基于稀疏滤波的潜油电泵故障诊断方法

韦龙贵 付军 黄新春 张光一 高小永 张誉 丁昆鹏 李启帆 陈硕

引用格式：韦龙贵，付军，黄新春，张光一，高小永，张誉，丁昆鹏，李启帆，陈硕. 基于稀疏滤波的潜油电泵故障诊断方法［J］. 石油钻采工艺，2023，45（1）：116-124.

摘要：潜油电泵作为一种常见的人工举升装置，由于其强提液能力而广泛应用在海上油田，但海洋环境复杂且潜油电泵故障类型繁多与故障数据匮乏等原因使其在海上油田应用存在着一定的局限性。针对难以有效地在线诊断与定量分析潜油电泵电流信号等问题，提出了一种需要极少超参数调节的稀疏滤波特征提取方法，该方法对多种工况电流信号进行了有效的特征提取与模式識别，得到了一个准确、高效的实时诊断模型，通过对现场数据进行分析，验证了该方法的有效性。实验结果表明，该方法可有效地提取特征并实现海上油田潜油电泵10 种故障状态的故障诊断，诊断准确率高达99.1%。随着数据的不断丰富和故障种类的不断完善，可实现更高效、准确的故障诊断。

关键词：潜油电泵；稀疏滤波；特征提取；故障诊断

中图分类号：TE933+.3；TP183 文献标识码： A