大数据时代下软件企业研发成本管理创新策略

孙小雯

(宁夏百世康科贸有限公司，宁夏 银川 750004)

1 引言

新时期，如雨后春笋般迅猛发展的物联网、移动互联网、电子商务、云计算等新技术推动了各行各业的发展，人民群众的日常生活也因为这些技术的普及发生了翻天覆地的变化，人类社会随着各类数据、网络相关知识的普及进入了大数据时代，新一轮产业革命也随着信息技术的进步而到来。随着新一轮产业革命的发展，全世界范围内经济管理水平、高端科技的创新均得到了显著发展。从20世纪90年代开始，我国越来越多的投资者开始关注软件企业，不断加大在软件技术方面的投入，推动了我国软件行业的快速发展，在国民经济发展过程中软件行业占据了一席之地，为我国国民经济发展做出了突出贡献。对于软件企业而言，研究开发活动至关重要。无论成败，软件企业都需要在前期投入大量的工作，也正是因此在软件企业中研发成本管理成为被关注的重点。能否做好研发成本管理，一方面关系到软件企业的经济效益，另一方面决定了软件企业能否实现产品创新。文章正是在此背景下选择对大数据时代下的软件企业研发成本管理创新问题进行研究，以此提出创新管理建议，为相关企业更好地开展研发成本管理提供参考。

2 大数据及软件企业研发成本的相关概述

2.1 大数据的内涵与特征

对于大数据，现阶段我国学术界学者均对其概念进行了研究，但是却未形成统一界定。大数据与传统数据相比，抽象性更强。在界定大数据方面，尽管不同机构采用了不尽相同的表述和角度，但是均认可大数据具有多重价值、数据信息量巨大、可以迅速处理数据、数据种类繁多等特性，在大数据背景下产生的大数据时代，属于全新时代，依附于大数据的时代。

大数据的特征主要有以下几点：一是多样性，数据类型包含非结构化数据、结构化数据，前者包括音频、视频、网页，而且受到社交网络、移动互联网、电子商务发展的直接影响，这些新技术的迅速发展增加了非结构化数据量；二是迅速性，在信息更新、传输处理分析、获取等方面，大数据的速度都非常快；三是庞大性，大数据有着非常大的数据量，主要表现在数据的计算量、存储量等方面；四是价值性，近些年大数据开始逐渐成为企业参与市场竞争过程中的一种战略资源，不仅仅在网络层面发展，在科研、社会、经济等多方面大数据都发挥着积极作用，直接影响企业能否健康、平稳发展。

2.2 软件企业研发成本的内涵

对于软件企业而言，在其生产经营活动中研发活动属于核心所在，科学研究活动和技术开发活动共同组成了研发活动。其中，科学研究活动指的是获取新知识的一系列活动，比如实验、分析、调研等，在新知识获得之后进行新技术的创造；技术开发活动主要是实践性科学研究活动所形成的科研成果，在实处应用科研成果，并在实践过程中改进完善服务、产品和技术。由此可见，研发成本在软件企业中，指的就是科学研究活动、技术开发活动全过程中所付出的费用，产品成本、研究开发费用等均含于其中，其中制造费用、材料费用、采购费用等构成了产品成本，人工费用、测试费用、开发费用等构成了研发费用。

3 大数据时代对软件企业研发成本管理的影响

在大数据时代，软件企业的财务管理尤其是研发成本管理方面必然会受到一定程度的影响，主要表现在以下三方面。

3.1 不断促进研发费用优化

在软件企业的总费用支出方面，用于研发活动方面的费用支出有着较高的比例。研究设计新技术、新产品的阶段也是软件企业管理研发成本的关键环节。近些年，随着社会经济的持续发展，越来越多的软件企业管理者在大数据时代逐步增强自身创新意识，开始更加合理地设计技术、产品，进一步优化企业研发费用。软件企业的研发成本管理着重于从新产品、新技术、新工艺的研究设计阶段着手，通过大数据技术的应用提高了分析技术与产品设计阶段的相关技术，也不断加快技术与产品设计的速度，更加科学合理化技术与产品设计成果，从而达到持续优化软件企业研发费用的目的。可见，大数据时代，对软件企业研发成本管理的影响之一，即不断促进研发费用优化。

3.2 研发成本管理范围扩大

软件企业的研发成本管理，在大数据时代实际上正是内外部非财务数据与财务数据融合的结果，通过大数据技术的实际应用，软件企业管理者可以根据企业的实际情况进一步完善研发成本的管理结构，提升管理研发成本的广度与深度，从而达到优化成本管理模式的目的。可见，在大数据时代，随着大数据、云计算等相关技术的应用，软件企业的管理者持续扩大研发成本管理范围。

3.3 研发成本关键控制点更加凸显

软件企业的研发成本管理在大数据时代得到了云计算等数据技术的支持，这些数据技术为相关人员分析成本管理提供了基础架构支持。基于服务供应商之间通过数据管理方式实现互动，资源共享，在接入网络之后，实现了大量的数据资源，因此云计算被获取。软件企业借助云计算这种大数据技术可以获取利益相关企业、行业信息、市场信息等与企业市场环境相关的数据信息，并与多方进行数据共享、汇聚信息资源，从而加强利益相关企业与软件企业自身之间的联系，最大化资源利用效率和共享效率。在软件企业内，利用数据交换规范获取研发成本数据的大数据技术可以在研发成本管理方面充分利用有效的成本数据，帮助软件企业管理者将采集相关信息的成本降低，并为信息的准确性提供保障。而且大数据技术还可以帮助软件企业相关人员整合抽象、繁杂的信息，以表格、动画、图片等形式更加直观地呈现研发成本，让研发成本管理的关键环节一目了然，直接提高研发成本管理有效性。由此可见，大数据时代，软件企业的研发成本关键控制点更加凸显。

4 大数据时代软件企业研发成本管理现状

4.1 领导人员研发成本管理意识不强

从当前软件企业的研发成本管理情况来看，普遍存在一个问题，即领导人员不具备较强的研发成本管理意识。大数据时代，研发投入与创新是软件企业实现可持续发展的关键所在，面对日益缩短的产品生命周期，软件企业必须加快产品创新速度，才能够应对日益激烈的市场竞争。只有供应商与企业、企业与企业之间实现协同创新，企业的研发投入成本才会有所降低，软件企业的创新能力才能够有所增强。但就现阶段软件企业的实际发展情况来看，其实际研发活动并未与其他企业合作，一系列创新活动均依靠自身的力量与资源。这不仅导致了软件企业研发成本居高不下，也从侧面反映出当前软件企业管理者并不具备较强的研发成本管理意识。

此外，在大数据时代，云技术、大数据、互联网等科技改变了软件企业的运营方式，软件企业的研发活动也因为这些科学技术的存在而得以重构，研发资源稀缺性得以缓解。但就当前软件企业的研发成本管理情况来看，并未充分地体现互联网思维，这实际上也是软件企业相关领导人员对研发成本管理缺乏关注的表现之一。

4.2 缺乏标准的研发成本管理体系

软件企业的研发活动从立项到研发成功、产生效益，面临的未知性极高，不仅利润未知、投入未知，时间也是未知的。一些项目耗时较长，而且在实际进行的过程中还需要投入巨大的资金。可见，软件企业的研发活动能否取得预期的经济效益，在一定程度上取决于研发成本管理。一些软件企业进行研发项目的建立，主要目的并非取得创新成果，更多的是为了享受政府优惠政策的红利，或者是享受研发费用的加计扣除。因此，不但此类研发项目在软件企业内得不到重视，而且研发人员的工作积极性也会因为不纯粹的研发项目动机而受到打击。此外，在进行实际研发成本管理时，软件企业的各个部门之间沟通有效性欠缺，财务部门、业务部门与研发部门之间的沟通明显不足，研发人员的工作难度、工作进度、实际需求不被其他部门所了解，这对于研发成本管理十分不利。

4.3 智能化研发成本管理条件不足

对于软件企业而言，实际成本管理工作离不开大数据软件的支持，研发成本管理也不例外。但大数据软件的应用并不意味着软件企业研发成本管理已经实现智能化、信息化。在实际管理工作开展过程中，大数据软件不仅需要分析、采集其他自动化设备、智能软件的相关数据资料，还需要与财务ERP系统、财务软件等相连接，如此才能够实现软件企业内外部信息的采集，帮助软件企业管理人员实现科学分析。软件企业在大数据时代要想实现研发成本的科学管理，就必须在多领域最大限度地实现信息交换、信息共享。但就当前的实际情况来看，众多软件企业内部并未形成完善的信息化管理体系，以至于智能化研发成本管理条件不足，一些研发成本管理数据不科学、不可靠、不真实，领导人员的决策判断也因此受到误导。

4.4 研发成本预算管理流于形式

就当前众多软件企业的研发成本管理情况来看，一个非常突出的问题就是预算管理流于形式，其主要表现为以下两方面：一是研发成本预算数据高于实际数据。部分软件企业内存在研发数据失真、预算不科学的情况，制造费用、直接人工、直接材料等研发预算与实际情况不相符，尤其是研发费用中的制造费用包含了制造费用的预算数据，以至于实际数据与预算数据有较大差异。此外，在预算成本控制方案落实的过程中，研发成本管理工作未能落实到每一个员工，致使研发成本管理受到了一定阻碍。二是未设置规范的研发成本预算体系，在进行研发预算编制过程中，一部分软件企业存在编制方法不科学、不合理的情况。部分软件企业在编制研发预算方案时所参考的相关依据主要是企业原来的研发数据，未将研发预算与企业的发展目标、研发目标紧密地联系起来，致使软件企业最终的研发费用与实际预算数据之间差距较大，研发预算的约束性也很难充分地发挥出来。而且一些软件企业使用历史成本法编制研发预算，直接限制了研发成本管理的有效性，导致部分软件企业出现研发成本居高不下的情况。

5 大数据时代下软件企业研发成本管理创新路径

5.1 研发成本管理大数据意识创新

对于软件企业而言，要实现研发成本创新管理，就必须充分利用大数据技术，相关领导人员也要正确认识企业发展过程中尤其在成本管理方面大数据技术所能够发挥的积极作用。

首先，软件企业领导人员可以在研发成本管理方面利用大数据技术进行优化，将不必要的成本降低。比如，大数据成本管理部门可以在软件企业内专门成立，配合财务部门等相关人员更好地开展研发成本管理工作，软件企业还可以安排能够胜任该项工作、有着较强专业能力的人来管理研发成本，进而将不必要的研发成本支出减少。其次，根据自身实际情况，软件企业可以考虑向专门的技术公司外包大数据平台管理工作，由专业人员配合企业财务人员更好地开展研发成本管理工作，从而解决软件企业自身大数据应用能力不足的问题。最后，值得注意的是，在利用大数据技术进行研发成本管理工作时，软件企业必须充分地考虑数据安全保障工作，通过密码登录机制、设置防火墙等工作为研发成本管理提供安全保障。

5.2 完善构建研发成本管理相关制度

软件企业领导人员在具有应用大数据技术创新研发成本管理的意识之后，需要完善构建研发成本管理相关制度，为相关工作的开展提供制度保障，也让参与研发成本管理的人员有章可循。面对日益复杂的市场环境，软件企业所面临的挑战也更加复杂化、多样化。大数据技术在软件企业研发成本管理之后应用，可以帮助其各项管理工作效率切实提高，比如可以帮助财务人员制定出研发成本管理方案，规范化、高效化软件企业的研发成本管理。

软件企业需根据自身实际情况建设研发成本管理制度体系，以外部对软件企业研发成本信息披露的实际需求为依据，参考软件企业管理目标和实际数据信息完善当前的研发成本管理制度，明确软件企业研发、财务部门等有关部门在研发成本中的管理职责，实现研发成本管理流程优化，各个部门在实际研发成本管理过程中实现数据共享与流通，提高研发成本管理有效性。

5.3 积极建立研发成本信息化管理体系

当前，软件企业必须积极建立研发成本信息化管理体系，以此确保大数据时代下软件企业研发成本管理的有效性。

第一，软件企业在确认理念之后，需要建立信息化管理平台，为顺利开展研发成本管理工作提供保障。财务管理人员或者软件企业研发成本管控部门必须认识到大数据系统建设的必要性，积极引入大数据软件、企业财务ERP系统以及企业各领域工作平台的有效链接，这样才能保证对软件企业内外环境的全面数据采集。为了控制信息化管理平台成本，需要软件企业全面了解行情，最终以合理成本构建一套完整的管理体系。

第二，在这个系统当中还有一个关键的岗位设置，那便是系统录入人员。这些数据依靠信息化管理系统自行操作便可以更新，然而有些数据却需要录入人员一一录入。例如涉及软件企业研发成本的人力成本、设备材料等采购成本，这些都是以市场现价为准的，即便系统采集到的相应价格信息也不一定是合同价，所以必须以签订的合同价为准，需要录入人员将该数据录入系统。为了保证录入的精准性，减少操作风险，需要录入人员反复确认数据，切忌粗心大意。录入人员还需要将一些财务凭证录入系统当中，同样涉及操作风险问题。所以选用合格的录入人员对于研发成本信息化管理系统建设而言尤为关键。

第三，还需要丰富数据采集手段。软件企业研发项目运行过程中，总会有成本信息化管理系统无法采集到的信息。当这些信息不能被成本信息化管理系统采集时，便需要专人负责采集，并保证数据的正确性、精密性。有实力的软件企业可引入一整套数字监测系统，通过USB接口实现数据拷贝，这样不仅节省了人力成本，而且保证了数据的准确性和及时性。

5.4 依据大数据加大研发成本预算管理力度

软件企业是否能够做好研发成本管理工作，在很大程度上取决于研发成本预算管理力度，基于此，应依据大数据技术加大此类企业的研发成本预算管理力度。

首先，软件企业应根据自身实际情况将作业成本法引入研发预算管理中，在分配研究开发成本时利用作业成本法提高其分配科学性，将良好的会计核算环境提供给预算管理人员。

其次，软件企业在开展研发成本预算工作时，可考虑基于企业未来研发战略将零基预算法引入其中，确保企业发展战略与研发预算紧密相连，推动企业研发开发预算管理水平的提升。与此同时，相关人员还应注重研发预算管理的信息化建设，通过信息化系统的应用确保研发预算管理质量、管理效率得到切实的提升，为研发预算管理方案的合理性、科学性提供保障。

最后，软件企业应进行绩效考核机制的调整，将研发开发人员的工作积极性充分地调动起来。一方面，研究开发成本的绩效考核机制完善可以提升相关人员的综合素质，督促他们在日常工作中通过自主学习提升自己的技能水平；另一方面，企业还可以通过明确控制目标向个人落实研发成本控制，从而确保切实提升研发成本控制中员工参与的责任感与积极性，实现全员参与。

6 结语

大数据时代，一系列大数据技术的出现对软件企业研发成本管理确实产生了一定影响，不仅不断促进研发费用优化，使得研发成本管理范围扩大，而且研发成本关键控制点更加凸显。但就当前软件企业研发成本管理情况来看，领导人员研发成本管理意识不强、缺乏标准的研发成本管理体系、智能化研发成本管理条件不足、研发成本预算管理流于形式等问题限制了大数据时代软件企业的研发成本管理及可持续发展，根据软件企业的实际发展情况，建议采取研发成本管理大数据意识创新、完善构建研发成本管理相关制度、积极建立研发成本信息化管理体系、依据大数据加大研发成本预算管理力度等措施，达到创新软件企业研发成本管理的目的，促进其可持续发展。