最近,中国科学院北京基因组研究所汪敏先研究组与美国博德研究所、麻省总医院博士Amit V.Khera 研究组合作,开发整合了不同族裔人群背景及多个冠心病临床危险因素信息的全基因组多基因风险评分新模型——GPSmult。该模型能进一步增强对个体患病风险的预测,且广泛适用于不同遗传背景的个体,特别是对南亚人群或者是传统危险分层处于高风险(风险大于20%)的个体,其增强效果更加明显。
该成果有望在冠心病高风险人群的早期识别及精确分层上发挥作用,促进冠心病精准防治。(冯丽妃)
新农村(浙江)2023年8期
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