广东省生猪市场价格波动成因及对策研究

□白华艳

（广东生态工程职业学院，广东 广州 510520）

生猪市场价格受多种因素的共同影响，且不同影响因素所占权重比存在一定程度的差异，在此情况下，应采取科学的措施稳定生猪市场价格，维持良好的经济秩序[1]。广东省作为我国南方生猪和猪肉的重要集散地，其生猪市场价格波动将直接影响全国生猪市场，所以关于广东省生猪市场价格波动成因及对策研究就显得尤为重要，在全国生猪市场价格稳定方面起着关键作用。

1 广东省生猪市场现状

我国各省市生猪市场具有明显的区域供给特征，广东省生猪产销规模在全国范围内排名靠前，且拥有5 000 头以上的规模化生猪养殖场超过11 850 家，而10 000 头以上的超大规模养猪场约18 家，这奠定了广东省生猪市场在全国的地位[2]。截至2023 年一季度末，一季度生猪出栏量为991.93 万头，同比增长4.2%；生猪存栏量为2 075.77 万头，同比增长4.2%。基于广东省生猪存栏量、出栏量持续增长的情况，广东省生猪市场价格持续走低，并且广东省还拥有超过213 万头的能繁母猪存栏量，同比增长13.5%，该数据意味着广东省生猪市场价格还会在未来一段时间内保持缓慢下行的趋势[3]。

2 广东省生猪市场价格波动成因分析

产业链背景下影响广东省生猪市场价格的因素较为复杂，除生猪出栏量、生猪存栏量和能繁母猪存栏量外，饲料、疫病、季节等因素均是导致生猪市场价格波动的主要因素。

2.1 出栏量、存栏量与生猪市场价格波动

广东省2023 年第一季度生猪出栏量、存栏量同比双增长，导致这一问题的根本原因在于2022 年下半年广东省生猪市场价格持续走高，养殖规模不断扩大，区域供需关系渐趋失衡，而最终结果就是生猪市场价格开始回落。尽管如此，2023 年第一季度末广东省能繁母猪存栏量依旧保持高位状态，基于这一数据，在其他影响因素保持稳定的情况下，广东省生猪市场价格将继续缓慢下降，且大概率在二季度趋于稳定，如图1 所示[4]。

图1 2022 年6 月—2023 年4 月广东省生猪市场价格走势

2.2 饲料与生猪市场价格波动

在生猪养殖成本构成中，饲料所占比重超过60%，且复合饲料的主要粮食作物构成较为复杂（如表1 所示）。其中，玉米、大豆在猪饲料中使用量较高，因此玉米、大豆价格与猪肉市场价格波动之间有着密切关系。

表1 生猪养殖不同阶段饲料成分占比 单位：%

除此之外，由于广东省并非我国玉米、大豆的主产区，相关农作物需要通过物流运输进入省内，导致饲料价格略高于北方地区。因此，物流运输成本增加了广东省生猪养殖成本，且生猪市场价格波动需要综合考虑天气、政策等关联影响因素。

2.3 疫病与生猪市场价格波动

疫病问题一直困扰着养殖业的发展，虽然生猪市场价格波动与生猪出栏量、存栏量之间有着密切关系，但是疫病的出现将直接影响生猪出栏量和存栏量。2022 年全国生猪市场仅非洲猪瘟造成的产能损失超过1.8%，该数据在2023 年将可能达到7%，生猪市场价格也会随之上涨[5]。由于广东省已经逐步停止省外屠宰生猪调入广东，同时逐步收紧了外省、市生猪产品调入广东省的检验检疫政策，导致广东省生猪市场价格普遍上调，但对包括非洲猪瘟在内的疫病敏感度有所下降。

3 广东省生猪市场价格波动对策

基于市场经济规律下的生猪市场价格波动对规范市场行为有着一定的作用，然而在缺乏科学管理机制的情况下，放任生猪市场价格波动将造成严重后果。在此情况下，广东省应结合区域生猪市场发展现状，采取多种手段应对生猪市场价格剧烈波动，使生猪市场价格稳定在合理范围内。

3.1 建立生猪市场价格大数据预警系统

生猪市场价格波动主要受存栏量、出栏量、饲料成本等数据影响，为提高生猪市场价格波动监控效果，可通过大数据技术处理关联数据，并根据相关数据变化的情况，建立生猪市场价格波动模型[6]。首先，开通生猪市场信息共享平台，通过生猪养殖户分区管理机制，要求所有养殖户进行注册，并定期更新生猪存栏量、出栏量等数据。其次，对能繁母猪存栏量进行动态核实，利用大数据预测未来一段时间内广东省生猪存、出栏量变化导致的生猪市场价格波动情况，从而对能繁母猪存栏量进行调整。再次，将粮食市场价格波动情况作为生猪市场价格大数据预警系统的关联因素，分析生猪养殖不同周期的饲料价格，并预测未来一段时间内生猪市场价格波动趋势。

生猪市场价格大数据预警系统能够有效避免市场经济的盲目性，减少因此带来的社会资源浪费。例如，猪粮比作为影响生猪市场价格波动的主要因素之一，根据以往经验，当粮食市场价格明显下跌时，生猪存栏量上涨，生猪市场价格持续走低，当猪粮比低于6∶1 时，则生猪养殖为亏损状态，而当猪粮比超过9∶1 时，意味着生猪养殖利润显著提升，相关部门应警惕生猪存、出栏量变化带来的炒作和投机行为，尤其是能繁母猪存栏量变化对未来生猪市场价格波动的影响。

为加强生猪市场价格大数据预警系统的效能，相关预警信息可通过短信、邮箱、微信、公众号、自媒体等不同平台发送。为提高大数据动态更新效率，生猪养殖户需要定期更新后台信息，对违反系统数据管理规定的养殖户，一经查实，相关部门将限制其获取生猪市场价格数据信息。

3.2 优化生猪市场价格区域协同机制

广东省生猪市场价格波动影响因素众多，产业链背景下不同节点的异常都会触发生猪市场价格预警，因此，广东省应建立更加广泛的生猪市场价格区域协同机制。首先，强化省内协同。广东省生猪市场供给虽不能实现自给自足，但却在一定程度上通过调度生猪存、出栏量应对生猪市场价格波动情况，同时，基于广东省丰富的农业资源，在饲料储备方面也具有明显优势。其次，完善跨省协同。跨省协同是指广东省与周边省份建立生猪市场“共同体”，在扩大市场空间的同时，依托其他省份在生猪产业链中的优势差异，进一步加强对生猪市场价格波动的承受力。

2022 年3 月，广东省农业农村厅发布了关于《广东省2022 年度国家级和省级生猪产能调控基地名单》，其中国家级生猪产能调控基地有175 个，省级生猪产能调控基地193 个[7]。在此基础上，广东省将根据各市、区、县、镇生猪产能分布情况，并基于能繁母猪存栏量将其分为绿色、黄色和红色区域（如表2 所示），采取差异化的产能调控机制。在具体执行过程中，基于宏观调控的生猪市场价格区域协同机制需要，以市场规律为前提，当能繁母猪存栏量恢复正常后，应保持市场调节为主、宏观调控为辅的协同机制[8]。

表2 广东省生猪产能调控机制参考表

3.3 完善生猪市场价格金融干预模式

市场经济下的生猪市场波动具有一定的周期性，尤其是在生猪市场价格持续走低、养殖户盈利明显减少的情况下，为避免遭受重大经济损失，养殖户选择减少生猪存栏量。然而，在生猪存栏量快速下降的同时，也为生猪市场价格上涨埋下了隐患，最终导致生猪市场价格持续剧烈波动，并且需要较长的时间才能够恢复到正常水平。针对这一问题，在现有农业金融保障体系下，广东省可进一步完善金融干预模式，利用金融机构强大的资金保障能力成为生猪养殖市场价格波动的“蓄水池”，当生猪市场价格波动时，金融机构为养殖户提供一定周期内的资金担保，并在合同中明确生猪作为质押的最低价格。如此解决了养殖户在降低出栏量时所需要承担的饲料、人工等各项费用，从而有效避免生猪市场价格下跌时生猪集中出栏行为[9-11]。

除金融担保机制外，生猪市场价格金融干预模式还可以采取“金融互助”模式，即发挥产业链优势，鼓励生猪养殖龙头企业与中、小养殖户形成利益共同体，在市场价格异常波动时，由龙头企业通过“保价收购”等方式稳定生猪出栏价格。同时，为降低中、小养殖户饲养能繁母猪的压力，龙头企业在允许范围内增加能繁母猪存栏量，并为区域范围内中、小养殖户提供仔猪。通过金融互助模式能够密切生猪养殖产业链各节点之间的关系，在生猪养殖方面具有高度一致性，避免了中、小养殖户盲目扩大和缩减产能对生猪市场价格的影响。

4 结束语

市场经济背景下的供需关系变化是导致生猪市场价格波动的主要原因之一，生猪市场价格的合理波动是有益的。当生猪市场价格异常波动时，不仅会导致养殖户受到严重损失，还会破坏市场秩序。广东省可通过数据预警、区域协同和金融干预等多种方式抑制生猪养殖市场价格的剧烈波动，实现对生猪养殖市场价格的科学管理，促进区域经济的健康发展。