数字经济时代企业数字化转型的实现路径分析

敖 韫

（包头市中心医院，内蒙古 包头 014040）

随着信息技术和互联网的快速发展，数字经济逐渐发展成为我国经济的重要组成部分，传统产业数字化转型也保持持续深入发展，从提升效率和打通销路两方面入手可以促进企业数字经济实现更好发展。目前我国数字经济规模占GDP 的比重已经超过三分之一，在我国经济步入新常态后，数字经济已经成为我国中长期经济转型的重要依托。然而随着经济进入新常态，我国产业大而不强的问题显现，外加上劳动力成本和环境成本不断上升以及发达国家再工业化战略的实施，我国产业发展速度明显变缓。数字经济成为带动产业转型升级、实现经济新增长的重要引擎。数字化转型是企业借助数字技术手段，改进和调整管理和生产流程、商业模式、组织结构等方面，以适应环境变化所进行的变革。数字化正成为重组全球要素资源、重塑全球经济格局、改变全球竞争格局的重要手段，中国政府要积极出台各项政策引导、鼓励、支持数字经济的发展。因此总结企业数字转型经验，分析当前数字经济现状，或可对企业数字化转型提供一定帮助。

一、数字经济发展及传统产业数字化应用现状

在考察数字经济发展对企业数字化转型的作用机制之前，需要对我国数字经济发展情况进行全面了解，为后文理解数字经济时代企业数字化转型的实现路径奠定基础。

1.数字经济发展强劲，领先优势不断扩大

近年来，我国数字经济发展态势良好，呈现快速上升趋势，总体规模及增速稳居全球前列，是推动我国经济发展质量变革、效率变革、动力变革的重要引擎，对整体经济的发展起到至关重要的作用。数据为数据经济发展提供了强劲的动力支撑。2022 年我国数据要素市场规模接近1000 亿元，“十四五”期间预测复合增速高达25%。数字技术与产业的深度融合加速了产业数字化，是数字经济的主要增长引擎。从外部平台来看，共享经济已成为数字经济强劲发展的主要代表。一是共享经济通过减少信息成本、执行成本等多环节成本来降低金融活动的交易成本。在经济金融交易活动中，从信息搜寻整理到生产流通分配，再到交易消费监督，涉及多环节成本，共享经济则将互联网技术贯穿于各操作流程中，实现各环节成本的降低。二是共享经济通过产权的确定与安排实现资源要素的合理配置，进而提高经济发展效率。共享经济中，参与者可以共享闲置资源的使用权，减少供需间的不平衡，在能够消纳过剩资源要素使得闲置资源得到循环重复应用的同时，也能缓解其他经济生产领域资源匮乏的问题，提高经济整体发展效率。三是共享经济通过多边平台能够增强资源要素供给能力。多边平台情形下，参与群体范围扩大，通过共享资源获得的收益会进一步促进更多资源供给者参与进来，从而使得资源要素的供给能力大大增强。

2.行业数字经济发展各有侧重，数字化转型进程加快

当前，各行业数字经济发展整体推进，但细分领域发展差异较大。一方面，工业互联网领域持续取得新进展。供给侧方面：一是网络支撑基础不断夯实，网络技术及产业发展水平与国际发达国家差距正逐渐缩小甚至相当；二是平台供给能力增强，创新持续活跃，影响力不断扩大；三是安全保障体系建设加速推进，安全产品数字性及应用性大大提升。需求侧方面：一是企业降成本、提效率效果显著，在劳动生产率及综合能耗方面均得到极大优化；二是行业创新加速，各工业环节陆续涌现出新模式、新业态，使得行业价值得到充分挖掘；三是行业协同发展能力大幅提升，跨行业、跨地区协作发展持续广泛深入。另一方面，制造业数字化转型持续推进。在设计、生产高度复杂的离散型制造业数字化发展方面，对外基于网络化平台，整合各类资源，缩短产品研发周期，如汽车、航空、电子等行业，对内则基于生产管理及决策系统，建立智能工厂，增强生产柔性化水平，提高生产效率。在流程型制造业数字化发展方面，基于可视化操作，严格控制生产过程，形成智能生产运维一体化系统，提高产品质量。从服务业数字经济发展具体分析：消费零售方面，电子商务的逐渐规范发展为数字经济发展创造了良好的环境；智慧物流方面，人工智能、区块链等数字技术提升了物流各环节效率及透明度；电子支付方面，移动支付的兴起极大地降低了经济活动交易成本。

3.企业组织模式革新，网络扁平柔性特征显著

数字经济带来交易成本的下降会导致企业参与生产创造、市场竞争、组织管理的方式产生改变，从而企业组织形态、业务流程、协调机制、参与主体也会发生相应的变化。从组织形态来看，企业组织结构呈现出网络化的趋势。工业经济时期，企业边界清晰，内外部资源较难实现融通，而数字经济下，企业边界逐渐模糊，向开放型转变，内外部资源形成网状交融，组织形态发生较大的改变。从业务流程来看：企业内部方面，信息系统缩短了纵向信息链，提高了企业内部沟通效率，避免决策与行动产生时滞；企业外部方面，基于智能终端，企业与消费者能够实现充分互动，有助于企业更好地把握并及时响应消费者需求。从协调机制来看，传统企业管理层级复杂，难以全面掌控员工工作情况，数字经济时代下，管理层能够通过数据库对员工进行充分了解，并调动人的积极性与主动性，降低激励成本，实现经营成果合理公平分享。从参与主体来看，成员与组织之间的关系逐渐由层级关系转变为合作关系，抑或是平等的网络关系，随着组织拥有的平台与资源网络化，将会进一步扩大参与主体范围，个体自主性也将变得更为突出。

因此，企业更多地呈现出网络化、扁平化、柔性化等基本特征。具体如下。一是企业边界呈现出无限延展的网络化形态。数字技术的广泛应用催生了大量的互联网平台，平台的开放共享加速了企业要素资源的流动和汇集，生产者及消费者互动更加便捷，使得企业边界无限延展，进一步促进数字经济发展。二是企业管理机制呈现出层级缩减的扁平化形态。传统的专业分工不利于增进企业内外部信息的交流与沟通，且管理层级繁杂冗余，而数字经济下，企业扁平化管理能够精简管理流程，加快企业内外部信息传递，促进企业各主体有效参与决策，全面提高企业运行效率。三是企业运行方式呈现出高效灵活的柔性化形态。传统企业的标准化、大批量生产方式已经难以适应当前市场环境的迅速变化，柔性化方式逐渐成为主流趋势，生产方式向多品种、小批量、按需定制转变。因此，在以数字驱动、智能主导的数字经济时代，企业组织模式正发生深刻变革。

二、数字经济时代企业数字化转型的困境

1.战略认知和思维转换陷入困境

一是数字转型理念缺乏。传统企业经营理念是围绕产品、发展业务来满足客户需求、提升企业竞争力，经营理念较为固化。而数字经济时代，数字转型能够使得客户需求得到更迅速、更充分的满足。所以，企业数字化转型应从产品及业务逐渐转变为数字化管理方向。但是传统理念已根深蒂固，数字化转型理念仍未能深入人心。二是数字化生态建设理念缺乏。数字经济时代企业竞争激烈，生产产品同质化现象严重。部分企业数字化生态建设战略模糊，在部分产品开发的生态场景利用率不高，无法更好地获得消费者认可。并且，提供的产品和服务同质化严重，没有较为明显的特色，也未能完全联合第三方技术力量开发创新的服务和产品。

2.组织再造优化不足

一是条线式组织架构影响工作推动。数字化发展转型对业务结构、综合管理结构理应展开与之相对应的改革创新和重新再造，这要求企业每一个职能工作部门的配合和联系。当前时期，企业采用条线式的组织结构，从而造成了各个职能工作部门以自己专业的事情为主，无法充分、全面地展开数据信息的交流沟通，无法把改革创新开展下去，整合数据的难度较大，进而严重影响了数字化发展转型的推动。企业经过为用户供应多元化的综合服务来提升竞争综合实力，传统类型的组织管理系统架构，在数据信息传递以及流程综合设计层面存在问题，影响到了综合服务整体水平。数据信息传递以及流程综合设计如果不符合多元化用户的使用要求，综合服务就会丧失意义，与市场、客户渐行渐远。

二是专业技术与业务发展未能高效融合。组织结构上将专业应用技术和业务发展分割开来，两者无法高效融合。许多企业成立了网络经营部，统筹企业网络业务的管理与发展。但是在部分分（子）公司层面，仍然没有成立专门的网络经营部，而是将网络经营业务下挂在科技部等保障部室，无法充分将业务发展和专业技术紧密联系。没有认识到数字化，就是在整个工作业务的全过程中完成专业技术和业务发展的高效结合，是一个系统性的工程。在日常工作流程中，部分企业依然是以职能部门为中心的组成构造，各业务条块被分割，控制环节较多，内部处理流程较长，易出现整个流程因为某一控制环节卡壳而被迫暂停甚至终止。并且还存在过于重视产品营销等问题，无法充分完成各功能应用板块的实际深度融合。

三是相互竞争产生数字化转型阻力。由于传统机制无法适应当前发展状况，大多数企业开展数字化转型。在转型过程中，企业对内存在不同部门、不同分（子）公司间相互竞争，企业对外面临着同业企业间激烈复杂的相互竞争。这种竞争会在一定程度上推动企业向前发展，与此同时也会成为数字化转型的阻力。并且转型不能纸上谈兵，而要结合实际，从内向外开始转型。

四是数字化人才不足。企业数字化转型人才配置不足，数字化转型期间有“随着经验走、顺着感觉走”的思路，部分员工对于风控智能化、经营智慧化等认知较浅。

3.数字化风险管控有待加强，深入挖掘不够

一是存在泄密威胁。伴随着人工智能大数据的快速发展，数据信息的安全综合管理需求更加严格。只要产生数据信息泄密，就会产生严重的结果，不单单会流失优质客户，更会引发各类风险，对业务发展也有消极影响。

二是数据对接存在困难。引进外界数据信息以此来逐渐充实企业数据信息资料库，同时也是数字化发展进度的组成运用部分，在保障数据信息安全的要求之下完成外界数据信息的精确对接，这也是数字化风险管控的难点。

4.平台上数据治理和运用共享困难

一是数据资产概念意识不强。缺少数据资产的认识，缺少对数据信息的全面研究分析，没有能够发挥数据指导作用，无法快速响应各项需求。部分企业还处于“为了储存数据而去储存数据”的时期，未能充分意识到数据资产的重要性，缺少对数据资产的高效全面整合和精确应用。

二是数据框架的基础不扎实。对不同经营业务产生问题的研究分析能力不足，对总体框架及目标的考虑不到位，无法有效引领生产经营业务发展的氛围。

三是数据共享不到位。在实际工作中，企业建设信息系统有“功能实现比采集数据更重要”的特征，导致在筛选方面以及归纳整合方面尚未完全成功。数据信息复杂交叉，质量也是良莠不齐，造成在人工智能大数据研究分析上缺少整体性、总体性。

四是存在数据屏障。企业的数字化转型中，最先开启的工作就是数据信息方面的工作。数据治理始终是企业的数字化管理者要考虑解决的问题。因为在建设数据库时，通常需要结合上级部门要求以及各类报表信息上报开展管理数据信息工作，而在企业日常经营活动中产生了附属品数据。数据质量存在良莠不齐、各条线较为分散等问题。不同的上级机构的监管口径也有区别，使得治理数据缺乏规范、统一的体系，存在数据屏障，无法充分高效地利用数据。

三、数字经济时代企业数字化转型的路径选择

1.转变经营思维和理念

一是要建立大数据思维。在传统理念中，数据统计仅仅关注数字精准。但大数据对于整体情况描述清晰的同时，更加注重数据之间的相关性以及数据的整体性，具有较为明显的总体思维、容错思维。

二是建立数据驱动理念。企业要通过客户数据模型来分析存量客户、潜在客户，更好地为客户提供有针对性的综合性服务。通过加强客户与企业之间的联系实现共赢，彼此共生关系成为企业内生的持续增长动力。

2.组织再造优化

组织构架是现代企业高效运作的基本保障，也是企业开展数字化转型能否成功的关键。只有构建与现代企业制度相适应的组织构架，才能在数字经济时代实现数字化转型取得竞争优势。

一是要建立紧密融合机制。区别于传统的独立条线管理，企业要跨层级、跨部门调用资源，建立更适应当前环境、更加开放、更具有包容性的队伍，建立紧密融合机制。并且依据当前市场、行业、政策等形势实现动态自我调整，既加强穿透力，又能提升协同力，能将客户服务得更加细致。

二是将专业技术与业务发展融合。高度重视数字转型，将网络经营业务部作为推动数字转型的牵头部门。企业的分（子）公司层面要设置独立的网络经营业务部。将专业技术与业务发展融合，在政府服务、产品研发、购物体验、精准营销等领域建成互联网有效场景，深化数字化建设，并通过优化线上App推进个人线上服务提升。

三是推进协作共赢机制。要加强跨条线、跨部门沟通协作，加强与行业其他企业沟通交流，思维从“在一块蛋糕中如何瓜分得更多”转为“如何协作做大蛋糕实现共赢”。企业文化中融入共建共赢理念，通过促销推广活动、与消费者面对面对话等活动推进理念深入人心。

四是提升员工综合素质。以人为本是组织架构的核心元素。企业要鼓励员工“跨专业、多才能”发展，储备更多的前沿知识，掌握更多的生产经营技能，钻研更多的数字化技术。并鼓励科技人才、互联网人才等加入，定期开展员工数字化技能培训，助力培养数字化人才发展，提升分析处理数据的能力。

3.加强风险控制和数据整合

一是加强数据安全。企业要与上级以及同业监管部门加强沟通合作，通过服务监管进一步严格管理数据信息，有效防范大数据安全风险事件。还应该构建全面的风险控制管理机制，制定数据规范安全的标准，有效监督、控制企业数字化转型期间的风险。

二是建立强大的大数据风险控制机制。目前企业线上交易量巨大。由于线上交易量大、客户数多、交易并发集中，因此要建立强大的大数据风险控制机制，智能、自动管控、监督客户的各项交易。可以充分利用人脸识别系统、物联网系统、大数据、5G 等先进技术多个方面开展更加精细的风险控制，创新研究基于客户与市场的各类非结构数据、结构数据等进行的数字化风控模型，进一步做好风险预测与警示。

三是将风控融入业务流程中。例如，研发动态的风控模型，持续完善与企业数字化转型相匹配的业务流程。在完善业务流程的过程中，也要在风险可控、监管合规的前提下，优化企业风险控制制度，从而实现企业风险管理、业务发展共赢。再如，生产经营方面，构建合理的职能部门-分（子）公司、职能部门-职能部门联动营销机制，为客户提供更加综合化、立体的服务，横向贯彻公司、个人条线，纵向连接研发投入、生产营销、售后服务，充分挖掘价值。同时，通过风险控制机制有效把握控制数据流、资金流、贸易流是否真实，全面系统地实现风险控制。

四是强化数据应用整合。当今社会已经步入了数字化时期，使用人工智能大数据专业技术来重新获得数字经济背景下的生命力。充分全面地使用大数据，及时迅速颁布相关管理决策，向数字化企业转型，从“外拓延伸式”向“精密细致化”发展。智慧风控要加强运用数据，核心是风控模型数据化建设，重点是风险能力输出，与外界平台有效对接。例如，将智能数据库、大型互联网企业等外界平台信息可适当引入，加强企业数字化转型需要的内外部数据整合。

五是完善内控制度。数字经济背景下，企业要加快完善内控制度新体系。一方面，要进一步规范流程。风险控制部门要在线上业务的研究、开发、试点、推广等各阶段充分介入，加强监督。并且要对各部门、各条线、各岗位制定较为明确的风险控制要点。对于属于低风险的事件，也要充分授权，充分发挥职能部门、分（子）公司和员工的自决、自动、自治。另一方面要进一步推进数据标准化。目前，数据已经作为重要的生产要素，和资本、劳动、知识、土地并列。通过数据的力量为内控减负、为发展提速已经是主流思想。企业要打通各个系统之间的数据通道，整合现有的管理系统，研究开发出适合企业数字化转型发展战略的数据信息系统，完善数据采集和分析的工具，进一步推动数据标准化建设，形成客户全方位画像，具象化客户的潜在产品需求。

4.强化数据治理，积极共享

一是加强数据治理。做好数据资产表整理，做好数据资产图谱管理，更好地运用数据，提升数据的治理水平，充分体现数据的效用。

二是完善数据洞察力。建立一支更加专业的生产经营数据分析师团队，更加有效地运用各类数据分析工具、数据模型等，并且运用较为科学的数学算法，将多维度、多类型、巨量的数据相互之间紧密联系。

三是扎实数据框架基础。构建整体的数据框架，以智能化为基础，实现数据对风控、管理、服务等工作的支持，将决策由传统的经验判断逐步转型为以数据为基础的判断。

四是采用合作的方式共享数据。企业应该采取合作的方式获取数据，得到相关的结果，同时也要保证有效保护客户信息。近些年来，很多企业逐渐开始和腾讯、百度等公司进行合作，其目的就是对数据信息开展共同享用。企业应利用企业的核心优势，积极联系第三方合作平台，与其联合双方优势互补，合作为客户提供更加高效、更加便捷的服务。

五是统一数据标准。企业要统一企业内外的数据采集标准，形成企业统一的数据视图，持续将财务收支、生产经营、关键客户、供应商、经销商等关键数据信息纳入数据库中，并同时开展客户行为分析、非账务日志、非结构化数据等数据信息采集及入库，统一各类数据标准。

四、结语

新一轮科技革命与产业变革已经到来，数字经济正在深度融入现实生活，以大数据、云计算、5G、物联网等为典型代表的数字技术正在深刻改变着当今人们的生活。数字技术作为一种生产要素能够深入企业生产端，随着数字技术的不断渗透，会提升企业的技术效率，进而促进生产效率的提高。中国企业应该主动学习世界上先进企业的优秀转型经验，通过取长补短加快自身的数字化转型发展，从而更好地满足数字经济背景下用户需求，提升自身的核心竞争力。对于数字经济的发展趋势、数字工具、数字企业的发展目标，许多企业早已有了较为基础的认知，并采取了一些初步的手段，然而和数字化转型比较成功的世界上先进企业对比，仍然任重而道远。企业要想数字化转型发展，认识清楚未来发展趋向、规划发展战略、持续推进创新是重点。这不仅仅是企业的弱势，同时也是一项需要进一步完善的工作。数字经济可以更好地处理和解决传统企业存在的部分问题。各家企业都应该把握数字经济时代的发展机会，全力培养数字化专业人才，提高数字化技术水平，提升市场竞争力，实现企业的高质量、可持续发展。