基于主成分分析法的广东省区域物流能力影响因素研究

文/刘乔瑞

本文设立了广东省各城市的区域物流能力影响因素评价指标体系，运用SPSS软件结合该模型通过降维分析进行主成分分析，找出当地物流发展所存在的问题，并提出一些具有实操性的改进建议，期望通过该研究分析能够为当地物流产业的规划和人才的培养提供一些有价值的参考。

0.引言

广东省大型外海港口城市众多，在现代物流业发展上拥有得天独厚的天然优势，且如今广东省物流业发展迅速，区域物流呈稳定高速发展态势，因而选择该区域研究。本文从广东省21个市中按13个地方性指标，用SPSS对数据进行了处理，然后用主成分分析对数据降维，筛选变量，取了9项指标作为本次研究的对象，依据文章中的模型进行决策分析广东省区域物流情况。

1.文献综述及理论分析

关于物流与经济之间的关系，冯华和胡娟[1]采用主成分分析法,从定量的角度构建区域物流能力评价模型评述了湖北省的区域物流能力，得到结论：区域经济会影响区域物流的需求结构和发展水平。关伟等[2]运用主成分分析法，选取物流需求、物流供给、物流环境三个方面对东北四大城市的物流产业发展水平进行测度，得出结论：东北物流业亟须振兴且要靠龙头城市的带动，跨区联动是促进物流业整体水平提高的方法。张洁[3]对于四川的区域物流做分析后建议通过政策引导、建立内陆物流中心并加强枢纽体系的建设。李尚儒[4]运用主成分分析法对我国东部地区物流进行了综合评价，较客观地评价了地区物流状况。

2.模型建立与数据描述

2.1 模型建立。运用主成分分析法可以解决信息重叠，降低维度，将众多指标融合成保留了原始变量绝大多部分信息的综合主成分。操作过程如下：①收集、汇总广东省2020年各市物流发展水平指标作为原始数据。②将原始数据进行正向化和标准化处理。③建立区域物流能力评价指标体系的相关矩阵测算出相关系数。④继续进行因子分析（不旋转），计算出各成分的特征值、方差贡献率和累计贡献率，根据原则选取累计贡献率不低于80%的项。⑤将各个主成分的方差贡献率分别作为权重，线性加权计算，按综合得分排序。

2.2 数据描述

（1）数据来源。取自广东省的统计年鉴（2021年）及各市国民经济和社会发展统计公报（2020年）。（2）变量的选择。基于综合性、客观性、可得性、可比性，设城市生产收入水平、城市物流产业发展基础及交通运输能力3个一级指标及9个二级指标制表1。

表2 KMO和Bartlett检验表

3.区域物流发展实证分析

3.1 可行性检验。运用SPSS标准化处理收集到的数据，再进行KMO和Bartlett检验考量数据是否具备统计学意义。①本次数据KMO值为0.815，大于0.8，说明表中的数据适宜进行区域物流能力评价；②Bartlett球形度检验近似卡方为379.298，p值为0.000，小于0.05的显著性水平，代表9个二级指标的数据之间存在显著相关性，适宜做主成分分析。

3.2 主成分提取。继续做因子分析（不旋转），得解释的总方差表（见表3）。按累计贡献率大于50%，特征值大于1的标准，提取两个主成分因子，这2项的累计方差贡献率为91.641%，说明这两个主成分因子对广东省各市物流发展水平的影响很大。结合表3和表4可见第一因子在X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8方面的载荷较大，解释为第一主成分在一定程度上可代表区域物流经济情况；第二因子在X9方面载荷较大，解释为第二主成分在一定程度上可代表区域物流基础设施及配套水平。

表3 解释的总方差表

表4 各因子得分矩阵表

3.3 结果分析。标准化后的数据与表4成分相乘后，两个主成分的表达式如下：F1=0.994ZX1+0.837ZX2+0.995ZX3+0.945ZX4+0.986ZX5+0.894ZX6+0.836ZX7+0.807ZX8-0.422ZX9；F2=0.049Z X1-0.466ZX2+0.120ZX3-0.178ZX4+0.146ZX5-0.331ZX6+0.496Z X7+0.523ZX8+0.693ZX9按表3中两项主成分对应所占提取主成分总特征值的比例作为权重，求和计算综合得分：F=0.7612F1+0.15521F2。按两项主成分表达式和综合得分模型计算出广东省各市区域物流发展水平的得分及排名，见表5：

表5 广东省各城市区域物流能力排名表

4.结论及建议

4.1 结论。为综合评估各个城市的物流发展水平，用主成分分析法对收集到的广东省各市数据进行降维，用2个主成分代替原来的9个指标，第一主成分的方差贡献率为76.120%，可见第一主成分F1对评价结果产生明显影响，因为第一主成分排名为正的四个城市（广州、深圳、东莞、佛山），在综合排名中也处于前四的位置，这说明在这四个市目前的经济发展水平在省平均经济水平之上，因此城市物流的发展很大程度上取决于该地区经济的综合发展水平。但主成分F2的影响也不容忽视，在F1相近时，区域物流基础设施及配套水平也会影响到综合排名，如广州与深圳、惠州与珠海等，说明提高区域物流基础设施及配套水平在一定程度上能大幅提升区域物流能力。

4.2 建议。广东省整体经济水平较高，物流发展水平处在全国前列，由于城市经济的发展和物流水平的提高具有相互促进作用，故在此提出两点建议①各市可通过政策进行引导，鼓励物流企业紧跟政策，加快物流的现代化进程，提升整体物流的竞争力。②当地政府建立合理的物流人才培养及晋升制度，及时更新物流基础设施及配套，保障物流产业高效发展，提升城市区域物流的竞争力。