元宇宙热潮下的图书馆

摘 要：

AIGC作为新型内容生成方式，能够适应元宇宙场景下多样的内容生成需要，使其在图书馆领域具有广泛的应用前景。文章在梳理AIGC的概念、发展、技术特征的基础上，阐述元宇宙场景下AIGC对图书馆的影响、带来的应用机遇和启示，以期为图书馆未来发展提供借鉴。

关键词：

AIGC；元宇宙；图书馆；智慧图书馆；智慧服务

中图分类号：G250.76    文献标识码：A   文章编号：1003-7136（2023）05-0039-05

The Library in the Metaverse Boom：Opportunities and Inspirations from AIGC

WANG Qin

Abstract：

As a new content generation method，AIGC can adapt to the diverse content generation needs in the metaverse scene，which makes it have a wide application prospect in the field of library.On the basis of combing the concept，development and technical characteristics of AIGC，this paper expounds the impact of AIGC in the metaverse scene on libraries，the application opportunities and inspirations it brings，with the aim of providing reference for the future development of libraries.

Keywords：

AIGC;metaverse;library；intelligent library;intelligent service

0 引言

2022年生成式人工智能（Artificial Intelligence Generated Content，以下簡称：AIGC）迅速崛起，引发了广泛关注。无论是在艺术领域表现卓越的AI绘画作品，还是各大科技平台刷屏的超级智能聊天软件ChatGPT，都使得这一年成为AIGC元年的重要里程碑。AIGC指的是通过人工智能技术生成内容，其内容涵盖面广泛，由于AIGC技术支持来自于AI，随着AI 的发展，可运用AIGC的场景也将会越来越多。

随着元宇宙概念崭露头角，AIGC被广泛视作内容创作领域的创新力量。作为继专业生成内容（Professional Generated Content，以下简称：PGC）、用户生成内容（User Generated Content，以下简称：UGC）之后的新兴形式，AIGC为元宇宙的蓬勃发展开启了加速器，在虚实共生的元宇宙视域下，用户能够积极投身各种场景，这种投入性衍生出大量的实时性互动需求。因此，需要通过高效率的AIGC生产工具，构建元宇宙中内容的生成和交互关系［1］。

国际图书馆协会联合会（IFLA）在发布的《国际图联战略报告（2019—2024）》中指出，图书馆需要“适应不断变化的世界，跟上技术创新的步伐，满足用户需求”［2］。可以说，图书馆的成长与科技的进步，相互影响，相互促进。2022年，图情界领军专家举办了元宇宙与虚实交互前沿系列论坛，纵览元宇宙融合图书馆蓝图，拓宽了图书馆发展的理念维度。在科技创新背景下，从元宇宙视角下探索AIGC在图书馆的应用机遇与价值愈显独特。因此，图书馆当紧握当下时机，求索AIGC全面赋能，探究元宇宙场景下AIGC赋予未来图书馆的发展机遇、价值与启迪，从而更好地帮助图书馆持续创新与蓬勃发展。

1 AIGC概述

1.1 AIGC的发展

目前，学界对AIGC还无具体的概念界定。中国信息通信研究院和京东探索研究院在共同发布的《人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）》中将AIGC定义为“既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合”［3］。从内容产生的驱动方式来看，互联网内容生产主要经历了 PGC—UGC—AIGC的发展历程，而AIGC的广泛应用是多重要素相互推动的结果。持续升级的算法模型为AIGC的进步奠定了基础，使其能够不断提升生成内容的质量和多样性；超高速大算力的支持使AIGC能够以更高效的方式处理庞大的数据集，加速内容生成过程；多源大数据为AIGC提供了更丰富的信息资源，从而提升其内容创作的广度和深度。

与传统的PGC和UGC相比，AIGC具有显著优势。首先，AIGC能够实现更高的产出效率，以迅猛的速度生成大量内容，满足快速更新的需求。其次，AIGC所生成的内容具有更为稳定的质量，减少了人为因素对内容质量的影响，提供了更可靠、更真实的用户体验。此外，AIGC在产出成本方面也具备优势，通过自动化和智能化的方式降低了生产成本，提高了效益。最重要的是，AIGC具备强大的内容可拓展性，它可以根据不同需求和场景灵活生成各种类型的内容，满足用户个性化和定制化的要求。

1.2 AIGC的技术特征

AIGC作为一种全新的内容生产模式，它可以利用生成式对抗网络（GAN）、扩散模型（Diffusion Model）、自然语言处理模型（如Transformer模型）等自主完成创作过程，属于机器智能创作内容。AIGC具有明显的技术特征：一是AI自动化。传统的AI自动化主要集中在特定任务的自动化，即利用特定的算法和模型来执行有限的任务，而AIGC旨在模拟人类的智能，具备理解、学习、推理和解决各种任务的能力。与传统的任务导向型AI不同，AIGC的目标是具备广泛的认知能力，能够适应各种不同的任务和环境。这种全面性和通用性使得AIGC具备更强大的自动化潜力，能够适应更广泛的任务和环境。它可以通过学习和自我改进来自动完成各种任务，无需依赖人类编程或预定义的规则，不断提高自己的准确性和效率，做到自主决策和智能控制。二是内容创造力。AIGC能够生成新颖、富有创造性的内容，如文学作品、艺术作品、音乐作品等。传统的AI技术可能更多地关注在给定输入条件下的准确输出，更侧重于特定任务和功能的实现，而AIGC则更注重在内容创造的过程中展现独创性和创造力，为人类创造出全新的、具有独特价值和独立视角的新内容。这种产生新知识的能力在内容创造领域拥有更广阔的应用前景。AIGC正成为知识生产和进步的重要助推器。需要指出的是，AIGC目前仍然处于研究和开发阶段，尚未完全实现人类智力水平的内容创造能力。三是跨模态融合。AIGC能够更全面地理解和处理各种类型或领域的信息。

传统AI技术通常专注于特定模态的处理，即只擅长某一领域的工作，针对的是单一形式或类型的数据，比如单纯处理文字或只会处理图片，常见的有自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV），但现在AI支持下的AIGC通过跨模态融合技术，可以同时处理和理解文字、图像、音频和视频等多种形式的内容，而不仅仅局限于单一形式，在处理信息上会更全能。另外，AIGC能够将不同类型、不同领域的数据联合处理、融合和生成，具备整合多模态信息的能力，以创造更丰富的内容。

1.3 AIGC在图情领域的研究现状

当前，AIGC 已经引起了图情领域研究者的关注。有学者从数据赋值、模型赋智、空间赋能三个方面出发，阐述AIGC与技术算法的融合应用给信息资源管理的研究与实践带来的实质性影响［4］，也有学者从大视角提出AIGC在图情领域的潜在应用场景［1］，还有研究着重阐述AIGC技术在图书馆智慧服务中的具体应用［5］。总之，目前基于AIGC的图情领域研究还处于理论探讨和初步实践阶段，有待深入探索。

1.4 元宇宙与AIGC的关系

元宇宙作为一个美好的愿景和追求，随着各种技术的成熟正在逐步迈向现实。但在奔向元宇宙前，必须打造出实现虚实结合的基础设施，而AIGC就是这座桥梁。AIGC是实现元宇宙的基石，为元宇宙关键技术的发展提供了不可或缺的支持。随着AIGC技术的不断提升，越来越多的人工智能技术得以应用于元宇宙，为其发展提供了持续的技术动力。另外，在元宇宙构建的过程中，AIGC技术扮演着重要角色，成为关键技术之一。它具备在元宇宙中直接进行内容创作的能力，不论是从现实世界到虚拟世界的投射，还是虚拟世界的创造，都需要充分发挥AIGC的想象力。

随着元宇宙技术的飞速发展，AIGC在新的应用场景中获得了丰富的机遇。元宇宙已经开始吸引各个领域的积极参与，如：虚拟现实游戏、虚拟演出以及虚拟教育等。这些领域的融入为AIGC带来了更加广阔的发展前景。它们不仅为AIGC提供了全新的机遇，还拓展了其应用场景的多样性。这一趋势为AIGC的研究和应用提供了创新的思路和引领方向。

总之，AIGC是元宇宙最重要的内容生产方式之一，元宇宙与AIGC密不可分，它们互相促进、互相支撑。

2 AIGC對图书馆的影响

在元宇宙场景中，AIGC对图书馆的构建可以完美契合书理学原理，为未来图书馆带来独特的价值和可能性：“书”不再仅限于传统的信息资源，而是在AIGC中得到了扩展和丰富；“人”也不再局限于个体存在，而是通过与人工智能的融合，扩展出数智人与生物人的集成；同时，“用”也发生了转变，从单纯的使用转化成交互创造向社会赋能［6］。AIGC为图书馆建立了一个多要素关联的系统，涵盖资源、服务和空间等方面，并为其提供持续的支持，在此基础上，元宇宙下的图书馆必然是书、人、用的万物智联和全要素融合。图书馆与AIGC技术的演进相伴，共同创新，不断进步。

2.1 影响之一：图书馆资源

AIGC将“书”的概念扩展到了前所未有的境界。“书”不再局限于传统的文献形态载体，而是形成了全新的形态资源。这些资源可以是图书、期刊、报纸，也可以是音频、视频、虚拟现实体验，甚至是与其他用户共享的个人创作和想法。另外，未来图书馆的资源不仅存在于物理空间、虚拟空间，还存在于用户以及人工智能之中，这一趋势对未来的信息资源管理和利用提供了全新的视野和思考框架。

AIGC通过有效地连接和整合各类资源使得图书馆丰富的馆藏资源得到充分挖掘。AIGC通过构建新的交互场景，围绕不同的场景、信息和知识，对资源进行解构、重组和关联。它不仅将实体资源数字化，还生成了多样的数字资源，其中包括用户行为和交互所创造的内容。AIGC可以展示知识创造的全过程，不仅涵盖原始信息，还持续不断地生成新的内容，形成全新的资源。它赋予图书馆开放的信息资源创造能力，也能够从海量数据中发现更大的价值，通过对资源进行表征、解析、链接、交互和融合，扩展和延伸图书馆资源。AIGC具备的多源多模态信息的汇聚与生成能力，推动了一种全新的信息环境的形成，其中人类生成的内容和人工智能生成的内容并存。这种新型信息环境不仅提供了更多资源，也为人们带来了更丰富的信息体验和互动方式。

2.2 影响之二：图书馆人员

AIGC是一种数字内容生成方式，它消除了人、机器和信息资源之间的边界。在AIGC的参与下，图书馆人员的角色和行为都将发生变化。未来，图书馆的人员将不仅仅包括元宇宙的原住民，还将涵盖结合了人工智能技术和生物基因技术，游走于虚拟和现实之间的机器人、数字人等新形态读者［7］。

在元宇宙中，不论是读者，还是馆员，都可能具备多重身份，例如，他们可以是“虚拟馆员”，这意味着他们可以在虚拟空间中担任馆员的角色，也能在现实空间中行使相应的行为，同时拥有现实空间和虚拟空间所赋予的行为特征。此外，两者的身份界限也变得模糊，馆员与读者的角色可以在互动中进行变换。AIGC模式将读者和馆员从单一的信息接收者和传递者转变为信息的参与者和共同创造者，每个人都是信息的生产者、传输者和消费者。在元宇宙场域下应用AIGC，不论是读者，还是馆员，本身都可以获得高度智能化的信息辅助，这种人机协同参与的方式将图书馆打造成为一个更具适应性、智能化、创新性的知识交流和共享平台。

2.3 影响之三：图书馆服务

在AIGC全面赋能环境下，知识的获取、存储和传播变得更加便捷、高效。以前，用户需要依靠个人搜索或依赖图书馆员的帮助来获取所需知识，然而，AIGC的出现改变了这种情况。它利用人工智能技术，使用户能够自主整合知识，不再受限于个人搜索能力或馆员能力。用户可以授权人工智能工具，获得更广泛的知识资源。AIGC具有处理大量知识信息的能力，从而加快了用户获取所需资料的速度。它在提高用户学习和研究效率的同时，也加快了知识的传播。总体而言，AIGC为用户提供了更智能、更高效的知识整合与获取方式。它丰富了用户的学习资源，同时也为知识的传播与共享提供了更便利的途径。这一切使得知识获取变得更加便捷、高效，促进了知识的广泛应用和发展。具体来说，AIGC提供了大量信息支撑的可能性，使知识可以被关联、被发现，随时随地完成知识服务，还可以随时触发知识服务，生成元数据，服务系统更加开放化、社会化、人性化。图书馆服务将突破时空和方式限制，各生命基因元素互联互动，交叉融合，为图书馆服务与管理开拓出更高质量、更多内容、更多可能的创新和可持续发展，形成全新数字生态，不断地更新知识服务内容和形式。AIGC以其独特的“用”的转化方式，实现了交互创造向社会赋能的目标，它不仅仅是一个静态的知识库，更是一个充满活力和创造力的生态系统。

3 AIGC在图书馆的应用机遇

AIGC将内容创作的能力从生命体向人机扩展，在元宇宙中成为一种重要的内容生产方式。对于图书馆而言，AIGC赋予了它实时获取、整合和传输信息的能力，为图书馆在元宇宙中的协同互动和虚实融合提供数据支持。通过对图书馆进行全方位的数字建模、语义描述和实时映射，AIGC技术为相关人员、机器、物体和环境等多元要素在图书馆的物理世界与元宇宙空间之间的虚实融合提供了重要支持。其具备的AI自动化、强大的内容创造能力和跨模态融合的技术特征，使其在图书馆领域具有广阔的应用前景。元宇宙的建设经历了“数字孪生—虚拟原生—虚实融合”三个阶段，而AIGC在图书馆中的应用也将沿着类似的进程向前发展。

3.1 数字孪生：挖掘图书馆馆藏资源

为了实现数字孪生，图书馆需要高效的内容生产机制来解决在元宇宙空间中实体资源的模型构建和虚拟仿真问题，以便将丰富的馆藏资源数字化并在元宇宙中存储、展示和传播。元宇宙图书馆可以利用AIGC构建模拟现实图书馆的数字孪生模型，极大地提高对馆藏资源的挖掘和利用程度，使图书馆各种数据资源都可以被高效采集、存储、处理和分析。其中，自然语言理解服务于各种数据的理解、知识问答、知识抽取；交互式特征提供知识生成与开发；多模态优势提供资源的聚类、融合与重组。AIGC在实现实体资源数字化的同时，能够丰富图书馆的资源类型和数据形态，深度挖掘图书馆资源，创新馆藏资源呈现方式。知识内容生成、特色馆藏开发、多模态生成内容整合在这个过程中，AIGC为图书馆资源的存储、展示和传播提供了新的模式，促进了图书馆知识的保存和传播。

3.2 虚拟原生：生成虚拟图书馆

从数字生成数字，AIGC作为强大的生产工具，为元宇宙图书馆创造了无限可能。它驱动着原生内容在数字世界中的生成与创作。首先，AIGC迅速生成现实图书馆各类场景元素的虚拟映射，将它们精确还原于虚拟世界中。这一过程为现实图书馆的环境等创造了数字化的表达形式，让读者能够身临其境地体验图书馆的魅力。此外，AIGC让读者在虚拟图书馆中超越时空的限制，享受沉浸式的服务。他们可以自由穿梭于虚拟图书馆的不同场景，获得现实图书馆无法直接提供的全新体验。这种互动性和个性化的服务使读者能够根据自身需求获取定制化的内容，获得更加满意和有趣的体验。最后，AIGC可以将虚拟世界转变为智能创作的场景，为现实图书馆带来全新的内容生态，其生成的大量优质信息不仅维护着元宇宙下虚拟图书馆的信息生态，更为这种新型生态的成长创造了可能性。

3.3 以虚增实：实现图书馆的自我生长

元宇宙并非虚无的存在，而是一个与现实世界交织在一起的实体。AIGC赋能下的虚拟图书馆建设突破了传统图书馆的界限，为未来图书馆注入了成长性、发展性、融合性、智慧性和自由组配的资源形态。随着时间的推移，这种变革逐渐孕育出一种全新的知识组织、管理与服务体系，实现了虚实融合、实时双向映射和协同交互的特性。虚拟世界与现实世界之间的无缝切换，为图书馆服务的不断优化提供了契机。图书馆能够充分借助虚拟世界的资源和技术，为用户提供丰富多样的个性化服务，满足其独特的需求。这样的进化，使得图书馆的知识获取和利用真正实现了个性化，用户可以根据自身的兴趣、需求和偏好，在数字空间中获取并灵活利用知识。在这一演进过程中，图书馆服务的边界不断扩展，真正智慧化的图书馆服务得以建立，使得图书馆具备了自我学习和智慧生长的能力。有学者强调，通过元宇宙的视角实现全智能图书馆并不是简单地追求虚拟化，而是巧妙地利用元宇宙技术将数字图书馆与实体图书馆的优点融合，实现双重提升与升华［8］。

综上，AIGC为元宇宙图书馆提供了持续不断的内源动力。基于AIGC，元宇宙图书馆致力于实现人机协同，加强了空间与人、物、环境、信息等各要素之间的交互与融合。AIGC赋予了图书馆开放性、复杂性和内驱力。通过AIGC的赋能，图书馆可打造一个多模态资源矩阵，以传播、保存知识为主要目标，形成交互性感知和智能化服务的新型知识组织、管理和服务体系，具备了自我学习和智慧生长的能力，最终实现图书馆的全面发展和提升。

4 启示

元宇宙场景下的AIGC将助力未来图书馆发展新形态。AIGC的加持对图书馆发展带来什么样的影响？图书馆在AIGC方面又有哪些应用机遇？这些问题的回答关系到未来图书馆的定位。AIGC人机交互特征可以实现图书馆的高级形态，元宇宙图书馆是一种综合性的生态系统，通过 AIGC可以实现图书馆与任何知识性机构的循环交互，这种循环既有内在的，也有外在的，即从实体图书馆到虚拟数字图书馆，从虚拟数字图书馆到实体图书馆，也有从图书馆关联到其他知识性机构的，再从知识性机构返回到图书馆的循环体系。在这种人机交互中，人本身也是一种内容，人与人、人与信息、人与空间都能产生交互，内容的生成触角会无限延伸。人类灵感被更好地激发，人机互相成就，带着知识和体验感悟再反馈进“内循环”，AIGC包含的大规模语料特征、多模态融合与转换、跨场景生成，让图书馆具有无限可能性。图书馆是一个不断生长的智慧有机体，随着AIGC不断生成，应用搭建层的发展也同时决定了元宇宙视域下图书馆的发展宽度。AIGC将为图书馆需求及价值的衍生提供想象空间，从底部重塑图书馆发展逻辑，并带来图书馆整体形象的调整及运行规则的重组。AIGC带来机遇的同时，也使得图书馆面临新的挑战。AIGC属于AI自动生成内容，在加速圖书馆内容生态建设时，也会产生知识产权不明晰等问题。另外，AIGC 的不断升级，在提出了更高的人智协同要求的同时，也会对图书馆已有的业务和人员造成威胁，甚至影响图书馆未来的存在价值。这些都是图书馆人应该思考的问题，其宗旨应该是在拥抱技术进步的同时保持积极的态度。

参考文献：

［1］王诺，毕学成，许鑫.先利其器：元宇宙场景下的AIGC及其GLAM应用机遇［J］.图书馆论坛，2023，43（2）：117-124.

［2］IFLA.IFLA Strategy 2019—2024［EB/OL］.［2022-11-27］.

https：//repository.ifla.org/bitstream/123456789/25/1/ifla-strategy-2019-2024-en.pdf.

［3］中国信息通信研究院，京东探索研究院.人工智能生成内容（AIGC）白皮书（2022年）［R/OL］.［2022-11-05］.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202209/P020220 902534520798735.pdf.

［4］李白杨，白云，詹希旎，等.人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进［J］.图书情报知识，2023，40（1）：66-74.

［5］蔡子凡，蔚海燕.人工智能生成内容（AIGC）的演进历程及其图书馆智慧服务应用场景［J］.图书馆杂志，2023，42（4）：34-43，135-136.

［6］张慧，叶鹰.智能、智识、智见：智慧图书馆之特征解析［J］.中国图书馆学报，2023，49（3）：67-74.

［7］杨新涯，钱国富，唱婷婷，等.元宇宙是图书馆的未来吗？［J］.图书馆论坛，2021，41（12）：35-44.

［8］储节旺，李佳轩.全智慧图书馆：元宇宙成为实现途径［J］.图书情报工作，2022，66（9）：33-39．

作者简介：

王沁（1989— ），女，硕士，中级经济师，任职于广东省立中山图书馆。研究方向：阅读推广、图书馆建设、人工智能、新媒体。