陈墨多
(重庆师范大学 地理与旅游学院,重庆)
2021 年,《中华人民共和国长江保护法》开始施行[1],强调生态文明建设在长江流域的重要性。三峡水库是长江上游的生态屏障,而消落带是三峡水库受人类干扰最为严重、生态系统最为脆弱敏感的地带[2],一旦出现生态环境问题,将直接影响整个库区乃至长江流域生态安全[3]。而在对消落带的研究中,对其形态的研究是消落带进行生态保护和开发利用的基础。
分形是由美国数学家(Mandelbrot)提出,在其发表在Science 的文章中系统地提出了分形理论[4]。在分形中,对海岸线的分形研究是最为深入的。主要通过遥感影像,利用GIS 分析,通过网格法、多核法等测量了国外[5-6]以及中国沿海地区的海岸分维数[7],除此以外,对湖泊形态[8]、岸线演变[9]等方面做了较多研究。对消落带的研究主要在生态环境变化[10-11]、植物群落的更替[12]、土壤[13]等方面,较少有学者对消落带进行分形研究,尤其是缺少对消落带岸线的分形研究。
本研究通过分析三峡库区消落带岸线高低水位时的分形特征,并且以网格单元建模统计消落带内各段岸线的分形特征,定量描述消落带岸线在高低水位时的变化情况。
三峡库区(28°31′~31°44′N,105°50′~111°40′E)位于四川盆地东部,北临大巴山、南依川鄂高原。涉及重庆市及湖北共26 个区(县)。地处丘陵山地区,属亚热带湿润季风气候:热量丰富,冬暖夏热,春早秋短,四季分明;降水丰沛,季节分配不均。年平均气温16.7~18.7 ℃。消落带总面积348.93 km2、175 m 岸线长5 578.21 km,是我国水库面积最大、水位涨落幅度最大(30 m)、沿岸城镇人口及产业密集度最大、受沿岸人类活动干扰影响最为严重的消落带。
本研究中主要有三峡库区消落带145 m、175 m岸线的矢量数据、库区高程数据、库区遥感影像等数据。遥感影像主要来源于landsat8 OLI 数据,由美国地质勘探局(USGS)网站获取(https://glovis.usgs.gov/),空间分辨率均为30 m×30 m,选取无云或低云量(<10%)的数据。详见图1。
图1 研究区区位
对于岸线这类有着复杂几何特征的地理现象,使用周长、面积等指标来进行定量分析比较单一,且容易受到原始数据精度的影响,存在着较大的差异。因此,在本研究中引入分形理论,为复杂的岸线形态研究提供了新的方法模式和更为有效的工具,其中分形维数是表征水系自相似特征的良好参数[8]。
计算分形维数的方法有网格法和量规法两种,本研究选择网格法。网格法是利用不同尺度大小的网格度量图形,并由此得到图形的分形维数。当网格长度r取不同值时,覆盖整条岸线所需网格数目N(r)会出现相应的变化,根据分形理论:
为了方便计算,对该式两边求对数得到方程为:
式中:D 为被测岸线的分形维数;C 为待定常数。
利用ArcGIS 平台,分别以边长为1 km、2 km、4 km、8 km、16 km、32 km 的正方形盒子覆盖消落带,采用“分析工具/叠加分析/空间连接”功能统计含有消落带的盒子数量,网格数统计见表,将盒子尺度r 和盒子数量N(r)在双对数坐标下采用最小二乘法进行了线性拟合,得到分形特征曲线,拟合优度R2大于0.99,表明研究区具有良好的分形特征。
将消落带以10 km×10 km 的网格覆盖,共得到180 个网格空间单元,对每个空间单元的消落带用上述方法(盒子尺度根据比例尺进行调整[14])进行分形维数的计算,并运用ArcGIS,将测算结果以网格为单位表示出来,以更好地分析和展现岸线分形维数在空间上的分布。
本研究所选取的145 m 低水位岸线、175 m 高水位线和消落带整体形态的分维值D 分别为1.199 6,1.321 6,1.319 2。从结果可以看出,消落带整体形态分维值最大,145 m 低水位线的分维值最小。结合Mandelbort 提出的分维值越小,岸线就愈平直和单一;分维值越大,岸线就愈曲折和复杂,可以看出消落带145 m 低水位线相对于175 m 高水位线和消落带整体形态而言,相对平直和简单,这与岸线实际情况相符合。三峡水库采用反季节的蓄水运行机制,冬季蓄水,夏季消落带出露,在汛期即6 月-9 月开闸,水位控制在145 m,10 月-12 月为蓄水期,水位迅速上升,10 月下旬水位上升到165 m,11 月下旬,水位回升到175 m,1-5 月为洪水期,水位幅度缓慢下降。在145 m低水位到175 m 高水位的变化中,分维值由1.199 6向1.321 6 变化,变化幅度为0.122,说明岸线变得更加曲折复杂。消落带网格覆盖岸线数见表1。消落带总体岸线r 与N(r)的双对数见图2。
表1 消落带网格覆盖岸线数
图2 消落带总体岸线r 与N(r)的双对数
岸线分维值越高,其岸线越复杂,相对能够提供的沿岸带生境多样性越高,同时相应的沿岸带面积也较高。指标分析显示:整体均值为1.24,最大值为1.40,有一半以上(75.5%)的网格分形维数在1.05~1.3之间,总的来说与地形关系不大,在岸线越不规则,消落区范围越大的地方,分形维数越大。其中最大值出现在忠县段,且该区域均值最大。该段消落带主要由河口型消落区组成[15]。该区域有众多支流汇入,两岸丘陵地变成数余处半岛或岛屿,消落带宽度除西部岸坡因陡峻,在30~50 m 外,多数消落区宽度在100~500 m,因此岸线分维值较高。消落带各段分形维数值见图3。
图3 消落带各段分形维数值
由于三峡水库的周期性蓄水,形成的消落带面积广泛,在消落带出露的季节,沿岸也出现了许多人类活动,对消落带的分形分维也将造成影响。如水位下降期,在消落带面积较宽的地区,进行不同规模的沿岸开发、景观保护设计等活动,使消落带岸线发生变化,相应的分维值也将变化。
本研究采用三峡库区消落带不同时间的岸线数据,对消落带岸线进行了高低水位时的分形分析,且对不同段岸线的分形特征进行计算。结果表明:
(1) 145 m 低水位岸线、175 m 高水位线和消落带整体形态的分维值D 分别为1.199 6,1.321 6,1.319 2;
(2) 消落带145 m 低水位线相对于175 m 高水位线和消落带整体形态而言,相对平直和简单,这与岸线实际情况相符合;
(3) 通过网格单元分形分维值的计算,消落带分维值整体均值为1.24,最大值为1.40,有一半以上(75.5%)的网格分形维数在1.05~1.3 之间,总的来说与地形关系不大,在岸线越不规则,消落区范围越大的地方,分形维数越大。