基于“互联网+”的电子商务配送平台设计

文/江幼彬

1.基于“互联网+”的电子商务配送平台架构设计

根据电子商务配送平台功能设计需求，此次采用“互联网+”构建电子商务配送平台架构，平台架构共由表现层、服务层、数据层以及“互联网+”网络层四部分组成，具体如下图所示。

如图1所示，表现层位于整个平台结构的最顶层，表现层与配送平台用户端连接，主要为用户提供平台应用服务，在平台表现层中设计了Web端和Android端两个端口，用户可以在网页上或者手机APP上都可以进行平台操作界面，表现层包含用户注册界面、管理界面以及配送APP三个部分。通过两个端口用户在注册界面上完成用户注册和登录，进入到平台内部后，再通过两个端口向平台发送电子商务配送服务请求，通过中间件技术用户请求间接传输到目标服务器，以此可以缓解平台服务器压力[1]。表现层将用户服务请求由服务器发送到服务层，服务层主要为响应用户服务，为用户提供配送订单查询、配送订单管理以及配送路径规划三个服务，服务层的物流服务是在数据层提供的数据支撑下实现。数据层由数据库集群组成，包含配送数据库和用户数据库[2]。服务层通过对数据库中数据调取，以及数据处理和分析，对用户响应服务请求作出响应[3]。所有功能层之间的通信是依靠“互联网+”网络层提供的网络服务，考虑到用户网络需求多样性，在网络层中设计了局域网、广域网、无线网络、蓝牙网络以及移动网络等“互联网+”网络，为平台通信提供多样化通信服务，通过路由服务为用户请求选择相应的服务器集群，再通过负载均衡对网络资源进行协调分配，减小服务器压力。以上四个功能层相互协作、交互，实现平台电子商务配送功能。

2.电子商务配送平台软件设计

2.1电子商务物流配送信息存储

利用数据库技术对电子商务物流配送信息进行分类存储，根据数据库逻辑结构设计得到电子商务物流配送数据实体、属性以及实体间的关系，生成数据表格[4]。根据平台数据信息类型，此次设计了物流配送信息表，将物流配送信息划分了订单编号、下单时间、配送地址、发件人姓名、发件人联系方式、收件人姓名、收件人联系方式以及订单状态八个类别，具体如下表所示。

表1 电子商务物流配送信息表

根据数据类型将电子商务物流配送信息映射到相应的类别中，实现对电子商务物流配送数据的分类存储[5]。为了保证每个数据表格之间的独立性。每创建一个表格都有valid、utim e、ctim e三类字段，分别表示电子商务配送信息表格删除状态、更新时间以及创建时间。

2.2电子商务物流配送

根据平台数据库中数据信息，为每个电子商务物流配送订单规划出相应的配送路径。为了保证规划的物流配送路径的合理性，提出以下假设：假设1：物流配送车辆单车运载力要大于单个配送点的需求量；假设2：每个物流配送车辆完成配送任务后直接返回到配送中心；假设3：电子商务配送中心能够满足所有配送点的需求，不存在缺货、丢货、无货现象。结合以上提出的假设，根据平台设计需求，以及电子商务物流配送需求，以物流配送成本最少为目标，建立目标函数如下

式中，m inH表示电子商务配送最小成本；i表示电子商务配送点的数量；N表示电子商务配送车辆数量；j表示电子商务配送中心数量；xij表示配电点到电子商务配送中心的距离；sij表示配送车辆达到配送点时间；a表示配送点单位物料体积；p表示单位配送距离的成本；c表示每辆配送车辆的成本[6]。针对以上建立的目标函数的解，要求每个配送点只能被配送一次，车辆装运物料不能超出限载量。利用蚂蚁算法对以上建立的目标函数进行迭代搜索，求解出最优配送路径，将其反馈给用户，用户按照规划的配送路径完成电子商务配送[7]。配送订单客户可以通过客户端查看到物流配送状态，以此完成平台软件设计，进而完成平台设计。

3.实验论证

3.1实验准备与设计

文本设计平台性能尚未得知，故选择某电子商务企业为实验对象，利用文本设计平台开展电子商务配送，为了使实验结果与实验数据具有一定的说明性与可靠性，选择两种传统平台作为对比，两种传统平台分别为基于大数据的配送平台和基于云计算的配送平台，设计一组对比实验，以下分别用传统平台1与传统平台2表示。实验环境：以W indow s2016XP作为操作系统，搭配16GB内存，以及OUFA.AF15.62CPU。该电子商务共拥有3个物流配送中心，当前配送订单数量共50个，按照设定的物流配送规则，以及规划的物流配送路径，对电子商务物流配送，以下对平台具体性能进行检验。

3.2实验结果与讨论

实验以平台规划的电子商务物流配送路径为平台性能评价指标，配送路径越短，则表示平台物流路径规划功能越好。实验随机选择8个物流配送订单，根据配送订单信息中的配送地址，确定配送路径，使用电子表格对路径长度进行记录，具体数据如下表所示。

表2 三种平台物流配送路径长度（m）

从上表中数据可以看出，本文设计平台规划的电子商务配送路径相对比较短，统一配送订单设计平台规划路径最多比传统平台1短5641.25m，比传统平台2短5215.86m，因此从电子商务物流配送路径长度方面来看，设计平台优于传统平台。由于仅从配送路径的长短无法真正检验出物流配送路径规划性能的优良，因此为了进一步验证设计平台的适用性，对三种平台规划路径配送用时进行对比，配送用时时间越长，则表示规划的物流配送路径越合理。用以上8个物流配送订单为实验对象，按照规划的路径对商品进行配送，使用电子表格对每个订单配送用时时间记录，具体数据如下表所示。

表3 三种平台物流配送时间对比（m in）

从上表中数据可以看出，按照设计平台规划的路径配送用时相对比较短，统一配送订单设计平台规划路径配送时间最多比传统平台1节省32.15m in，比传统平台2节省时间28.45m in。因此本次实验证明了，无论是在物流配送规划路径长度方面还是配送时间方面，设计平台均表现出明显的优势，设计平台的物流配送路径规划性能优于两种传统平台，相比较两种传统平台更适用于电子商务配送。

4.结束语

电子商务配送平台作为智慧电子商务中的一个重要组成部分，平台设计是否合理，将直接关系到电子商务配送服务质量。此次将“互联网+”应用到电子商务配送中，设计了一个全新的配送平台，有效缩短了电子商务物流配送路径，节省了物流配送时间，提高了电子商务物流配送信息化和数字化服务水平，具有一定的研究价值。但是本文设计平台尚未在实际中得到广泛的应用与操作，在某些方面可能存在一些不足之处，今后会在平台优化设计方面展开进一步研究，为电子商务配送提供有力的平台支持。

引用出处

[1]闫一楠.T/CBJ1103-2022《酒类电子商务平台销售及配送规范》[J].标准生活,2023,(02):60-61.

[2]徐亚纯,刘江声.生鲜农产品电商平台“最后一公里”配送风险评价[J].技术与市场,2022,29(12):150-152+156.

[3]温兴漳,任卓明.基于区域配送中心时空特征预测电子商务平台订单交付时长[J].运筹与管理:1-9.

[4]余虹.“互联网+”背景下茶产品电商物流配送路径创新研究[J].中国储运,2022,(08):122-123.

[5]郑舒月.云计算与物流配送的结合——电商环境下的云配送研究[J].黑河学院学报,2022,13(05):69-71.

[6]叶朔宏,撒俊先,门金锋,潘文婧,龚亚玲,闫芳.智送小车在高校无人配送中的应用研究——以重庆交通大学为例[J].中国储运,2023,(04):58-59.

[7]闫一楠.T/CBJ1103-2022《酒类电子商务平台销售及配送规范》[J].标准生活,2023,(02):60-61.