装配式建筑发展效果的影响因素研究
——基于Eviews多元线性回归模型的实证分析

2023-12-13 01:24王彤彤WANGTongtong邢向泽XINGXiangze
价值工程 2023年33期
关键词:回归方程装配式变量

王彤彤 WANG Tong-tong;邢向泽 XING Xiang-ze

(北方工业大学,北京 100144)

1 研究背景

随着国家和地方政府大力推进建筑工业化,实现建筑业转型升级,装配式建筑相关政策及各项行业标准也陆续出台,2016年国务院办公厅印发《关于大力发展装配式建筑的指导意见》文件明确提出“发展装配式建筑是建造方式的重大变革,是推进供给侧结构性改革和新型城镇化发展的重要举措”,并划分了重点推进地区、积极推进地区和鼓励推进地区三大地区进一步推动装配式的落实,2018年,国家标准《装配式建筑评价标准》的发布的同时也废止了原国家标准《工业化建筑评价标准》,成为了推动我国装配式建筑健康快速持续发展关键因素。装配式建筑是推动建筑业转型升级、绿色发展的关键,对建筑工业化建设有着重要意义[1]。

装配式建筑的主要特征体现在“标准化设计、工厂化生产、装配化施工、一体化装修、信息化管理”五方面,装配式建筑是“三化一改”所落到实地的一种建筑模式,是建筑业高质量发展的新的方向,是建筑工业化的必由之路。如何找准着力点是推动装配式建筑高质量发展的关键所在,因此对于影响因素的研究是推动装配式建筑高质量发展的第一步。根据文献调查发现,赵亮等从设计因素、管理因素、技术因素和政策因素四个方面分析装配式建筑成本的影响因素,运用层次分析法,计算与分析装配式建筑成本影响因素的权重[2],康晓辉等利用DEA模型从投入和产出的角度分析装配式建筑发展效率的影响因素[3],刘晓君等运用主成分分析法对问卷数据进行分析,提取出8个装配式建筑开发意愿的关键影响因素[4],赵丽坤等根据波特“钻石模型”和区域协调发展理论,构建了涵盖发展规模、生产建造技术水平、产业技术创新能力、管理水平和发展潜力5个维度的评价指标体系对31个地区的装配式建筑产业进行了分析和评价[5],还发现当前对于装配式建筑的影响因素研究中成本占比较大,而注重装配式建筑发展效率、发展效果等反映装配式建筑综合发展发展水平较低,另外,多元线性回归模型通常用来研究一个因变量依赖多个自变量的变化关系,如果二者的依赖关系可以用线性形式来刻画,则可以建立多元线性模型来进行分析。因此本文从衡量装配式建筑综合发展水平的角度出发,构建多元线性回归模型探究装配式建筑发展效果的影响因素,助力装配式建筑高质量发展。

2 变量选取

2.1 因变量

本研究以装配式建筑综合发展水平为因变量,用Y表示,通过文献调查,发现有关装配式建筑影响因素研究主要有成本、发展效率、碳排放、产业链、工期效益、质量、安全、进度管理、开发意愿、工程管理、标准化等,目前我国并没有衡量装配式建筑综合发展水平的唯一指标,这里借鉴康晓辉所研究的投入产出指标体系并根据全面性、目的性、可比性三项原则并考虑到数据的可获得性构建装配式建筑综合发展水平体系。数据来源于招标雷达小程序所发布的全国与装配式建筑相关的项目招标公告。

2.2 自变量

选取六个对装配式建筑综合发展水平有影响的典型指标作为本次研究中的自变量,数据来自《中国统计年鉴》、全国生态环境统计公报。

①政策因素能对装配式建筑的发展产生直接的促进作用,完善的补偿制度是政府出台的为缓解建筑企业和消费者的财务压力的措施,也是当前促进市场发展的最佳指导策略[6],可以用当地行政部门出台政策的数量反映政策对装配式建筑发展的影响程度。

②行业因素,建筑工程行业的蓬勃发展必然推动其衍生出的新兴技术的产生与发展,因此行业因素是推动装配式建筑发展的重要力量,根据数据的准确性和可获得性选取建筑业总产值作为行业因素的评价指标。

③技术因素,装配式建筑的发展还需科学的技术作为指导,根据知网以”装配式”为关键词检索专利公开日,并统计数量作为技术因素的评价指标。

④社会因素,随着城镇化率的提高,人们对于高品质的住宅需求日益增加,而传统的现浇建造方式已经不能适应建筑业可持续发展的要求。装配式建筑以装配化作业代替手工砌筑作业的优势,能够提高建筑施工质量,延长建筑的使用寿命。所以,我国城镇化的发展要求建筑业进行转型升级,增加对装配式建筑的投入,从而全面深入地推动建筑工业化的发展,促进装配式建筑发展效果提高。

⑤经济因素,装配式建筑的发展需要投资建厂来进行设计、生产和安装等工作,需要大量的资金投入,这就要求地区具有较强的投资能力。经济发展水平高的地区,能够有效推动新型工业化的发展,增加产业投资,会对装配式建筑的投入产生积极的作用,有实力的企业发挥其统筹集成能力,结合工程实践,探索创新EPC工程总承包管理,带动装配式建筑相关产业的一体化发展,实现装配式建筑的社会化大生产和产业化发展[7],建筑业企业资产可以作为反映经济因素的指标。

⑥自然环境因素,装配施工对材料的现场加工少,能减少对环境的污染,故环境的恶化也推动装配式建筑的发展,施工期间产生大量粉尘,因此选择大气颗粒物排放量作为环境指标。

3 模型建立

装配式建筑发展效果预测,是结合大量统计数据和项目信息并运用合适的方法对未来装配式建筑的发展效果进行科学的分析和预估。在与一元线性回归模型的比较下,多元线性回归模型在预测结果的精确度和有效性上明显要高于一元回归模型[8],为使预测结果更加精确,建立多元线性回归模型更具科学性。(表2)

表2 2016-2021年各变量数据

基于表2数据,建立多元线性回归模型如下:

设装配式建筑发展效果Y与影响因素X1,…,X6之间存在相关关系,其中,βi(i=0,1,2,…,6)是未知参数,称为回归系数,ε~N(0,σ2)是随机误差。(表3)

表3 变量间的相关系数矩阵

如果变量间的相关程度很高,进一步可绘制散点图分析自变量与因变量有无明显的线性关系[9],散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合利用Eviews10软件下的sca命令绘制装配式招标项目数量关于各变量的散点图如图1,可以看出装配式招标项目数量与除去X2外的因素存在显著性关系的可能性较大。

图1 装配式招标项目数量关于各变量的散点图

4 模型检验

运用Eviews10统计分析软件进行计量模型检验,采用逐步最小二乘法来估计回归方程,逐步回归主要思路是在考虑的全部自变量中按其对作用的大小,显著程度大小或者贡献大小,由大到小地逐个引入回归方程,而对那些对作用不显著的变量可能始终不被引入回归方程。另外,已被引入回归方程的变量在引入新变量后也可能失去重要性,而需要从回归方程中剔除出去。引入一个变量或者从回归方程中剔除一个变量都称为逐步回归的一步,每一步都要进行检验,以保证在引入新变量前回归方程中只含有影响显著的变量,而不显著的变量已被剔除。得到分析结果见表4。

表4 多元回归结果

可以得出六种因素与装配式建筑发展效果的多元线性回归模型:Y=-4068.215-0.517433X1+0.04704X2+33.277X3+1.188166X4

从Eviews统计分析软件得到的分析结果可以看出:

剔除了X5、X6变量说明在该模型下,建筑业企业资产和大气颗粒物排放量对装配式建筑发展效果作用并不显著。coefficient代表系数,表明X与Y的数据关系,正数表示正相关,负表示负相关,c为常数项或者是截距项,X2、X3、X4的系数大于0,对Y有正影响,X1的系数小于0,对Y有负影响。prob显示了在服从t分布条件下,对应其左侧一列t统计量的概率,即判断系数是否显著。一般p<0.05,即认为显著。此结果X1,X3都显著。R-squared:可决系数,表现了模型的拟合度。越接近1代表模型拟合度越好,adjusted R-squared为调整的可决系数,当两个以上自变量时通常关注此值,调整后R2值约为0.999,表明回归方程拟合优度好[10]。S.E.of regression:回归的标准误差。这是一个对预测误差大小的总体度量,是对残差大小的衡量。Sum squared resid:残差平方和。

进行拟合度检验,由回归分析结果可见,该模型中样本可决系数R-squared=0.999826,修正可决系数Adjusted R-squared=0.999132。可决系数是模型解释的变差与总变差的比,取值在0到1之间,可决系数越大说明模型解释的变差占总变差的比例越高,说明回归与观测值越接近,也就是模型的拟合优度越好,该模型的R2接近1因此拟合效果很好。T检验,当α=0.05时,在T检验临界值表中查到的临界值是1.96,据表4知X2和X4的t值均大于1.96,说明二者对于装配式招标项目数量都有显著影响。

5 结论

根据表4得出的结果对装配式建筑发展效果的影响因素进行分析,从中可以得出:①社会因素对装配式建筑发展效果呈显著正相关,社会因素变动1单位对发展效果可以造成约33单位的影响,由此可见,城镇化率为装配式建筑的发展提供基础保障,有需求才有市场,中国随着城市化进程加快,对建筑业的发展又提出了新的要求,进一步推动装配式建筑的发展,有了市场需求进一步拉动装配式建筑项目的增长,双管齐下,由此,持续向好的社会因素成为装配式建筑发展的动力之源。②技术因素和行业因素对装配式建筑发展效果呈不显著正相关,技术的变革对促进装配式建筑的发展能产生重要影响,国家应继续鼓励专利技术等科技创新进步,为助力装配式建筑腾飞持续供能。建筑行业的发展的确对推动装配式建筑的发展有所帮助,但稳定的发展效果还需行业的定向引导与支持。③政策因素与发展效果呈不明显负相关的结果有所出人意料,但我国从2016年以来大力号召出台装配式建筑的激励政策和发展规划,可能在短期内政策影响难以凸显,存在滞后效应,以及样本量少数据失真等多种因素的干扰。④经济因素和自然环境因素在本模型中对装配式建筑的发展效果不显著,不具备线性关系。

6 对策建议

①对于政府部门,要发挥好政策的宏观指导作用,政府文件重在质量而非数量,切实落细落实党和国家的方向指引,在财政、土地、税收、人才培养等方面对点施针,真正发挥出政策对装配式建筑发展的推动作用。②对于企业,据当前模型结果,建筑企业资产的变动对装配式建筑的发展起到显著的作用,可见现阶段企业忽视了装配式建筑的发展潜力,对于有能力的企业要提前把眼光放长远,推动设计、施工、装修一体化为发展装配式建筑以及推动建筑工业化的关键途径,行业内亟需培育一批对发展装配式建筑有较强技术实力和竞争能力的龙头企业。要逐渐分批地明确这些龙头企业的责任主体和引领地位,引领装配式领域发展,相信全装配时代不久就会到来。③对于高校以及科研院,技术因素永远是第一生产力,设计新型预制模版、与数字化的结合等都能为装配式建筑焕发新的活力。

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