基于大数据技术的农产品冷链物流发展路径探索

文/刘雪雪 杨志鹏

农产品是在农业活动过程中所产生的初级产品，包括果蔬、肉类和水产三大类。农产品供应是保障居民日常生活的必要方面，农产品质量关系到民生健康问题。将大数据技术应用于农产品冷链物流领域，构建农产品冷链物流信息平台，能够提高冷链物流运输、包装、仓储、配送效率，保证农产品从生产者流向消费者过程中，始终保持低温冷冻状态，减少耗损，降低物流成本，促进农产品冷链物流行业智能化、信息化、规范化、高效化运作。

一、农产品冷链物流发展现状

（一）基础冷链物流设备不足。我国目前仍处于农产品冷链物流发展的初级阶段，冷链物流基础设施设备难以保障，相比发达国家，冷链流通率较低。冷链运输过程中存在冷藏车辆种类单一、数量不足问题；全国冷库数量有限，规模较小，覆盖率低，远不能满足市场需求；农村地区水、电、网络通信等基础设施滞后，配套不完善，导致农产品冷链物流环节断链，农产品损耗严重，价格减少，冷链物流成本增加。

（二）冷链物流信息化程度不高。农产品种类众多，数量繁杂，建立高效的农产品冷链物流信息系统，合理调配冷链物流资源，实现资源共享，提高冷链物流服务水平。而我国农产品冷链物流信息化程度不高，供求信息不统一，冷链各环节数据收集难度大，农产品冷链物流无法实现信息共享，上下游之间存在信息交流问题，难以保障生产者和消费者利益，制约农产品冷链物流智能化发展。

（三）冷链物流监管措施缺失。农产品冷链物流流通过程中，冷藏运输车辆存在两头开中间断，直接影响了冷链产品的品质，冷链运输过程中，农产品质量监控、安全检测体系缺乏，未能实时监控农产品状态，存在食品安全隐患。无法从源头上解决和规范化农产品冷链物流问题，保证冷链产品品质，影响农产品销售价格，造成恶性循环。

二、大数据技术在农产品冷链物流的应用

大数据技术借助计算机、人工智能、互联网等，对大量庞杂数据进行处理，分析辅助最优决策。随着我国从农业大国向农业强国的不断迈进，以及大数据技术的进一步应用，2022年2月，国务院印发《关于“十四五”推进农业农村现代化规划的通知》，重点强调大数据在现代农业的重要地位，加快推动农业数据资源库建设、建立农业大数据体系，促进现代物流业深度融合发展。农产品冷链物流过程中可充分利用条码技术、射频（RFID）技术，自动识别农产品物流信息，实现农产品冷链物流仓储、运输、配送、销售等过程中信息的快速采集、跟踪，提高数据录入准确性和高效性，减少人力操作、节省时间、同时降低冷链物流成本，提升冷链物流效率。运用GPS、GIS等物流跟踪技术，在冷链物流过程中可以对车辆运输状态进行监控，随时掌握车辆信息，显示车辆收发货状态，以及车辆位置信息行驶状态等。还可利用数据交换技术（EDI）建立农产品冷链物流信息平台，实现资源整合以及数据转换，接收客户订单、档案等，方面物流企业之间相互交流，保护企业信息和机密。

三、基于大数据技术的农产品冷链物流发展对策

（一）利用大数据技术提升农产品冷链物流运输环节。为方便对冷藏车辆实时监控，提高冷藏车辆使用率，减少农产品耗损，降低农产品冷链物流运输成本，可将全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）等定位系统运用于农产品冷链物流运输过程中，实现农产品冷链物流运输全程跟踪，向消费者提供农产品的准备位置和实时关注农产品质量状况。确保全程冷链农产品运输过程中，始终处于低温、冷冻环节，避免冷链物流运输断链现象，提高农产品新鲜程度、提升农产品服务质量。

（二）利用大数据技术改善农产品冷链物流仓储环节。农产品冷链物流仓储是农产品冷链物流的关键环节，运用GIS、SQL Server、WMS等大数据技术能够优化农产品冷链物流仓储选址、掌握农产品出入库信息动态，高效地对农产品库存进行管理。农产品冷藏过程中，利用智能化温度监控系统，实时监控仓储中的农产品状态，智能调控仓库中的温度湿度等参数，保证农产品质量、降低农产品耗损、提高农产品冷链物流效率。

（三）利用大数据技术优化农产品冷链物流配送环节。利用计算机大数据分析，在农产品冷链物流配送环节合理规划配送线路，节约运输成本，全程监控和车辆调度；还可优化装车配载方案，根据货物体积重量、车辆载重类型，进行装车配载，保证车辆、货物和人员安全，提高车辆满载率，降低车辆运行成本，促进冷链物流运输效率。

（四）利用大数据技术促进农产品冷链物流销售环节。农产品的销售是农产品冷链物流的最后一环，直接影响着农民收入。农产品冷链物流销售中，可利用大数据分析，及时收集农产品信息需求，准确掌握消费者偏好、消费者分布等情况，通过电商平台建立供需共享机制，向农户提供相应的产品种植信息，实现以需定产，促进农产品销售。