大数据思维下高校研究生支部立项模式的探索

黄艺明 史卓凡

摘    要：文章对当前高校研究生党支部在支部立项活动上存在的困境和问题进行了剖析。大数据时代下，高校研究生支部立项还存在内容形式化、管理扁平化、形式单一化以及和大数据结合形同虚设等问题，并以厦门大学信息学院的支部立项活动为例，基于大数据技术和大数据思维，从多个方面和角度探索适应大数据时代的个性化、融合化、系统化及轻便化的支部立项模式与方法。以真实的事例和成果为依托，论证了大数据思维对高校研究生支部立项的重要性和必要性。

关键词：大数据思维；研究生支部立项；高校党建；信息技术

中图分类号：G647          文献标识码：A          文章编号：1002-4107（2024）01-0094-03

收稿日期：2023-02-28

作者简介：黄艺明，厦门大学信息学院讲师

基金项目：2022年厦门大学立项课题 “大数据思维下的高校研究生支部立项模式的探索”（2022XN04）

习近平总书记指出：“将信息技术应用到党建工作中，既是信息化时代发展的客观要求，也是党建工作改革创新的必然要求。”[1]党的基层组织是党在社会基层组织中的战斗堡垒，是党的全部工作和战斗力的基础[1]。支部立项是党支部战斗的钢枪，但是基层党支部立项活动常限于形式化、死板化、僵硬化的桎梏中，随着大数据时代的到来，在信息爆炸的今天，尤其对于高校研究生来说，支部立项的与时俱进刻不容缓。

大数据可以精确地描绘“研究生画像”，从而使高校工作者能够有的放矢地开展有效的党建工作，有针对性和目的性地开展支部立项，将党建工作融入研究生生活的方方面面。不仅在于研究生传统必修的思想政治教育理论和实践，也在于世界观、人生观、政治观、道德观、法治观等内容的网络教学，还有宏观、中观、微观思想政治教育环境情况[2]。在信息技术飞速发展的今天，党支部立项工作只有坚持与时俱进、改革创新，充分运用先进的信息技术和大数据等手段，有效整合各类资源，才能适应时代发展需要，才能使党始终走在时代的前列。

一、当前高校研究生支部立项存在的困境

党支部立项活动，是指在党支部内部，面向全体党员以及入党积极分子的以科研立项的形式举办的具有一定时长的活动[3]。党支部立项活动通过明确的规划和计划，制定明确的目标和实现方式，使党支部党员和积极分子参与其中，保证党支部活动的质量；通过拓宽学生党员的服务渠道，增强党性意识，使学生党员真正成为牢记宗旨、心系群众的先进分子[4]，對于充分发挥党支部在党组织中战斗堡垒的作用具有重要意义。但是基层党支部立项活动常限于形式化、死板化、僵硬化的桎梏中，尤其是在信息爆炸的大数据时代，党支部立项活动还存在一些问题。

第一，支部立项形式化。随着党建工作力度的不断加强，高校党支部面临的压力也越来越大，工作愈加琐碎和繁重。支部立项活动周期长、准备多、涉及人员多，常会使党建工作者焦头烂额，最终限于形式化的桎梏中。进一步地，由于支部立项形式化、僵硬化、缺乏个性，形式和内容都容易陷入“惯性的模式”[5]，内容枯燥，不切实际，研究生党员的积极性被大大削弱。

第二，支部立项缺乏科学的、系统的管理。一方面，支部立项管理渠道单一、扁平。相较于本科生，研究生党员数量剧增，其支部书记往往由学生党员担任，党建工作经验不足，在开展支部立项工作的过程中，往往只能够收到来自上级党组织简单的培训和通知，难以迅速适应并开展有效的支部立项活动。另一方面，党建平台纷杂多样，支部立项材料繁多，流程冗杂不清晰。党建相关的各个平台和机构“各自为政”，网站和论坛建立之后长期没有发挥实际的作用[6]，缺乏系统、清晰的管理和统一的标准，使得支部立项活动开展面临巨大困境。

第三，支部立项理论和实践各自发展，难以充分结合。理论教育和实践活动都是支部立项的重要环节，是高校研究生党支部开展立项工作的重要途径。但是，高校研究生党支部在开展党支部立项工作中，常常将理论学习和实践活动作为独立的活动开展，使得理论和实践缺乏联系，研究生党员教育效果和效率大大降低。

第四，支部立项和大数据结合形同虚设。随着信息技术的发展，大数据的重要性与日俱增，受到越来越多党建工作者的重视，高校开始利用大数据来处理支部立项工作[7]。但是，大数据和支部立项的结合缓慢，缺乏切合实际的实施办法，有关党建工作者缺乏相关的技术知识，使得大数据与支部立项相结合，无法上行下效。

二、大数据思维下的高校研究生支部立项模式的探索思路

（一）大数据+个性化支部立项

大数据为支部立项提供个性化的学习计划，能够改善活动过程中教学资源匮乏、供给方式单一的现状，满足研究生党员思想政治学习过程中的一系列现实需求，满足研究生多样性、多层次、差异化的需求，促进支部立项的精准供给。一方面，大数据思维强调主动和精准地利用数据，精确地分析和描绘“研究生画像”，借助大数据进行科学精确的挖掘、分析和预测，及时发现问题、解决问题[8]，真正落实立德树人的根本任务，达到“三全育人”的目的，事半功倍。另一方面，大数据与支部立项结合，顺应时代潮流，使多方联动的支部立项成为可能，并敦促整体化信息平台的构建，使得多方面信息共享成为可能。

推荐算法一般分为协同过滤推荐、基于内容推荐、基于知识推荐、混合推荐四大类[9]。协同过滤推荐基于用户的评级得到用户反馈，通过每个用户信息之间的相似性和差异性进行推荐；基于内容推荐是通过分析用户的历史记录，推荐过去倾向的内容[10]；基于知识推荐是根据用户需求的先验知识，推断用户的偏好[10]；混合推荐指至少采用两种方法，解决单一方法的不足[11]。我们使用混合推荐方法开发基于深度学习的特定算法，该算法由两部分组成，一部分用于候选生成，另一部分用于序列生成。候选生成网络使用用户观看历史作为输入，以从大型数据库中选择内容最相关的组，从而显著减少推荐内容并生成与候选网络具有最高相关性的内容。在此基础上，通过协同过滤提供更广泛的个性化，我们得到一组规模更小但相关性更高的内容。排序意味着选择经过目标函数打分后具有最高分数的内容。通过这两个过程，我们可以从一个非常大的视频库中选择内容，为研究生党员推荐有针对性的内容，从而进行更加具有趣味性的教学。

（二）大数据+融合化支部立项

大数据促进支部立项融合化。大数据使理论学习和实践教学深入融合，为研究生党员提供“沉浸式”的支部立项活动体验，在实践中体悟理论，在理论中反思实践。

知识图谱技术是人工智能技术的一个重要发展分支，其将各类信息以结构化的形式呈现概念实体及其关系，能够让人工智能具备认知能力和逻辑能力，为用户提供更加便捷的学习方式。利用知识图谱，对专业的文献、党史进行可视化分析，利用可视化软件，以网络分析和可视化为核心方法，将各节点及其关系以图谱的形式表现，运行生成关键词共现知识图谱。依据知识图谱中关键词的关联性强弱，进行党建材料的提取与凝练，在实践中根据内容适时引入。

（三）大数据+系统化和轻便化支部立项

大数据奠定支部立项系统化和轻便化。一方面，利用大数据技术，建立系统的信息处理平台，对庞大的信息进行处理，可以有效减轻高校工作者的工作量，让高校工作者摆脱枯燥、重复和繁琐的信息处理工作，从而使其将精力放在创新的、面对面的、深入的支部立项活动上。采用基于事件抽取的党务新闻挖掘，自动化地从非结构化的信息中完成上述信息的获取，并结构化地进行展示，其可以为知识库构建、问答以及语言理解任务提供有效的结构化信息。本文采用有监督的学习方法，将事件抽取建模成一个多分类问题，自动从文本中获取特征进而完成事件抽取。另一方面，利用大数据，有效地联动各个部门和各个党建信息平台，包括党建资讯、组织信息管理、党务管理、党建活动、党员教育和数据分析六大平台，有效解决各平台部门间“各自为政”、标准不统一、流程冗杂的问题，细化分工，一体化处理，使得党建平台发挥作用，真正做到上行下效，和谐统一，为支部立项活动添砖加瓦。此外，轻便化剪枝技术的采用可以将上述使用的模型进行压缩，使服务更好地迁移至移动设备端，提升平台的使用率，方便管理和使用。

三、大数据思维下的高校研究生支部立项模式的探索成效

通过构建“党建+”大数据思维的党建模式，厦门大学信息学院党委深入研究和探索高校研究生支部立项的问题、现状、需求、偏好，打造基于大数据思维的个性化、融合化、系统化和轻便化的支部立项模式与方法。通过对成果和成效的大数据分析，总结归纳出以下四点经验，旨在打破研究生支部立项活动的种种枷锁，建立高校研究生支部立项新模式，使党支部更好地发挥基层堡垒的作用，为党建工作添砖加瓦。

（一）党建+大数据分析，支部立项有个性

经过大数据的统计与分析，辅助问卷调查法、座谈会等方式广泛调研，发现90后研究生党员普遍存在“认同主流政治价值取向，但党性意识模糊；关心国家社会发展，但自我意识强烈；具有一定奉献意识，但更追求个人成功；认真参加支部活动，但极少主动提升自身党的理论知识修养”等问题。为此，信息学院立足实际，直面 “痛点”，对症下药，联合教师党支部，汇集多方资源，设立《信息安全之路》特色支部项目，开展专家讲坛、学术沙龙、志愿服务，辅以党史校史知识竞赛、红歌接唱、情景剧演绎、支部沙龙等支部活动，开展辐射全校的网络安全知识宣传活动，有力辅助学校建设信息安全校园。“网络安全我来解决”活动，切实地让学生参与其中，敦促研究生党员积极主动发挥作用；支部沙龙、专家讲坛，让学生围绕时事热点问题展开讨论，深入思考；情景剧演绎、红歌接唱等活动，让学生沉浸式体验党的知识和理论，升华思想。通过个性化的支部立项，研究生党员在学习生活中，把合格的标尺立起来，把做人做事的底线划出来，把党员的先锋形象树起来[12]。

（二）党建+大数据模式，支部立项有创新

基于大数据模式，立足学院特色，创新性地开展基于“共建”的特色支部立项。支部立项结合社区、部队、企业共建同发展，利用大数据，充分了解共建单位的需求和特点，开展活动和服务。融入社区，和社区人员共同排演，让支部党员到群众中去；和部队联建，开展“心手相连”走进军营活动，教官兵学会编程、制作音视频、PPT等，丰富官兵业余生活的同时，使师生党员感悟军人气质，了解军人生活；开展“党建+科技”校企联建，到访重点企业，了解前沿技术，学习大数据人工智能等信息领域的知识，沉浸式感知各类高科技产品，使支部党员对信息时代的数字经济、数字政务有了更深刻的体悟。将支部成员专长与共建单位特点相结合，蕴理念于新颖活泼的活动，形成了“学校—社区”“学校—军营”“学校—企业”共建发展的有益探索。

（三）党建+大数据平台，支部立项有效率

立足大数据平台，推广信息处理技巧，提升信息处理效率，让支部立项成为党的先进思想、党员培养、信息技术实践的关键节点。一方面，党建工作平台由技术小组定期维护，建立清晰的板块分类，助力优秀支部立项经验的宣传和推广，设立包括專业名词、特定名词、语句通顺等在内的信息字条检索功能，定期生成反馈报告，迅速发现问题，解决问题，形成问题反馈和解决的良性循环，促进党建工作者能力的提升。另一方面，充分将大数据技术融入到党建工作的日常环节中，开展数据处理技巧相关讲座和信息处理工具使用经验分享会。党建工作者定期学习和交流最新的大数据技术，与时俱进，不断精进数据操作水平和技巧，使得数据汇总和处理高效化，让支部立项工作开展事半功倍。

（四）党建+大数据技术，支部立项有深度

疫情突发，信息学院党员临危受命，紧急开展“一‘码’当先，抗‘疫’有我”行动。发挥专业特长，将党建工作和信息技术切实结合，积极助力“厦门大学通行码”的落地，充分利用大数据，发挥信息技术在疫情监测和控制、病毒溯源、资源调配等方面的积极作用，为厦门大学疫情防控提供强有力支撑。

同时，在学生工作部、信息网络中心的支持下，基于群智平台将通行码系统、门禁系统和防疫机器人相融合，实现一码通行、高效测温、引导交互和实时预警，为学校科研战疫工作提供了坚实的技术支撑，极大提高了师生疫情期间的出行效率，解决疫情下的高校流调溯源难、人员管控难的问题。开展“党建+科技创新”新模式，使党支部在信息时代焕发新活力，发挥大作用，培养新人才，在开展科技创新活动的同时，践行党的理论和精神。

四、大数据思维下的高校研究生支部立项模式探索的思考与启示

本文讨论和分析了当前高校研究生支部立项活动的现状，在此基础上，深度剖析了高校研究生支部立项活动存在的困难和问题。基于大数据技术和大数据思维，探索应用大数据技术，适应大数据时代的支部立项模式和方法，并以厦门大学信息学院的研究生支部立项活动为例，运用大数据思维，融入大数据技术，深入探索和洞悉研究生党员的思想现狀和需求；建立基于深度学习的学生偏好预测模型；开展多方互联的支部立项新模式；充分夯实大数据技术基础，开展“党建+科技”活动，充分学习和利用大数据技术，解决疫情通行难题，探索个性化、融合化、系统化和轻便化的支部立项新模式，形成可复制模式和经验，为高校支部立项添砖加瓦，使党支部在信息时代焕发新活力，发挥大作用，培养新人才，使研究生党员充分发挥先锋模范作用，为实现中华民族的伟大复兴贡献力量。

参考文献：

[1]  李景田.迎接党建信息化时代的到来[EB/OL].（2018-

07-09）[2022-12-23].https：//www.zuzhirenshi.com/de-

tailpage/4df5fa77-dedb-4aae-821b-c8ebd4021fba.

[2]  张东，吕杰.精准供给：大数据时代高校思想政治教育创

新[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2019（1）.

[3]  吴荣梅，陈春蕾.高校学生党支部立项活动服务大学生

党员成长成才的现状、问题及对策——以厦门大学为

例[J].现代教育科学，2018（10）.

[4]  蒋超杰.支部立项关系高校学生党支部的功能拓展与深

化建设[J].今日科苑，2009（11）.

[5]  黄振霞，林萍萍.构建高校创新型大学生党支部的思考[J].

莆田学院学报，2013（6）.

[6]  高洪震.大数据背景下高校党建工作信息化建设的路径

研究[J].决策探索（下），2021（7）.

[7]  杨平平.大数据背景下高校党建工作创新机制研究[J].湖

北开放职业学院学报，2021（16）.

[8]  李寒.基于混合式教学模式的线下高中美术鉴赏课堂教

学活动的设计与应用研究[D].山东师范大学，2021.

[9]  王萍，刘玲.基于PaaS云模式的学习推荐系统研究[J].中

国教育信息化，2013（3）.

[10]  曹林.高校在线论坛系统的设计与实现[D].西安电子科

技大学，2017.

[11]  李灵宁.基于JADE的学习社区构建和个性化推荐系

统的研究与实现[D].上海交通大学，2007.

[12]  崔治忠.习近平新时代中国特色社会主义思想的思维

方法[J].湖南省社会主义学院学报，2020（1）.