基于Power BI的国家集中采购药品精细化管理平台构建*

辛昊,梁宇,姜明燕,邢曼,曹建华

(1.青岛大学附属青岛市第三人民医院药学部,青岛 266041;2.中国医科大学附属第一医院药学部,沈阳 110001)

自2019年国务院办公厅发布《关于印发国家组织药品集中采购和使用试点方案的通知》[1]以来,截至2023年1月,国家药品集中带量采购已启动至第7批落地执行。在此期间,通过一致性评价的中选品种确实减轻了患者的经济负担,发挥了增进民生福祉、推动三医联动、促进医药行业健康发展的重要作用。医疗机构需尽快建立完善的信息化技术支持体系,实现药品集采工作全程化、精细化管理[2-4]。笔者在本研究拟基于Power BI构建国家集采药品精细化管理平台,并将《山东省医疗机构落实药品集中带量采购政策的药学专家共识(2022)》[5]与医院实际管理状况相结合,制定数据分析指标及公式,搭建信息化管理平台,实现高效自动化数据分析,呈现可视化的数据分析画布,助力国家药品集采政策实施。所构建出的Power BI国家集采药品精细化管理平台能够提供标准化、同质化、可视化分析视图,显著提升集采药品全院任务量上报测算、科室任务量分配、全院及科室使用情况监测工作的效率。报道如下。

1 运行环境

1.1硬件配置 硬盘:可用硬盘空间至少1 GB。内存:推荐4 GB。处理器速度与类型:最低要求x64处理器1.4 GHz,推荐2.0 GHz或更快。操作系统:Windows 10、Windows 11。

1.2软件要求 应用软件:Power BI版本2.112.603.0。

2 方法

2.1构建思路 数据呈现总体分为全院集采药品使用情况、科室集采药品使用情况、集采药品任务完成进度、全院及科室集采药品任务量、药理功效分析、品种通用名分析、产品通用名分析、会议沟通、上期品种通用名分析、上期产品通用名分析、上期解剖学治疗学及化学分类系统(Anatomical Therapeutic Chemical,ATC)大类分析11个画布。其中具体指标包含:药品任务量(片/支/粒)、使用量(片/支/粒)、剩余量(片/支/粒)、应完成进度(%)、实际完成进度(%)、剩余月均使用量(片/支/粒)、近3个月使用量均值(片/支/粒)、预计完成月数(月)、按分类(药理功效、品种通用名、产品通用名)的使用量详情及占比、上期按分类(品种通用名、产品通用名、ATC大类)的使用量详情及占比,以上指标均包括全院及科室维度。

2.2构建方法

2.2.1数据源 文件1:《使用量Excel》,院内药品唯一码、科室、药品名称、规格、生产企业、使用量。文件2:《上周期使用量Excel》,院内药品唯一码、科室、药品名称、规格、生产企业、使用量。文件3:《公立医疗机构药品目录Excel》,国家药品编码(YPID)、院内药品唯一码、ATC大类、药理/功效分类、品种通用名、产品通用名等,该目录通过YPID对接《2022国家药品信息标准库8.3-2.14线上版》,该信息库涵盖超过22万条,每个药品涉及126个属性的数据,按需提取属性进行运算分析。文件4:《全院任务量Excel》,医院药品名称、院内药品唯一码、医院规格、生产企业、医院年任务量。文件5:《科室任务量Excel》,科室名称、医院药品名称、院内药品唯一码、医院规格、生产企业、科室年任务量。

2.2.2数据源的导入(Power Query)——数据获取 新建Power BI空白模板→点击“获取数据”→“Excel工作簿/文件夹”导入相应的数据源→弹出“导航器”弹框点击需要导入的Sheet显示出文件内数据预览→点击“转换数据”;②弹出PowerQuery编辑窗口,通过“提升的标题”“更改的类型”“重命名的列”“重排序的列”“排序的行”等功能对数据进行清洗整理→清洗整理完所有数据后点击右上角“关闭”。

2.2.3数据分析模型的构建(Power Pivot)——数据分析 ①模型:点击左侧“模型”,首先进行“模型的构建”,进行各数据表之间的“编辑关系”选择相互关联的表和列、基数、交叉筛选器方向。②数据:点击左侧“数据”,进行数据分析表达式(data analysis expression,DAX)的编辑。DAX是在Analysis Services、Power BI以及Excel中的Power Pivot使用的公式表达式语言。DAX公式包括函数、运算符和值,用于对表格数据模型中相关表和列中的数据执行高级计算和查询。

2.2.4数据分析模型的构建(Power View)——数据展示 报表:点击左侧“报表”,进行数据的可视化,在空白画布中插入可视化的“视觉对象”并将“字段”中需要的数据拖拽到“视觉对象”中。然后进行“报表页的格式”美化、筛选、钻取等,呈现出可视化的动态交互报表。

2.2.5数据更新 新的“使用量”数据产生后,只需将新增的“使用量Excel”按“20XX年X月(X日)”命名后放入文件中,在Power BI点击“刷新”即可。

3 结果

运行时间:2022年3月至今。

存在问题及改进情况:该平台设计的初始版本并未将国家药品信息标准库对接其中,药品相关的所有信息均需人工逐项维护,在维护药品基本信息的过程中出现一定的差错,并且维护一个批次的每月新增的药品使用量基本信息需要2～3 h,7个国家集采批次的基本信息维护需2～3个工作日;在将我院的“院内药品唯一码”与《2022国家药品信息标准库8.3-2.14线上版》中的YPID一一匹配对接后,可通过该信息库自动分析提取各项药品的基本信息,使得最终2～3 d的工作变成15～30 s的数据运算。

3.1全院使用情况 见图1。通过“全院使用情况”画布可了解该批次执行周期内药品的全院总体使用情况,在该画布中进行 “应完成进度”“完成进度差值”“剩余月均使用量”“近3个月使用量均值”“预计完成月数”的计算,其中“剩余月均使用量”=剩余量/剩余月数、“预计完成月数”=剩余量/近3个月使用量均值。

图1 全院使用情况示意图

3.2科室使用情况 结果见图2。“科室使用情况”画布可了解该批次执行周期内药品的科室具体使用情况,在该画布中进行了“科室分配量占比”“剩余月均使用量”的计算,其中“剩余月均使用量”=[(全院任务量-全院使用量)×该科室分配量占比]/剩余月数,该算法可进行实时动态的二次科室使用量分配。

图2 科室使用情况示意图

3.3任务完成进度 结果见图3。“任务完成进度”画布可了解该批次执行周期内药品的科室任务量及目前科室或全院的具体完成进度。

图3 任务完成进度示意图

3.4全院及科室任务量 结果见图4。“全院及科室任务量”画布可了解该批次执行周期内药品的全院或科室任务量及科室任务量占比。

图4 全院及科室任务量示意图

3.5药理功效分析、品种通用名分析、产品通用名分析 结果见图5。“药理功效分析”画布可了解该批次执行周期内药品的全院使用详情及药品之间的使用量占比。以上3个画布的格式相同,因此以“药理功效分析”为例进行展示。

图5 根据药理功效进行分析

3.6会议沟通 结果见图6。“会议沟通”画布将“全院使用情况”与“科室使用情况”视图合二为一,便于在会议时沟通详细数据,避免2个画布之间的切换。

图6 会议沟通示意图

3.7上期品种通用名分析、上期产品通用名分析、上期ATC大类分析 结果见图7。“上期品种通用名分析”画布可了解上一个执行周期内药品的科室使用量及占比。以上3个画布的格式相同,因此以“上期品种通用名分析”为例进行展示。

图7 按通用名分析上期药品使用情况

3.8应用

3.8.1集采药品全院任务量上报测算 国家集中带量采购数据测算上报工作启动时,将《上周期使用量Excel》加载至Power BI中,通过“上期品种通用名分析、上期产品通用名分析、上期ATC大类分析”进行下一执行周期的采购量上报,同时依据上一执行周期的科室使用量占比拟定出下一执行周期的科室任务量占比。将上报的采购量与下一执行周期的科室任务量占比与各科室主任进行沟通,充分听取临床科室的治疗方案调整以及医保政策调整等各方面影响因素的建议。在上报采购量之初便进行充分的沟通以及科室任务量占比的确定,将原本分离的两项工作合二为一,使得集采工作的落地实施更加充分、科学、高效。

3.8.2集采药品科室任务量分配 每季度将“会议沟通”画布在药事管理与药物治疗学委员会上进行呈现,与各委员一同分析我院集采药品完成情况并进行科室任务量的分配,结合“剩余月均使用量”算法的二次分配科室任务量功能,进行下一季度的科室任务量商榷。

3.8.3集采药品使用情况监测 每月1日将上一月份的《使用量Excel》导出至文件夹中,在Power BI点击“刷新”等待约15 s即可呈现以上数据分析结果。首先查看“全院使用情况”,对于未按进度完成的药品再切换到“科室使用情况”、“任务完成进度”查看使用量和任务量详情,并结合“药理功效分析、品种通用名分析、产品通用名分析”画布分析影响因素后与临床科室负责人进行沟通。

3.8.4集采药品完成情况分析 以国家集采第一、二、三批的完成情况为例进行分析:2021年度国家集采第一、二、三批的完成率为84%、27%、61%;2022年度国家集采第一、二、三批的完成率为94%、84%、87%。通过以上数据对比发现2022年度(应用国家集采药品精细化管理平台)与2021年度(未使用该平台)的国家集采第一、二、三批的完成率分别提高10%、57%、26%。

4 讨论

2021年1月22日,国务院办公厅发布《关于推动药品集中带量采购工作常态化制度化开展的意见》,明确推动药品集中带量采购工作常态化、制度化开展[6]。国家集中带量采购工作的科学管控及落地实施离不开数据的支持,更离不开信息化手段的支撑。建立配套信息化数据监测平台,及时地查询掌握药品使用动态信息是不可或缺的抓手[7-8]。

Power BI是微软(Microsoft Office)公司的一款免费开源数据分析平台。通过Power Query(数据获取)——Power Piviot(数据分析)——Power View(数据展示)编写交互式报表,能够把简单的、静态的源数据转换为直观的、动态交互的可视化报表,还能够根据filter(筛选)条件,动态筛选数据进行不同层面和维度的数据分析。Power BI具有极强的数据保密安全性,可单机使用,无需与医院信息系统对接,无需连接内外网,不存在数据泄露风险。本研究中的Power BI模板由我院信息药师独立自主地建模编程研发,该信息化交互式报表管理模板具有一次建模永久使用的优点,仅需导入数据源Excel即可使用,响应速度快,可实现国家集采药品使用数据的可视化。

该管理平台在设计之初便进行了头脑风暴,开创性地将YPID编码对接其中,避免药品属性数据的繁琐维护,在保证准确性的基础上提高工作效率,减少了数据的维护和计算量。在对接了YPID基础上,数据源所需要的药品信息也变得更加简洁,所需的数据从“标准库”中提取即可。

目前该精细化管理平台可以在初次分配的科室任务量基础上结合医疗机构实时使用量详情进行实时动态的二次科室使用量分配(科室“剩余月均使用量”模块),该功能考虑其他科室的使用量情况,通过[(全院任务量-全院使用量)×该科室分配量占比]的计算进行任务量的实时动态分配,避免科室机械性地完成初次分配的任务量而导致的某集采品种全院使用量异常增长,使得全院角度的集采药品使用量管控精准化。

展望:上层建筑的管理理念决定精细化管理平台的设计方向,目前该平台已实现对药理功效、品种/产品通用名、ATC等分类的使用量管理。未来该精细化管理平台拟在此基础上结合药品价格参数将考核周期内医疗机构使用同通用名非中选产品的金额、国家组织药品联采办发布的同通用名监测范围(疗效完全可替代、基本可替代)的其他通用名药品的金额纳入监测范围,实时动态监控。

该管理平台操作简便,无编程基础的药师可使用本研究模板;其他医疗机构的信息药师可在本研究模板的基础上,根据不同的省情市况及各医疗机构具体的管理措施自主设计分析报表、更改数据分析模板,通过各医疗机构信息药师对该国家集采药品精细化管理平台的升级优化,共同构建国家集采药品精细化管理平台。

基于Power BI构建的国家集采药品精细化管理平台能够提供标准化、同质化、可视化分析视图,显著提升集采药品全院任务量上报测算、科室任务量分配、使用情况监测、完成情况分析等相关工作的效率,可供医疗机构参考。