基于灰色理论的河南省冷链物流需求预测研究

文/王玥

1.引言

本文以河南省冷链物流需求为研究对象，采用灰色预测对2016-2021年官方所公布的相关数据进行处理，以预测未来五年河南省冷链物流的需求量，为河南省冷链物流发展政策制定提供理论依据。从经济基础、交通运输基础、冷链物流支撑条件3个方面，选取19个指标对河南省冷链物流需求进行研究。运用灰色预测，借助MATLAB软件，经检验后发现河南省冷链物流需求量正大幅度上升。结合分析结果提出鼓励消费、开展人才储备计划、加强基础设施建设等建议，以助力河南省冷链物流发展。

2.文献综述

2.1 冷链物流

冷链物流是乡村振兴的重要步骤之一，开展冷链物流建设有利于农产品储存与流通，进而带动经济的发展[1]。部分学者以乡村振兴为研究背景，探究冷链物流发展现状。刘丹捷经研究发现，现阶段冷链物流运输存在路径选择不当、配送模式标准不一致、管理模式漏洞较大的问题，并提出科学规划路径、统一配送标准、加强冷链物流管理等意见，以提升冷链物流质量，助力乡村振兴[2]。部分学者以某一省冷链物流发展为研究对象，对特定省份冷链物流建设进行研究。王红立探究电商对冷链物流的影响，发现河南省冷链物流存在基础设施落后、人才储备不足、冷链物流服务模式创新能力较弱等问题，提出创新冷链物流服务模式、实施内培外引的人才培养模式、增加物流网点个数等建议，以提升河南省冷链物流综合能力[3]。

2.2 灰色预测模型

借助客观事物的发展规律，对未来发展进行预测的一种模型[4]。尹玥和陈宇婷，对实际问题开展研究，经验证后发现GM（1，1）模型具有较高精度，适用于开展需求预测[5]。左娟采用GM（1，1）模型对企业物流人力资源需求进行预测，经研究发现我国企业人才需求正逐年增加，现阶段存在物流培养方式落后，物流从业者整体素质较差、高端物流人才短缺等问题[6]。

3.模型介绍

3.1模型方法介绍及选取。影响冷链物流的需求因素有很多，结合该领域已有研究成果，充分考虑各个因素之间的相互关系，选取经济基础、交通运输基础、冷链物流支撑条件3个一级指标，系统归纳选出19个二级指标，如表1所示。冷链物流需求量是间接计算的指标，由于冷链物流统计工作较为滞后，此研究采用生鲜农产品居民人均消费量乘以人口数量作为冷链物流需求Y1万吨。

表1 河南省冷链物流需求量影响因素

3.2灰色关联度

（1）确定分析序列。本文以河南省冷链物流需求为研究对象，以河南省冷链物流需求量为参考序列，以对研究对象产生影响的因素为比较序列。参考序列：Ys=（ys（1），ys（2），ys（3），…，ys（n））s=1，2，…，a；比较序列：Xs=（xs（1），xs（2），xs（3），…，xs（n））t=1，2，…，b。

3.3灰色预测GM（1，1）

4河南省冷链物流需求预测结果

4.1 灰色关联度分析

根据灰色关联度的计算公式，运用MATLAB软件进行关联分析，求解结果如表2所示。由结果可知，影响河南省冷链物流需求的主要因子为居民消费指数X6、铁路运输业就业人员数X7、公共运输业就业人数X8、公里里程X10、公里货运量X14。

表2 河南省冷链物流需求量影响因素关联度

4.2 GM（1，1）模型预测

借助MATLAB软件，对中国国家统计局和河南省统计局所公布的官方数据进行处理。根据GM（1，1）模型计算原理，对河南省冷链物流需求进行预测，预测结果如表3所示：

表3 河南省冷链物流需求（单位：万吨）

通过MATLAB计算得到河南省冷链物流需求预测的GM（1，1）模型相对残差为0.0152，均方差比值为0.1928，小误差概率为1。由此可知，运用GM（1，1）模型对河南省冷链物流需求预测具有较高的精度，预测值准确性较高。

图一GM（1，1）模型预测结果拟合图

综上，河南省冷链物流需求量正逐年上升，且增长趋势较为明显，冷链物流发展潜力巨大。GM（1，1）模型具有较高精度，能够合理预测河南省冷链物流需求量。

5.结论与建议

经研究得出：（1）居民消费指数X6、铁路运输业就业人员数X7、公路运输业就业人数X8、公里里程X10、公里货运量X14对河南省冷链物流需求量影响较大。（2）河南省冷链物流需求量正逐年增长，且增长幅度较大。（3）GM（1，1）模型具有较高精度，能够对河南省冷链物流需求进行科学预测。对此提出以下建议：（1）鼓励消费。通过发放购物补贴或优惠券的方式刺激居民消费，从而不断推动冷链物流发展。（2）开展人才储备计划。培养铁路领域和公路领域的专业人才，为冷链物流发展提供人才保障。（3）加强河南省冷链物流基础设施建设。不断完善河南省冷链物流基础设施建设，为冷链物流发展奠定物质基础，以保障河南省冷链物流顺利运行和高速发展。C

引用出处

[1]陆犇.乡村振兴战略下农产品冷链物流的供应链协同机制研究[J].中 国 商 论,2023,No.882(11):103-106.DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2023.11.103.

[2]刘丹婕.乡村振兴背景下的农产品冷链物流发展策略研究[J].物流科技,2023,46(06):139-141.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.06.036.

[3]王红.乡村振兴背景下河南省生鲜农产品冷链物流发展问题研究[J].物 流 科 技 ,2023,46 (13):118-121.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.13.031.

[4]王德法,刘镇瑜,雒亿平等.基于改进的变权缓冲灰色模型在沉降预测中的应用[J].科学技术与工程,2023,23(13):5677-5684.

[5]尹玥,陈宇婷.基于灰色预测的京津冀地区农产品物流需求分析[J].湖 北 农 业 科 学 ,2023,62(01):214-218+223.DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2023.01.037.

[6]左娟.基于灰色预测的企业物流人力资源需求预测研究[J].物流科技,2022,45(20):71-73+77.DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2022.20.019.