数字化背景下湿巾生产工艺作业管理流程的优化

傅启才 杭州国光旅游用品有限公司

传统的湿巾生产工艺作业管理流程存在一些瓶颈和挑战，例如生产过程中存在很多人工操作、依赖于经验的生产计划与调度、信息传递不畅等问题。这些问题使得湿巾生产工艺作业管理流程效率低下、生产周期长，企业面临着生产经营不可持续和产品质量不稳定等风险。

数字化技术应用于湿巾生产能够实现工艺作业流程的自动化和智能化，减少不必要的人工操作，提高生产效率，加强对生产周期的控制。通过数字化技术的支持，生产线上的自动化设备和机器人可以完成各种工艺操作，减少人力资源的浪费，提高湿巾生产的整体效率。同时，可以通过信息化管理和数据监测，有效控制原材料和能源的使用量，降低湿巾生产对环境的影响。此外，数字化技术还能优化生产计划和物流管理，减少废品和污染物产生，推动湿巾生产朝着可持续和环保的方向发展。

数字化背景下，研究湿巾生产工艺作业管理流程优化的主要目的是提高湿巾生产的效率、质量和可持续性，进一步适应数字化时代的发展需求。通过优化工艺作业管理流程，企业可减少生产环节中的浪费和冗余，降低生产成本，提高生产效率。其中包括自动化生产线的设计和应用，数据驱动的生产计划调度，以及实时监测和反馈的生产过程控制等。优化工艺作业管理流程可以提高产品质量控制的可靠性和稳定性，通过数字化技术实现对关键参数的实时监测和控制，及时发现和解决生产中可能出现的问题，确保产品的一致性和均匀性。另外，数字化背景下的工艺作业管理流程优化可以降低资源消耗和环境污染，通过优化原材料使用、能源管理和废弃物处理等，提升湿巾生产过程的环境友好性和可持续发展性。

一、湿巾生产工艺概述

一是原材料准备。选择并采购适当的原材料，如纤维素纸、无纺布、添加剂等。这些原材料应符合相关标准和要求，以确保最终产品的质量和安全性。

二是湿巾制备。将原材料进行切割和折叠，形成合适尺寸的湿巾。将湿巾浸泡在含有适量湿润剂和其他添加剂的溶液中，以湿润纸张或无纺布。

三是包装过程。湿巾生产后，需要进行合适的包装，以确保产品的卫生和方便使用。包装可采用不同的形式，如单片包装、抽取式包装、连续卷式包装等。在包装过程中，通常还需要对湿巾进行印刷和喷码等标识操作。

四是质量控制。在湿巾生产过程中，质量控制非常重要。这包括对原材料的质量进行检验，对生产过程中的关键环节进行监控和调整，以及对最终产品进行严格的质量检测和抽样检验。质量控制的目的是确保湿巾符合相关标准和满足消费者的需求。

五是清洁和消毒。湿巾生产工艺中的设备、容器和工作场所需要进行定期的清洁和消毒，以确保产品的卫生和安全性。这包括使用合适的清洁剂和消毒剂，遵循卫生管理和操作规范。

六是仓储和物流：生产完成的湿巾需要进行仓储管理和物流运输，确保产品的储存和分销。这涉及仓库管理，包括存储条件和库存控制，以及高效的物流规划和配送网络。

二、传统湿巾生产工艺中的挑战

湿巾的质量和性能受到原材料的影响，包括纤维素纸、无纺布和添加剂等。选择合适的原材料并确保其质量优良是挑战之一。原材料的供应稳定性、成本和环境友好性也是需要考虑的因素。同时，传统湿巾生产通常需要多道工序，包括切割、折叠、浸润、干燥和包装等。这些过程需要大量的人力和资源投入，因此生产效率和成本控制是挑战。提高生产线的自动化程度和优化生产流程可以提高生产效率和降低成本。

在湿巾制备的过程中，湿润剂和其他添加剂的均匀分布是关键。不均匀分布可能导致一些湿巾过度湿润，另一些湿巾过于干燥。确保湿润剂和添加剂能够均匀地分布在每张湿巾上是一个挑战。湿巾作为与人体接触的产品，卫生和质量控制至关重要。确保生产过程中的卫生措施、设备清洁和消毒以及产品检测符合相关标准和法规要求也是一个挑战。需要在整个生产过程中实施有效的质量控制措施，包括原材料检测、过程监控和最终检验等。随着全球环境保护意识的提高，传统湿巾生产面临着减少废弃物、水资源和能源消耗的挑战。开发和采用更环保的材料、生产工艺和包装方式同样也是需要应对的挑战。

三、数字化背景下湿巾生产的工艺作业管理流程

（一）现有湿巾生产工艺作业管理流程的问题

一是缺乏标准化。如果生产工艺作业管理流程缺乏标准化，不同的操作员可能会按照自己的理解和习惯执行任务，导致生产过程中存在差异和不一致性。这可能会影响产品的质量和企业的生产效率。

二是没有明确的职责和责任分配。在湿巾生产工艺中，每个工作环节的操作员应清楚自己的职责。如果没有明确的责任分工，可能会导致任务重叠、责任模糊或任务遗漏，进而影响生产流程的顺利进行。

三是缺乏有效的沟通和信息传递。良好的沟通对于提高作业管理流程效率至关重要。如果操作员之间或部门之间缺乏有效的沟通，可能会导致信息不准确或延误，影响生产计划的执行和问题的及时解决[1]。

四是不合理的时间规划和排程。如果生产工艺作业管理流程中的时间规划和排程不合理，可能会导致生产过程中的时间等待、时间闲置或生产拥堵，并且会影响生产效率和交付时间。合理的时间规划和排程可以提高生产效率和优化资源利用。

五是缺乏数据分析和持续改进。作业管理流程需要不断进行数据分析和评估，以便发现问题和瓶颈，并采取相应的改进措施。如果缺乏数据分析和持续改进的机制，可能会导致问题长期存在并重复发生。

六是缺乏员工培训和技能提升。操作员的培训和技能水平直接影响生产质量和效率。如果操作员缺乏足够的培训和技能提升机会，可能会导致其能力不足，无法达到新的工艺技术要求。

（二）数字化技术在湿巾生产工艺中的应用

数字化技术可以实现湿巾生产线的自动化和智能化。引入自动化设备和机器人，可以将传统的人工操作转变为机械化操作，提高生产效率和产品一致性。自动化生产还可以减少人力和时间成本，并减少操作中的人为错误。同时，安装传感器和监测设备可以实时监测湿巾生产过程中的关键参数，如温度、湿度、压力和速度等。这样，生产人员可以及时了解生产状态和异常情况，并进行及时调整和干预。实时监测还有助于及早发现问题，降低产品不合格率，并提高生产过程的可追溯性。此外，通过收集和分析生产过程中的数据，企业可以深入了解每个工序的性能和效率，基于数据分析的优化，有助于确定生产瓶颈，并提供改进建议。

（三）数据采集和分析方法介绍

一是传感器技术。在湿巾生产过程中，可以使用各种传感器来收集实时数据，例如温度、湿度、压力和速度等。这些传感器可以连接到物联网（IoT）平台或数据采集系统，实时监测和记录生产过程中的关键参数。传感器数据的采集可以提供准确的实时信息，帮助快速发现潜在问题并采取相应的措施。

二是自动化系统。引入自动化系统，可以减少人为因素对生产过程的影响，并实现数据的自动采集。自动化系统可以与生产设备和传感器集成，收集和记录生产数据。例如，可采用自动设备监测系统，实时监控生产设备的状态和性能，并生成报告和发送警报。

三是数据分析和建模。采集到的数据可以通过数据分析和建模技术来发现潜在问题、优化生产流程和改进产品质量。数据分析可以使用统计分析、机器学习和人工智能等方法。通过对生产数据的分析，企业可以发现潜在的关联、异常和优化机会，改进生产过程和决策。建立预测模型和优化模型可以帮助企业预测生产状况、控制质量变异，并优化生产参数。

四是实时监控和反馈控制。基于采集到的实时数据，可以开发实时监控系统跟踪关键指标，根据预设条件触发报警或自动调整控制参数，及时发现异常情况并采取纠正措施，保证生产过程的稳定性和一致性。

五是远程监控和协作平台。数字化背景下，可以通过远程监控和协作平台来实现团队之间的协作和实时信息共享。相关人员可以使用这些平台共享数据、交流信息和协调任务，提高工作效率和生产管理的灵活性。

四、数字化背景下湿巾生产工艺作业管理流程优化方法

（一）模型建立和算法设计

深度学习是机器学习的一个分支，主要依赖于神经网络模型。对于湿巾生产中的图像处理和质量检测方面的问题，可以使用深度学习模型进行分析和识别。例如，可以使用卷积神经网络（CNN）对生产中的图像数据进行分类和质量评估。深度学习模型可以学习和提取复杂的特征，进一步提高产品质量。

优化算法可以用于确定最佳的工艺参数配置，以实现产量最大化、降低能耗或优化产品质量。常见的优化算法包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等。这些算法可以根据设定的目标函数和约束条件，搜索最优解。运用优化算法，企业可以获得更高效、稳定的工艺参数配置，提高生产效率和质量。

（二）作业流程优化策略

一是自动化和机械化。引入自动化和机械化设备替代人工操作，可以提高生产速度和减少人为错误。例如，使用自动化设备进行湿巾的切割、包装和封装，以提高生产效率和一致性。

二是智能生产计划和排程。利用数字化技术和算法来进行智能化生产和排程，可以优化生产过程并减少等待时间。通过实时监测生产设备状态、材料库存和订单需求等信息，可以实现实时、动态地优化生产计划和排程，提高产能利用率和交货准时率。

三是实时数据采集和监控。通过使用传感器和实时数据采集系统，监控关键参数和生产状态，企业可以及时发现异常情况和潜在问题。实时数据监控可以帮助快速响应和纠错，防止问题扩大，并提高生产过程的可控性和稳定性。

四是数据分析和预测。利用数据分析和预测模型，可以分析过去的生产数据，寻找潜在的优化机会，预测未来的需求和趋势，更准确地进行生产规划和资源分配，以满足市场需求并减少库存和浪费。

五是实施标准化和流程改进。通过不断改进和优化标准化工艺和流程，可以提高生产效率和产品质量的一致性。标准化的工艺和流程可以减少产品质量的差异性，提高生产过程的稳定性和可重复性。同时，定期评估和改进流程，采纳员工的建议，可以不断优化工作流程和提高操作效率。

六是培训和技能提升。为员工提供必要的培训和技能提升，使其熟悉数字化工具和系统，并具备操作相关设备和进行数据分析的能力。这将提高员工的生产技能和决策能力，促进生产流程的优化和持续改进。

（三）数字化工具和软件开发

使用定制的生产数据管理系统，可以集中存储和管理生产数据。该系统可以通过数据采集、数据存储和数据分析功能，帮助监测生产过程、记录关键指标和支持决策。例如，可以使用数据库管理系统、数据仓库或工业物联网平台来建立生产数据管理系统，实现数据的采集、存储和可视化。

开发智能监测和控制系统，可以实现对湿巾生产过程的实时监控和自动化调整。这些系统可以与传感器、自动化设备和执行机构集成，通过实时采集和分析数据，自动调整生产参数来优化生产过程。例如，使用可编程逻辑控制器（PLC）和人机界面（HMI）开发监测和控制系统，实现实时数据采集、设备状态监测和可视化界面操作。

使用数据分析和建模软件，可以对湿巾生产过程中的数据进行深入分析、挖掘和建模，以提取有价值的信息。这些软件可以应用统计分析、机器学习和人工智能等技术，从数据中发现潜在问题、优化生产流程和改进产品质量。常用的数据分析和建模软件包括Python 的数据分析库（如Pandas、NumPy 和Scikit-Learn）、R 语言和MATLAB。

五、结语

数字化背景下，湿巾生产工艺作业管理流程的优化是一个重要的发展方向。利用数据的实时采集和分析，可以实现湿巾工艺流程的实时监测、控制和优化，提高生产效率、质量控制和决策能力。传感器技术、自动化系统、数据分析和建模、实时监控和反馈控制以及远程监控和协作平台等工具和技术的应用，可以帮助企业更好地管理和控制湿巾生产工艺，提高生产效率和质量。