汪霞
(沈阳药科大学工商管理学院 辽宁 沈阳 110016)
互联网医院是指医疗机构运用互联网技术将医疗资源与诊疗服务从医院内部延伸到院外,打破时间和空间限制,促进优质医疗资源的合理利用,直接向人们提供在线医疗服务与健康服务的互联网医疗平台[1]。互联网医院可开展预约挂号、在线复诊、在线诊断、在线处方、在线会诊、药品配送等一系列医疗服务,人们可在线查询检查检验结果和资料、诊断治疗方案、处方和医嘱等病历资料[2-3]。
2018 年,国务院印发《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》文件,首次将“互联网医院”正式写入国家的政策文件。随后,国家卫生健康委印发了《互联网诊疗管理办法(试行)》《互联网医院管理办法及标准(试行)》《远程医疗服务管理规范》等文件。
自2018 年至今,全国各省的互联网医院陆续开张,至今为止已经有上千家互联网医院获批正式运行,这些医院在2020年新冠疫情期间发挥了重大的作用。但纵观互联网医院的发展,似乎未达到业界的预期。产业界和投资界对互联网医院的信心开始动摇,医院的积极性也未达到理想状态,而舆论仍以大力发展互联网医院为主调。因此,在当前形势下,本文通过梳理我国互联网医院发展现状,进而找出其发展过程中存在的问题与挑战,确定其发展的影响因素并探究对应的发展策略,具有重要的现实意义[4]。基于此,本文归纳总结出了影响互联网医院发展的诸多因素,构建了科学合理的指标体系,并利用多准则决策方法中的层次分析法来确定各指标的权重,针对权重结果提出具有针对性的发展策略,以期促进我国互联网医院的良性发展。
本文总结了影响我国互联网医院发展所面临的诸多挑战因素,构建相关的层次模型以形成指标体系。为了满足指标的可靠性,本研究团队运用专家咨询法,使评价指标最大化地逼近全面性、准确性原则。在研究过程中,咨询的9 位专家均是互联网医院领域的专家,有着专业的知识背景,并长期开展相关研究工作。因此,专家的权威性为本研究的开展提供了有力支持。综上情况,本文构建了指标体系,并将利用多准则决策中的层次分析法确定各指标的权重。其中,指标体系详见表1。
表1 我国互联网医院服务评价指标体系
互联网医院发展指标体系主要包括政策环境、服务水平、互联网医院医生的整体素质即专业水平以及互联网医疗行业的竞争性即同行竞争。
对于互联网医院所处的政策环境,互联网医院以大数据等新兴技术为基础,区块链在未来也可能与互联网医院实现更深度的结合。国家对于互联网医院发展的政策支持体现在国家发布的相关指导文件,这些文件从政策层面指引互联网医院的发展方向,国家的资金投入对鼓励互联网医院创新发展也是重要影响因素之一。此外,互联网医院是否纳入医保报销是政策大环境的体现因素之一,医保的纳入对于互联网医疗服务体系的完善占有重要意义,所以纳入新兴技术、指导文件、组织培训、鼓励水平、医保纳入等二级指标。
对于互联网医院的服务水平,由于互联网医院以互联网为依托,所以网络和设备运行情况是提供医疗服务的基础,良好的网络和设备运行是提供优质服务的保障[5]。人们可以通过网络随时向医生进行咨询,所以必须保证在线医生的数量充足,保障人们随时就医的需求。互联网医院平台所配备的科室和各种诊疗或健康相关服务影响着民众的就医选择,大家会更倾向于选择医疗服务内容更加丰富的平台。由于互联网医院各项内容均为线上操作,对智能设备使用的熟练程度提出了挑战,部分年龄偏大的人可能存在困难,所以互联网医院平台的操作便捷性非常重要。互联网医院平台所提供的医疗服务的吸引力也很重要,人们可能更倾向于选择视觉上更具吸引力的服务内容及平台。此外,互联网医院须完整保存历史病历记录,以便人们在后续复诊时医生能及时查看其既往就医情况,并对他们的信息资料,医院有责任进行保密,尊重其隐私,因此纳入资料保密性、网络和设备运行情况、服务医生数量、病历记录完整性等二级指标。
对于互联网医院的专业水平,专家专业能力和权威性是互联网医疗服务的技术和信任基础,是人们获得优质医疗服务的保障。同时,专家在问诊时的服务态度也影响着人们的就医体验,进而影响互联网医院的整体形象。线上问诊可能涉及处方审核,互联网医院是否配备职业药师提供处方审核服务非常重要,因为处方药物的服用需严格控制剂量与方式等,避免用药错误、配伍禁忌和相关不良反应的发生。人们在线上咨询时,是否能有医生准时提供问诊服务,也是反映互联网医院发展水平的重要因素之一,因此纳入坐诊专家专业技术水平、专家权威性、专家问诊及时性、处方人员审核专业性等二级指标。
由于互联网医院面临同行竞争,互联网医院数量会不断增加,其行业内竞争会不断加剧[6-7]。互联网医院所提供的基本覆盖科室深度与广度是互联网医院的竞争力之一,其覆盖范围越广,竞争力越强。此外,互联网医院在提供医疗服务的过程中,对每项收费应合理且透明,增加人们对医院的信任度[8],因此纳入覆盖科室深度与广度、收费合理与透明度、互联网医院数量等二级指标。
本研究以问卷形式,继续邀请上述9 名专家进行打分,分别针对4个一级指标、17个二级指标进行两两重要性比较,具体比较的原则如表2 所示。由打分结果确定各指标之间在所属层级的判断矩阵。
表2 标度表示及其含义
根据层次分析法(AHP)的原理,判断矩阵可表示如下:
矩阵A的唯一最大特征值为λmax,其对应特征向量为w,有
由几何平均法,将判断矩阵A按列归一化,有
因此,权重向量为
综上,唯一最大特征根为
此外,还需检验矩阵A的一致性,公式如下。
其中,RI的值如表3所示。
表3 RI值
通过上述计算,若对于每个判断矩阵,均满足CR<0.1,则表明判断矩阵均通过一致性检验。
综上,相对于评价目标而言,各评价一级指标之间判断矩阵及其一致性检验情况如表4所示。
表4 判断矩阵及一致性检验(M-A)
相对于评价一级指标而言,各评价二级指标之间判断矩阵及其一致性检验情况如表5所示。
表5 判断矩阵及一致性检验(A1~A4-B)
综合表4、表5,得到各级指标相对于二级指标的权重,具体见表6。
表6 各二级指标相对于一级指标的权重
综上分析,对15位专家的各项一级指标判断打分计算结果显示:一是专业水平(A3),占46.73%;二是服务水平(A2),占27.72%;三是政策环境(A1),占16.01%;四是同行竞争(A4),占9.54%。该结果说明影响我国互联网医院发展的重要因素是专业水平和服务水平。
其中,根据各二级指标相对于一级指标的组合权重赋值降序排序结果,一级指标“专业水平(A3)”的下属二级指标“坐诊专家专业技术水平”和“专家权威性”与一级指标“服务水平(A2)”的下属二级指标“服务医生数量”权重较高,应作为主要考量因素。综上所述,本文给出我国互联网发展的相关策略。
坐诊专家是互联网医疗服务的提供主体,专家须不断提升自身专业能力,为人们的生命健康保驾护航。专家可多参加业内的学术交流会,提升对各种疾病的认知,拓展自身的知识面,以便从多方面进行诊疗,综合性地做出诊断。互联网医院还可以为坐诊专家提供额外的同国际先进医学专家交流的机会,以及参加深层次专业能力进修的机会,进一步提升坐诊专家专业技术水平。此外,专家的权威性对医院及就医人员都有重要的影响:对医院来说,专家权威性高会提升医院知名度;对就医人员来说,专家权威性高对自身健康更具保障。所以坐诊专家的专业技术水平和专家权威性的提升,对完善互联网医疗服务体系具有重要意义。
互联网医院应保障在线服务医生数量的充足,可以建立在线医生空闲或繁忙显示数据库,给人更多自主选择的空间,或者为无须选择的人进行人工智能自主筛选匹配医生。互联网医院应该更多地吸纳医生,除了纳入全职在线医生外,还可以纳入其他实体医院的医生,给予其在空闲时间提供医疗服务的机会。互联网医院可以通过提高薪酬,来吸纳更多优秀医生加入,提升医疗服务水平和质量。此外,医院应约束医生,使其能在规定时间内可以及时提供问诊服务,提升满意度。
目前,我国就互联网医院建设的相关性文件主要集中在互联网+、大数据和区块链这些大方面,针对互联网医院的具体性指导性文件尚未发布,这导致了没有细致化的条文去指引互联网医院如何去运营;与此同时,指导文件的缺失将使监管存在问题。因此,国家应出台针对互联网医疗行业的指导性文件,也需发布相关监管条例。
国家的鼓励政策也至关重要。国家应该作为主导机构,为相关医院提供融资,使其有充分的资金去进行互联网医院转型。同时,对互联网医院医生人才的建设也至关重要,互联网就医流程与传统就医流程存在一定的区别,在咨询时,不会主动去寻找病种科室,这就要求互联网医院所提供的医生最好为全科医生,针对不同的患者都可以迅速做出诊断,以上措施的实现在很大程度上取决于国家的鼓励政策。
2020 年底,我国存在的互联网医院数量为1 004家,而仅经过一年的时间,医院数量已经增长到1 600多家,呈现出飞跃式增长。该趋势显示出我国众多医院和企业已经明确互联网医院建设的重要性,但互联网医院目前的业务仍主要集中于在线咨询和药品处方,相关的风险评估和病情随访仍然不充分,这就表明互联网医疗模式较单一。面临相同类型医院数量不断增加的现状,每一家互联网医院应该突出特殊化服务,发展不同于其他医院的特别业务,增加自己的竞争优势,打造属于自己的优势力量,以此来提升自身实力。
本文总结梳理了我国互联网医院发展的影响因素,并建立了合理的指标体系,利用层次分析法计算出了各指标的权重,根据计算结果为我国互联网医院的发展提供了相关策略,具有一定的现实意义。