最硬的检验标准是应用

李治国

随着科技跨越式发展，人工智能领域研究不断取得突破性进展，大模型技术的研发尤为引人注目。然而，对于大模型来说，考验不在于模型的大小和复杂度，而在于其落地和服务能否经得起实践的考验。

从文心一言的应用到星环科技的测试，再到大模型支撑下的“超级员工”，这些应用案例都生动表明，大模型的生命力在于实际应用效果，只有真正解决用户需求的大模型，才拥有未来。

大模型发展需要竞争。目前，大模型研发已进入白热化阶段，国内外企业争相推出大模型产品，但只有优秀的产品才能在市场充分竞争中脱颖而出，实现优胜劣汰。大模型发展需要进化。大模型应用不应仅停留在实验室阶段，而要落地到各个产业领域，这就需要企业找准应用场景，推动大模型不断进化和发展。大模型开发需要合作。大模型研发需要大量人力、物力和财力，企业间的合作尤为重要。为避免资源浪费和低端化同质竞争，企业间要打破壁垒，携手营造合理有序的市场竞争环境，让大模型发展始终走在良性轨道上。

需要强调的是，大模型竞争也需要规则和监管。大模型应用需严格遵守相關法律法规和行业标准；监管部门应加强监管，保障模型使用中的公共利益与数据安全。

对于大模型这一新生事物来说，应用效果是最硬的检验标准。我们期待更多企业和研究机构推出更优质的大模型产品，并通过市场竞争和成本约束，助推大模型健康发展，推动AI提升生产效率，提高人们的生活品质，带来更多的现实可能和想象空间。

（摘自8月29日《经济日报》。作者均为该报记者）