不动产地理信息质检数据库的创建和使用

杨候勇

（山西省吕梁市不动产登记中心，山西 吕梁 033000）

1 引言

在计算机网络技术和数字技术的不断发展下， 我国逐渐加大了对智慧城市的建设力度。 而地理信息质检数据库在建设智慧城市方面发挥出重要作用。 为此，各个省区、直辖市均建立符合当地经济发展特色的地理信息质检系统， 并利用地理信息质检技术，完成对地理信息质检数据库的创建和应用，这样一来，不仅加快了智慧城市的建设进程，还能全面地管理和再现社会资源、基础设施建设、自然资源等相关信息数据，实现智慧城市的自动化、 规范化管理， 减少各种资源的使用量，促进生态环境与城市两者之间的健康、可持续发展。 因此，如何科学创建和使用地理信息质检数据库是相关人员必须思考和解决的问题。

2 项目背景

某省地理信息质检数据库作为一种重要的项目， 主要包含以下3 大数据库， 分别是DLG 数据库、DEM 数据库和DOM 数据库。 为了提高某省地理信息质检效率和效果，需要借助以Oracle1lg 这一平台， 完成对空间数据模型的构建，同时，还要选用合适的Visio 开发工具，在保证实验数据入库操作规范的基础上，借助地理信息平台软件，完成对地理信息质检数据库的创建。 此外，还要采用工程化作业模式，提高数据入库工作效率和效果， 为后期建库工程的有效开展提供重要的依据和参考。 此外，在使用影响数据进行建库的过程中，要利用LZ77 算法，确保所构建的数据库支持压缩功能。

3 地理信息质检技术的应用范畴

3.1 建立可靠的质量保证体系

为了充分发挥和利用地理信息质检技术的应用优势，相关人员要重视对质量保证体系的制定和完善。 首先，通过加强对数据采集人员、系统检查人员进行技术培训，确保他们能够熟练掌握和应用地理信息质检技术， 提高他们的专业技能和综合素养。 同时，还要制定符合企业自检需求和互检需求的验收制度，保证最终数据验收结果的精确性和真实性，为完成对质量保证体系的构建和应用产生积极的影响。

3.2 加强对相关产品质量内容的控制

在应用地理信息质检技术期间， 除了需要做好对质量保证体系的构建外， 还要加强对相关产品质量内容的控制。 例如：在检查和验证所采集数据的精确度的过程中，要采用对比影像的方式，及时检测出误差较大的采集数据，同时，还要利用相关技术，精确地确定采集数据的误差范围，一旦发现采集数据结果的误差范围超过所规定的标准值后， 需要利用影像资料信息，对其进行修正和完善。 其次，还要加强对图形数据的检查。 在这一环节中，相关人员要全面、详细地检查图形要素是否符合相关标准和要求，一旦出现数据遗漏现象，需要及时添加、补充和完善遗漏的数据。 最后，还要加强对数据属性的检查，确保图形数据格式的正确性和规范性，一旦发现属性内容缺失现象，需要对其进行及时补充和完善。

4 地理信息质检数据库创建流程

在创建地理信息质检数据库的过程中， 地理信息承载的数据主要包含两种类型： 一种是卫星像片、 各种比例尺的地图数据，另一种是声像资料数据。为了保证智慧城市的建设水平[1]，相关人员要在综合考虑正射影像数据库、栅格图类数据库、元数据库等7 种类型数据库的基础上， 按照如图1 所示的地理信息质检数据库创建流程，完成对地理信息质检数据库的科学创建。

图1 地理信息质检数据库创建流程

4.1 收集资料

要想实现对地理信息质检数据库科学创建和使用， 相关人员首先要做好对相关资料的全面收集和整理， 这些资料主要以如图2 所示的地理信息质检系统结构图上的数据为主，如地理信息影像相关信息数据、专题数据、元数据、地箱数据等数据[2]，在此基础上，将收集好的资料与项目需求进行充分结合，并对其进行科学处理，为后期科学创建地理信息质检数据库提供重要的依据和参考。

图2 地理信息质检系统结构图

4.2 处理基础地理信息数据

当地理信息资料收集工作结束后，相关人员还要做好对地理信息数据的全面处理。 在这一环节中，首先，相关人员要全方位提取数据，并在保证代码分类合理的前提下，完成对相关数据的重构处理，同时，还要对收集好的数据进行科学整合与完善[3]，以满足地理信息质检技术的相关使用标准和要求，才能确保相关数据在智慧城市的建设中发挥出重要作用。 其次，还要加强对城市道路的扩建、各种新型建筑物的构建以及水资源的保护。 另外，还要利用界限数据，实现对地理信息资源的科学开发，为促进智慧城市建设工作的开展提供相应的数据支持。

4.3 提取相关地理信息要素的数据

当基础地理信息数据处理环节结束后， 相关人员要严格按照如表1 所示的基础地理信息数据库的分级管理的相关标准和要求，做好对地理信息要素数据的全面提取。 首先，要根据省级地理信息库的构建需求，将DLG（基础地理信息数据）的比例尺设置为1∶10 000，然后，获得相应的基础数据源，在此基础上，结合所整理好的专题数据[4]，采用判读与解译相结合的方式，对专题数据进行科学分类，并从中提取出价值较高的地理信息要素，最后，在补充和更新相关信息数据的基础上，形成相应的数据层， 为实现对地理信息质检数据库的科学创建打下坚实的基础[5]。

表1 基础地理信息数据库的分级管理

4.4 提取关于地表覆盖的数据

为了进一步提高地理信息质检数据库的创建水平， 相关人员要加强对地表覆盖数据的全面提取和整理。 在这一环节中，相关人员要参照地理信息要素数据提取相关标准和要求，完成对正射影像数据库的构建，同时，还要科学勾勒出地表覆盖物。 在对地表覆盖物进行勾勒的过程中，要先完成对三级类地表覆盖物勾勒，当勾勒出现判别失效现象时，需要进入二级类勾勒环节中，同时，二级勾勒为无法满足精确判别需求时，需要进入一级勾勒环节，只有这样，才能精确地确定和判别出地物界限和类别。 此外，在进行勾勒操作之前，相关人员必须与其他人员进行积极协作和沟通，并做好实地考察工作，在此基础上，根据最终数据核查结果，完成对相关信息数据的科学提取，以确保勾勒工作落实到位。

4.5 建立地理信息质检数据库

当相关信息数据检查环节和提取环节结束后， 相关人员即可着手建立相应的地理信息质检数据库。 在这个过程中，首先，要针对智慧城市建设需求，设计出地理信息质检数据库创建层次，该数据库创建层次主要包含基础地理信息数据库、元数据库、专题信息数据库和瓦片数据库等不同层次数据库。 其次，要设置多种数据库解密等级，以满足不同用户的个性化使用需求。 当地理信息质检数据库建设工作结束后，还要实时更新和完善地理信息质检数据库内数据， 确保该数据库所保存的数据是最新的、有价值的。

5 地理信息质检数据库的使用要点

5.1 特征信息提取

特征信息提取作为地理信息质检数据库使用的重要环节，在具体的实施中，需要针对地理信息质检数据特点，将基础信息数据、专题信息数据独立存储到相应的数据库中，并对其进行全方位的质检操作。 在此基础上，选出具有使用价值的质检特征数据，并将其存储到地理信息质检数据库中，以达到入库管理的目的。 此外，相关人员要实时更新和维护该数据库内部的信息数据，及时清除该数据库内部的无用、冗余数据，以达到优化数据库存储空间，提高该数据库运行性能的目的。

5.2 数据库维护

为了进一步提高数据管理和质检应用效果， 相关人员要加强对地理信息质检数据库维护系统的开发。 在这个过程中，首先，要针对数据类型以及不同数据类型的应用方向，选出合适的数据模型，然后，采用数据存取方式，针对数据库存储结构特点， 完成对地理信息质检数据库的实时更新和维护，同时，还要借助管理系统的数据入库功能、数据查询功能以及数据检索功能， 最大化地发挥和利用地理信息质检数据库的应用价值，便于数据的快速整理和安全入库，为实现对数据库内部信息数据的全面保护创造良好的条件。

5.3 数据的入库和更新

在使用地理信息质检数据库的过程中，为了保证数据入库操作的规范性和合理性， 相关人员应不断更新所入库的数据，而不是一次性完成数据入库。首先，要划分所入库的数据类型，不同的数据类型所采用入库方法存在很大的差异。 路网、行政区划、水系数据，这些数据可以采用一次性收集的方式进行入库操作。 其他数据需要根据实际操作需求，对其进行反复地收集、更新和拓展。其次，要尽可能提高测绘地理信息成果的真实性、时效性和全面性，不断更新和完善地理信息质检数据库内容。最后，在更新地理信息质检数据库的过程中，还要针对分析结果，在结合不同地区特征的基础上，对该数据库进行针对性、选择性地更新和完善。例如：对于原始图像，在对其进行更新的过程中，无须每年采购相关数据，仅仅针对质检项目的实际需求，更新部分地区数据即可，这样一来，不仅可提高质检结果的实时性和有效性，还能达到节约成本的目的。

5.4 省级地理信息质检数据库应用

对于地理信息质检数据库而言，以山西某地为例，在统计地理数据期间，经常采用人工联动预测法。 该算法存在计算流程复杂、工作效率低、无法实现数据实时更新，测绘数据管理不科学等问题。 而地理信息质检数据库的出现和应用可以解决这一问题。 利用该数据库，不仅可以实现多组织、多层次、多任务的质检，还能对即将入库的数据进行全面检测，并形成相应的检查报告，确保所检测的数据与入库的数据相吻合。 另外，地理信息质检数据库在具体的运用中，还能实现对海量数据的同时入库，促使入库业务管理向自动化、工程化、系统化发展。

6 结语

综上所述， 创建和使用地理信息质检数据库在加快智慧城市建设进程方面发挥出重要作用。 同时，通过利用地理信息质检技术，可以实现对各个产业的高效生产和运营，为促进一步提高智慧城市和数字城市的建设水平具有重要作用。 因此，为了最大限度地提高智慧城市的建设深度和广度， 相关人员要紧跟城市化建设步伐， 加强对地理信息质检数据库的创建和使用，以满足国家、政府、企业以及相关用户的使用需求，为促进地理信息产业的创新、长远发展提供有力的保障。