数字技术赋能社会治理的现状、问题与策略研究*

艾尚乐

（广东金融学院，广东 广州 510521）

随着数字技术的不断发展，其在社会治理领域的应用越来越广泛。然而，数字技术的应用也面临着一系列的问题和挑战，如数据安全、隐私保护、数据脱敏等[1]。因此，如何利用新一代数字技术来提升社会治理水平，成为了当前亟需研究的问题。本文旨在通过对数字技术赋能社会治理的现状、问题与策略的研究，探讨如何有效地利用新一代数字技术，提升社会治理水平，推动数字化社会治理的创新与发展。

1 数字化社会治理的内涵与特征

20 世纪90年代，英国学者帕却克·邓利维最早提出了数字治理的概念，并基于整体性治理理论探讨了数字治理的理论和实践问题[2]。我国进入改革开放的新时期后，经济得到了快速发展，社会结构和社会关系也发生了深刻的变化，传统的社会治理模式难以适应新的社会形势。此外，由于传统的政府主导型社会治理模式已经无法满足现代社会的需求，需要通过社会化的方式来推动社会治理的转型，因此，数字化社会治理在这一时代背景下应运而生[3]。

1） 数字化社会治理是指利用数字技术和信息化手段，对社会治理进行全面升级和优化，实现社会治理的智能化、精细化、高效化和便捷化，主要包含以下方面的内涵。

数据化：将社会治理的各个方面的数据进行数字化处理，实现数据的共享和交互，提高数据的利用效率和价值[4]。

智能化：利用人工智能、大数据、云计算等技术，对社会治理的各个环节进行智能化处理，提高决策的科学性和精准性。

精细化：通过数字技术和信息化手段，对社会治理的各个环节进行精细化管理，提高管理的精细度和效率。

高效化：利用数字技术和信息化手段，提高社会治理的工作效率和管理效率，实现资源的优化配置和利用[5]。

2） 数字化社会治理要求更加注重数据化、开放化、服务化、信息化、风险化、信用化和安全化，强调信息技术在治理中的作用，实现治理的精准化、智能化和协同化。同时，数字化社会治理也更加注重社会参与和政府公信力的建设，提高政府服务的效率和质量，促进社会的发展与进步。不同于传统的社会治理方式，数字化社会治理具有以下特征[6]。

信息化建设：数字化社会治理需要建立完善的信息化系统，包括政务信息系统、公共安全信息系统、智慧城市管理系统等，以实现政府与公众之间的信息共享和互动。

数据化管理：数字化社会治理需要将政府管理过程中产生的大量数据进行整合、分析和管理，以提高政府决策的科学性和精准性。

网络化服务：数字化社会治理需要通过互联网和移动通信技术，向公众提供更加便捷、高效、优质的政务服务，满足公众对政府的需求。

参与式治理：数字化社会治理需要倡导公众参与政府决策和管理过程，促进政府与公众之间的互动和合作，形成共治共享的社会治理格局[7]。

创新性发展：数字化社会治理需要推动政府管理的创新和改革，探索新的管理模式和技术方法，提高管理的服务水平和效率。

全球视野：数字化社会治理需要加强国际合作与共享，共同应对全球性的挑战，如气候变化、恐怖主义等。

2 数字技术赋能社会治理的现状

2017年，党的十九大报告明确提出建设“数字中国”[8]，提出以系统思维推动数字中国建设的能力框架与实现路径，以政府数字化转型为支撑，社会数字化能力提升为基础，构建多元参与的精准施策社会治理新模式，形成一个完整的数字生态系统，推进国家治理现代化。

2021年8月，中共中央、国务院印发了《法治政府建设实施纲要（2021—2025年）》，明确提出要坚持运用互联网、大数据、人工智能等技术手段促进依法行政，着力实现政府治理信息化与法治化深度融合，优化革新政府治理流程和方式，大力提升法治政府建设数字化水平。

2022年6月，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》，明确数字政府建设的总体要求、目标和主要任务，提出未来要继续深入推进国家治理体系和治理能力现代化。

经过近十年的发展，我国数字化社会治理已经取得良好的成果，主要表现在以下方面。

1） 政务信息化建设取得显著进展。据统计，截至2022年底，全国政务服务平台注册用户已超过4 亿，累计提供各类政务服务超过368 亿次[9]。此外，政府还大力推进“互联网+政务服务”“一网通办”等数字化服务模式，提高了政府服务的质量和效率。例如，在新冠疫情防控期间，各地政府部门通过数字化平台开展在线办公、在线审批、在线咨询等服务，有效保障了疫情防控和复工复产。

2） 数据安全管理和利用得到加强。我国政府高度重视数据安全问题，出台了一系列法律法规和管理措施，如《中华人民共和国网络安全法》 《中华人民共和国个人信息保护法》等，保障了公民、法人和其他组织的个人信息安全和隐私权。同时，政府也在积极推动数字经济和数字化转型，促进数据的合理开发和利用。例如，在智慧城市建设中，政府通过大数据分析和应用，实现了城市交通拥堵监测、环境污染监测等功能。

3） 智慧城市建设加快推进。我国政府提出了“城市大脑”“数字城市”等概念，加快推进智慧城市建设。目前，全国已有多个城市启动了智慧城市建设试点项目，涉及交通、医疗、教育等多个领域[10]。例如，深圳市推出的智慧交通系统可以实现交通信号灯的智能控制和优化，有效缓解了城市交通拥堵问题。

4） 数字法律服务和司法体制改革逐步推进。我国政府积极推进数字法律服务和司法体制改革，建立了数字法律服务体系，推动在线诉讼、电子文书等数字化司法改革。例如，江苏省法院推出的“云上法庭”平台实现了远程开庭、远程调解等功能，提高了司法公正性和效率。

我国各级政府在积极推进数字化社会治理中，运用新一代数字技术推进社会治理模式创新，相继积累了一些优秀案例和实践经验。在新京报社主办的“2022 数字政府建设优秀案例”评选活动当中，共有30 个优秀案例获奖[11]，部分案例及成果见表1。

表1 2022 数字政府建设优秀案例

这些案例涵盖了政务服务、数据共享、智慧社区、数字安全等多个领域，展示了数字政府在提升公共服务质量、优化营商环境、增强社会治理能力等方面的重要作用。

3 数字技术赋能社会治理的主要问题

3.1 信息共享不足导致“信息茧房”问题

“信息茧房”是指人们在社交媒体等虚拟空间中形成的一种封闭性社交圈子，难以接触到不同观点和信息。《中国数字经济发展报告（2022年）》数据显示，我国网民规模已经达到10.67 亿人，我国数字经济规模达50.2 万亿元，稳居世界第二。然而，社交媒体上的信息往往受到用户的兴趣、地域、身份等因素的影响，容易形成“信息茧房”。

我国在数字技术赋能社会治理实践中仍存在“信息茧房”问题，即政府部门和社会组织在数字化转型过程中，未能打破“信息孤岛”，导致信息无法自由流通，形成了一个个封闭的社交圈子。例如，新冠疫情期间，各地政府通过数字化手段开展疫情防控，但是由于信息共享不畅，一些地方政府和社区的“信息孤岛”现象较为严重，导致疫情得不到及时有效地控制。当某地出现突发案例时，地方政府通过数字化手段向市民发布了相关信息，但是由于信息传播受到了限制，一些社区和小区的“信息孤岛”现象比较严重。有媒体调查发现，一些小区内的居民并没有收到相关通知，甚至不知道自己所在的小区已经被列为高风险地区。这表明政府部门在数字化转型过程中未能有效打破“信息孤岛”壁垒，导致信息无法自由流通，形成了一个个封闭的社交圈子。这种“信息茧房”局面的形成主要是跨部门间的利益关系导致数据壁垒形成。打破这种数据壁垒并非一朝一夕的事，而需要采用更加科学高效的决策来帮助社会治理数字化转型。

3.2 资源分配不均导致“技术鸿沟”问题

当前，虽然数字技术已经成为我国社会治理的重要工具，有效地提升了政府治理效能和数据共享程度，但是由于不同地区、城乡之间存在差异，人们对数字技术的感知和利用程度存在不均衡的现象，造成“技术鸿沟”，对社会的长期稳定不利[12]。一方面，城乡发展不平衡、教育水平不同等因素，造成我国存在着“数字鸿沟”，一些地区和人群无法享受到数字化带来的便利，导致他们在社会治理中的参与度较低；另一方面，虽然政府在数字化转型方面投入了大量资金和人力，但是在技术应用方面还存在不足，例如人工智能、大数据等技术的运用还不够广泛，这也导致了一些社会组织和技术公司难以进入市场。

以智慧城市建设为例，虽然政府在数字化转型方面投入了大量的资金和人力，但是在技术应用方面仍然存在不足。例如，在某些城市中，智能交通系统的覆盖率较低，很多老年人和农村地区的居民还无法享受到智能化带来的便利。此外，一些城市的公共数据开放程度不高，也限制了社会组织和技术公司的发展。同时，由于一些地区和人群缺乏相应的安全意识和技能，他们往往成为网络安全的薄弱环节。因此，需要加强相关培训和宣传工作，提高公众的安全意识和技能水平。

3.3 治理主体存在协同度不足的问题

在数字化社会治理中，首先，各部门的职责分工不够明确，导致信息交流和协同不够顺畅。例如，城市管理的职责涉及很多领域，包括市政建设、环境保护、市容市貌等，但是各部门之间的职责界限不够清晰，导致了信息交流和协同不够顺畅。其次，各部门之间的数据共享机制不够完善，导致了数据的分散和难以整合。最后，各部门之间的决策协调机制不够健全，导致了决策难以协调一致。例如，在城市管理中，交通、环保、城建等部门之间需要紧密协作，但是缺乏有效的协调机制和决策平台，导致了决策难以协调一致。

治理主体协同不够的问题主要表现在政府和社会各方的协同合作还存在不足之处，这一问题导致数字化社会治理的效率和质量不高，一些社会问题得不到有效解决。

第一，政府和社会组织协同不够。政府和社会组织在数字化社会治理中的协同合作还存在不足之处。例如，一些社会组织在数字化社会治理中发挥的作用还不够充分，政府和社会组织之间的合作机制还需要进一步完善。

第二，政府和企业协同不够。政府和企业在数字化社会治理中的协同合作还存在不足之处。例如，在数字化社会治理中，政府需要依托企业的数字化技术和平台，但是政府和企业之间的合作机制还需要进一步完善。

第三，政府和公众协同不够。政府和公众在数字化社会治理中的协同合作还存在不足之处。例如，在数字化社会治理中，政府需要依托公众的参与和支持，但是政府和公众之间的协同机制还需要进一步完善。

解决治理主体协同不够的问题需要政府和社会各方的共同努力。政府需要加强数字化社会治理的规划和管理，建立起有效的协同机制，推动政府和社会各方的协同合作。同时，政府还需要加强数字化人才队伍建设，提高数字化治理能力和水平，推动数字化社会治理健康发展。

4 数字技术赋能社会治理的路径

4.1 利用5G+大数据技术提升政府决策能力

利用5G+大数据技术可以为政府提供更快速、准确和实时的数据处理能力，从而提升政府决策的能力，从而帮助其进行高效的社会治理。以下是5G+大数据技术帮助社会治理的具体例子。

智慧城市管理：5G+大数据技术可以帮助政府实现智慧城市的管理。例如，在交通领域，可以使用5G 网络收集车辆数据并将其传输到云端进行分析，以便更好地了解交通状况并采取相应的措施来缓解拥堵。此外，政府可以通过大数据分析来确定哪些区域需要更多的基础设施投资。

健康医疗：5G+大数据技术也可以用于健康医疗领域。医院可以使用5G 网络将患者的数据传输到云端进行分析，以便医生可以更快地作出诊断和制定治疗方案。此外，政府可以通过大数据分析来确定哪些地区的医疗资源不足，并采取相应的措施来提高医疗服务水平。

环境保护：5G+大数据技术可以帮助政府更好地了解环境状况并采取相应的措施来保护环境。政府可以使用5G 网络收集空气和水质等环境数据，并将其传输到云端进行分析。通过这些数据分析，政府可以更好地了解环境状况并采取相应的措施来减少污染和改善环境质量。

公共安全：5G+大数据技术也可以帮助政府更好地保障公共安全。例如，警方可以使用5G 网络收集犯罪现场的数据，并将其传输到云端进行分析。通过这些数据分析，警方可以更好地了解犯罪模式并采取相应的措施来预防犯罪。此外，政府还可以通过大数据分析来确定哪些地区存在安全隐患，并采取相应的措施来加强安全防范。

4.2 利用人工智能技术辅助公共服务管理

人工智能技术在政府公共服务管理中的应用可以分为以下5 个方面。

智能客服：政府机构可以通过人工智能技术来提供智能客服服务。例如，通过自然语言处理技术和机器学习算法来自动回答公众的咨询和投诉。这可以大大提高公共服务效率，减轻人工客服的工作压力。

数据分析：人工智能技术可以帮助政府机构分析大量的数据，以便更好地了解公众的需求和反馈。例如，政府可以通过大数据分析来了解公众对某个政策或服务的满意度，并根据分析结果来改进政策和服务。

预测分析：人工智能技术可以帮助政府机构进行预测分析，以便更好地规划和管理公共服务。例如，政府可以通过机器学习算法来预测某个区域的犯罪率或交通拥堵情况，并采取相应的措施来预防和解决这些问题。

自动化流程：人工智能技术可以帮助政府机构实现一些自动化流程。例如，自动化审批、自动化缴费等。这可以大大提高公共服务的效率和便利性，减少人工干预的错误和延误。

智能监管：人工智能技术可以帮助政府机构实现智能监管。例如，可以通过图像识别技术和传感器技术来监测环境和公共设施的状态。这可以帮助政府机构及时发现问题并采取措施来维护公共安全和环境卫生。

总之，人工智能技术在政府公共服务管理中的应用可以帮助政府提高效率、降低成本、提高服务质量和便利性。同时，政府也需要注重保护个人隐私和数据安全等方面的问题。

4.3 利用区块链技术构建可信社会

区块链技术是一种分布式数据存储和传输技术，具有去中心化、防篡改、高可信等特点。利用区块链技术可以构建可信社会，提升数字化社会治理水平，主要表现在以下4 个方面。

数字身份认证：区块链技术可以用于实现数字身份认证，确保个人和组织身份信息的真实性和可信度。例如，区块链可以帮助政府机构建立一个安全的数字身份平台，让人们可以通过数字证书证明自己的身份。这样可以避免虚假身份的出现，提高数字化社会治理的效率和安全性。

信用评估体系：利用区块链技术可以构建信用评估体系，提高社会信用度。例如，中国人民银行利用区块链技术构建了“信用链”平台，以实现对各类信用信息的收集、整合和分析，为金融机构和企业提供信用评估服务。

食品溯源体系：区块链技术可以用于构建可信的供应链管理系统和视频溯源体系，从而提高产品和服务的质量和可靠性。例如，食品公司使用区块链技术建立一个透明的供应链平台，让消费者可以查看食品的生产、运输和销售过程，确保食品的安全和质量。

数据共享平台：区块链技术可以用于构建可信的数据共享平台，从而促进数字化社会中不同组织之间的合作和交流。例如，区块链可以帮助医院、保险公司和药品制造商等组织建立一个安全的数据共享平台，让这些组织可以共享患者的医疗记录、保险数据和药品研发数据，从而提高医疗服务的质量和效率。

5 结论

随着数字化时代的到来，新一代数字技术正在赋能社会治理。然而，如何利用数字技术提升社会治理水平仍是一个亟待解决的问题。本文旨在研究数字技术在社会治理中的应用现状、问题与策略，探讨如何更好地利用数字技术来提升社会治理效率和质量。本文阐述了数字化社会治理的内涵以及区别于传统社会治理模式的特征，并分析了我国社会治理数字化转型的发展历程和主要成果，进而分析了数字技术在社会治理中存在的问题，包括“信息茧房”“技术鸿沟”以及治理主体协同度不足等问题。本文提出了如何利用5G、大数据、人工智能、区块链等新一代数字技术来赋能社会治理的主要策略，以期为相关领域的应用提供参考和借鉴。