基于密集台阵的辽宁老虎台矿区微震事件重定位

摘要：

辽宁抚顺老虎台煤矿开采已百年有余，是矿震灾害较为严重的矿区之一。然而，该地区地震监测台站较少，导致对该矿区的微震监测能力有所不足。为了更好地监测老虎台矿区微震的活动情况，本研究基于2019年11月3—25日在矿区布设的两条线性密集台阵，开展矿区微震事件的双差定位研究。重定位结果显示：本次微震活动的最大事件为发生于浑河断裂附近的ML 2.4级地震，震源深度为0.5 km。在浑河ML 2.4级地震发生之前，ML gt;1.0的微震事件逐渐增多且有向浑河断裂西端迁移的特征；在浑河ML 2.4级地震发生之后，微震活动主要集中于矿区内部的F1和F2断层附近，震源深度主要集中在0.2～1.5 km之间。基于微震事件的时空分布特征，推测老虎台矿区内部的微震活动可能受到浑河ML 2.4级地震的影响，矿区内部可能发生断层活化现象。此外，矿区内部的F2断层可能是一条延伸至浑河断裂的NNW向隐伏断层。

关键词：老虎台矿区；密集台阵；微震监测；双差定位；浑河断裂；矿震灾害

doi：10.13278/j.cnki.jjuese.20230102

中图分类号：P315

文献标志码：A

孔庆翰，吕子强，张广伟. 基于密集台阵的辽宁老虎台矿区微震事件重定位. 吉林大学学报（地球科学版），2024，54（5）：16851695. doi：10.13278/j.cnki.jjuese.20230102.

Kong Qinghan， Lü Ziqiang， Zhang Guangwei. Microseismic Events Relocation of" Laohutai Coal Mine in Liaoning Province Based on Dense Seismic Array. Journal of Jilin University （Earth Science Edition）， 2024， 54 （5）： 16851695. doi：10.13278/j.cnki.jjuese.20230102.

收稿日期：20230419

作者简介：孔庆翰（1999—），男，硕士研究生，主要从事微震定位方面的研究，E-mail： kqh_lntu@163.com

通信作者：吕子强（1982—），男，副教授，主要从事深部结构成像方面的研究，E-mail： ziqianglyu@sina.com

基金项目：国家自然科学基金项目（42274129）

Supported by the National Natural Science Foundation of China （42274129）

Microseismic Events Relocation of" Laohutai Coal Mine in Liaoning Province Based on Dense Seismic Array

Kong Qinghan1， Lü Ziqiang1， Zhang Guangwei2

1. College of Mining， Liaoning Technical University， Fuxin 123000， Liaoning， China

2." National Institute of Natural Hazards， Ministry of Emergency Management of China， Beijing 100085， China

Abstract：

Laohutai coal mine， located in Fushun， Liaoning Province， has been exploited for almost a century and is one of the mining areas with serious mine earthquake disasters. However， due to the lack of dense seismic monitoring stations， the mine’s microseismic event monitoring capacity is insufficient. In order to" monitor the microseismic activity better， this study carried out" double-difference location of microseismic events in the mining area based on two linear dense seismic arrays deployed in "Laohutai coal mine from November 3 to 25， 2019. The relocation results indicate that the largest event of this microseismic activity was the ML 2.4 earthquake that occurred near" Hunhe fault， with an epicenter depth of 0.5 km. Before the occurrence of the Hunhe ML 2.4 earthquake， the microseismic events of ML gt;1.0 gradually increased and migrated to the western end of" Hunhe fault. After the occurrence of the Hunhe ML 2.4 earthquake， the microseismic activities in the mining region were mainly concentrated near" F1 and F2 faults in the mining area， and the depth of the epicenter was mainly concentrated between 0.21.5 km. The spatial and temporal distribution characteristics of the microseismic events indicate that the microseismic activity in" Laohutai coal mine may be affected by the Hunhe ML 2.4 earthquake， and fault activation may occur in the mining area. Additionally， we speculate that the F2 fault may be a NNW-trending buried fault extending to" Hunhe fault based on the observed distribution of the microseismic relocation.

Key words：

Laohutai coal mine; dense seismic array; microseismic monitoring; double-difference location; Hunhe fault; mine earthquake disaster

0" 引言

老虎台矿区位于辽宁省抚顺市南部抚顺煤田的中部，西临抚顺西露天矿，东接龙凤矿，北至浑河断裂，东西长约4.95 km，南北宽约2 km，矿区面积约为10 km2。老虎台煤矿属新华夏构造第二隆起带，东部为山地丘陵，西南方向为抚顺盆地，西部融入辽河平原［1］。研究区内多条断层纵横交错，严重破坏了岩土体的完整性和连续性。受到煤层开采的影响，研究区内的主要断层长期处于不稳定状态，导致研究区内矿震灾害频发，给矿区的安全生产带来了极大的隐患［2］。如：2001年1月12日ML 2.8级矿震造成2人死亡、23人受伤；2002年1月26日ML 3.7级矿震造成井下900 m左右采空区破坏严重、10余人受伤；2003年5月3日由于冲击地压引发矿震，造成3人死亡、9人受伤；2009年12月11日ML 2.3级矿震造成1人死亡。老虎台矿区的微震活动是影响矿区安全生产的重要因素之一，通过分析微震的时空特征，可以确定矿区的应力集中和主要发震位置，是一种有效的区域性矿震监测和预警手段［34］。最新的研究［5］表明，微震有助于我们探测一些看不到的地下构造。高精度微震事件的时空位置可以精确刻画地下精细结构，从而推断地下应力状态和流体运移情况，对区域地震危险性做出研判［68］。目前，微震监测已在多个方面展开应用，例如利用微震的空间位置精细刻画地下断层产状，也可以利用微震监测区域水压致裂情况［910］。而在矿区，微震活动可以很好地反映不同煤层深度的地质构造情况［1112］。1738年，英国南斯坦福煤田是世界上首次记录到有矿震现象的矿区。1908年，世界上第一个监测矿井活动的地震台在德国波鸿的鲁尔区建立，一直运行至20世纪30年代［13］。1933年，我国首次在抚顺地区开展了矿震的相关研究［14］。老虎台煤矿是抚顺地区现今开采的重点煤矿之一，近年来随着矿区开采深度与开采强度的增加，矿震也呈现出震级增大且活动性增强的趋势。矿震的频发给矿区的安全生产带来巨大威胁［15］，因此矿区地震活动研究对有效预防矿震灾害，保障人类生命财产安全具有重要意义。

2019年11月12日10时04分，辽宁抚顺老虎台矿区附近（41.86°N，123.94°E）发生了ML 2.4级地震。该地区地质构造复杂，断层易于活动［1617］，但周围地震台网相对稀疏，导致对该地区的地震监测能力不足。我们于2019年11月3—25日在老虎台矿区布置两条线性密集台阵［18］，处于此次微震活动的发震区间，为深入分析微震的发震规律提供了重要的数据基础。本研究基于此开展矿区微震事件的双差定位研究，以增强我们对矿区微震活动规律和孕震风险的认识，为矿区的安全生产提供参考依据。

1" 数据与方法

1.1" 台站与数据

本研究于2019年11月3—25日在辽宁抚顺老虎台矿区布置两条线性密集台阵，每条测线各有30台三分量短周期地震计，共计60台。台站间距为400 m，仪器记录频带范围为0.2～150.0 Hz，采样率为100 Hz，两条测线相距6 km，分别横跨老虎台矿区和龙凤矿区，测线长度约为12 km（图1）。

模板匹配定位法利用模板波形与记录的连续地震波形进行波形互相关来识别和定位微震事件［1920］。我们以中国地震台网浑河ML 2.4级地震为模板，以

模板事件为中心，沿经度、纬度方向搜索范围均为0.25°，搜索间距为0.001°，沿深度方向搜索范围为5 km，搜索间距为0.01 km。通过模板匹配定位法对密集台阵拾取到的23 d地震资料进行扫描，共检测到325个微震事件，其中ML 2.0级以上的地震2个，ML 1.0～2.0级的地震23个，ML 0.0～1.0级的地震235个，ML -0.5～0.0级的地震65个。图2展示出检测的ML 1.8级地震事件波形，其中平均相关系数阈值设为0.65，平均信噪比阈值设为15，检测结果表明在连续地震波形中能有效拾取微震事件。

不同波形代表同一微震事件在不同地震台站上的匹配结果。灰色波形为背景连续波形；蓝色波形为检测的微震事件波形。以2019年11月9日ML1.8级事件为示例。

1.2" 地震重定位

双差地震定位法利用两个事件对的走时残差进行定位，能有效减少地壳结构引起的误差，与传统定位结果相比，其定位结果更为精确［2122］。采用双差地震定位法对通过模板匹配定位法拾取的325个微震事件进行了重定位。参数设置如下：事件对与台站之间的最大距离为9 km，事件对之间的最大距离为10 km，每个事件对的邻居上限不超过45个，每个邻居所需要的最小震相对数目不少于15对，每个事件使用的最少震相不少于4个，同时为兼顾定位精度与计算效率，设置最多震相不多于35个。通过以上参数将拾取的地震纵（P）、横（S）波到时数据转变为事件对的走时数据。然后采用共轭梯度法进行反演，得到295个重定位事件（图3）。在重定位过程中，一维P波速度模型参考了该地区的人工地震剖面结果［23］，并依据煤层气储层地震波速度对该地区浅层P波速度进行修正［24］，建立了重定位使用的速度模型（表1）。

2" 结果

重定位结果显示，本次微震事件最大震级地震（ML 2.4级）位于浑河断裂附近，震源深度0.5 km（图3）。纬度、经度和深度方向上经过20次迭代的平均误差分别为8.1、8.7和7.8 m，走时残差由0.18 s降为0.01 s（图4）。重定位后走时残差明显减小，震源相对位置的定位精度有较大提升。重定位后微震事件主要分布在浑河断裂南部的老虎台矿

区和F1、F2两条断层附近，而在浑河断裂北侧地震事件偏少（图3a）。重定位后的震源深度统计结果表明，地震事件主要集中在0.2～1.5 km范围内（图3d），这与老虎台煤矿目前的开采深度相似。

为了更好地展示微震事件的时序变化，以浑河ML 2.4级地震为基准，按不同时间段展示微震事件的分布情况（图5）。第一阶段为浑河地震发生前2～10 d，微震事件在浑河断裂两侧均有分布，但分布比较弥散、不集中。第二阶段为浑河地震的临近阶段（前2 d），微震事件主要分布在距离浑河地震较

近的老虎台矿区附近，呈现向浑河断裂西部迁移的特征，且ML 1.0～2.0级的微震事件显著增加。第三阶段为浑河地震发生后2 d，该阶段微震事件明显较少，主要分布在距离浑河地震较近的位置，呈现逐渐向矿区移动的趋势。第四阶段为浑河地震发生后2～14 d，微震事件主要分布在浑河断裂南部的老虎台矿区和龙凤矿区，而在浑河断裂北部基本没有地

震事件。整体表现出微震事件随时间逐渐向矿区内部迁移的特征。

浑河ML 2.4级地震发生前后呈现出两种不同的时空分布特征，浑河地震发生前微震事件震源深度普遍较深，浑河地震发生后微震事件震源深度较浅（图6）。为了更清晰地观察微震事件与浑河断裂的关系，选取浑河断裂两侧2 km范围内的微震事件，沿浑河断裂走向方向绘制微震事件与浑河断裂的位置关系图（图7），从图7中可以看出，微震事件中震级较大的地震事件均分布在浑河断裂附近，而震级较小的地震事件则集中分布在距离浑河断裂较远的矿区位置，并呈现随时间向浑河断裂南部迁移的特征。

3" 讨论

速度模型对双差地震定位结果具有重要影响［25］。张冰等［18］基于区域一维P波速度模型的定位结果表明，沿纬度、经度及深度方向相对误差分别为44、46、61 m，走时残差为0.31 s。我们依据小尺度速度模型的定位结果整体误差均得到了明显收敛，沿纬度、经度及深度的相对误差分别降低到8.1、8.7、7.8 m，走时残差降低为0.01 s。以上两种不同速度模型的定位误差对比表明，本文所采用的小尺度速度模型使双差定位精度得到进一步提升。微震事件的重定位结果表明震源深度集中在0.2～

1.5 km之间（图3），这可能与矿区开采活动具有一定的相关性。目前的煤矿开采主要集中于老虎台矿区，西南侧的抚顺西露天矿已停止开采活动。煤矿开采活动可能影响地下介质的应力状态，使其介质强度较低，而应力更倾向于在介质强度较低的区域积累，从而导致本次的微震活动主要集中于正在开采的老虎台矿区。目前，老虎台矿区的开采深度达到1 000 m左右，与此次微震事件的优势发震深度一致［2627］。这种微震事件的空间相关性可能一定程度上反映了老虎台矿区的开采部位和开采深度特征。

一般认为微小断层滑动是引起矿震的重要因素之一［28］，与采矿过程中引起的震动在极性、振幅和频率上有所差异。断层滑动可能受到区域挤压或拉张应力的作用，初至波形在不同方位的极性可能向上或向下；而采矿过程中的微震主要是由采空区上

方受重力影响向下塌落引起，因此不同方位记录到的极性一般为向下［29］。在振幅特征上，断层滑动导致的微震振幅通常较大，而采矿活动引起的微震振幅则较小［30］。在频率特征上，断层滑动导致的微震频带较宽，而采矿活动引起的微震频带则较窄且主要以低频信号为主［31］。通常认为，0＜MLlt;1.5 的地震属于采矿直接型矿震，而ML≥1.5的地震则属于采矿间接型矿震［32］。本次微震事件的重定位结果表明，浑河ML 2.4级地震发生后，MLgt;1.5的微震事件显著增加，并且呈现随时间向矿区内部迁移的特征（图6）。推断浑河地震的发生可能破坏了该区域原有的应力平衡状态，致使矿区内部出现应力扰动，导致矿区出现断层发生活化现象，进而引起大量微震的产生。地质调查显示老虎台矿区内部存在多条微小断裂，而微震事件一般在断裂附近保持较高的活动水平［33］，表明先存断层更易引发剪切运动，从而诱发微震活动［34］。震源机制解研究结果［18］表明，浑河ML 2.4级地震可能使矿区整体处于拉张状态，为断层滑动提供了良好条件。先前的研究表明，采矿活动积累的能量沿断层优先释放，在开采过程中微小的应力变化可能会导致现有断层规模的扩大或新裂缝的产生［3536］，从而使微震活动维持在较高水平。结合本次微震事件的分布特征，推断由浑河地震引起的矿区微小断层滑动可能是此次微震事件产生的主要因素。

浑河ML 2.4级微震事件的时序变化（图5）表明：浑河地震发生前2～10 d微震事件在F1、F2断层附近分布较少；浑河地震发生前2 d微震主要集中在浑河地震附近，可能暗示着浑河地震附近区域的应力正在不断积累；浑河地震发生后微震事件数量逐渐增加并呈现出向南部矿区迁移的特征，可能是由于浑河地震的发生，破坏了矿区内部断层原有的应力平衡状态［3738］，断层失稳产生相对滑移并伴随能量的释放，进而诱发了大量微震的产生［3940］。

重定位后的地震空间分布特征与地表断层及深

部构造存在对应关系［41］。为进一步分析主要发震

剖面位置见图3a。

断层的微震演化规律，分别绘制了沿浑河断裂、F1、F2走向的三个微震事件剖面（图8）。浑河断裂的剖

面（AA′）横跨整个研究区，微震分布集中在东西两端，在剖面中部地震事件较少。F1剖面（BB′）位于老虎台矿区内部，震源深度多分布在1 km左右，可能是由于老虎台煤矿当前的开采深度对其的影响。微震事件在F2剖面（CC′）上呈现出很好的连续性，F2断层处的小震活动逐渐向北扩展至浑河断裂。然而，以往的勘察过程中并未在地表发现此断层。结合最新微震重定位结果的展布特征，推断F2断层可能是延伸至浑河断裂的NNW向隐伏断层。

4" 结论

本研究基于2019年11月3—25日在辽宁抚顺老虎台矿区布设的密集台阵数据，利用双差地震定位方法对拾取到的325个地震事件进行了重定位，主要获得了以下认识：

1）重定位结果表明，微震事件主要分布在浑河断裂南侧以及F1、F2两条断层附近，而在北侧的地震事件偏少，整体微震事件主要集中在0.2～1.5 km范围内，与采矿活动密切相关。

2）浑河地震发生之前，微震事件在浑河断裂南北两侧均有分布，而在浑河地震发生后，微震事件主要分布在浑河断裂南部的老虎台矿区内部，推断浑河地震可能使矿区内出现应力扰动，导致矿区内断层发生活化现象，进而引起大量微震的产生。

3）矿区内部F2断层附近的微震活动逐渐向北扩展达到浑河断裂，推断F2断层可能是一条延伸至浑河断裂的NNW向隐伏断层。

参考文献（References）：

［1］" Chen D， Wang E Y， Li N. Study on the Source Parameters of the Micro-Earthquakes in Laohutai Ccoal Mine Based on Double Difference Relocation［J］. Soil Dynamics and Earthquake Engineering， 2021， 142： 106540.

［2］" 刘招君，孟庆涛，柳蓉，等. 抚顺盆地始新统计军屯组油页岩地球化学特征及其地质意义［J］.岩石学报，2009，25（10）：23402350.

Liu Zhaojun， Meng Qingtao， Liu Rong， et al. Geochemical Characteristics of Oil Shale of Eocene Jijuntun Formation and Its Geological Significance， Fushun Basin［J］. Acta Petrologica Sinica， 2009， 25（10）： 23402350.

［3］" Xuan D Y， Xu J L， Zhu W B. Dynamic Disaster Control Under a Massive Igneous Sill by Grouting from Surface Boreholes［J］. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences， 2014， 71： 176187.

［4］" 窦林名，何江，巩思园，等. 采空区突水动力灾害的微震监测案例研究［J］.中国矿业大学学报，2012，41（1）：2025.

Dou Linming， He Jiang， Gong Siyuan， et al.A Case Study of Micro-Seismic Monitoring： Goaf Water-Inrush Dynamic Hazards［J］. Journal of China University of Mining and Technology， 2012， 41（1）： 2025.

［5］" 杨宏伟，王霁川，孔庆丰，等. 井中地震粘声逆时偏移成像影响因素分析［J］.物探与化探，2022，46（4）：877886.

Yang Hongwei， Wang Jichuan， Kong Qingfeng， et al. An Analysis of Influencing Factors of Visco-Acoustic Reverse Time Migration Imaging in Borehole Seismic［J］. Geophysical and Geochemical Exploration， 2022， 46（4）： 877886.

［6］" Ross Z E， Cochran E S， Trugman D T， et al. 3D Fault Architecture Controls the Dynamism of Earthquake Swarms［J］. Science， 2020， 368： 13571361.

［7］" 范广伟，Wallace T C，赵大鹏，等. 应用地震层析成象技术研究深部速度结构［J］.CT理论与应用研究，1999，8（1）：18.

Fan Guangwei， Wallace T C， Zhao Dapeng， et al. A Seismic Tomography Study of Deep Velocity Structure［J］. CT Theory and Application， 1999， 8（1）： 18.

［8］" 李洪丽，刘财，田有，等. 中国东北地壳结构的地震层析成像［J］.吉林大学学报（地球科学版），2022，52（1）：270280.

Li Hongli， Liu Cai， Tian You， et al. Seismic Tomography of the Crustal Structure in Northeast China［J］. Journal of Jilin University （Earth Science Edition）， 2022， 52（1）： 270280.

［9］" Drew J， White R S， Tilmann F， et al. Coalescence Microseismic Mapping［J］. Geophysical Journal International， 2013， 195（3）： 17731785.

［10］" Maity D， Ciezobka J. Using Microseismic Frequency-Magnitude Distributions from Hydraulic Fracturing as an Incremental Tool for Fracture Completion Diagnostics［J］. Journal of Petroleum Science and Engineering， 2019， 176（C）： 11351151.

［11］" 黄宇奇，查华胜，高级，等. 基于密集台阵地震背景噪声成像预测煤矿瓦斯分布［J］.地球物理学报，2021，64（11）： 39974011.

Huang Yuqi，Zha Huasheng， Gao Ji， et al. Predicting the Distribution of Coalbed Methane by Ambient Noise Tomography with a Dense Seismic Array［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2021， 64（11）： 39974011.

［12］" 张昭，张龙飞，段刚，等. 基于正演模拟的煤层采空区地震响应特征［J］.CT理论与应用研究，2021，30（3）：291300.

Zhang Zhao， Zhang Longfei， Duan Gang， et al.Seismic Response Characteristics of Coal Goaf Based on Forward Modeling［J］. CT Theory and Application， 2021， 30（3）： 291300.

［13］" Hassani H， Hlouek F， Alexandrakis C， et al. Migration-Based Microseismic Event Location in the Schlema-Alberoda Mining Area［J］. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences， 2018， 110： 161167.

［14］" 潘一山，李忠华，章梦涛. 我国冲击地压分布、类型、机理及防治研究［J］.岩石力学与工程学报，2003，22（11）：18441851.

Pan Yishan， Li Zhonghua， Zhang Mengtao.Distribution， Type， Mechanism and Prevention of Rockbrust in China［J］. Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering， 2003， 22（11）： 18441851.

［15］" 李永靖，张向东，袁世君，等. 抚顺老虎台矿矿山地震活动趋势研究［J］.中国矿业，2004，13（11）：6567.

Li Yongjing， Zhang Xiangdong， Yuan Shijun， et al. Study of Fushun Laohutai Mineral Earthquake Activity Trend［J］. China Mining Magazine， 2004， 13（11）： 6567.

［16］" 刘财，郑确，田有，等. 辽宁海城及其邻区地震活动性研究［J］.吉林大学学报（地球科学版），2014，44（4）：13481356.

Liu Cai， Zheng Que， Tian You， et al. Study on the Activity of the Earthquakes of Haicheng Region in Liaoning Province［J］. Journal of Jilin University （Earth Science Edition）， 2014， 44（4）： 13481356.

［17］" 张田田，杨为民，万飞鹏. 浑河断裂带地质灾害发育特征及其成因机制［J］.吉林大学学报（地球科学版），2022，52（1）：149161.

Zhang Tiantian， Yang Weimin， Wan Feipeng. Characteristics and Formation Mechanism of Geohazards in Hunhe Fault Zone［J］. Journal of Jilin University （Earth Science Edition）， 2022， 52（1）： 149161.

［18］" 张冰，张广伟，焦明若，等. 基于密集台阵研究2019辽宁抚顺M2.4矿震震源参数［J］.地球物理学报，2021，64（4）：12271235.

Zhang Bing， Zhang Guangwei， Jiao Mingruo， et al.Source Characterization of the 2019 M2.4 Earthquakes Induced by Fushun， Liaoning Mining Based on a Dense Seismic Array［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2021， 64（4）： 12271235.

［19］" Zhang M， Wen L X. Earthquake Characteristics Before Eruptions of Japan’s Ontake Volcano in 2007 and 2014［J］. Geophysical Research Letters， 2015， 42（17）： 69826988.

［20］" 张淼. 地震定位和检测［D］.合肥：中国科学技术大学，2015.

Zhang Miao. Earthquake Location and Detection［D］. Hefei： University of Science and Technology of China， 2015.

［21］" Waldhauser F， Ellsworth W L.A Double-Difference Earthquake Location Algorithm： Method and Application to the Northern Hayward Fault， California［J］. Bulletin of the Seismological Society of America， 2000， 90（6）： 13531368.

［22］" Waldhauser F， Ellsworth W L. Fault Structure and Mechanics of the Hayward Fault， California， from Double-Difference Earthquake Locations［J］. Journal of Geophysical Research： Solid Earth， 2002， 107（B3）： 115.

［23］" 王兆国，刘财，冯晅，等. 中国东北地区地震空间分布与主要断裂带、深部构造及应力场关系［J］.世界地质，2009， 28（4）：513519.

Wang Zhaoguo， Liu Cai， Feng Xuan， et al.Earthquake Space Distribution and Its Relationships with Main Faults， Deep Structure and Stress Field in Northeast China［J］. World Geology， 2009， 28（4）： 513519.

［24］" 唐志远，杨延强，刘国昌. 基于双重孔隙结构的煤层气储层震波速度预测研究［J］.煤炭科学技术，2018，46（12）：187191.

Tang Zhiyuan， Yang Yanqiang， Liu Guochang. Study on Prediction on Seismic Wave Velocity of Coalbed Methane Reservoir Based on Dual Pore Structure［J］. Coal Science and Technology， 2018， 46 （12）： 187191.

［25］" 王勤彩，王中平，张金川，等. 2010年4月玉树MS 7.3地震序列的断层结构［J］.地球物理学报，2015，58（6）：19311940.

Wang Qincai， Wang Zhongping， Zhang Jinchuan， et al.Fault Structure of Ms7.3 Yushu Earthquake Sequence in April， 2010［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2015， 58（6）： 19311940.

［26］" Li T， Cai M F， Cai M. A Review of Mining-Induced Seismicity in China［J］. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences， 2007， 44（8）： 11491171.

［27］" 李文健. 微震监测技术在冲击地压矿井的应用［J］.中国地质灾害与防治学报，2015，26（4）：116120.

Li Wenjian. Application of Microseismic Monitoring Technology in Rock Burst Mine［J］. The Chinese Journal of Geological Hazard and Control， 2015， 26（4）： 116120.

［28］" Cai M F， Ji H G， Wang J A. Study of the Time-Space-Strength Relation for Mining Seismicity at Laohutai Coal Mine and Its Prediction［J］. International Journal of Rock Mechanics amp; Mining Sciences， 2005， 42（1）： 145151．

［29］" Meng S J， Mu H L， Wang M， et al. Characteristics and Identification Method of Natural and Mine Earthquakes： A Case Study on the Hegang Mining Area［J］. Minerals， 2022， 12（10）： 1256.

［30］" 和雪松，李世愚，沈萍，等. 用小波包识别地震和矿震［J］.中国地震，2006，22（4）：425434.

He Xuesong， Li Shiyu， Shen Ping， et al. A Wavelet Packet Approach to Wave Classification of Earthquakes and Mining Shocks［J］. Earthquake Research in China， 2006， 22（4）： 425434.

［31］" 张思萌. 鹤岗地区地震、爆破与矿震记录的识别［J］.地震地磁观测与研究，2021，42（6）：8288.

Zhang Simeng. Identification of Earthquake， Blasting and Mining Seismic Records in the Hegang Region［J］. Seismological and Geomagnetic Observation and Research， 2021， 42（6）： 8288.

［32］" 李铁，张建伟，吕毓国，等. 采掘活动与矿震关系［J］.煤炭学报，2011，36（12）：21272132.

Li Tie， Zhang Jianwei， Lü Yuguo， et al. Relationship Between Mining and Mining-Induced Seismicty［J］. International Journal of Coal Science， 2011， 36（12）： 21272132.

［33］" 孙晓元，杨威，张飞，等. 老虎台矿55002# 掘进面通过F71断层前后微震事件的时空特征分析［J］.中国安全生产科学技术，2011，7（4）：7174.

Sun Xiaoyuan， Yang Wei， Zhang Fei， et al.Space-Time Characteristics Analysis of Microearthquake Events Before and After F71 Fault on 55002 Heading Face in Laohutai Colliery［J］. China Occupational Safety and Health， 2011， 7（4）： 7174.

［34］" 唐礼忠，翦英骅，李地元，等. 基于微震矩张量的矿山围岩破坏机制分析［J］.岩土力学，2017，38（5）：14361444.

Tang Lizhong， Jian Yinghua， Li Diyuan， et al. Analysis of Damage Mechanism for Surrounding Rock Based on Microseismic Moment Tensor［J］. Rock and Soil Mechanics， 2017， 38（5）： 14361444.

［35］" Liu J P， Liu Z S， Wang S Q， et al. Analysis of Microseismic Activity in Rock Mass Controlled by Fault in Deep Metal Mine［J］. International Journal of Mining Science and Technology， 2016， 26（2）： 235239.

［36］" Liu J P， Feng X T， Li Y H， et al. Studies on Temporal and Spatial Variation of Microseismic Activities in a Deep Metal Mine［J］. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences， 2013， 60： 171179.

［37］" 郭晓强，窦林名，陆菜平，等. 采动诱发断层活化的微震活动规律研究［J］.煤矿安全，2011，42（1）：2630.

Guo Xiaoqiang， Dou Linming， Lu Caiping， et al.Research on the Microseismic Activity of Fault Reaction Induced by Coal Mining［J］. Safety in Coal Mines， 2011， 42 （1）： 2630.

［38］" 余传涛，刘鸿福，于艳梅，等. CSAMT法在煤矿隐伏断层探测中的应用［J］.CT理论与应用研究，2010，19（1）：2833.

Yu Chuantao， Liu Hongfu， Yu Yanmei， et al. Application of CSAMT Method in Buried Fault Detecting in Coal Mine［J］. CT Theory and Application， 2010， 19（1）： 2833.

［39］" 胡刚，段宝平，何正勤，等. 利用井间地震层析成像方法探测隐伏断层［J］.CT理论与应用研究，2015，24（3）：345355.

Hu Gang， Duan Baoping， He Zhengqin， et al. Using Cross-Well Seismic Tomography to Detect Hidden Faults［J］. CT Theory and Application， 2015， 24（3）： 345355.

［40］" 吕苗苗，徐小明. 台阵地震学方法及对间断面结构的研究进展［J］.CT理论与应用研究，2014，23（6）：10411050.

Lü Miaomiao， Xu Xiaoming. Array Seismological Methods and Its Progress in the Discontinuity Structure Research［J］. CT Theory and Application， 2014， 23（6）： 10411050.

［41］" 李欣蔚，张广伟，谢卓娟，等. 2021年四川泸县M6.0地震发震机理及地震活动时空演化特征［J］.地球物理学报，2022，65（11）：42844298.

Li Xinwei， Zhang Guangwei， Xie Zhuojuan， et al.Seismogenic Mechanism of the 2021 M6.0 Luxian Earthquake and Seismicity Spatio-Temporal Characteristics Around the Source Region［J］. Chinese Journal of Geophysics， 2022， 65（11）： 42844298.