电子信息工程中人工智能技术的应用探究

廉丽丽

（滦平县行政审批局，河北 承德 068250）

0 引 言

新时代发展背景下，人们更多注重电子信息工程的发展水平，并积极探讨各项技术的应用，以提高电子信息工程建设和应用水平。因此，相关人员不断加大电子信息工程的建设力度，为人们提供更多个性化服务，并注重人工智能技术的应用，发挥人工智能技术的优势，满足电子信息工程发展需求，从而有效提高我国社会发展水平。

1 电子信息技术概述

电子信息技术主要指以电子计算机为核心，以通信技术和信息处理技术为基础的信息处理技术。它有机结合了电子技术、计算机技术和通信技术，主要包含计算机硬软件、信息安全、数据库以及系统集成等。电子信息技术不断创新和发展，为现代化社会信息化、科学技术进步提供强有力的支持和保障，是新时代社会发展的主要推动力。

2 人工智能技术特点及应用优势

2.1 技术特点

人工智能技术经历多次跨时代的发展历程（见图1），属于一项融合多学科技术的科学技术，综合性较强，涉及领域广泛，并加入了较多先进技术，能够控制机器人模仿人类行为完成多项任务。人工智能系统在实际应用中能够更加迅速精准地计算处理未知信息，并针对性分析各项信息数据。现阶段人们研究人工智能技术的主要目的是充分发挥其应用优势，为人们提供更加便捷的服务[1]。

图1 人工智能发展历程

2.2 应用优势

2.2.1 高效处理模糊信息

人工智能技术具有较多应用功能，在模糊信息处理中具有较好的应用效果，能够解决相关问题，保证相关工作开展的安全可靠性。数据分析和处理过程中存在部分模糊信息，需要工作人员合理应用人工智能技术对其进行综合分析，并解决信息处理中存在的问题，提升信息处理效率，为电子信息工程的持续发展提供有力支持。

2.2.2 学习能力强

人工智能技术具有较强的学习能力，在提高电子信息工程发展水平中发挥着至关重要的作用。电子信息工程包含各类信息数据，如何全面整合这些信息数据是该工程发展的重点问题。在实际应用中，人工智能技术能够详细分析并学习数据，提高信息数据处理效率。另外，该技术具备非线性思维特性，在电子信息工程中具有显著的应用优势[2]。

2.2.3 节约计算资源

人工智能技术的应用能够有效节约计算资源，推动电子信息工程高效发展，并有效解决其发展空间不足、耗材过剩等问题，获得理想的应用效果。另外，该技术的应用可以提升系统运行的可靠性，节约人力资源和计算资源，提高运算质量和效率。

2.2.4 提高工作效率

人工智能技术在电子信息工程中应用，能够借助计算机、人机交互、图像处理等多项先进技术，应用表格、图形等多种形式，更加直观展现相关工作过程，为人员实践操作提供参考，进一步保证工作开展的合理规范性和有效性，从而全面提升电子信息工程运行质量。通常可视化设计需要满足准确性、可读性以及美观性的要求。其中：准确性要求提升信息数据的精准度；可读性即要求有效、精准地呈现数据；美观性则要求增强信息数据的美观度与艺术性，要符合人们的审美要求。

3 人工智能技术在电子信息工程中的应用

应用人工智能有利于创新和完善智能产品，改善其运行效果，并为后期高效开展研发工作提供有效参考，促进相关专业人员深层次分析技术。人工智能技术在各个领域中的应用，如图2所示。

图2 人工智能技术在各领域中的应用

3.1 维护网络信息安全

网络信息的安全是电子信息工程发展中的重点内容。因此，人们在电子信息工程建设和发展中要高度重视网络信息安全问题，合理应用人工智能技术，全面提升网络信息的可靠性。

借助人工智能技术为网络信息安全维护和管理提供有力的支持和保障，可以有效预防网络黑客非法攻击、病毒入侵等问题，防止用户信息出现丢失、篡改等现象。借助人工智能技术入侵检测，实时监控和检查互联网病毒入侵，及时发现信息安全问题，并发出警报信息进行针对性处理，可以改善网络信息安全维护效果。电子信息工程与该技术协同，归类信息数据，提高信息管理水平，同时合理划分并评定相关信息数据的风险等级，可以在短时间内迅速、准确识别危险信息，通过信息过滤和筛选，清除信息安全隐患，降低非法攻击概率，保障信息安全可靠。应用人工智能技术有效检测各类信息数据，能够改善网络环境，提高信息数据传送速率，获得理想的网络信息安全维护和管理效果。

3.2 数据采集与分析

电子信息工程中应用人工智能技术，能够针对性采集大数据，并有效掌握工程中涉及的各项数据，充分发挥各类信息数据的最大应用价值。大数据时代背景下，数据变化速度快，并具有多样化特点，在一定程度上增加了信息数据采集和分析难度。而合理应用人工智能技术，可以高效处理电子信息工程中的各项数据，精确分类不同信息数据类型。此外，借助人工智能技术能够创建相应的数据库，综合判断数据的价值[3]。

3.3 系统维护升级

系统维护升级十分关键，主要在于工程设计和运用离不开安全稳定的硬软件支撑。随着系统程序愈发复杂，人们对硬软件的需求越来越高，因此需要对其进行周期性维护升级，满足电子信息工程建设和应用需求。例如：借助人工智能技术实时动态化监控信息工程内的硬软件，便于工作人员及时掌握其性能情况，针对性评估系统运行的稳定性，并为系统维护升级提供科学合理的建议，有利于实时更新系统硬软件，并全面提升电子信息工程运行的稳定性。

3.4 网络资源共享

人工智能技术的应用能够促进各项信息资源实时共享，减少资源浪费现象，发挥其最大应用价值，为人们相关工作高效开展提供保障。新时期网络平台数量持续增加，人们对数据传输安全和资源共享提出了更高要求。因此，电子信息工程建设中可借助人工智能技术，通过信息检索和传输实现资源共享，有效改善电子信息工程建设效果[4]。

例如：借助人工智能技术，创建网络资源共享平台。在人工智能技术实践应用中，详细分析用户群体的各项需求，采集信息数据，确保点对点的精准采集，并共享获得的信息数据。同时，用户能够结合自身需求下载有用信息，提高网络信息资源的利用率。人工智能技术的应用能够借助不同下载形式传送和优化信息数据，有效突破时间和空间的局限性，全面保障信息数据传送中的安全可靠性，推动电子信息工程高质量发展。

3.5 远程操控

电子信息技术在持续发展中，不断扩大其应用范围，增强其影响力，逐渐融入人们的居家生活。设备的远程管控过程，充分体现了人工智能技术的应用价值。该技术有利于系统智能化识别和分析各项指令，并有机结合广域网、光纤、同轴电缆等，实时传送相关信息数据。在这个过程中，人工智能和卫星融合，有效拓展技术运用范围，突破地形、光缆距离的局限，获得理想的远程操控效果。另外，人工智能技术不断创新发展，其内部感知系统具有较强的灵敏度和敏感性，能够有效提升设备对外界环境的感知性能。

4 应用实例分析

4.1 聊天机器人

聊天机器人存在于人们现实生活的方方面面，如淘宝和微信客服、家居智能设备等。以客服工作为例，以人工方式开展相关工作需要消耗较多时间和精力，而借助人工智能技术，利用相关算法训练机器，可以实现使用机器人自动化、智能化与消费者聊天[5]。一般情况下，机器人被教导借助自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）模仿对话风格，而高级机器人不需要固定格式进行约束，能够准确回答更加复杂的问题。

4.2 人脸识别

人脸识别广泛应用在现实生活中的多个领域，为人们工作和生活提供较大便利。人脸识别支付和手机解锁等多个方面充分体现出人工智能技术的应用优势。机器通过人工智能技术能够自动识别人的面部特点和面部坐标，形成人脸的几何结构，从而准确识别人脸。

4.3 地图与打车

地图导航体系应用人工智能技术，为用户提供更好的体验。地图导航领域应用人工智能技术的过程中，能够通过机器学习等能够准确地记录建筑信息、道路信息，并在地图上呈现。应用程序基于人工智能技术能够理解和识别流量，即使在未正式标志的地方，也能够借助轮廓、手写标签进行有效识别。这种识别效果十分精确，能够选择正确路线，为用户提供最合适的路线，同时可以基于人工智能算法，为用户预测精准的路程距离和到达时间。

5 结 论

电子信息工程与人工智能技术进行有效融合，不断加快电子信息工程发展速度，扩大其应用范围，并改善应用效果。因此，人们要借助不同方式增强人工智能技术的应用，推动电子信息工程长效发展。