大数据背景下国有能源企业管理创新路径研究

李福仁

摘 要：在大数据时代，国有能源企业面临许多管理问题，如信息孤岛、决策效率低下等。为解决这些问题，本文从大数据时代背景、国有能源企业管理现状以及大数据管理创新的实践案例分析三个方面对国有能源企业创新管理展开研究，并提出管理创新路径。这些创新路径将帮助国有能源企业更好地应对大数据时代的管理挑战，提高企业效率和竞争力，为国家能源战略的实施提供支撑和保障，为我国经济社会的可持续发展做出贡献。

关键词：大数据；国有能源企业；企业管理；创新路径

中图分类号：F27     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.19.026

0 引言

近年来，国有企业管理创新研究逐渐受到学界和业界的关注，涌现出了大量的研究成果和实践案例。国有企业在管理创新方面的理论研究不断深入。如应慧妍等（2022）从文化建设和制度创新两个方面提出了国有企业管理创新的途径。夏宁（2022）结合“互联网+”时代的背景，探讨了国有企业数字化转型的路径和对策。姚思韵（2022）则提出了基于智能制造的国有企业管理创新策略。国有能源企业在实践创新方面取得了一些进展。以中石油为例，该企业通过数字化转型，推出了一系列数字化产品和服务，如智能加油站、智能仓储等，提高了服务水平和用户体验，通过实施“优质效益”战略，实现了能源消耗和污染物排放的双下降。类似的创新案例还有中石化的“精益化管理”、中国煤炭工业协会的“智慧煤炭”等，这些实践案例为国有能源企业的管理创新提供了宝贵的经验和借鉴。

当前，新一轮信息革命和产业变革深入推进，数字化对经济发展的放大、叠加、倍增作用日益凸显，尽管在国有能源企业管理创新方面取得了一定的研究进展，但在大数据背景下，仍存在不足。大数据技术在国有能源企业管理中的应用还比较薄弱，有待于更加深入地挖掘大数据背景下的能源企业管理问题。国有能源企业管理创新在现实中存在许多挑战，例如传统管理模式、制度和流程等，需要进一步研究如何推进管理创新。当前国有能源企业管理创新的实践经验尚不够充分，对于成功案例的总结和推广还比较欠缺。因此，非常有必要开展大数据背景下的国有企业能源创新研究，指导企业采取更加有效的管理模式和方法，进一步提升管理效率和创新能力。

1 大数据的背景以及在国有企业管理创新中的应用

1.1 大数据的时代背景

大数据的时代背景可以追溯20世纪90年代中期，当时互联网的普及和商业应用开端，人们开始产生大量的数据。但当时的硬件和软件条件还无法支持这样大规模的数据分析。直到2005年，科学家道格·兰帕特（Doug Laney）提出了大数据的三个维度：数据量、速度和多样性，这使得人们开始更为深入地了解大数据。在大数据时代的背景下，我国不断加快数字产业化和产业数字化步伐，推动数字技术和实体经济深度融合，赋能传统行业数字化转型升级，通过技术和应用创新激活新业态、新模式，为经济发展增添新活力，为高质量发展注入新动能。

1.2 大数据在国有企业管理创新中的应用

随着信息技术的不断发展和数据产生的速度与规模的不断增长，大数据技术已经成为企业实现管理创新和提高效率的有力工具。目前，大数据技术在国企管理创新中的应用已经取得了一定的成果。

1.2.1 数据分析与挖掘

在国企管理创新中，数据分析与挖掘应用已经成为一项必要的工作。例如，中国移动利用大数据技术，对用户的通话、短信、流量等数据进行分析和挖掘，推出了针对不同客户群体的个性化营销方案。

1.2.2 生产监控与预警

国企的生产过程中涉及的数据量非常大，利用大数据技术对这些数据进行实时监测和预警，可以有效地避免生產过程中的事故和质量问题，提高生产效率和安全性。例如，中国石化利用大数据技术实现了对管道设施的实时监测，可以及时发现管道的异常情况，避免了安全事故的发生。

1.2.3 人力资源管理

大数据技术可以通过对员工信息、培训记录和绩效评估等数据的分析，为企业提供更好的人力资源管理决策支持，如员工培训、晋升、调整等。例如，中国石油利用大数据技术，对员工的绩效数据进行分析和挖掘，制定了一套更加科学的员工绩效评估体系，提高了员工的工作积极性和满意度。

1.2.4 供应链管理

利用大数据技术对供应链进行优化和管理，可以提高供应链效率、降低成本，提高企业的竞争力。例如，中国电信利用大数据技术，对供应链进行管理和优化，通过对供应商的物流信息进行监测和分析，优化了物流路线，提高了物流效率，同时降低了成本。

1.2.5 金融风险管理

在金融领域，大数据技术可以对风险进行分析和预测，提高风险管理的准确性和效率。例如，中国银行利用大数据技术，对客户的信用评级进行分析和挖掘，可以及时发现客户的信用状况变化，降低了风险。

2 大数据背景下国有能源企业管理现状分析

2.1 国有能源企业规模及管理特点

国有能源企业是指由国家持有控股权的能源企业，主要包括石油、天然气、电力、煤炭等四大行业。表1给出了我国主要代表性的国有能源企业，以及涉及的经济总量和员工规模的数据。这些企业的总体经济规模和员工规模在国内均居于领先地位，对中国经济的发展和就业贡献较大。

国有能源企业的管理具有以下特点：政府干预程度高，国有能源企业是国家的重要支柱产业，政府对其管理的干预程度较高，包括政策引导、行政监管等方面；经营目标多元化，国有能源企业经营目标除了追求经济效益外，还需要考虑能源安全、环境保护等方面的因素；垂直管理结构，国有能源企业通常采用垂直管理结构，层级多、决策过程繁琐，导致决策效率偏低；员工队伍庞大，国有能源企业员工数量庞大，员工流动性较低；资本运作复杂，国有能源企业作为国家资本的代表，在资本运作方面需要考虑多方面因素，如国家安全、国有资产保值增值等。

2.2 大数据背景下国有能源企业管理存在的问题和难点

在大数据背景下，国有能源企业管理面临一系列的问题和难点，主要包括如下几方面：

（1）数据的质量问题：不同部门之间的数据不同步，数据来源的真实性、准确性、完整性和一致性都需要得到保证，才能确保管理决策的有效性和可靠性。

（2）数据的安全问题：大数据中包含了大量的敏感信息，例如企业的财务信息、客户信息等。如果这些数据被泄露或者被黑客攻击，将给企业带来巨大的损失。

（3）数据的应用问题：尽管大数据具有巨大的潜力，但是如何将数据应用到实际的管理决策中并实现企业的价值提升，是国有能源企业所面临的另一个难题。

（4）系统的整合问题：国有能源企业通常会有多个管理系统，例如人力资源管理系统、财务管理系统、生产管理系统等。这些系统往往是独立的，互不兼容，导致了管理数据的分散和冗余。

（5）管理模式的变革问题：随着大数据时代的到来，传统的管理模式已经难以适应企业快速变化的需求。因此，国有能源企业需要重新审视其管理模式，并采取更为灵活、开放、协作和创新的方式来进行管理。

3 国有能源企业管理创新的路径探索

3.1 国有能源企业基于大数据管理创新的实践案例分析

案例一：中国石油化工集团公司“智慧化工”管理创新

中国石油化工集团公司是国有大型石化企业，其“智慧化工”管理创新是一个成功的实践案例。该公司通过应用物联网、云计算、大数据、人工智能等现代技术，实现了数字化、智能化、网络化和可视化的生产经营管理，提高了企業运营效率和管理水平。首先，该公司采用物联网技术，将生产设备、物料、产品等信息互联互通，实现了生产全程实时监控和控制。其次，该公司运用云计算和大数据技术，对生产数据进行分析和挖掘，优化生产流程和工艺参数，降低生产成本和环境污染。此外，该公司还应用人工智能技术，实现了生产调度和质量管理的自动化，提高了生产效率和产品质量。通过“智慧化工”管理创新，中国石油化工集团公司实现了企业数字化、智能化转型，取得了显著的经济效益和社会效益。同时，该公司也为其他国有能源企业在数字化转型方面提供了有益的借鉴和启示。

案例二：国家电网公司“能源互联网+”战略创新

国家电网公司是中国国有大型能源企业，其“能源互联网+”战略创新是一个成功的实践案例。该公司通过应用互联网、物联网、大数据、人工智能等现代技术，建设了一个以电力为核心的能源互联网，实现了能源生产、传输、储存、消费的智能化、高效化和清洁化。首先，该公司建设了电力物联网，实现了电力设备和用户的智能互联，实现了智能配电和智能用电。其次，该公司利用大数据和人工智能技术，建立了能源生产、传输、消费等方面的数据平台和决策支持系统，实现了能源供需的精准匹配和能源调度的智能化。此外，该公司还加强了新能源和电动汽车的发展和普及，推动了能源清洁化和绿色化。通过“能源互联网+”战略创新，国家电网公司实现了企业转型升级，推动了能源行业的升级和创新。

3.2 大数据背景下国有能源企业管理创新的路径探索

3.2.1 结合能源企业业务范围和特点，创新数字化管理

在大数据背景下，国有能源企业面临诸多管理挑战。能源企业的业务范围广泛，涉及油气勘探、煤炭开采、电力发电等多个领域。而这些领域都需要管理大量的数据和信息，因此数字化管理成为能源企业创新的重要方向，可从以下几方面进行：

第一，数据集成与管理，在能源企业业务运营中，每个环节都会产生大量的数据和信息，这些数据和信息需要进行统一的管理和利用。因此，数据集成和管理是数字化管理的重要环节。

第二，数据分析与挖掘，随着大数据时代的到来，能源企业拥有了更多的数据来源和数据维度，可以通过数据分析和挖掘来获取更多的商业价值。

第三，智能化决策与管理，在数字化管理的基础上，能源企业可以利用人工智能技术，实现智能化的决策和管理。例如，通过智能化的电力调度系统，实现自动化的电力调度和控制，提高电力系统的安全性和稳定性。

3.2.2 加大企业数字化投入，升级大数据管理系统

能源企业需要加大数字化投入，提高数字化技术应用的覆盖率和深度。数字化投入包括硬件设备的更新和软件系统的升级，能源企业需要根据实际业务需求，选用适合的数字化技术和产品。例如，能源企业可以投资建设大数据中心，引入高端服务器、存储设备和网络设备，提高数据的存储、传输和处理效率。能源企业需要升级大数据管理系统，以更好地支持业务需求和数字化转型。大数据管理系统的升级包括数据质量的提升、数据可视化的实现、数据共享的推广等方面。同时，能源企业需要实现数据可视化，将复杂的数据变得易于理解和分析，以提高决策效率和精准度。此外，数据共享也是大数据管理系统升级的重要内容，能源企业需要打破业务之间的数据孤岛，实现数据共享和协同。

3.2.3 重视大数据人才培养，实现企业稳定发展

大数据技术的快速发展，不仅对企业管理提出了更高的要求，也对企业所需的人才提出了更高的要求。国有能源企业应该注重内部员工的培养和提升。根据中国能源研究院的数据，目前国有能源企业中大数据相关专业人才的缺口已经达到了30%左右，这表明国有能源企业在大数据人才方面的供给短缺。因此，企业需要通过加强内部培训、提高员工的数字化素养等方式，培养更多的大数据人才。此外，企业还可以通过建立数字化创新实验室、开展科技成果转化等方式，引进更多的高水平人才，并加强与行业领先企业的交流和合作，不断提高企业的技术和管理水平。国有能源企业应该注重人才的激励机制，建立相应的人才管理体系，为优秀的大数据人才提供广阔的发展空间和良好的薪酬福利待遇，以吸引和留住优秀的人才。在这方面，可以借鉴一些企业的成功经验，如谷歌等国际一流企业建立的丰富多样的激励机制，包括股票期权、奖金激励、培训晋升等方式，从而吸引和留住优秀的大数据人才。

3.2.4 做好数据安全保障工作，充分保证信息安全

在大数据时代，数据安全保障是国有能源企业管理创新的重要方面。大数据的存储、处理和分析需要强大的计算能力和网络支持，这也使得大数据的安全问题愈发凸显。因此，国有能源企业在管理创新过程中，必须认识到数据安全保障的重要性，加强数据安全保障工作，可从以下几方面进行：

第一，数据安全风险评估，国有能源企业需要对数据安全风险进行评估，以确定数据安全保障的优先级和策略。评估内容包括数据的重要性、敏感度、泄露后的影响、风险概率等。

第二，建立完善的数据安全保障体系，国有能源企业需要建立完善的数據安全保障体系，包括数据保护政策、技术措施和组织管理等方面。制定完善的数据保护政策，明确数据的分类、保密等级和保护措施，确保数据的合规性和安全性。

第三，加强数据安全培训和宣传，国有能源企业需要加强数据安全培训和宣传，提高员工的数据安全意识和能力。

第四，加强数据安全监测和应急处理。通过监测系统对企业的数据进行实时监控，及时发现异常行为和安全事件。建立完善的数据备份和恢复机制，保证数据在意外事件中的安全性和可恢复性。

参考文献

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