互联网背景下企业大数据垄断的法律规制研究

黄君林

信阳农林学院，河南 信阳 464000

随着互联网技术的发展和互联网应用的普及，大数据已经成为企业竞争的重要武器。互联网企业依靠其海量的用户数据和完善的大数据处理和分析技术，构建出了具有强大竞争力的商业模式，已经逐渐成为社会和经济发展的重要引擎。然而，在互联网企业使用大数据的过程中，因为其巨大的垄断优势，也产生了一系列法律问题。

大数据垄断对市场竞争、用户隐私保护和数据安全等方面带来的法律问题，已成为互联网企业必须解决的重要问题。立法机关制定相关法律法规，规范互联网企业人身、财产、信息安全等方面的行为，防范和遏制互联网企业的垄断行为，维护公平竞争和社会公正，将是互联网企业和整个社会发展所必须面对的重要挑战。

一、互联网大数据垄断经济法分析

（一）互联网企业的大数据垄断形成原因

首先，互联网企业之所以能够形成大数据垄断，主要是由于它们在数据收集、存储、加工等方面的能力。互联网企业通过利用先进的数据技术（如云计算、人工智能、物联网等），收集大量用户数据，然后进行分析和挖掘，从而实现对用户的行为和需求的深入了解。这些数据包括用户的消费习惯、搜索记录、社交行为等，这些数据量庞大，极其珍贵。在这一方面，互联网企业具有天然的优势，这种优势形成了互联网企业大数据垄断的基础。

其次，互联网企业之间的竞争也是导致大数据垄断形成的原因之一。由于数据在现代社会和经济中的重要性，互联网企业之间的竞争已经从传统的以销售量、市场占有率等为主要评估指标转变为以数据积累、挖掘、分析为主要目标。在这样的竞争中，具有更多、更准确、更全面的数据就意味着在市场上获得更大的话语权和竞争优势。因此，互联网企业会利用各种方法，尽可能地收集、保护和利用用户数据，以期在竞争中占据更有优势的地位。

最后，监管存在不足也是导致大数据垄断形成的原因之一。目前，针对互联网企业的数据收集、利用的监管体系尚不完善。对于许多数据容量庞大的互联网企业而言，利用自己管理的数据获取更多市场份额已经成为一种行为惯例。相比之下，监管部门对于这种行为的监管力度较弱，一方面由于监管的难度较大，另一方面可能也受到互联网企业在社会经济发展中带来的巨大价值的影响。

（二）大数据垄断行为滥用的反垄断法律相关问题

首先，需要明确的是，大数据垄断行为滥用是一种垄断行为所涉及的情况。在反垄断法律中，对于垄断行为的定义一般包括以下三个方面：市场占有率、排除竞争、滥用市场力量。因此，大数据垄断行为的滥用也符合这些定义之一。在反垄断法律中，也有相应的规定，旨在限制或禁止垄断行为的出现。其次，大数据积累和处理对于消费者信息和数据的获取和使用，使得数据垄断的行为越来越复杂，也就需要反垄断法律相应升级。

在欧洲，欧盟委员会已经着手制定相关反垄断法律，旨在打击互联网巨头公司的虚假广告、侵略性售卖和价格操控等行为。但反垄断法律存在的一些问题也不容忽视。例如，在对某些公司实施反垄断审查时，可能会给竞争力较弱的小公司创造更大的机会空间。但这也有可能导致市场不稳定，造成市场经济混乱。此外，反垄断法律需要确保正确的执行方式和措施，避免对互联网行业的创新和发展带来负面影响。

二、互联网企业大数据垄断的数据滥用行为分析及规制问题

（一）互联网企业的大数据垄断的自然垄断属性

这种自然垄断属性对于市场的动态和效率产生了深刻的影响。从历史上看，自然垄断的企业往往会形成寡头垄断或垄断的局面。这种垄断的局面会导致一些不利的后果。首先，垄断导致了市场上的价格歧视和不稳定性，会造成消费者利益受损。其次，垄断的企业也有可能对消费者设定高价，从而限制消费者对市场的掌控能力。

对于这种自然垄断属性，司法机关和政策制定者应该采取何种措施来避免其对市场的负面影响？虽然自然垄断的企业难以挑战，但政府可以制定相关政策。例如，政府可以引入竞争政策，通过鼓励新进入企业的加入，增加市场竞争度。政府也可以采取监管措施，以争取确保这些大数据企业遵守公平竞争和反垄断规则，从而确保市场竞争的公平和公正。此外，政府还可以支持和扶持其他新进入的企业，鼓励他们在竞争过程中发挥更大的活力，并提供更优秀的产品和服务。

（二）互联网企业的大数据自然垄断的法律规制

首先，针对垄断市场的行为，政府可以通过规定行业标准、出台反垄断法规等措施，鼓励更多的公司进入市场，以增加市场竞争度；其次，针对垄断行为的滥用，政府可以采取价格管制措施，以确保市场上的价格公平和合理；最后，政府还可以制定相关规定，对于垄断企业在市场中的行为进行监管，保证垄断企业行为的合理性和透明度。

垄断企业的大数据在许多情况下属于商业秘密，这给监管带来了困难。为此，政府和司法机构需要开展调查和研究，制定能够适应互联网市场的监管政策。除此之外，司法机关还应该制定针对互联网企业数据垄断的隐私保护法规。随着互联网企业的大数据积累和利用，消费者的隐私和个人信息正受到越来越多的威胁。司法机关需要积极制定隐私保护法规，并对互联网企业进行相关的监管和处罚。

（三）数据权属问题

首先，数据的产生、提取和处理是需要劳动和投入的，其产出应具有财产属性。因此，数据的产权应归数据提供者所有。然而，在当前的大数据环境下，数据都是由用户主动或被动提供给互联网公司的，其产权难以界定，因此需要明确数据权属的法律规定。

其次，由于数据具有重要的商业价值，各大互联网企业争相收集、处理和利用数据，而这些数据往往来自用户的搜索历史、社交网络等，因此涉及用户数据的所有权问题。在实际操作中，互联网企业往往将用户数据作为自身的商业资产，给予其他公司购买、使用等商业行为的授权，但这种授权往往与用户意愿不符，存在侵犯用户隐私的风险［1］。

（四）消费者数据隐私侵权问题

网络时代背景下，数据已经成为互联网企业的主要资产之一。从创立之初，互联网企业就开始收集和利用用户的数据来提供按需服务和广告目标定向性等功能。然而，当企业将大量消费者的数据集中起来时，这些数据可能会遭到盗用、泄露或被出售，给消费者的隐私打开了安全漏洞。消费者的隐私数据一旦遭到不法分子的窃取或滥用，消费者就将面临着普遍性的隐私风险以及可能面临信用卡诈骗、身份盗用等严重后果，这是一个严峻的问题。

在互联网企业大数据垄断现象日益突出的大环境下，消费者的隐私安全问题已经引起了广泛关注。因此，司法机关应加强法律监督，维护消费者的权益和保障其隐私权。互联网企业应该执行相关法律法规，强化隐私保护意识和技术措施，加强在信息的安全可靠保障方面的投资和承诺。同时也必须增强并提高消费者个人隐私安全保护意识，实现信息安全与公共利益的平衡。

三、我国互联网企业的大数据垄断的对策及建议

（一）规制互联网企业的大数据垄断行为的价值取向

针对这些问题，我们需要考虑如何规制互联网企业的大数据垄断行为。其中，监管机构需要重点关注以下几个方面：

1.数据的开放与共享。互联网企业在利用大数据时，应该主动开放数据以促进公平竞争。同时，政府也应该鼓励企业开放数据，提高数据资源的透明度，便于其他企业、学术研究者等获取数据资源。此外，政府还应该推动行业标准，建立数据标准体系，优化数据共享机制［2］。

2.隐私与安全保护。随着互联网企业大数据的积累和应用，用户隐私和信息安全问题越来越受到关注。司法机关应该建设完善的个人信息保护法律体系和技术保障体系，对数据采集、存储、处理等环节进行监管，保障用户隐私和信息安全。

3.监管机制的建立。为规制大数据垄断行为，应该建立专门的监管机构和法律法规体系，加强对互联网企业的监管和管理。根据反垄断法和竞争政策原则，开展执法调查，严厉打击大数据垄断行为，保障市场的公平竞争。

（二）互联网企业的大数据滥用问题防范

为了防范大数据的滥用问题，互联网企业应该遵守以下原则：

1.透明度和知情权原则。《移动互联网应用程序信息服务管理规定》要求企业应该向用户明示使用目的、使用内容和使用场景等，提供明确的使用说明并征得用户同意。用户应该知晓使用后果和风险，并在随时撤回授权的情况下拥有自主选择的权利。

2.最小化原则。企业应该根据使用目的和业务需要，仅收集必要的数据，并删除不必要的数据。企业不应该将任意数量的数据收集进来进行贮存、持有和使用，加强数据安全和保障用户隐私安全［3］。

3.数据的匿名化。企业可以对数据进行去标记化等操作，使得很难识别个人信息，避免个人的隐私权受到侵犯。

4.数据共享的审慎和限制。在向第三方共享数据时需要注意，应该严格掌握数据交换规则，确保互联网企业能够对其数据使用情况进行监管。

（三）互联网企业合并中大数据合并的监管

监管机构需要制定相应的政策来监管互联网企业的大数据合并行为。这些政策可以包括：限制互联网企业的大数据合并，要求企业在大数据合并之前先获得监管机构批准，加强对大数据合并后的市场影响进行监测和评估，防止垄断情况的发展。另外，监管机构还可以考虑采取其他措施限制大数据垄断，例如：制定反垄断法律，禁止企业收购市场份额超过一定比例的企业，强制将大数据资源对外公开，让其他企业也能够获得大数据资源的使用权，同时接受监管机构的监督等［4］。

（四）立法及司法执法的具体建议

首先，应该制定适用于互联网企业的反垄断法律，并及时更新和调整这些法律。这些法律应该涉及企业合并、市场份额、竞争规则、数据隐私等方面。同时，法律应该明确确保公平竞争和保护消费者利益的原则，打击任何不正当的竞争行为。

其次，对于已经发生的大数据垄断问题，司法机关也需要加强监管和执法。例如，建立专门的司法机构来针对互联网企业的大数据垄断问题进行调查和控制；制定详细的调查程序和规则，以确保调查的公正性和透明度；加大法律判决的执行力度，确保企业遵守反垄断法律［5］。

最后，需要通过国际合作的方式来应对大数据垄断问题。在全球化的经济环境下，互联网企业的垄断行为不仅影响到本国市场，也可能对其他国家和地区的市场造成影响。因此，各国应该加强合作，共同制定世界范围内的反垄断法律和规则，构建公平公正的国际市场环境。

（五）国家的大数据发展政策支持

首先，在政策层面上，国家应该加大对大数据产业的支持力度，扩大大数据领域的研发和生产，推动大数据技术的应用和创新。同时，国家也可以鼓励企业之间开展合作，共同研发和分享大数据资源，以促进整个行业的发展。

其次，在监管层面上，国家需要确立一套完整的大数据监管机制和标准，以规范互联网企业的行为，避免大数据滥用和大数据垄断的问题。例如，国家可以借鉴欧盟《通用数据保护条例》的经验，制定自己的数据保护法规，在保护消费者隐私的同时，加强对企业的监管和识别行业的不正当竞争行为［6］。

此外，国家也可以通过财政补贴、税收优惠等方面的政策手段，鼓励企业开展大数据技术研发和应用，提高企业对市场竞争的认识和尊重行业规则，促进整个行业规范发展。

四、结束语

随着互联网技术的日益发展，大数据已经成为企业发展及竞争的重要基石。互联网企业通过大数据分析，可以更好地了解用户需求，提供个性化的产品和服务，进而占领市场份额，让竞争对手无法望其项背。然而，大数据垄断也存在着一定的风险，不仅仅因为它可能会限制竞争，更因为这背离了市场经济的价值观。大数据垄断问题需要政府、企业和公众共同解决。政府需要建立更健全的监管体系，加强对垄断企业的调查和处理。企业需要诚实守信，保护用户数据安全，并保持健康的竞争态度。而公众也需要提高自身的法律意识，了解自身权益，以及对大数据的利弊进行充分认识，这样才能让大数据在更大范围内发挥它的积极作用。