的宏观经济也可以分为月度、季度和年度。在数据行业中,分类数据、消费数据、生产水平等,不同能源供给的平衡效果、消费力区别等等都是需要采集的。
从功能需求上分析,数据需要具备采集功能、查询功能、统计功能、预警和预测功能、发布功能等。
第一,数据采集功能。数据的采集是基础的,也是复杂的。数据采集需要具备多样性的特点,且收集渠道也需要多元化,各项数据采集也不能只使用一次,需要在复杂的环境中进行多次、重复的使用。数据采集中,历年的数据和最新的数据都需要完成收集。这就要求数据中需要有经济运行数据、能耗数据,这些才能满足研究人员获得更好的研究条件。地域上,各项数据来自不同的地域可确保数据的多样性。收集的内容上,研究报告、政策要求、文献数据等都需要能耗和资金。这样各种数据才会以不同的方式呈现在大众的眼前。数据来源上,各个企业的直接数据、共享数据、其他渠道获得的数据资料等都是功能需求中的一种。
第二,数据查询功能本身是可帮助企业提高经济运行状态,查询也是为了更好的监控。企业的经济指标和能耗数据等都需要在查询功能的状态下落实,并且全面掌握、查询全国的数据。查询功能应该尽可能地简单快捷,满足各项查询需求[7-8]。
第三,统计功能是为了更好的分类整理。按照不同的标准完成分类和整理的工作可便于归档和调用。时间类的数据可根据时间先后完成归档,功能类的数据可根据标签属性按照类别完成归档。
第四,预警预测功能能够帮助决策更加的合理、科学、可行。将历史数据和预测算法结合,根据现实中的数据进行比较,做出科学的预测,就是预警功能。预警是系统可提供的,经济运行过程中,各种形式和能源消耗的形式可帮助制定出预测算法。
第五,数据发布是为了更好的满足多个部门的需求。相对其他部门来说,完成日常的工作、研究收集的数据是基本的工作。各项数据发布要求比较严格,格式清晰、关联性清楚,这是为了满足专业的部门人员和普通大众调取的。
经济运行网络统计分析的系统结构包括五个层次,国家级、省级、市级、区级和企业级。从上而下,国家级应用部门能够很好的实现中央直属企业的各项数据采集,也可以对省市级的各项上报数据采集。采集这些基础的数据之后,进行综合分析,能够很好的对历史数据进行分析。
省市级的数据分为不同层次的应用部门的报送,直接报送、经贸部门、非直报的直属企业、上级部门等都是不同的层次。根据数据导入采集、录入等综合处理之后,再往上上报数据内容。区县在政府职能部门中,是数据采集的底层。直报企业获得企业基层数据可录入,非直报企业的数据也可以进行录入,随后各项数据向上继续上报。企业则是应用本身的最底层,企业基层数据的录入、各项经济指标保存、统计中的计算需求等,都能够为上级部门提供各项基础数据。各级的应用、数据采集等都可以通过同一级统计部门进行连接,互联网将通过统计部门采集到的各项基础数据积极导入,转换到系统中。
从系统结构及功能应用来整理,第一类是行业管理、指标管理、指标数据管理、分析预测报告管理、分析预测方法管理和用户管理。第二类是在第一类的基础上衍生,指标管理包括了指标修订的管理和指标审核的管理;指标数据管理包括了数据的采集和管理、数据的修正和管理、数据的导入和管理;分析预测方法管理包括了方法研发管理、方法修正管理和方法使用管理。
这样的运作模式既能让数据的完整性得到保留,又能降低应用部门的工作强度。整个系统也能够将采集的数据转化成其他部门也可直接使用的各项基础数据。数据连接后,完整性和衔接性也得到保障,各个层次部门的工作也可高效运转[9]。
互联网已经走进千家万户,十分先进的互联网技术可很好的完成数据的采集和传输。根据历史的经验,数据传输的方式包括三种,拨号的方式从电话线路上完成传输;利用互联网介质如光纤或是无线通讯完成传输;从固态硬盘上进行存储和数据的转移。
以windows系统的个人笔记本电脑来说,各项数据采集和数据分析的操作都可以在连接互联网之后构建出一个服务集群。在集群内都可以很好的完成数据的传输和通讯。其中涉及的处理、分析、存储数据等服务,都可以在软件上进行完成。
运行系统上,各项操作系统中都能够支持多种运行、数据管理。数据处理方式上包括了单用户、局域网、服务器等。在这些基础上,数据结构和处理都能很好的进行优化,运算速度也十分理想。各项网络技术中,基础数据完成整理后可很好的预测企业经济的发展指标,能服务企业的发展。
从系统目标或是运行模式上来说,这样的系统都具有很好的优势。采集数据时,灵活性、全面性、准确性都是需要重点考虑的,数据转化为用户可使用的格式也是非常重要的。以数字模型对整个信息进行二次加工,并根据结构优化完成系统输入和输出的格式核心。这些都是可以很好的完成数据采集和传输。
结合互联网技术和固态存储装置可很好完成数据的转移和运输,达成既定目标。完成数据采集和运输后,还需要展开数据的分析。数据分析涉及的部门较多,前期数据均按照一定的标准完成收集,将收集到的数据整合成数据库,并根据数据库建立业务应用系统。整个过程涉及标准规范系统、数据收集部门、企业。数据库的管理和保存应该由专业的管理机构完成,这样可将系统的监测和应用更加规范、合理。
分析过程中,可借助相关的分析模型展开,数据进入到分析系统平台后,根据数据分析的相关要求和指令,统一完成加工和整理,并对其展开定性分析或定量分析,生成分析报告,以供随时使用。报告也会在数据库中保留,以供后期的选择和运用。这份资料不仅是针对企业本身,更是可在政府、工业环境下流通。
在大数据、云计算、人工智能的先进技术的帮助下,各部门、企业积极完成经济运行网络数据采集,整个系统处于定时和不定时的采集过程,对所有采集的数据整理成数据库之后,由人工智能完成数据的自动化处理,并对数据按照要求进行整合、建模、分析,整个工业经济运行的实际情况能够随时进行查阅。这样的过程能够帮助政府、工业部门、企业本身对整个经济发展情况进行动态的监测,根据数据显示可及时的做出趋势预警判断,帮助整个工业环境更加稳固、高质量的发展。这种智能化的辅助决策也正是网络统计分析的优势之一。
分析系统不仅可以针对单一用户进行需求处理,也可以在局域网的环境下处理客户的需求,或是客户机下处理服务器的数据需求。这个过程一旦设定好即可帮助解决实际的问题。分析系统具有很高的应用价值。从经济运行网络系统分析的应用上,其能够灵活收集数据、全面采集数据、准确捕捉到数据,最终形成数据库。
从系统整体的运行上分析,该系统能够帮助建立模型完成数据的处理,能够对信息进行二次加工,帮助投入到更好的环境中。利用系统分析平台的结构设计,根据实际需求完成系统的优化和强化,能够获得令客户满意的效果。
经济运行网络统计分析进行系统的监测和应用,并结合数据处理的模型进行信息的加工和改进,能提高政府和企业的工作效率,提升社会效益。这种系统的投入能够减少工作量,提升效率,减少劳动力的投入,这些就意味着劳动成本得到有效的控制,经济支出得到控制。社会效益上可利用资源也能够合理的被保护起来,能源得到节约,社会也有更好的效益。