徐工重型：数字技术渗透全价值链

周斌

徐工重型是徐工集团旗下核心支柱企业，近年来率先在数字化方面探路，立足工程机械行业特色与全球趋势，高标准制定“智慧重型”顶层规划，将数字技术渗透到研、产、供、销、服和运营管理全价值链，赋能企业高质量发展，争树行业典范。

工程机械行业属于典型的“多品种、小批量、定制化”离散型制造业，面对激烈的全球市场竞争环境、不断提升的制造及劳动力成本，以及高度的柔性生产要求，加快业务流程数字化、智能化改造提升是必由之路。

数字化转型理念新、投入大、周期长，徐工重型作为先行者，自 2016 年起率先对已有产线进行智能化改造，探索发展智能制造新模式。2019 年底徐工重型开始系统谋划“智慧重型”整体规划（见图1），确定了保证产品质量为第一目标，建设“1 个中心，2 个平台，4 个数字化车间，10 条智能产线”，打造设施互联、系统互通、数据互享、业态互融的离散型智能工厂，建成国际一流的轮式起重机智能制造基地的发展蓝图。

在智能工厂建设层面，徐工重型持续开展“智能制造技术攻关、智能制造示范工厂领航、智能制造装备创新发展、数字化网络化改造及提升、智能制造标准引领”五大行动，建设起重机智慧产业园；数字化应用层面，实施“智造4.0、供应链协同应用、5G+ 工业互联网融合创新、大数据应用分析、人工智能创新应用、工业领域信息安全保障”六大工程，提升公司核心业务数字化水平。

在具体实施时，徐工重型注重统筹时间、成本、产能、市场等多重因素，边生产边改造，从一条智慧产线发展到一个智慧车间，最后到一个智慧工厂，不断提升工厂智能制造能力；同时纵向贯穿现场、工厂、公司三级数据，横向联动企业生产管理、质量管理、销售管理、客户服务、产品研发、海外开拓等业务场景，逐步打造企业智能运营体系。

目前徐工重型关键设备数控化率达100%，先后被评为全国智能制造标杆、国家级智能制造示范工厂、全国制造业与互联网融合发展试点示范、工信部两化融合管理体系贯标试点示范，也是行业首家智能制造能力成熟度评估达到四级水平的企业。

徐工重型在选型大数据技术方案时选择与帆软软件进行合作，梳理构建了核心业务数据分析指标体系，并同时针对某一领域开展数据仓库建设，开展单一领域的大数据分析。通过构建“纵向到底、横向到边、全局覆盖”的数据分析体系，打造营销闭环管理、售后综合管理、生产运营分析等系列数据看板，实现多维度数据资产管理，为经营管理精细化提供决策依据。

（一）经营管理驾驶舱，掌握营销数据

为提升公司对外部市场及行业动态的敏感性，徐工集团联通营销决策平台及 CRM系统，采集核心关键指标，分析各区域各职级公司经营状况，结合竞争对手市场情况，为业务人员灵活决策提供依据。

应用大数据、深度学习等技术，结合指数平滑法、决策树、移动平均、灰色关联法等模型，对区域级车辆平均工时进行 分析，判断区域对不同吨级车辆的资源需求，提升行业需求预测精准度。

营销驾驶舱的搭建，消除了不同职级之间业绩的反复计算与传递工作，有力提升工作效率；其行业销量趋势 + 实时销量趋势 + 影响因子动态调整的市场预测模型，根据指数平滑法预测未来发展走势，结合内外部环境分析、经济指标走势（GDP、固投、PMI 指数等），市场预测精准度持续提升，已用作企业形成经营决策时的重要依据。

（二）售后服务快速响应场景

为解决服务资源合理分配，客户服务精准快速响应，徐工重型通过建设服务模块的数据分析试点平台联合远程运维服务平台、客户关系管理平台CRM、备件协同管理平台PMS和呼叫系统，建立服务满意度、十分钟响应率等 212 项服务指标，将服务业务划分为服务指标分析、客户投诉指标分析、预警分析、备件分析、流程中心五个板块，完成服务业务的横向拆解。

以预警分析为例，建立预警升级机制，针对派工、内部联、备件满足等关键性指标设置预警规则与阈值，业务拖延会以钉钉通知的方式提醒相关责任人，延误时间越长，通知的相关责任人职级越高，以此倒逼管理优化升级。

由此带来的直接价值包括：服务分析周期由 7 天缩短至 1 天，效率提升 85% 以上。服务指标中到位率提升5%，完工率提升 2%，直接提升市场服务口碑客户感知满意度提高 2.53%，客户投诉率降低 5%，服务及时性提升4.73%。

（三）生产资源动态化组织

以 SCADA、MES、WMS、QMS及 APS 系统为主，徐工重型搭建了多维度生产驾驶舱，对公司整体的设备利用情况、生产计划情况、生产工时情况、产品质量情况、人员效率情况等数据进行综合分析，辅助管理人员快速了解生产的整体进度，合理安排各类资源，精准把控任务进度，提升生产效率，资源配置更高效。生产资源动态组织场景见图2。

除了这些场景以外，徐工重型还建立了五级设备在线运行监测体系、智能排产穿透分析、直产人员绩效闭环管控等多种场景数字化应用。

现阶段，大数据平台已探索出从数据集成处理到数据分析应用的综合性整体解决方案，未来通过供应链上下游数据联动，徐工重型将打造工程机械行业级大数据分析平台；探索企业数字资产交易试点，开展数据资产变现增值服务，推动数据资产化应用。

根据规划，徐工重型将进一步聚焦“质量、效率、成本”，以工艺、装备为核心，以数据为基础，探索构建虚实结合、知识驱动、动态优化、安全高效的数字化能力体系。