摘要:详细分析城市内涝概况、影响因素与数据处理方法。通过提取内涝影响因素并进行权重与相关性分析,构建基于二元Logistic回归的内涝预测模型,并提出包括新建雨水管线、增强排水泵抽升能力及在内涝区域建设调蓄池在内的优化措施。研究结果表明:这些措施能够显著提升城市排水系统的应对能力,有效减轻内涝灾害,为城市防洪排涝提供了科学依据和实践指导。
关键词:内涝预测;市政排水;优化
0" "引言
近年来,随着全球气候变化的加剧和城市化进程的快速推进,城市内涝问题日益凸显,成为影响城市安全、居民生活及经济发展的重大因素[1]。极端天气事件的频发,特别是暴雨的强度和频率显著增加,使得城市排水系统面临前所未有的压力。在此背景下,开展内涝预测与市政排水基础设施优化研究显得尤为重要[2]。通过科学预测内涝风险,可以为城市规划和排水系统建设提供有力支撑。提前采取适当的措施,则有利于降低内涝发生的可能性和影响程度。同时,优化市政排水基础设施,提升排水系统的整体效能,也是解决城市内涝问题的关键所在。
1" "城区内涝分析
1.1" "城市内涝概况
某试点地区排水设施长期被忽视,建设滞后于城市扩张。2020至今,建成区面积激增41%,而排水系统未能同步升级,导致内涝频发,尤以2011—2016年为甚。下垫面硬化加剧了雨水汇集,加之复杂的城市空间布局,密集路网、建筑群与人口增长压缩了绿色空间,使街道在暴雨中成为“河道”[3]。试点地区的排水基础设施建设现状如表1所示。采集试点城区的内涝信息如表2所示。
1.2" "影响因素与数据处理
1.2.1" "内涝影响因素提取与权重分析
明确影响内涝的主要因素,包括土地类型(及其对应的雨量径流系数)、地形坡度、土壤类型、植被覆盖、排水设施状况等[4]。根据各因素对内涝风险贡献程度的大小进行内涝的量化评估。
针对某一地块,其径流系数直接由土地类型决定,计算公式可表示为:
r=g(i)" " " " " " " " " (1)
式中:r代表径流系数,g代表地面地块,i代表土地类型。
在ArcGIS中,通过空间分析功能,对不同土地类型的地块进行赋值,计算整个区域的综合径流系数。假设区域内共有n种土地类型,第i种土地类型的雨量径流系数可以通过下述公式计算:
(2)
式中:r'代表第i种土地类型的雨量径流系数,α代表第i种土地类型的面积,n代表土地类型总数。按照上述公式,对试点区不同类型雨水径流系数进行汇总分析,得到如图1所示不同类型雨水径流系数。
为了进一步评估内涝,引入其他因素(如地形坡度、土壤类型等)并构建内涝风险指数模型。内涝影响因素提取与权重分析,此过程如下计算公式。
t=εr'+φz'+γz" " " " " " " " (3)
式中:t代表内涝影响因素指数,ε代表r'的权重,φ代表坡度风险系数,z'代表φ的权重,γ代表土壤类型风险系数,z代表γ的权重。
根据上述内容,提取内涝影响因素,并分析其权重,如图2所示。
1.2.2" "影响因素相关性分析
在此基础上引进Pearson法,进行不同影响因素相关性的分析,相关性计算公式如下:
(4)
式中:ƒ代表影响因素相关系数,x代表变量,y代表观测值。
为了确定计算出的相关系数是否显著,需要进行显著性检验。其计算公式如下:
(5)
式中:t代表相关系数的显著性检验,m代表统计量自由度。在实际应用中,可设定一个具体数值作为阈值,如t达到阈值标准,证明两个影响因素具有显著相关性,反之则无显著相关性。
2" "内涝预测与市政排水基础设施优化
2.1" "建立市政区内涝预测模型
2.1.1" "二元 Logistic 回归分析
通过对汇水区特征的细致考察,发现河流湖泊的分布与城市内涝事件的直接联系并不显著,因此在局部区域研究中,决定排除河流湖泊因素以聚焦核心变量[5]。针对内涝频发区域,划定一个500m的关键影响圈,深入探究该范围内人口密集度、地形高程、排水设施效能、交通网络、地表径流特性及季节性降雨量等关键要素对内涝形成的作用[6]。同时,为构建对比基准,随机选取了816个未受内涝影响的地点,进行相同参数的提取与分析。采用先进的二元Logistic回归分析方法,量化各因素对内涝事件发生的独立及综合影响程度。
2.1.2" "内涝预测模型构建
在二元Logistic回归分析中,模型的基本形式可以表示为:
㏑(P/(1-P))=b0+b1X1+b2X2+L+bN XN" " "(6)
式中:P代表某点发生内涝的概率;b0代表常数项,b1、b2、…、bN代表回归系数,分别代表各个自变量对内涝发生概率影响的强度和方向;X1、X2、…、XN代表自变量,代表影响内涝发生的不同因素,包括人口密度X1、地面高程X2、雨水排放系统效能X3、高速路网密度X4、城区道路密度X5、综合径流系数X6、汛期降雨X7。
通过统计软件求解此回归模型,可以得到各系数的值,进而了解各因素对内涝发生概率的具体贡献,并据此构建预测模型。
2.2" "市政排水基础设施优化措施
2.2.1" "优化雨水管线
通过优化雨水排水系统,特别是增强雨水管线的收集效能,比如扩大管线直径,能够有效提升系统应对高强度降雨的能力,进而在内涝易发区域实现更高效的雨水分散与排放[7]。
雨水流量Q可以通过曼宁公式(Manning's Equation)来估算,它与管径、水力坡度、粗糙系数及充满度(即水深与管径之比)有关[8]。管径的增加通常意味着在相同水力条件下能容纳更大的流量。具体公式如下:
Q=(1.49/l)AR2/3S1/2" " " " " " (7)
式中:l代表粗糙系数,A代表过水断面面积,R代表水力半径,S代表水力坡度。在该计算公式中,没有直接显示管径,但增大管径会增加过水断面面积,从而潜在地增加流量。
假设原系统在一定时间内能收集的雨水量为Qold,经过管径扩大后,新系统在同一时间内的收集量提升至Qnew。则收集效率的提升可以表示为:
(8)
式中:h代表效率提升量,用于量化系统升级后雨水收集能力的增强程度。
2.2.2" "增强排水泵抽升能力
在内涝危机时,通过增强排水泵的性能,如提升单泵抽升能力、增设泵数量以及采用潜水泵等适应性强的设备,可确保排水系统即便在积水淹没等极端条件下也能高效运作,持续执行排水任务。以某市城区桥梁改造为例,通过加装潜水泵将泵站总排水能力提升至原来的1.9倍,即单位时间可排水57m3/s,显著增强了系统对极端降雨的应对能力。
2.2.3" "建设空间内涝区域
在内涝风险区域,若空间允许,可灵活规划地面或地下蓄水池的建设。这些设施能可有效暂存降雨高峰期的水流,待雨势减弱后再逐步释放,可实现雨水的错峰排放。此举不仅减轻了内涝现象,为排水系统减压,还降低了降雨初期对自然水体的污染风险。同时,将蓄存的雨水经过适当处理还能再利用,有效提升了水资源的循环利用效率。
在设置蓄水池时,需要明确蓄水池容量与降雨峰值关系。假设蓄水池的容量为V,某次降雨的峰值流量为Qpeak,且峰值持续时间为Tpeak。蓄水池完全接纳这段时间内的降雨峰值流量,需要满足下式:
V3=QpeakTpeak" " " " " " " "(9)
3" "优化效果分析
3.1" "实验准备
收集城市排水基础设施的现有数据,包括管道材质、管径、使用年限、排水能力、维护状况等。调查历史内涝事件及其影响范围、损失情况等,分析城市地形、降雨量、土地利用类型等对内涝的影响。
基于现状评估结果,按照提出的方法设计排水基础设施优化方案,利用模拟软件进行排水能力模拟,评估设计方案的应用效果。在改造完成后,设置监测点,收集降雨量、排水量、积水深度等数据,统计模拟结果,将其作为检验排水基础设施优化效果的关键指标。
3.2" "实验结果分析
3.2.1" "最大积水深度对比
某市政道路排水基础设施优化前、后路面最大积水深度对比如图3所示。从图3中可以看出,市政排水基础设施经过优化改造后,最大积水深度的显著下降。在遭遇同等强度的降雨时,优化后的排水系统能够更迅速地将雨水导入管网并排出,有效减少了路面积水现象。
3.2.2" "路面排水能力对比
市政道路排水基础设施优化前、后路面平均排水能力如图4所示。从图4中可以看出,排水基础设施的优化不仅降低了积水深度,还实现了路面平均排水能力的显著提升。优化后的排水系统能够在更短的时间内完成大量雨水的收集与排放,使得路面在降雨期间保持相对干燥,大大提升了道路的通行能力和使用寿命。
4" "结束语
本文详细分析城市内涝概况、影响因素与数据处理方法。市政排水基础设施经过优化改造后,其最大积水深度显著下降。在遭遇同等强度的降雨时,优化后的排水系统能够更迅速地将雨水导入管网并排出,有效减少了路面积水现象。排水基础设施的优化不仅降低了积水深度,还实现了路面平均排水能力的显著提升。优化后的排水系统能够在更短的时间内完成大量雨水的收集与排放,使得路面在降雨期间保持相对干燥,大大提升了道路的通行能力和使用寿命。
参考文献
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[3] 邓庆喜.城市更新背景下市政排水管道改造设计要点编制思考[J].城市建设理论研究(电子版),2024,(19):192-194+182.
[4] 张丽,朱勇,寻昊.城市市政排水与水利防洪排涝标准的相容性衔接研究[J].水利发展研究,2024,24(8):31-37.
[5] 白莲霞.加强市政排水设施维修养护中的安全防护工作探究[J].产品可靠性报告,2024(5):144-146.
[6] 罗根太.市政工程道路排水管道施工技术的应用探析[J].居业,2024(5):65-67.