IBM watsonx：开启企业AI之门的独特机遇

石菲

2023年8月23日，IBM正式宣布了新一代AI与数据平台IBM watsonx在中国市场的落地。在IBM看来，这是继红帽OpenShift开放式混合云技术平台之后，IBM落地大中华区市场的又一个具有里程碑意义的开放式AI技术平台。IBM大中华区董事长、总经理陈旭东在发言中透露，IBM在今年5月发布了watsonx，2个月之后，watsonx的各个模块陆续上市，预计将在年底全部上市。如此快的速度前所未有，原因在于，这个市场机遇给IBM在AI领域数十年的积累，提供了千载难逢的机会。

企业应用生成式AI，训练模型的成本非常高，不仅需要高昂的硬件投入，算法成本也不能忽视。IBM认为基于特定领域的基础模型是推动企业级生成式AI应用加速的关键。基础模型建立在特定类型的神经网络架构（Transformer架构）之上，专注于处理生成相关数据序列，可以理解未标记数据并生成新内容。虽然基础模型在前期需要大量投资，但每次使用时都可以在AI模型构建初期投入的工作基础上进行微调，无需从头开始构建，降低了数据需求，显著提高了投资回报率（ROI），同时缩短项目上线时间。

这点在IBM的客户中已经得到了印证。据IBM大中华区首席技术官、研发中心总经理谢东介绍，在将基础模型应用于客户的早期工作后，客户在实现价值方面所需时间比传统的AI方法快70%。这表明基础模型的使用能够快速地产生实际价值，为企业带来更高的效率和回报。

IBM watsonx包括三个关键产品：watsonx.ai、watsonx.data和watsonx.governance。分别对应三个关键词：基础模型，大规模、高性能且兼具成本与安全优势的数据处理和企业级AI治理。

watsonx.ai不仅可以利用基础模型来构建定制化的AI解决方案，还可以按照项目管理的方式自动化训练、调试和部署。这意味着企业可以利用基础模型的强大能力，快速构建适应其需求的AI应用，而不必从零开始开发。

watsonx.data负责解决不同环境下的大规模数据处理问题，这也是企业在迈向人工智能道路上，绕不过去的一道难关。

众所周知，制造业内部流程和系统都非常复杂，给数据收集和分析造成极大困难。借助IBM Cloud Pak for Business Automation，苏州环球科技成功构建了业务流程管理平台和企业管理平台。实现了不同系统之间的无缝连接，消除了信息孤岛，高效完成数据的抓取和分析。更为重要的是，在打通众多数据源之外实现了可视化，将复杂的制造业内部流程变得直观易懂。同样，上海洲邦信息科技公司与IBM合作，采用低代码、无代码的方式整合了IBM Cloud Pak for Integration解决方案，利用工业互联网帮助很多大型制造企业轻松实现了数据在不同系统之间的融会贯通。

企业在完善了数据基础能力后，可以通过watsonx.ai自动化部署AI应用，但要想搭建企业级可信AI与模型，必须配合有效的AI治理和监管。watsonx.governance可以帮助企业在AI 生命周期中建立可信任的自动治理流程，监测模型性能和偏差，满足监管要求。据悉，IBM还在积极研究检索增强生成，这是一种降低AI幻觉风险的方法。

尽管各行各业都在积极探索如何将AI纳入企业的战略核心，以应对未来的挑战和机遇，但这并非易事。即便许多企业早已涉足人工智能，但很多是分散尝试，未从核心业务出发，导致应用效果有限。在这种背景下，技术不是唯一关键，创造合适的环境和生态同样至关重要。

一方面，企业级生成式AI应用面临着前所未有的问题和场景，缺乏标准答案。另一方面，商业竞争日益激烈，企业需要迅速利用数字技术探索创新途径、抓住商机，同时应对复杂多变的挑战。在这一探索之旅中，企业必须根据其独特的业务需求，逐步迭代和灵活调整以适应不断变化的环境。

因此，共创和生态建设至关重要。活动现场，IBM的两位合作伙伴也表达了同样观点。菜鸟科技首席科学家、菜鸟物流科技部算法总监王子豪表示，菜鸟与IBM在AI开放和赋能方面有很多共性，菜鸟物流多年来一直在大规模投入AI技术。致力于构建技术创新驱动的社会化协同平台，已经在多个领域取得了成功案例，例如建立亚洲最大规模的智能调度现场，并将这一技术应用在汇川新能源和未来宝马工厂等合作中。悠桦林信息科技（上海）有限公司董事长、创始人肖芳芳说，生成式AI是当前广受关注的技术方向，尽管目前仍在探索中，但具备广泛应用的潜力。悠桦林希望能与IBM在这个领域展开更深入的合作。

watsonx平台的核心目标正是通过汇聚本地市场的科技公司、行业客户和合作伙伴，构建一个强大的生态系统。在这个生态系统中，IBM将与各方共同创造、共同探索，以推进开放、可信、具有行业和业务针对性的企业级AI应用。帮助企业级AI成为企业的核心生产力，驱动未来的创新与发展。

谈及未来，IBM大中华区客户成功管理部总经理朱辉表示，生成式AI在企业中有广泛的应用前景。如智能客服、维修优化、生产排产、风险控制、客户支持、数据管理等领域。汽车行业也能因此受益，包括车联网数据处理、OTA软件升级传输等。这些场景都能提升企业的效率和决策水平。

IBM Consulting大中华区总裁陈科典表示，企业想要应用watsonx，可以通过半天的工作坊来进一步明确可行的试点POC（概念验证）场景。一旦确定了试点场景，接下来可以迅速进行为期四周的POC，以便迅速验证该场景是否真的可落地并产生商业价值。陈科典表示，通过这种方式，IBM已经开始尝试为某客户解决IT运维难题。IBM为这位客户维护着300个IT系统，每天产生大约7000至8000个工单。经过约六个月的选型、训练和测试，生成式AI技术已经应用于其中的150个系统，初步预计可以帮助客户提高60%的生产力。

IBM曾经在AI技术进步的历程中扮演了重要角色，如今面对生成式AI的巨大机遇。IBM watsonx不仅可以开启企业级AI之门，对IBM自身也是独特机遇。就像IBM大中华区科技事业部总经理、中国区总经理繆可延所说的那样，watsonx的“x”代表着无限可能，而“X因子”是催生奇迹的关键。在AI+时代，企业加速和扩展生成式AI应用的“X 因子”，不仅需要有可信、开放向善、适应性和扩展性强的AI技术平台，还需要有高瞻远瞩跨界合作的领导力，以及愿意打破边界携手共创的行业生态。