李明明 王志
摘要:锂电池荷电状态(SOC)的准确估计关系到电池的使用寿命以及电池放电安全等,为了更加精确地对锂电池SOC 进行估计,降低电池使用过程中因容量衰减等问题而产生的估计偏差,总结了当前主要的SOC 估计方式及其优缺点,建立反向传播(BP)神经网络SOC 估计模型,通过准确的实验数据对BP 神經网络模型进行训练修正,获得了较为准确的预测值,证明BP 神经网络模型对锂电池SOC 的估计具有较高的准确性,并有望实现实际应用。
关键词:锂电池;神经网络;SOC 估计
中图分类号:TM911 文献标识码:A