电网企业数字化转型对实物资产的影响

白晨

本文探讨分析了数字化转型对电网企业实物资产管理带来的影响，提出了相应的管理对策，并对其在电网企业实践中的应用进行了论述。这些对策旨在提高实物资产管理的效率、优化运营成本、加强资产安全监控，以适应数字化转型的新要求。本研究对于电网企业实物资产管理在数字化转型中的发展具有重要意义。

随着信息技术的飞速发展，数字化转型在各行各业中变得越发重要。电网企业作为重要的基础设施领域之一，也面临着数字化转型。在数字化转型的背景下，电网企业实物资产管理面临着新的机遇和挑战。

（一）数字化转型背景下电网企业的新机遇

数字化转型为电网企业带来了许多新的机遇。数字化技术的广泛应用使得电网企业可以更加高效地获取大量的实时数据和运行信息，这为实物资产管理提供了更加全面和准确的基础数据支持；数字化转型加速了电网企业的信息化建设，使得企业内部各个部门之间可以更加紧密地协作和信息共享，从而提高了实物资产管理的整体效率；数字化转型还推动了物联网、大数据、人工智能等技术的发展和应用，为电网企业提供了更多创新型的实物资产管理解决方案，促使企业实现从传统管理模式向智能化管理模式的转变。

（二）实物资产管理面临的挑战与问题

数字化转型也给电网企业实物资产管理带来了一系列挑战与问题。随着电网企业规模的不断扩大和实物资产的不断增多，管理的复杂性大大增加，如何高效地对大规模的实物资产进行管理成为了一项严峻的挑战。实物资产涉及的范围广泛，包括电网线路、变电站、输变电设备等，不同类型的资产管理需要考虑的因素和方法也有所不同，如何统一标准，实现整体优化，需要深入研究和解决。此外，实物资产管理过程中涉及大量的数据采集、处理和分析工作，信息安全和数据隐私保护成为了一个重要的问题。同时，数字化转型也意味着新技术的引入和应用，员工需要具备相应的技能和知识，如何进行技能培训和人才引进也是实物资产管理面临的一个挑战。

（一）数据驱动的资产管理

在数字化转型的浪潮下，数据成为电网企业实物资产管理的重要资源。数据驱动的资产管理通过收集、分析和利用大量的实物资产相关数据，实现对资产状态、运行情况以及维护需求的实时监测和预测，从而优化管理流程，提高管理效率，降低运营成本，实现智能化运营。

数据驱动的资产管理依赖于各类传感器和监测设备的部署。电网企业可以在实物资产中广泛部署传感器，包括温度传感器、压力传感器、振动传感器等，用于实时感知资产的运行状态和工作环境。通过这些传感器采集的数据，可以形成资产健康状态的实时监测系统，帮助企业及时发现潜在问题，采取预防性维护措施，降低资产故障率，延长资产寿命。数据驱动的资产管理依赖于先进的数据分析技术。电网企业可以借助人工智能、大数据分析等技术手段，对大量的实物资产数据进行深度挖掘和分析，从中发现潜在的规律和趋势。例如，通过对历史数据的回顾和对比，企业可以找出某类资产的常见故障模式，从而制定更加精准的维护策略。同时，数据驱动的资产管理还可以帮助电网企业进行资源优化配置，合理分配人力和物力，提高运维效率，降低运营成本。

（二）信息化手段在实物资产管理中的应用

信息化手段在实物资产管理中发挥着关键的作用。通过信息化系统的建设与运用，电网企业可以实现对实物资产的全生命周期管理，包括资产的采购、入库、使用、维护、报废等各个环节，从而提高管理效率、降低运营成本。

电网企业可以建立资产管理信息系统。该系统可以实现对所有实物资产信息的集中管理和统一维护，包括资产的基本信息、技术参数、购置日期、维护记录等。通过该系统，企业可以轻松了解每一项资产的状态和使用情况，及时掌握资产的更新需求，避免因资产信息不清晰而造成的浪费和低效。信息化手段可以支持电网企业实施资产维护管理的智能化。通过引入远程监控技术和远程维护技术，企业可以对分布在不同地点的资产进行集中监控和远程维护。维护人员可以通过信息化系统获得资产的运行状态，远程调试和处理故障，从而提高维护效率，减少出差和交通成本。

另外，信息化手段还可以实现实物资产的数字化管理。通过对实物资产进行标识和编码，将其纳入到数字化系统中进行管理。在实物资产的数字化管理过程中，电网企业可以借助物联网技术，实现对实物资产的动态监控和轨迹跟踪。这不仅有助于提高资产管理的精确性和透明度，还可以为企业提供更多的决策支持信息。

（一）自动化设备维护与监控

随着数字化转型的推进，电网企业在实物资产管理方面面临着日益复杂的挑战。传统的手动设备维护和监控方式已经无法满足高效、精准的要求。因此，引入自动化设备维护与监控成为提高实物资产管理效率的重要策略。

在自动化设备维护方面，电网企业可以引入先进的传感器技术和监控系统，对实物资产进行实时监测。这些传感器可以监测设备的运行状态、温度、振动等关键参数，并将数据传输到中央控制系统。通过数据的实时分析和处理，系统能够准确判断设备的健康状况，并预测潜在故障，从而及时采取维护措施，避免设备故障对电网运行造成不利影响。此外，自动化设备维护还可以降低维护人员的工作强度，减少维护成本，提高管理效率。

（二）基于大数据的资产运营优化

在数字化转型的背景下，大数据技术的应用日益普及，对于电网企业实物资产管理也带来了前所未有的机遇。通过收集、存储和分析实物资产产生的大量数据，电网企业可以实现资产运营的精细化管理，从而提高管理效率。

基于大数据的资产运营优化涵盖多个方面。通過对实物资产运行数据的分析，电网企业可以实现对设备运行状态的实时监测和预警。这使得企业能够更好地了解设备的运行情况，及时发现问题并采取措施，避免事故的发生，提高电网的可靠性和稳定性。大数据技术还可以对电网企业的资产运维流程进行优化。通过对维修记录、维护成本等数据的分析，企业可以识别出低效的运维环节，优化维护计划，降低运维成本，提高设备的利用率。

本文对数字化转型中电网企业实物资产管理对策进行了研究，并提出了优化实物资产管理流程、提高管理效率、降低运营成本和加强实物资产安全监控等方面的对策。这些对策的应用将有助于电网企业更好地适应数字化转型的新要求，提高运营效率和管理水平。然而，数字化转型是一个不断演进的过程，电网企业仍需继续深入研究和探索，不断优化实物资产管理对策，以适应未来发展的需要。相信通过持续的努力，电网企业能够在数字化转型中取得更大的成就。

作者单位：国网陕西省电力有限公司电力科学研究院