大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建探索

范晓晓 山东省公共卫生临床中心

引言

在信息化飞速发展的今天，大数据已经嵌入社会的每一个角落，不论是工业、教育，还是金融、医疗等行业，都受到其深远的影响。对于医疗行业来说，大数据的介入无疑为其带来了前所未有的机遇与挑战。尤其在医院内部审计这一关键环节，大数据的利用可对其传统的管理模式带来颠覆性的影响。本文的核心议题即围绕在大数据背景下，如何构建医院内部审计的新型管理模式。

一、大数据与医院内部审计的关系

（一）大数据与医院内部审计的链接

随着技术的发展和信息化时代的到来，大数据已经逐渐成为各行各业改变和提升业务模式的关键因素，医疗行业也不例外。对于医院而言，内部审计是确保医院运营的健康和效率的重要手段。而在大数据的背景下，医院内部审计可以通过大数据的优势，实现对医院业务的全面、深入、实时的审计，从而更好地提升医院的运营效率和服务质量[1]。一方面，医院的业务涉及各种各样的数据，包括患者的个人信息、医疗记录、医疗费用、药品使用情况等。在大数据的帮助下，医院内部审计可以更全面、更深入地对这些数据进行分析，从而更准确地找出可能存在的问题，比如过度医疗、费用虚报等。另一方面，大数据可以实现对医院业务的实时审计。在过去，医院内部审计通常是定期进行的，往往在问题发生后才能发现。但在大数据的背景下，通过实时监控和分析医院的各项业务数据，医院内部审计可以在问题发生的第一时间发现并采取措施，从而大大降低了医院的风险。

（二）大数据对医院内部审计的影响

大数据对医院内部审计的影响主要体现在以下几个方面：一是提升了审计的效率。大数据技术可以处理海量的数据，而且能够快速地对数据进行分析。这对于医院内部审计来说，意味着可以在短时间内完成对大量数据的审计工作，大大提高了审计的效率。二是提升了审计的准确性。大数据技术不仅能处理大量的数据，而且能够对复杂的数据进行深入的分析。这对于医院内部审计来说，意味着可以更准确地找出可能存在的问题，从而提高了审计的准确性。三是提升了审计的全面性。在大数据的背景下，医院内部审计可以对医院的各项业务进行全面的审计，包括患者的个人信息、医疗记录、医疗费用、药品使用情况等。这意味着医院内部审计可以更全面地掌握医院的运营情况，从而更好地为医院的管理决策提供支持。

二、大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建的意义

（一）提升医院运营效率

在大数据背景下，医院内部审计的新型管理模式可以显著提升医院的运营效率。传统的医院内部审计主要依赖人工，对各项业务数据进行收集、整理、分析，工作量大且效率低。然而，当大数据技术被引入审计工作中，这一情况得到了明显的改善。大数据技术可以自动地收集、处理和分析大量的业务数据，极大地缩短了审计的时间，提高了审计的效率。更重要的是，大数据可以通过算法模型对数据进行深度挖掘和智能分析，找出业务运作中的潜在问题和改进空间，为医院的运营决策提供更科学、更精准的依据。例如，通过分析医疗资源的使用情况和病人的就诊情况，可以优化医疗资源的配置，提高医疗服务的效率。

（二）强化风险控制和合规管理

在大数据背景下，医院内部审计新型管理模式对强化医院的风险控制和合规管理具有重要意义。在传统的医院内部审计中，由于手段和方法的局限性，往往难以实现对所有业务数据的全面覆盖，存在一定的盲区和漏洞[2]。然而，在大数据的背景下，内部审计可以通过大数据平台，全面、深入、实时地对医院的各项业务数据进行审计，准确地发现和评估风险，有效地防止和控制风险。

（三）创新服务模式，优化医疗服务质量

在大数据背景下，医院内部审计的新型管理模式可以为医院的服务模式创新和医疗服务质量的优化提供强有力的支持。首先，通过对大量医疗业务数据的分析，医院可以了解患者的需求和偏好，发现服务中的问题和短板，从而为服务模式的创新提供数据支持。其次，大数据审计可以对医疗服务的过程和效果进行全面的评估，准确地找出影响服务质量的关键因素，为服务质量的提升提供依据。例如，通过对医疗服务的流程数据进行分析，可以发现服务中的瓶颈和延误，及时进行优化。最后，基于大数据的内部审计还可以实现对医疗服务的实时监控，及时发现并解决服务中的问题，保障服务的顺利进行，提升患者的就医体验，从而提升医疗服务的质量。

三、大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建问题

（一）数据整合的难题

在大数据背景下，医院内部审计新型管理模式的构建面临着数据整合的难题。其一，数据的异构性是数据整合的一大难题。医院的数据来源广泛，数据类型多样，包括结构化的数据，如患者的基本信息、诊疗记录、药品库存等；也包括非结构化的数据，如医生的诊断报告、影像数据等。这些数据的格式、标准、质量都有很大的差异，如何将这些异构数据整合在一起，以便于开展审计工作，是一个复杂且困难的任务。其二，数据的大规模是数据整合的另一个难题。医院每天都会产生海量的数据，这些数据的规模远超过传统的数据处理能力，如何有效地处理这些大规模的数据，以满足审计工作的需要，也是一个重要的问题。

（二）数据安全与隐私保护

大数据背景下，医院内部审计新型管理模式的构建还面临着数据安全与隐私保护的问题。随着医疗行业对大数据的深度应用，医院的数据安全与隐私保护问题越来越突出。一方面，数据安全是一个严峻的问题。医院的数据中包含大量的敏感信息，如患者的个人信息、病历、检查结果等。这些数据如果泄露，可能会对患者的隐私造成严重的侵害，甚至可能被不法分子利用，导致更大的损失。因此，如何保障数据的安全，防止数据的泄露和滥用，是医院内部审计必须面对的一个重要问题。另一方面，隐私保护也是一个重要的问题。医院内部审计的过程中，需要对大量的患者数据进行分析，这其中可能涉及患者的敏感信息。如何在保障审计工作的同时，尊重和保护患者的隐私，是一个需要谨慎处理的问题。在大数据背景下，这个问题更加复杂，因为大数据的分析可能会揭示出患者的隐私信息，如患者的疾病状况、家庭状况等。因此，如何制定有效的隐私保护策略，以遵守相关的法律法规，同时满足审计工作的需要，是一个需要解决的问题。

（三）数据分析的技术瓶颈

在大数据背景下，医院内部审计新型管理模式的构建面临着数据分析的技术瓶颈问题。数据分析是内部审计工作的核心环节，而在大数据环境下，传统的数据分析方法和工具已经无法满足需求。一方面，数据的规模和复杂性导致了数据处理的困难。医院每天会产生海量的数据，这些数据不仅数量巨大，而且结构复杂，包含了各种类型的数据，如文本、图像、声音等。传统的数据处理工具和方法在处理这样的数据时，既无法有效地处理数据的规模，也无法处理数据的复杂性[3]。另一方面，数据分析的深度和精度也是一个问题。医院内部审计的目标不仅是发现问题，更重要的是深入分析问题的原因，以便提出有效的改进措施。

（四）法规制度的滞后

虽然大数据为医院内部审计提供了新的可能性，但在实际操作过程中，却常常受到法规制度的制约。首先，目前的法规制度往往没有明确规定医院内部审计在大数据环境下的行为规范，例如，数据的收集、使用、保存等方面，没有明确的法律依据和指导原则，导致医院在实际操作过程中处于一个模糊的法律环境。其次，目前的法规制度没有跟上大数据技术的发展步伐，很多法规制度中的规定在大数据环境下已经无法适应，例如，关于数据安全和隐私保护的法规制度，往往没有考虑到大数据分析的特性和可能产生的问题。最后，大数据技术的发展和应用还涉及伦理等问题。例如，医院在使用大数据进行内部审计时，可能会涉及患者的隐私问题，然而，目前的法规制度并没有对此进行明确的规定。

四、大数据背景下医院内部审计新型管理模式构建策略

（一）构建统一的数据平台

解决医院内部审计在大数据背景下面临的问题，首要策略是构建一个统一的数据平台。首先，统一的数据平台可以实现数据的标准化和集成。通过设定统一的数据标准，可以将来自不同源的异构数据转化为统一的格式，从而解决数据异构性的问题。通过构建数据仓库和数据库等技术，可以将分布在不同系统和平台的数据集成在一起，从而提供全面、准确、一致的数据视图。其次，统一的数据平台可以实现大规模数据的高效处理。通过采用分布式存储和计算技术，如Hadoop、Spark 等，可以有效处理大规模的数据，满足内部审计对数据处理速度和效率的要求。再次，统一的数据平台还可以支持高级的数据分析和挖掘。通过构建数据挖掘和机器学习模型，可以从大数据中发现潜在的模式和规律，为内部审计提供更深入、更精准的分析结果。例如，可以通过构建异常检测模型，自动发现潜在的欺诈和风险。最后，统一的数据平台还可以提高数据的安全性和可控性。通过在数据平台上实施统一的数据安全策略和管理机制，可以有效防止数据的泄露和滥用，保护患者的隐私，满足医院对数据安全和合规性的要求。

（二）实施严格的数据安全策略

为应对大数据背景下的数据安全与隐私保护问题，医院内部审计新型管理模式应当实施严格的数据安全策略。一是应明确规定谁可以访问哪些数据，什么时间可以访问，以及如何访问。此外，应实施严格的身份认证和权限管理，防止未授权的访问和数据滥用。例如，审计员应只能访问与其审计任务相关的数据，而且只能在执行审计任务的时间段内访问。二是所有敏感的数据，包括患者的个人信息和医疗记录等，都应进行加密处理，防止数据在传输和存储过程中被窃取或篡改。此外，应使用最新的加密算法和技术，确保加密的有效性和安全性。三是应根据数据的重要性和敏感性，制定数据的存储、使用、备份和销毁的策略。例如，敏感的数据应在使用后立即销毁，不应长时间存储在审计系统中。四是应实施实时的数据泄露预防机制，如使用数据泄露预防系统（DLP）进行实时的数据流监控，发现潜在的数据泄露行为，并立即采取阻断措施。

（三）提升审计人员的数据分析能力

一方面，审计人员需要掌握基础的数据分析技术和工具。例如，他们需要熟悉数据预处理的技术，如数据清洗、数据转换等，以保证数据的质量和一致性。他们也需要熟练使用数据分析工具，如Excel、SPSS、SAS 等，以便进行基础的数据统计和分析。另一方面，审计人员需要理解并掌握高级的数据分析方法。例如，他们需要了解机器学习和数据挖掘的原理和方法，如分类、聚类、关联规则、异常检测等，以便从大数据中发现有价值的模式和规律。他们还需要了解并掌握数据可视化的方法，如使用Tableau、PowerBI 等工具，将复杂的数据分析结果转化为直观的图形和报告，以便提供给管理层和决策者[4]。

（四）推动相关法规的更新与完善

现有的法规可能无法满足大数据背景下的审计需求，因此，推动相关法规的更新与完善是医院内部审计新型管理模式构建的重要策略。首先，医院需要推动更新涉及数据安全和隐私保护的法规。在大数据背景下，数据安全和隐私保护的挑战越来越严重。因此，需要有新的法规明确规定数据的收集、使用、存储、分享和销毁的规则，以及违规的惩罚措施。同时，应推动实施更严格的数据安全标准，如ISO 27001 等，以提高医院的数据安全管理水平。其次，医院需要推动完善关于大数据技术的法规。例如，应有法规明确规定使用机器学习和数据挖掘等技术的规则和限制，以避免技术的滥用和误用。同时，应有法规鼓励和支持医院采用新的大数据技术进行内部审计，如提供相关的财政支持和税收优惠等。最后，医院需要推动法规对于内部审计的要求进行更新。随着大数据技术的应用，内部审计的方法和流程可能会发生改变。因此，应有法规明确规定新的审计要求，如审计的频率、深度、范围等，以确保审计的效率和质量。

结语

总而言之，大数据为医院内部审计提供了新的机遇和挑战。通过构建新型的管理模式，可以更好地利用大数据进行审计，提升医院的运营效率和服务质量，强化风险控制和合规管理。但同时，医院也必须面对数据整合、数据安全、技术瓶颈和法规滞后等问题，并积极寻求解决策略。