为国科研，练就“千里眼和顺风耳”——记西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室

雷达作为人类观风云、知天象的“千里眼和顺风耳”，在帮助人类感知外界态势方面具有不可替代的作用。经过多年努力，“中国雷达技术已经与世界先进水平接轨，并在局部领域处于领先地位”。

西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室（以下简称“实验室”）的前身是1974年成立的数字信号处理小组，1980年发展成为电子工程研究所，1991年获批我国首批国家级重点实验室。

特色浓厚 实力强劲

实验室学科特色浓厚，旗帜鲜明。实验室是承担雷达信号处理领域基础性研究任务的国家级实验室，同时也是西安电子科技大学“信号与信息处理”国家级重点学科的科研、教学基地和依托单位，设有硕士点、博士点和博士后流动站。“信号与信息处理”国家级重点学科在2002年和2007年的教育部国家重点学科评估中两次均名列全国第一，所在的一级学科“信息与通信工程”在全国第四轮一级学科评估中获评A档，在最新一轮学科评估中位居前列，并获得国家双一流建设重点学科。2014年，以实验室为主体的“信息感知技术协同创新中心”通过国家“2011计划”认定，位列行业产业类第一，进一步奠定了西安电子科技大学在全国高校中突出的科研特色优势地位。

科研队伍实力雄厚，结构合理。实验室经过多年建设和运行，已形成了一支高素质的科研梯队。实验室现有教职工75人，教授41人（博士生导师49人），副教授19人。教师中具有博士学位73人。迄今获批国家级人才51人次，陕西省“三秦学者”特聘教授等省部级人才65人次。团队获省部级以上创新团队8个，其中国家级创新团队3个。获批111引智基地、国家示范型国际科技合作基地、民用雷达国家地方联合工程研究中心、陕西省国际科技合作基地、陕西省民用雷达工程研究中心省部级以上基地5个。

科研服务国家需求，成果显著。实验室科研工作的整体定位：基础研究方面“国际前沿有地位”，应用基础研究方面“关键技术有突破”，应用研究方面“重大装备有贡献”。实验室面向国家建设对雷达技术的重大需求，面向本学科国际研究前沿，开展雷达系统及信号处理领域的基础理论研究及关键技术攻关等研究工作。主要研究方向包括：雷达探测系统技术、智能信息获取与处理、雷达成像与目标识别、多维多通道信息获取与处理等。

西安电子科技大学

勇挑重担 育人育才

实验室根据国家建设需要，结合学科发展，积极开展科学研究活动，承担并完成了一批国家重点科研项目。包括国家科技预先研究项目、国家自然科学基金项目、科技部重点研发计划等纵向课题；还有与有关厂、所合作的横向合作项目，许多科技成果已在雷达中得到应用。科技成果获省部级以上奖励有98项，包括国家奖13项，省部级一等奖及以上26项等。

实验室拥有各种信号产生、测试分析和数据采集用的先进仪器设备，以及电子系统自动化设计手段，并开发、定制了系列实验雷达，具有自主开展试验的能力，实验条件和工作环境好。

人才培养特色鲜明，质高品优。依托前沿研究方向，在重大科研项目支持下，实验室人才培养成效卓著：共培养了4名百篇优秀博士论文获得者；5名百篇优秀博士论文提名奖获得者。同时获中国电子学会优秀博士学位论文奖3人、提名奖1人，中国电子教育学会优秀博士学位论文奖3人、提名奖3人，陕西省优秀博士学位论文奖24人，陕西省电子学会优秀博士学位论文奖5人。实验室建立了广泛的国内外学术交流与合作平台，为科研人员和学生提供了良好的学术氛围和环境。大批毕业学生已经成为行业领军人物和技术骨干，其中包括院士、机载预警雷达总设计师、国家自然科学基金委员会雷达领域首批国家级人才称号获得者、中国电子科技集团最年轻的首席专家等。

实验室始终面向世界雷达技术发展前沿，以前瞻性基础理论研究为核心，以解决雷达应用中的重大关键技术为重点，为我国雷达技术的发展和人才培养作出了突出贡献。

面向前沿 探索交流

2023年，国际公认的计算机视觉和机器学习领域顶级会议计算机视觉与模式识别大会召开。实验室研究成果从9155篇有效投稿中脱颖而出，被录用。

此项工作成果结合实验室团队以往在概率模型建模上的相关经验知识，提出了一种基于吉布斯采样的非自回归零样本图像字幕生成方法。吉布斯采样是一种蒙特卡洛概率近似方法，可以通过已知条件概率分布获得未知联合概率分布的估计。提出的模型将基于图像内容的文本生成任务建模为迭代形式的基于上下文的完形填空任务，将句子中每个位置的单词视为随机变量，通过对句子中每个位置上的单词基于上下文进行条件采样更新，在多次迭代后整个句子最终收敛于各位置单词联合分布。此方案相较于传统自回归条件文本生成方案，生成结果具有更强的多样性和随机性。此外，借助先进的大规模预训练模型中包含的先验知识及额外的知识库，此成果可以实现无需训练样本和训练过程，即在零样本的条件下，灵活应用于下游条件文本生成任务。

同时，这项工作还将此框架进一步扩展到各个可控文本生成任务上来，将基于图像内容的可控文本生成，分解为独立的文本生成、图像文本匹配、约束文本匹配3个模块，并在多个可控任务，如情感控制、词性控制、长度控制等任务上取得了较好的结果。

此次成果的发表是国际学术领域对实验室科研工作的认可，一方面扩大了实验室的学术影响力，另一方面也促进了实验室与领域内顶尖学者的交流，以及对相关领域最新研究进展的了解。未来，新征程、新期望，实验室将继续鼓励师生积极探究前沿科技，提升综合素质。