中国大地测量研究进展(2019—2023)

党亚民,蒋 涛,杨元喜,孙和平,姜卫平,朱建军,薛树强,张小红,蔚保国,罗志才0,李星星,肖 云,章传银,张宝成,李子申,冯 伟2,任 夏,王 虎

1. 中国测绘科学研究院,北京 100036; 2. 地理信息工程国家重点实验室,陕西 西安 710054; 3. 西安测绘研究所,陕西 西安 710054; 4. 中国科学院精密测量科学与技术创新研究院,湖北 武汉 430071; 5. 中国科学院大学,北京 100049; 6. 武汉大学卫星导航定位技术研究中心,湖北 武汉 430079; 7. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南 长沙 410083; 8. 武汉大学测绘学院,湖北 武汉 430079; 9. 中国电子科技集团公司第五十四研究所卫星导航系统与装备科技国家重点实验室,河北 石家庄 050081; 10. 华中科技大学物理学院,湖北 武汉 430074; 11. 中国科学院空天信息创新研究院,北京 100094; 12. 中山大学测绘科学与技术学院,广东 珠海 519082

2019至2023年期间,中国大地测量工作者紧盯国家经济发展和国防建设发展需求,顺利完成了多项有影响力的重大工程和研究工作。北斗卫星导航系统于2021年7月31号正式向全球用户提供定位导航定时(PNT)服务和国际搜救服务,向国内用户提供星基精密单点定位(PPP-B2b)服务和星基导航增强服务[1-2];历尽艰辛,综合运用多种大地测量技术,于2020年12月完成了2020珠峰高程测量[3];突破系列卫星平台和载荷关键技术,于2021年成功发射了我国第一组低-低跟踪重力测量卫星[4];于2023年3月成功发射了我国第一组低-低伴飞海洋测高卫星[5];初步实现了我国海底大地测量基准试验网建设,研制了成套海底信标装备,突破了海洋大地测量基准建设系列关键技术[6-8];毫米级大地测量坐标基准建设的关键技术攻关取得重要进展[9-11];为了实现从深空到深海的无缝PNT服务,近两年,我国综合PNT论证取得实质性进展,弹性PNT已经从理论框架逐渐走向了弹性终端研制、弹性观测模型构建和弹性随机模型优化研究等,并取得系列研究成果[12-15];室内定位导航、复杂环境的定位导航取得丰富的研究成果[16-17];地球重力场、垂直基准、非线性地球参考框架建设相关理论、大地测量数据处理理论与方法等也取得了有影响力的学术产出[18-24];智能化大地测量数据处理也进行了初步尝试[25-26]。本文重点梳理了近4年我国大地测量的主要成就,同时也为中国大地测量未来发展重点提出了建议。

1 非线性地球参考框架构建与维持

高精度地球参考框架(地球基准框架)作为大地测量的空间基准,是国家重要的基础设施。但由于受到与地球物理现象有关的非线性因素的影响,ITRF框架的整体维持精度仍处于厘米级水平。因此,精准刻画出基准站的线性运动、非线性运动和地心运动的真实轨迹是实现毫米级地球参考框架构建与维持技术的关键。需要指出的是,我国北斗全球卫星导航系统,以及系列甚长基线干涉测量系统和卫星激光测量站的建设,使得建立我国自主可控、高精度的全球/中国区域地球参考框架成为可能。我国区域框架升级至全球化的“新跨越”,将会进一步夯实国家综合PNT体系顶层基准的地基。

1.1 地球参考框架动态维持

研究建立1毫米精度的大地测量坐标基准框架是当前国际大地测量学界的重要挑战,也是我国区域坐标框架建设的目标[9]。毫米级基准框架的实现需要对应的毫米级的动态维持技术。目前,中国学者在框架维持技术方面侧重研究了基于线性速度的线性维持技术、综合考虑基准站非线性运动和地心运动的非线性维持技术等[10,18]。通过对全球导航卫星系统(GNSS)测站坐标非线性变化规律及其分布与影响机制研究,表明环境负荷和热膨胀效应是造成基准站的年周期幅度变化的重要原因,周年性系统误差、高阶电离层延迟和噪声模型也会产生一定的影响[27-28]。当然,毫米级动态基准框架的维持还有系列科学和技术问题需要解决,如GNSS处理模型的进一步精化、地球物理影响机制和基准站坐标时间序列非线性运动模型精度的耦合效应探索、历元基准框架的精度与稳定性提升技术等[3]。

1.2 区域基准框架维持与垂直形变

高精度区域坐标基准框架是国家经济建设和大型工程建设的基础。目前,我国北斗全球卫星导航系统在构建高精度区域基准框架中与美国全球定位系统(GPS)保持同一水平,融合北斗数据维持区域基准框架,可提升区域基准框架可靠性,进一步促进了GNSS技术在区域基准框架和数据服务的动态监测和维护中的作用,改进了区域参考系维护的理论和方法[29]。基于GNSS数据研究了珠峰区域块体模型和三维地壳形变特征[30-31],结果表明该区域地壳垂直形变由南至北跨喜马拉雅山脉呈明显阶梯型分布特征;2015年尼泊尔震后印度板块与欧亚板块存在加速汇聚趋势,从而导致地壳隆升速率增大。

1.3 CGCS2000坐标框架的更新与维持

2000国家大地坐标系(CGCS2000)及其坐标基准框架的更新、维持与应用是大地测量工作者永恒的课题之一,我国学者在中国大陆水平运动速度场模型、板块欧拉矢量运动模型、坐标转换格网模型构建与应用方面取得系列成果[32-33],为中国动态大地坐标框架最优实现提供了理论与算法支撑;将监督聚类统计理论应用于基准站的优选,同时提出了大规模站网的间距分区法,并用板块运动改正实现CGCS2000参考历元的坐标归算。在CGCS2000坐标系毫米级精度维持理论中,有学者提出顾及板块运动的坐标框架更新方法,首先将站点坐标对准ITRF,并考虑到板块的移动,将这些坐标修正到CGCS2000框架坐标中;此外,有多位学者利用分析中心提供的无约束平差法方程组合来估计区域控制站精确坐标[34]。

1.4 中国大陆长期GNSS观测数据重新处理

丰富的GNSS数据源和顾及大地震同震/震后影响改正的严密数据处理,是保证中国大陆地壳运动速度场精度和可靠性的基础性要素。为此,中国学者基于更新的Repro3算法模型对GNSS数据进行了统一重处理,以获取更为“干净、可靠”的GNSS坐标时间序列,并结合中国大陆大地震历史记录,顾及复杂非线性因素(速度、阶跃、周期、同震/震后形变)影响,重新解算了GNSS时序模型,并获取高精度中国大陆GNSS水平速度场[35];有学者总结了大规模GNSS网数据一体化处理优化原则与质量评估方案[36],提出了基于改进周期图谱法和整体最小二乘理论的非均匀GNSS坐标时间序列分析方法,考虑了观测误差、系数阵误差和虚假谱峰的影响[37],提升了GNSS速度场估计精度;针对非线性震后形变模型,采用附加约束非线性规划自动估计最优地震弛豫时间,提高了时序模型的整体精度[38];此外,有学者提出了一种基于谱分析和假设检验的时间序列精化模型,可以对基站运动轨迹模型的正确性和各解算参数的显著性进行检验评估[39]。

1.5 中国大陆现今GNSS速度场模型与形变

在精细化构建中国大陆格网速度场模型过程中,提出了局部无缝Delaunay三角网反距离加权法,该模型不仅考虑了站点距离和方位信息,还能刻画出更为精细的局部特征,同时克服了边缘地区整体三角网跨度过大以及块体边缘三角网不连续的缺点[40];为提高中国大陆区域水平速度场的精度,并精细地刻画其自身的局部运动特征,构建了基于欧拉矢量模型的中国大陆省级块体相对运动模型和部分省内子块体相对运动模型,并利用非监督聚类算法对地壳运动复杂区域的水平速度场进行子块体划分[41]。基于插值得到中国大陆均匀水平格网速度场,分析了中国大陆平面的应变特征,探索了中国大陆地壳变形的分布特征及其与强震的强相关关系[35];利用改进的K-Means++聚类分析方法将中国大陆划分为7个块体,结果表明与现有的地块划分成果符合度较高,具有较强的可靠性与可信度[35]。

1.6 北斗地心基准框架的初步实现与评估

当前国际和区域坐标基准框架主要以GPS观测技术实现,将北斗系统融入区域大地坐标框架维持是中国大地测量工作的主要任务之一。目前,已有学者利用全球MGEX站北斗观测数据初步实现并评估了新一代利用BDS-3技术构建的全球地心基准框架(CTRF2020),其参考历元为2020年1月1日,主要成果表现形式为一系列框架点与参考历元的高精度坐标和速度[42]。CTRF2020的初步实现与评估,为未来实现以BDS-3技术为主、多空间大地测量技术为辅的综合性地球参考框架维持提供参考借鉴。

2 综合PNT与弹性PNT

以GNSS为代表的天基定位、导航和定时(PNT)技术极大地改变了PNT信息传递与服务方式,促进了全球、全天时、全天候的PNT基准统一。然而,天基PNT存在落地信号弱、易被干扰和遮蔽等问题,美、欧等世界强国(地区)开始重视其他PNT手段的发展,我国学者也着手研究更加合理的PNT应用和服务模式,以确保用户获取PNT信息的连续性、可靠性和安全性[12]。

2.1 综合PNT信息源体系建设

2016年,中国学者率先提出综合PNT概念,与美国2010年提出的PNT体系的核心差别是强调多物理原理构建的综合PNT体系,实现从深空到深海PNT服务的无缝覆盖。早期的综合PNT是所有PNT信息源的简单集成,但并未对PNT信息源属性进行精细划分。经过不断的论证,中国学者将综合PNT体系分解成综合PNT基础设施和综合PNT应用体系[12]。其中,综合PNT基础设施主要指经过精心设计和建设的PNT信息源基础设施;综合PNT应用体系则指基于各类PNT基础设施信源和自然界信源的PNT集成应用体系,如综合利用脉冲星信号、重力感知、磁力感知、惯导、视觉、声学等PNT信源实现的PNT应用模式。

综合PNT基础设施无疑是综合PNT体系建设的核心和基础,其建设应当在国家层面进行统筹和规划,确保资源合理规划和利用,并实现PNT信息源从深空到深海的无缝覆盖。综合PNT基础设施包括拉格朗日点导航星座、高轨卫星定位系统(GNSS)、低轨导航增强星座、地基长波无线电导航定位系统、地面可用的通信基站网、海面导航定位浮标网、海底声学导航信标网等。目前我国已有远程长波导航台站6个,还将继续优化布局,升级改造,扩大覆盖范围;通信基站站网布设广泛,目前已有超过480万座通信基站和超过50万座5G基站,可作为地基PNT服务的重要增量,中国移动也发布了全球最大的“5G+北斗”高精度定位平台“One Point”,可以提供亚米级、厘米级甚至毫米级定位服务[43];地基增强系统建成地面站全国一张网,可向广大用户提供实时米级、分米级、厘米级和事后毫米级高精度定位和增强服务;海底大地基准网建设和水下导航信标装备研制取得突破,研制了适应水下3000 m水深的“唤醒式”水下信标装置,并在南海海域布设了海底PNT试验信标网,可以实现10 m精度的定位导航服务[6-7]。

2.2 弹性PNT应用模式

综合PNT基础设施提供了多物理原理的PNT信息源,自然界还广泛存在天然PNT信息源。为了合理使用PNT基础设施信息源、天然PNT信息源和用户自感知PNT信息源(如惯性导航、光学和图像信息源),实现用户PNT应用的最优化,中国学者提出了弹性PNT融合应用思想。该思想与国际上其他弹性授时概念、弹性定位导航概念的核心差别在于,中国学者提出的弹性PNT包括:PNT传感器弹性集成、各类PNT感知函数模型弹性优化、随机模型弹性调整和多源信息弹性融合等多源PNT应用全过程的弹性化。

弹性PNT概念自2018年提出后,快速成为研究热点,学者们不仅对弹性PNT内涵进行了辨析[7,44],还针对不同应用场景,提出了多种弹性PNT模型,并尝试将深度学习和神经网络等智能算法融入PNT数据处理[25]。在水下PNT弹性应用方面,中国学者构建了附加周期误差项和分段多项式相结合的弹性观测模型以补偿水声观测系统误差影响[45-46],构建了随机游走噪声以及抗差估计相结合的声学随机模型[46-47];在城市PNT弹性应用方面,构建了观测先验置信度与贝叶斯最大似然后验估计相结合的观测权重动态更新模型[48],提出了通过梯度提升与决策树相结合的惯导误差补偿模型[49]。在室内和地下等非暴露空间场景,Wi-Fi、蓝牙、UWB、伪卫星等无线电信号的弹性融合以及惯导、重磁匹配等自主导航手段的弹性集成取得丰富的研究结果[16-17]。

3 地球重力场与垂直基准

近年来我国重力卫星任务成功实施,国产重力仪研发工作稳步推进,建立了多个超高阶重力场模型和纯卫星重力场模型,参与了国际大地测量协会(IAG)科罗拉多大地水准面建模试验,首次在珠峰地区实施航空重力测量并实现国际高程参考系统。本节从重力测量、静态和时变重力场、海洋重力场、大地水准面与垂直基准及重力场理论算法和软件等方面总结近年来地球重力场与垂直基准领域的研究进展。

3.1 重力测量

我国建立了一个由80多个站点组成的连续观测重力网络,重力仪器包括GWR超导重力仪、PET/gPhone、DZW、GS15和TRG-1等各类型重力仪,在地球动力学和地球内部构造研究方面发挥了重要作用,特别是我国超导重力观测站,与全球40多个站点一起参与全球地球动力学国际合作项目,作出了重要贡献[50]。中国科学院精密测量科学与技术创新研究院研制的CHZII型海空重力仪和中国航天科技集团公司研制的SAG系列重力仪正在逐步走向成熟。2018年,向阳红6号科考船搭载6个型号的海洋重力仪(CHZ-II、SAG-2M、SGA-WZ、ZL11、俄罗斯GT-2M和美国LCR)在南海海域开展对比试验,试验结果表明,国产重力仪的精度接近GT-2M重力仪,高于LCR重力仪[51];中科院精测院、浙江工业大学、中国船舶重工集团有限公司分别开展了量子绝对重力仪的研发和试验,解决了冷原子绝对重力仪研制的部分关键问题[52-53]。

我国第一个卫星跟踪卫星模式的重力卫星系统于2021年底成功发射,该系统采用高-低和低-低卫卫跟踪混合测量模式来获取全球重力场及其时变信息。在轨测试结果显示,卫星系统工作状态正常,各项指标满足设计要求,显著提升了我国卫星系统的研制水平和空间微重力测量能力。利用2022年4月1日至2022年8月30日期间的卫星数据反演了60阶次时变地球重力场模型,该模型可以很好地表征全球水文变化,与GRACE FO卫星结果的RMS差值仅为2 cm,可为大地测量、地球物理、地震、水资源管理、冰川学、海洋学和国防安全等提供重要数据支撑[4]。

3.2 静态重力场和时变重力场

静态重力场建模方面,武汉大学基于椭球谐分析和系数变换理论,综合GOCE重力卫星、卫星测高海洋重力异常和EGM2008模型陆地重力异常数据及卫星模型法方程构建了2190阶重力场模型SGG-UGM-2[19]。中国测绘科学研究院采用基于椭球谐系数的块对角阵最小二乘方法,利用GOCO06S模型、全球地面重力异常和卫星测高海洋重力异常数据构建了2190阶重力场模型CASM-EGM2020,应用于全球地理信息资源建设工程。武汉大学、同济大学、西南石油大学和广东工业大学分别利用GRACE和GOCE重力卫星数据建立了纯卫星重力场模型WHU-SWPU-GOGR2022S(300阶次)、Tongji-GMMG2021s(300阶次)、SWPU-GRACE2021S(180阶阶次)和GOSG02S(300阶次)。

时变重力场研究方面,华中科技大学基于动力法和短弧法混合处理策略[20],使用GRACE L1B和AOD数据,构建了月重力场模型序列HUST-Grace2019和HUST-Grace2020。同济大学利用优化的短弧法构建了GRACE月重力场模型序列Tongji-Grace2018,引入滤波后GRACE质量变化估计作为空间约束,构建了月重力场模型序列Tongji-RegGrace2019,应用时无须再进行滤波处理,与GRACE官方Mascon解精度相当[54]。武汉大学分别基于动力法和改进能量积分法构建了月重力场模型序列WHU RL02和WHU-GRACE-GPD01[55]。西南交通大学采用改进参数化策略解算了月重力场模型序列SWJTU-GRACE-RL02p[56]。西南石油大学利用动力法解算得到展开至96阶的月重力场模型序列SWPU-GRACE2021[57]。

海洋重力场研究方面,中国学者验证了HY-2A/GM数据有助于提升海洋重力场反演精度,并联合多源卫星测高和海洋测深数据构建了全球海洋重力异常数据集GMGA1[58]、GMGA2[59]和NSOAS22[60]。新一代宽刈幅干涉测高卫星SWOT能够以高精度和高分辨率进行大范围的海面高度测量,SWOT单周期和多周期数据模拟结果表明,重力场反演精度和分辨率优于传统测高卫星组合[61-62]。利用SARAL/Altika等多源卫星数据建立了南中国海1′×1′海洋重力异常模型SCSGA V1.0[63]。利用多源卫星测高数据解算得到全球重力异常Grav_Alti_WHU,联合船测水深数据构建了全球海底地形模型BAT_WHU2020[64]。

3.3 大地水准面与垂直基准

中国测绘科学研究院参与国际大地测量协会(IAG)科罗拉多大地水准面建模试验,利用谱组合方法联合卫星、地面和航空重力数据构建了大地水准面模型,模型相对于GNSS水准数据的标准差为3 cm[21,65-66];在2020珠峰高程测量中,首次开展珠峰地区航空重力测量和峰顶地面重力测量,联合地面和航空重力数据建立了精度为3.8 cm的珠峰重力似大地水准面,首次在珠峰地区实现国际高程参考系统,获取了高精度峰顶正高[3,22,66-67];提出了联合GNSS站网和地表质量负荷数据的区域高程基准框架维持方法。武汉大学联合超高阶重力场模型与中国GNSS水准数据,分别利用异常位法、正常高反算法及高程异常差法确定了中国1985国家高程基准与全球高程基准之间的垂直偏差[68]。自然资源部大地测量数据处理中心分析了全国一等水准点高程近20年的变化[23],综合利用国家一等水准网、国家GNSS大地控制网等数据建立了中国大陆垂直运动模型[24]。自然资源部第一海洋研究所联合利用长期验潮站、卫星测高等多源数据,在山东沿海等海域实现了CGCS2000和1985国家高程基准向海域延伸及陆海垂直基准之间的相互转换[69]。

3.4 重力场理论算法和软件

中国学者开展了一系列重力场理论算法和软件研究,讨论了两种不同边界面的球近似第二大地边值问题[70];研究了基于双向卫星时频传递光学原子钟比对观测的重力位测定方法[71];提出了基于六边形网格剖分的全球重力场结构,推导了对应的球谐分析和综合算法公式[72-73];推导了残余地形模型(RTM)大地水准面高的调和改正公式[74];提出了等角格网和高斯格网的球谐分析算法[75];提出了一种适用于补偿各类海空重力仪动态效应剩余影响的通用模型,推导了计算地球外部及地面重力异常垂向梯度全球积分模型的分步改化公式,提出了补偿传统改化模型理论缺陷的修正公式[76-77];研发了高精度重力场逼近与大地水准面计算系统PAGravf和地球潮汐负荷效应与形变监测计算系统ETideLoad[78]。

4 GNSS精密产品生成与应用

GNSS高精度服务通常利用全球广泛分布的参考网数据生成卫星轨道和钟差等精密产品,并将其应用于精密定位等诸多领域。本节介绍了武汉大学IGS分析中心与数据中心的发展现状,归纳了GNSS非差非组合数据理论与应用的研究进展,总结了精密电离层建模与应用的近期成果,讨论了当前广域实时精密定位的技术水平。

4.1 武汉大学IGS分析中心与数据中心建设

武汉大学IGS分析中心和数据中心近年来为中国和全球用户提供了更加丰富、精密的GNSS数据和产品。自2019年起,武汉大学IGS分析中心开始提供包括我国北斗在内的多系统GNSS最终产品,涵盖卫星轨道、钟差和地球自转参数等产品。自2022年起,武汉大学最终产品生成采纳了ITRF2020框架并考虑了IGS第三次重处理意见,同时实现了非差模糊度固定以提升轨道和钟差产品精度[79]。除了对数据处理配置的改变,数据处理模型也得到了提升,尤其是针对我国北斗系统,建立了增强的拓展CODE轨道模型[80],校准了卫星天线相位中心偏差和变化,考虑了不同类型卫星的姿态控制模式[81]。此外,武汉大学分析中心还提供全球电离层产品[82],并于2020年底开始发布实时电离层产品[83]。武汉大学分析中心自加入IGS实时工作组以来,建立了实时卫星钟差滤波模型[84],为GLONASS实时钟差估计提供了频间偏差产品[85],提供了快速卫星相位偏差产品并开源了PRIDE PPP-AR软件[86]。此外,武汉大学还通过绝对天线校正提供天线相位中心改正产品。上述所有数据和产品均可从武汉大学IGS分析中心和数据中心获取(http:∥www.igs.gnsswhu.cn/)。

结合传输设备、蓄电池的实时/在线网管监测与检测数据、充放电实验数据、历史运行状态性能等动态数据，设备和业务统计资源静态数据、历史缺陷和检修工单等流程数据、设备动环信息等数据，建立设备状态变化分类预测模型，整体反应设备状态，感知设备状态和网络状态。

4.2 GNSS非差非组合数据处理理论与应用

在当前多频多模GNSS背景下,非差非组合数据处理优势明显,逐步成为了主流数据处理方法。中国学者近年来在GNSS非差非组合数据处理理论与应用方面取得了丰富的研究成果,主要包括以PPP技术为代表的单测站数据处理和以PPP-RTK技术为代表的多测站数据处理。PPP技术利用外部轨道和钟差等产品处理单测站GNSS数据以获取高精度位置信息。中国学者将GPS单系统PPP拓展至北斗、伽利略等多系统PPP[87],将双频PPP拓展至多频和单频,具备了全频全系统、不同接收机类型兼容的数据处理能力[88]。此外,打破了传统PPP模型的接收机码偏差时不变假设,建立了顾及接收机码偏差变化的改进PPP模型[89]。除卫星轨道和钟差外,PPP-RTK技术进一步为用户提供卫星相位偏差和大气产品,实现快速精密定位。近年来,为克服北斗二号多路径效应等伪距未模型化误差的影响,建立了仅用相位的PPP-RTK模型[90]。为实现GLONASS PPP-RTK,提出了频分多址整数可估PPP-RTK模型[91],构建了码分多址和频分多址全频全系统非差非组合PPP-RTK数据处理理论体系[92]。顾及区域电离层延迟特性,建立了电离层加权区域PPP-RTK模型[93],可提高模型强度并提升产品估值精度。为实现广域多测站非差非组合数据处理,提出了全视PPP-RTK模型[94]和分布式数据处理方法[95],降低了模型复杂度且提升了数据处理效率。

4.3 精密电离层建模与应用

电离层是空间大气的重要组成部分之一。近年来,众多中国学者致力于精密电离层建模与应用,取得了丰硕成果,主要包括:北斗电离层改正模型、实时电离层监测与建模、低轨增强GNSS的电离层建模、基于人工智能的电离层预测、电离层扰动监测和消除,以及电离层精密产品有关应用等。北斗三号电离层改正模型利用球谐展开描述全球垂直电离层分布,向用户播发9个模型参数,该模型在98%的样本中优于IGS GIM模型的修正能力75%[96-97]。由于GNSS监测站的分布不均,部分区域(如海上和极地)电离层建模精度仍十分有限。中国学者近年来利用仿真LEO数据和中国风云等实测LEO数据建立了增强电离层模型[98-99],并探索了利用GNSS、LEO、卫星测高和电离层掩星等多源数据进一步提升电离层建模精度的方法[100]。机器学习、深度学习和神经网络等技术也成功应用于电离层预测并取得系列成果[101-102]。电离层扰动会对用户定位带来不利影响,我国建立了多个电离层扰动监测网,如中国地壳运动监测网络、空间环境地基综合监测网(子午工程二期)和BDSMART空间大气监测网等,其电离层监测成果将被广泛用于卫星导航、民用航空、空间天气和太阳活动等诸多行业和科学研究领域。

4.4 广域实时精密定位

精密位置是GNSS确定的核心参数之一,同时也是众多其他大地测量参数解算的基础。近年来,GNSS精密位置服务逐步由区域拓展至广域,由事后发展至实时。众多中国学者针对广域实时精密定位在定轨、钟差估计、模糊度固定、大气建模和系统建设等方面开展了丰富的研究。为实现实时精密定轨,滤波数据处理替换了整体最小二乘解算[103],非差或双差模糊度固定取代了浮点模糊度估计[104]。为提升实时钟差估计计算效率和精度,基于QR分解的信息滤波[105]、基于自适应调整的Kalman滤波已得到成功应用[106]。在多频多模背景下,研究生成了双频宽巷、窄巷及超宽巷卫星相位偏差产品[107],并拓展至每个频率、每种类型的卫星相位偏差产品[108]。也有学者尝试了利用人工智能进行大气延迟修正,提高了大气建模精度和可靠性[14,109]。广域实时精密定位服务系统日渐完善,如北斗系统的BDSBAS和PPP-B2b公开服务[1-2],以及千寻、六分和中国移动等商业公司的广域实时高精度定位服务。考虑到GNSS信号的脆弱性,近期研究初步验证了低轨卫星增强GNSS高精度定位的能力[110]。随着未来成百上千低轨卫星的发射,将实现更加快速可靠的广域实时精密定位服务。

5 多源传感器组合导航

近年来,以数字化、智能化为特征的新技术已经渗透到全场景、实时、高精度定位服务的各个领域。在各类环境感知智能设备、路径规划、行为决策等方面已经取得阶段性成果。为了解决复杂场景下单一定位技术的固有局限性,基于异构传感器相互融合的多源传感器组合导航技术已成为当前研究的热点之一,取得了一系列创新成果。本节侧重从多源传感器组合导航模型和方法、平台和软件、数据集等方面梳理组合导航的重要进展。

5.1 组合导航模型和方法

GNSS/INS组合导航技术是目前应用最为广泛的组合导航技术之一。近年来,中国学者在组合算法的初始对准,信息融合及运动学约束等方面取得显著突破。在初始对准方面,提出了GNSS观测辅助的载体多历元速度优化、GNSS与INS轨迹一致性匹配等方法,实现了面向低成本MEMS IMU组合系统的航向角快速初始化技术[111-114]。在GNSS观测信息融合方面,利用惯导设备短时间递推精度较高的特点,辅助GNSS数据预处理与模糊度固定,提高GNSS信号失所时的定位精度[115-117]。在信息融合方式上,扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波及因子图优化算法等都得到了较多研究,提高了信息融合的通用性和稳健性[118-119]。此外学者们针对车辆运动特性,将非完整约束(non-holonomic constraint,NHC)、里程计信息与GNSS/INS组合算法相结合,提升了GNSS信号中断时的导航精度[120-122]。

当GNSS信号长时间或频繁受遮挡时,如何抑制GNSS/INS组合算法误差累积是需要解决的首要问题。视觉传感器以其更高精度和更低成本的优势成为当前GNSS/INS组合算法的最佳补充。中国学者在基于特征的视觉导航算法方面做了系统研究,其特征可分为基于点、线、面的自然特征和基于神经网络提取的人工特征[123-124];在组合方式上可分为松组合和紧组合,其中松组合主要指GNSS解算结果与视觉惯性组合解算结果间进行的融合[125-127],而紧组合主要指GNSS伪距和相位观测、IMU观测和视觉特征基于原始观测层面的组合[128]。与松组合相比,紧组合可以利用更完整的传感器信息进而获得更为精确的定位结果。视觉传感器高度依赖纹理特征,从而对环境光照和纹理提出了更高要求,相比之下激光雷达作为距离传感器其主要依赖空间结构特征,可以同视觉传感器实现良好互补。中国学者提出了DRANSAC-RAIM与多普勒最近点迭代算法,实现了城市环境下GNSS/INS/LiDAR组合快速初始化[129];以扩展卡尔曼滤波为基础,利用雷达点云的平面与边缘特征点实现GNSS/INS/Vision/LiDAR的紧组合实时解算,为GNSS受限环境提供了亚米级导航定位服务[130]。除了实时传感器观测之外,高精地图中的车道信息也是智能车辆实现高精度定位的常用选择,与激光雷达云点地图或栅格地图不同,它的保存和处理更加轻便。中国学者以众包车辆所采集的车道信息为基础,利用空间聚类与逐步拟合算法生成高精地图车道信息。通过车载视觉与高精地图间的车道线匹配,实现车道横向与垂向优于10 cm的位置校正[131-133]。

类脑导航作为多源融合智能导航领域的前沿课题,同样引起了学者们的广泛关注。这种方法以人工神经网络为基础,利用不同的神经机制对空间进行感知与表征,实现对导航细胞的功能和结构的建模。借助于新型神经形态传感器和计算芯片的快速发展,类脑导航研究能够开发出具有类脑性能、甚至超越大脑导航能力的新型仿生智能导航技术。该技术为克服传统导航技术在智能性、稳健性、适应性和能源效率等方面的局限性提供了一条有前景的技术路线。目前中国学者致力于开发导航细胞的计算模型[26,134-135]、路径整合[136-138]与地图构建[139-140],构建了类脑导航相关的神经机制和导航解算的基础体系。

5.2 平台和软件

多传感器融合导航技术应用前景广阔,涵盖交通、农业、城建等传统领域以及自动驾驶、无人机、智能机器人等新兴领域,必将促进工业制造2025、数字孪生、智慧城市的快速发展,推动全球一体化PNT在GNSS遮挡条件下的连续定位、导航和授时服务性能,实现更加泛在化、融合化、智能化的一体化时空系统和智能定位服务。

6 海洋大地测量

海洋占地球总面积的71%,加强海洋大地测量学科建设和海洋大地测量基础设施建设是我国大地测量的重要任务之一[5]。近年来,中国在海洋卫星大地测量和海底大地测量观测技术方面均取得重要突破,海洋大地测量观测模型和算法研究也取得重大进展[5,142-147]。

6.1 海洋卫星测高和重力测量

精确测绘海面地形、测定海洋重力场、确定大地水准面、反演海底地形等是海洋卫星大地测量的重要内容,也是近年来我国航天测绘的重要任务[143]。2023年,我国发射了低-低跟踪海洋测高卫星(同轨跟飞,相距30 km,轨道高度约900 km),主要用于开展海洋重力异常测量,为海洋大地水准面精化和海底地形反演提供天基观测手段。该卫星通过测定卫星到海面的距离,进而测定海面高和全球海域格网重力异常。该卫星还创新性地搭载了星载GNSS-R测高仪[5],用于实现传统激光测高和验潮观测的多机理互补海面高观测,也提升了土壤和海洋环境参数反演能力[148-149]。近年来,我国也在开展激光多波束测高卫星研制,该卫星对于解决海岸带困难区域以及远海海底地形精确测绘具有重要现实意义[5]。我国还通过多个国家重大工程,实施了海洋重力测量,为国家新一代重力基准、高程基准及南海重力场精化奠定了观测基础,其中建立了精度优于3 mGal,分辨率为15 s的南海局部重力场模型,对应区域的海底地形反演相对精度优于5%。

近年来,我国多型海空重力仪已经走出实验室,开展了大量比测试验,技术和精度水平大幅提升,例如国产ZL11-1重力仪与国外LCR和GT-2M重力仪比测表明,基于惯性稳定平台的ZL11-1A海洋重力仪性能已经达到俄罗斯GT-2M同等水平,超过美国双轴稳定平台LCR重力仪[150]。

6.2 海底大地测量

科学家统计,人类目前对大海的探索仅有5%[151],因此,海洋观测就成为人类认识海洋不可或缺的技术手段。海洋科学具有多学科综合交叉的特点,属于学科交叉的前沿,其研究领域主要集中在海洋物质能量循环、跨圈层流固耦合等方面,而海底大地测量在地壳构造运动及海洋、大气与固体地球多圈层耦合及其复杂动力学过程研究中具有重大支撑作用。“十三五”期间,我国在国家重点研发计划项目的支持下开启了海底大地测量基准研究,在南海3000 m深海建立了我国首个海底基准与导航定位试验网[142],实现了我国海底基准站技术装备“0到1”的突破,使我国首次具备了深海基准观测能力。2021年,我国又研发了海底短基线多换能器海底基准站,并在南海开展了深海试验验证工作[152],该基准站不仅可以提高海底基准定位精度,也有望实现单站布设条件下的短基线导航。2023年,我国又开展了多频多模声呐海底基准站信标研制工作,并在南海开展了长距离导航定位试验。

虽然我国近年来在海底大地测量装备、海底大地基准试验网建设以及导航定位服务方面取得了长足发展,但与美国长达半个世纪、日本近30年的技术积累与迭代[153]相比,我国海底大地测量尚处起步阶段,海底基准站长期工作能力有限,尚未发展海底基准低成本、无人化观测维护装备[5],建议抓住国家综合时空体系建设机遇,进一步加大海底大地基准科技研发和基础设施建设力度,进一步缩短我国与美国、日本等海洋强国在海底大地测量领域的差距。

6.3 海洋观测数据处理

在海洋控制网优化设计方面,提出了海面-海底控制网双对称设计原理[142],研究了测量船轨迹对海底定位精度和可靠性的影响[152,154]。海洋声速是影响水下声学定位和导航的关键参数,国内学者提出利用反向传播神经网络算法构建基于空间位置、温度和盐度信息的海洋声速场[155],并提出了声速场参数增强定位方法以及抗差卡尔曼滤波算法[47,156]。研究表明,基于静态声速剖面观测的海底定位精度只能达到米级,特别是声速场的时空变化对高程定位影响尤为明显,为此,国内学者发展了顾及时变声速误差的弹性声呐定位模型[145]、削弱环境误差的差分定位模型[141,149]和时变声速影响B样条补偿模型[8,157-159]。为了控制声线弯曲影响,通常采用声线跟踪定位模型,但该模型计算效率低,且需要考虑主动式声呐收发位置的差异,为此国内学者提出了双程传播时间声线跟踪算法[160-161]、高效高阶割线算法[162]和声线弯曲参数声呐观测模型[15]。海底主动式双程观测系统除了涉及椭球交会定位原理外[5,163],还面临精确的GNSS-声呐换能器臂长误差影响[164]、海面定位误差影响[165],从而需要发展基于先验臂长参数以及先验控制点精度约束的海底控制参数贝叶斯估计模型[166],以及更为精准的海底声呐观测随机模型[167]。监测海底构造运动是海底大地测量的重要任务,国内学者发展了邻近基准站时序联合分析模型[168]。需要指出,随着海底观测无人化技术的不断进步(包括无人机、AUV、浮标等),未来海洋大地控制网数据处理还面临实时网解技术以及无声速剖面测量条件下的高精度定位模型构建等问题[169]。

7 结束语

近年来,我国大地测量在北斗导航卫星系统、国产重力卫星、北斗GNSS基准站网及位置服务等方面取得了显著进步,但也应清醒地认识到,我国大地测量在基础理论原始创新、观测系统建设、基准框架更新维持、数据开放共享、标准化产品及应用服务等方面与国际先进水平还存在较大差距。例如,我国CGCS2000坐标基准框架是基于20多年前的ITRF97框架(2000历元)实现的;2001年发布的国家似大地水准面模型CQG2000,已逾20年未更新;全国验潮站观测资源缺乏统筹管理和利用,尚未在国家层面开展陆海无缝垂直基准体系建立和维持;大地测量重基础设施建设、轻应用服务拓展,数据产品社会化应用服务能力不足、服务范围窄;投入大量资金建设的大地测量基础设施和数据资源,无法实现开放共享,处于“冬眠”期,且“苏醒”期未知,严重制约大地测量对经济建设和社会发展的基础性支撑作用,这已成为大地测量科技和行业发展的瓶颈问题。

针对以上现状和问题,结合国际大地测量及其相关交叉学科领域的发展趋势,提出以下促进我国大地测量高质量发展的建议:

(1) 以我国大地测量基础设施为核心,兼顾全球大地测量基础设施,构建中国大地测量观测系统(CGOS),为社会提供公益型大地测量基准、高精度导航定位、自然资源监测管理和地质灾害监测等应用服务。

(2) 基于国际地球参考框架ITRF2020建立我国新一代的地心坐标基准框架,为社会提供自主、开放、高精度坐标基准框架服务。

(3) 建立新一代国家似大地水准面模型,定义国家数字高程基准并定期更新,建立我国1985高程基准与国际高程基准框架的联接,构建国家陆海无缝垂直基准体系和服务系统。

(4) 依托全国GNSS基准站网,建设国家大地测量基准智能化服务平台,实现多源大地测量数据科学管理、共享和融合,发布坐标、高程、重力和深度基准标准化产品,提供高精度大地测量基准、导航定位及其他增值性服务。

(5) 加强人工智能、量子、光学原子钟、物联网和云计算等技术在大地测量方面的研发,拓展大地测量科技在自然资源管理、自然灾害防治和气候变化等方面的应用研究。

致谢：特此向参与“中国大地测量国家报告(2019—2023)”(英文)编写工作的专家,以及过去4年致力于大地测量科学研究的中国学者表示衷心感谢。