文/欧阳运佳 张磊 李芋冰
本文基于经济发展情况、物流发展情况以及信息化情况三个方面,结合全国31个省市进行横向比较,构建不同省市的水产品物流发展评价模型,采用因子分析法进行综合评价。并结合分析结果,判断目前四川省水产品物流发展存在的主要问题,有针对性地提出促进四川省水产品物流发展的建议。
随着四川省经济发展的不断提升,居民对水产品的消费热情也在不断提升,随之而来的水产品物流也在不断发展。因此,本文将建立水产品物流评价指标体系,通过因子分析法,对全国31个省市的水产品物流发展情况做出综合评价,找到四川省水产品物流目前所存在的问题,提出改进意见。
2.1物流发展水平文献综述。李祎嘉、吕玉花(2022)两位学者主要选用因子分析法,选取河南省农村经济发展水平、农村物流发展水平、信息化程度这三个一级指标,构建评价模型[1]。曹淑雯(2022年)学者对江苏省农村物流发展水平展开研究,基于主成分分析,梳理相关数据后从农村经济水平、农产品相关产值、物流运输量和人力资源与条件四个方面筛选出10个评价指标,构建评价模型[2]。
2.2水产品物流发展水平文献综诉。卢丽霞(2016年)则提出基于GIS,对鲜食品冷链物流配送路径优化探讨,总结出一套优化路径[4]。王天时等(2020年)则总结了目前我国水产品物流发展模式,存在组织不完善、监管不完善等多个问题[5]。
2.3文献总结。在物流发展水平研究领域,目前的研究结果对于水产品研究较少。学者们所做的研究大多基础路径优化等问题,但是缺乏对中西部地区的水产品物流发展的研究,因此本文将基于因子分析法,从三个方面考虑四川省水产品物流发展水平。
先对数据进行标准化处理,选取12个代表性指标如图1所示,并将12个指数归类命名。
表1 四川省水产品物流发展水平指标评价体系
本次研究采用因子分析法,由于水产品物流发展水平不能有一个特定指标进行评价,此研究运用因子分析法将共计12个因子归结为几个公共因子。
4.1KMO检验和巴特利特球形检验。对已经标准化处理后的数据进行KMO检验和巴特利特球形检验,检验结果所示此研究构建的指标体系适合进行因子分析。
4.2公因子提取。此因子分析研究运用主成分分析法提取12个变量的公因子方差,其中仅有X5指标的提取度较低,其余11项指标的公因子方差均高于0.7,这表明因子分析效果较好。根据特征值大于1的原则提取公因子,得出总方差解释情况,如表4所示,共提取出两个公因子,方差贡献率分别为63.360%、21.436%,累计方差贡献率为84.796%,能够进行有效分析。且结合因子分析碎石图,可以得出从3个因子开始特征值较小,故仅提取前两个因子。
表2 四川省水产品物流发展水平评价指标的公因子方差
表3 四川省水产品物流发展水平评价指标的公因子提取
4.3旋转成分矩阵及公因子命名。当采用最大方差法对因子进行旋转时,可以得出旋转后的成分矩阵。(1)因子F1核心在地区出口总额、地区生产总值、固定资产投资等这9个指标,因此可以将因子F1命名为经济物流因子。(2)因子F2主要在居民人均消费支出、公路里程、就业人员平均工资这三个指标上载荷较大,因此可以将F2命名为消费水平与道路基础因子。
表4 四川省水产品物流发展水平评价指标主成分矩阵
5.1因子得分计算。通过表5因子得分系数矩阵以及样本原始数据,可以得到两个单项公因子的得分函数。将两个因子的成分得分系数分别为αi、βi(i为不同的指标,i的取值范围为1-12),则评价指标综合得分计算公式为:F综合=(0.61249*F1+0.23548*F2)/0.84796,最终计算出全国31个省市的综合得分。排名结果如表6所示。
表5 样本地区水产品物流发展水平评价结果
5.2评价结果分析。首先从水产品物流水平综合得分来看,各个省市的水产品物流水平差异较大。通过对比可以看到广东省等前三名,得分远高于后续省市,而四川省排在第8位,可见四川省与广东省等水产品物流发展较好的省市有较大的差距,处于全国的中上水平。从经济物流因子方面来看,广东省以3.32331分数领先于其他省市,而四川省则0.61599排在第六位。从消费水平与道路基础因子来看,广东省排在首位,其次为上海市和北京市,主要原因是该三个省市地区的消费者人均消费水平较高,且公路等基础道路设施较为完善。与之相比,四川省排在了30位。核心原因主要为人均消费水平与之相比有一定的差距。
本研究从经济发展水平、物流发展水平、信息化发展水平这三个方面设计12个指标,运用因子分析法对我国31个省市的水产品物流发展水平做分析。其中经济物流因子对于地区的水产品物流发展水平影响最为显著,其次为消费水平与道路基础因子。主要提出以下两点建议:首先是加强道路基础建设,完善四川省物流网络,为水产品物流发展打下基础。同时应该提升物流从业人员的工资待遇,加强培训,针对较弱的物流从业人员工资水平做出提高,通过多种方式加强四川省物流行业的发展。
引用出处
[1]李祎嘉,吕玉花.基于因子分析法的河南省农产品物流发展水平研究[J].中国商论,2022(15):4-6.
[2]曹淑雯.江苏省农村物流发展水平综合评价研究[J].物流工程与管理,2022,44(03):133-136.
[3]卢丽霞.基于GIS的生鲜食品冷链物流配送路径优化探讨[J].中国管理信息化,2016,19(12):2.
[4]王天时,李家琛,刘翔,等.我国水产品物流发展模式探析[J].时代金融,2020(15):4