濮阳技师学院 楚彦龙
在信息时代,计算机网络技术为国民的日常生活和工作带来了诸多便利。然而,网络在运行过程中要面临各方面的隐患,像网络病毒、黑客攻击、软硬件故障等。因此,必须加强计算机网络系统安全建设,全面优化网络安全管理策略,完善计算机网络安全防御系统,定期检修计算机软硬件设备。本文探讨计算机网络系统安全及管理策略,希望能为计算机网络系统安全管理工作提供借鉴方案。
目前,计算机网络系统风险问题主要体现在几个方面:(1)网络病毒;(2)系统漏洞;(3)黑客入侵;(4)网络诈骗。本文将简单分析这几种风险,并从设置防火墙、提高计算机网络系统加密技术、配置人工智能技术、加强网络安全监管力度、做好物理层面防护、建立网络系统安全运维管理平台等方面综合探讨计算机网络系统安全管理策略。
在互联网时代,网络病毒各种各样,常见病毒有勒索病毒、木马病毒、宏病毒、蠕虫病毒、垃圾邮件等。大多数病毒均具有隐蔽性,在安全等级较低的网站和下载软件中均有附带,一旦用户浏览过有病毒的网站,或者下载的软件有捆绑病毒,就会导致电脑被入侵[1]。网络病毒传播速度很快,会导致计算机网络运行速度骤降、电脑蓝屏,甚至会使整个网络系统瘫痪。因此,必须严加防御,定期为电脑杀毒。
虽然计算机网络技术在不断发展,系统日益完善,安全等级在持续提高。然而,网络系统本身也存在漏洞,用户所使用的Windows 系统难免会受到攻击。因此,要不断优化网络系统,定期升级,及时修复高危漏洞。
从法律的角度来讲,黑客熟练掌握计算机技术应用技能,他们会通过非法链接、访问和病毒入侵其他计算机,窃取企业机密、政府文件信息和用户个人信息。黑客攻击的范围也很广泛,企业内部网、政府官网、医院内部网络和用户个人计算机系统都很有可能被黑客入侵,因而必须严加防范。
近年来,科技发展迅速,为广大民众的生活带来了许多便利,却也伴随着各种诈骗方式,严重威胁民众的生命财产安全。网络诈骗层出不穷,不少不法分子会利用网络技术平台进行诈骗。例如,冒充淘宝客服、网络警察、快递、网络兼职管理人员进行诈骗。也有许多不法分子会利用聊天工具(像微信、YY、探探)进行诈骗,发布虚拟信息,以投资项目、参加文化栏目活动、医疗服务等为名实施诈骗[2]。因为计算机网络平台具有开放性和共享性,所以很难对网络虚假信息和诈骗进行全面禁止,一方面,国家一直在依法打击网络诈骗;另一方面,要及时清除虚假诈骗信息,做好宣传教育工作,提醒广大人民群众警惕网络诈骗,保护好个人信息和财产。
抵御计算机网络系统风险,全面优化网络系统安全管理策略,建立安全、文明、绿色网络环境。首先,要设置好防火墙[3]。一般来讲,在防火墙设置工作中,需要建立智能化防火墙,将网络分为内网和外网,防火墙所保护的网络就属于内网,防火墙会为内网设置安全账户,禁止非法登录。外网在访问内网之前,必须经过验证,验证合格方可允许访问,这样可以避免内网受到非法攻击,做好信息保护工作。其次,要注意不断健全防火墙识别机制,以便于准确判断潜藏性病毒,及时防预来自外网的攻击,进一步加强计算机网络系统安全建设。
完善计算机网络安全管理系统,避免网络系统受到非法攻击,必须重视提高信息加密技术。在当前网络平台中,所有信息的存在基础是二进制。就拿基础字符来讲,计算机系统会自动将用户所输入的字符运用ASCII编码转换成数字语言。如果是一串有特殊意义的数字,就需要采用特定的安全加密算法,从而全面做好信息安全保护工作,避免信息被恶意篡改和窃取。目前,计算机网络系统加密技术大多运用了数学模型,这样不法分子一般很难破解,这样能够大幅度提高网络安全等级。当前计算机网络系统加密技术常用的模型有两种:一种是空间实体模型;另一种是拓扑关系模型。后者主要是Polyvrt 结构,其记录内容为链信息,在多个不同对象中,可以共用运用同样的节点,这样能够节约存储空间。然而,拓扑关系模型有显著的不足之处——该模型结构组合复杂,难以做好数据编辑与维护工作。对此,可以运用空间实体模型来弥补这些缺陷,这种模型的公共节点时常会重复出现,即使修改模型内的某个对象,也不会影响其他对象,能够有效增强空间数据的可维护性。在计算机网络安全管理模型构建工作中,可以对这两种数据模型的优点进行结合,这样能够设计出节省存储空间且便于维护和编辑的数学模型。总而言之,满足计算机网络系统安全运行需求,必须注重提升系统网络内部数据保密等级,引入先进的保密技术,以便于为网络系统设置完善的防护层。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)属于计算机学科的一项重要分支,主要是运用电子计算机对人的智力活动进行模拟,该技术能够研究计算机系统,实现计算机自动化管理,提高计算机自动翻译能力,构建专家系统,做好图灵测试工作,设置各种计算机游戏,实现侦错,推进机器人学的发展。从人工智能在计算机行业的应用效果来看,该技术有三大优势:
(1)在计算机网络系统中配置人工智能技术,有助于改善网络系统运行状况,提升运行安全,降低网络病毒和外界因素(如磁场、雷雨天气)对网络的负面影响。(2)改善软件服务功能,实现软件服务功能多样化与智能化,为用户提供良好的软件应用体验,提高电脑画面质感。(3)提高软件开发技术,推动软件开发产业的良好发展。目前,人工智能技术辅助各行业开发了各种新型App,应用效果良好,具有一定的安全性。与此同时,各种新软件相继成功开发,对我国计算机行业的发展起到了良好的推动作用[4]。运用人工智能技术优化网络安全管理策略,抵御网络系统风险。
首先,应发挥人工智能神经网络技术的作用。在计算机系统中配置该技术能够有效改善网络系统运行功能,提高计算机网络安全等级。从技术组合来看,人工智能神经网络技术是根据人的脑神经结构所构建的一种技术。从本质上讲,该技术属于一种规模比较大的并行分布处理器,在神经网络中均有分布,同时在具备不同的信息处理单元模块均有深度融合。发挥人工智能神经网络技术的功能,不仅可以维护单一化神经模块的安全独立运行,而且能够促进单个模块之间的互相配合,实现功能整合优化,提高计算机应用软件的安全性能,确保网络系统的安全、高效运行。从应用效果来看,神经模块如果处于整体运行状态下,其网速更加流畅,能够为广大用户提供更为良好的应用体验,网络环境更安全,可以帮助用户运用计算机提高日常工作效率。在大数据时代,人工智能神经网络技术兼具三项基本功能:海量数据信息储存功能;数据信息分析、处理功能;信息组织功能。配置人工智能神经网络技术,可以使计算机发挥和人脑相似的学习功能,准确识别各种不同的信息,及时剔除附带病毒的信息,帮助用户有效提高信息处理效率[5]。目前,不少企业组织和地方政府会运用神经网络技术为来改善本单位计算机软件系统结构,进一步优化安全防护功能,在处理海量信息的过程中,运用人工智能神经网络技术不仅可以有效提高信息的安全程度,而且能够使计算机网络安全知识的储备量得以增加,预测后期有可能面临的风险问题,运用数字模型分析各种网络风险,自动提出应对方案。在运行软件系统的过程中,运用人工智能神经网络技术可以对软件所涉及的各种入侵信息实施迅速检测,如果发现入侵软件存在危险因素,就会立刻识别,及时拦截风险,发出预警信息,查杀网络病毒。
其次,应发挥专家系统的作用。从基本定义来讲,专家系统(Expert System)是模仿特定学科专家的知识和推理能力的高级计算机程序,也是人工智能的分支,应用范围非常广泛,在医学、教育界、人事管理均有应用。专家系统是建立在从各专家(人)搜集到的知识之上,类似一个数据库,同时,专家系统所包含的规则能够用于解决特定问题。在人工智能应用中,专家系统的界面能够允许使用者提出征兆,通过应答系统的提问来澄清一个问题。部分软件工具能够帮助设计人员建立一个专用专家系统。在计算机应用软件开发工作中,运用专家系统,可以进一步优化计算机入侵检测功能模块。将专家系统融入于计算机设置误用分析环节,软件入侵检测系统功能会更完善,与此同时,可以全面监测用户的操作行为。如果某用户在使用软件时,出现了这样一种现象——数据差异比较大,就说明该用户存在入侵行为。此时,专家系统就会发挥相应的作用,及时采取针对性措施,确保计算机软件能够继续健康、安全、稳定运行,避免网络系统受到不良因素的干扰,确保软件的安全使用。在人工智能专家系统中,NIDIS 技术属于核心技术,该技术被应用于网络入侵检测流程,应用方法为新型统计计算方式,可以全面检验计算机软件中的所有异常操作,具有良好的安全管理性能。此外,要安装智能化防毒软件,定期进行杀毒,避免网络系统受到攻击。
全面做好网络信息安全保护工作,必须着重加强网络环境监管力度,完善相关法律法规,对于窃取信息、盗用信息、网络诈骗等行为进行依法严惩。与此同时,要为计算机网络安全管理工作投入充足的人力资源、技术资源和财力资源。从总体上讲,国内计算机网络安全管理技术人员的职业技能还有待加强。因此,要做好职业人才培训工作,培养一支专业的网络安全管理团队,为做好国家网络安全管理工作奠定人才资源。在技术领域,要不断研发计算机网络安全管理技术,为加强网络工程安全建设投入充足的资金。另外,要做好网络安全教育工作,提醒广大民众遵守相关法律法规,正确使用网络平台,不浏览风险网站、陌生链接和垃圾邮件,不听信网络广告信息,保护个人隐私和财产。
做好计算机物理层面安全管理工作,则需要健全计算机网络检修机制,对计算机硬件配置进行定期检查和维护,替换损毁严重的硬件设施,及时修复故障问题。同时,要注意清洁网络硬件设备,调控运行环境,避免计算机工作环境过于潮湿或者温度过高、过低等[6]。另外,要针对物理层面防护工作构建预警模型和运维平台,这样便于及时发现异常问题,并采取有效的处理措施。
在信息时代,搭建网络系统安全运维管理平台有助于全过程监测网络运行情况,及时处理风险问题。为了充分发挥网络系统安全运维平台的作用,保护运维系统存储信息,需要在运维管理平台中融合数据库备份技术,这样不仅可以对网络系统的运行状况实施全面监测,及时发现安全隐患,而且可以避免因为数据丢失而导致的重大损失(如果监测数据丢失,就可能无法及时识别故障风险问题,也会导致后期故障维修工作缺乏参考依据)。目前,在为网络系统运维管理平台配置数据库备份技术的过程中,通常会运用云技术在云端上传网络系统运行数据备份,然后,启用虚拟云以及主服务器实现数据的完整保存。如果突然遇到数据丢失问题,就可以重新下载云端数据,将这些数据信息存储到服务器,使计算机网络系统以及通信系统尽快恢复正常,帮助用户减少损失。
综上所述,全面优化网络系统安全管理策略,建立安全、文明、绿色网络环境。首先要设置好防火墙,重视提高信息加密技术,构建完善的信息传递线路保护机制,采用信息加密方式优化数据保护层,避免不法分子恶意攻击系统,不断加强计算机网络系统数据保密等级;其次要发挥人工智能技术的作用,完善网络安全管理系统;最后,还要着重加强网络环境监管力度,完善相关法律法规,依法打击网络犯罪,通过教育宣传工作提高广大用户的网络安全防范意识。另外,需要注重健全计算机网络系统维修机制,定期维护硬件设备,做好物理层面的防护工作。
引用
[1] 王玲玲.计算机网络信息安全及其防护技术与策略研究[J].科技创新导报,2019,16(36):129-130.
[2] 邹佳彬.基于计算机网络技术的计算机网络信息安全及其防护策略[J].数字技术与应用,2021,39(11):225-227.
[3] 罗潇.计算机网络信息安全的有效防护对策[J].数字技术与应用,2022,40(4):209-211.
[4] 李振宇.计算机网络信息安全及防护策略研究[J].网络安全技术与应用,2023(3):153-154.
[5] 刘彦庚.计算机网络信息安全及其防护策略探讨[J].信息与电脑(理论版),2020,32(18):208-210.
[6] 谢志坚.计算机应用软件开发技术支撑思考[J].电子世界,2020(15):53-54.