大数据视域下智慧社区建设与运行模式探析

曹春梅

关键词：大数据技术；智慧社区；社区建设；社区运行

0 引言

随着大数据和云计算技术的飞快发展和普及，许多行业都在发生巨大的变化。大数据技术能够帮助人们获取、收集、存储和处理大量数据，最终得出高价值的数据资源，这一技术已经应用于各种行业，并取得了显著的成效。智慧社区的概念就是将物联网、传感器、网络通信、大数据技术融入社区生活的各个环节中，实现从安全、家庭娱乐、智能家居等方面的智慧社区理想。在搭建智慧社区方面，大数据技术的应用可以显著提高建设成效。但是，根据有关调查研究和文献查看，目前以大数据技术为基础的智慧社区建设存在许多问题，需要及时解决。例如，大数据安全问题仍是一大瓶颈：智慧社区的运行依赖于海量的数据，如果这些数据发生泄露、被篡改或遭受其他损害，将对社区正常运行带来极大损失。此外，智慧社区系统设计也面临诸多挑战：如何利用大数据和智能技术来提升社区管理、增强社区消费服务水平等问题都需要相关人员来研究并提出合理的解决方案，以确保智慧社区建设的可持续发展。

1 智慧社区建设现状及存在的问题

1.1 管理层面

传统的社区管理向智慧社区管理转换不是一蹴而就的。传统的社区管理的主导性主要集中在政府部门。大数据技术的广泛应用给各行各业带来了更多信息及变化，社区工作的管理者意识到大数据必将成为未来经济运行的主要趋势，积极利用信息化技术促进社区建设，但智慧社区建设仍处于初级阶段。管理权力过度集中于政府部门，由于管理者的管理理念相对落后，或不能完全理解大数据技术下智慧社区建设的含义，在推进智慧社区建设过程中难免出现形式主义，没有把建设落在实处。

人员稳定性和业务能力是社区工作最重要的考量。社区工作人员一般可分为正式员工和临时聘用人员两个类型。尤其是临时聘用人员，由于他们通常只在短期内进行工作，难以从根本上为社区工作做出贡献，因此对社区福利的改善效果也不明显。充足的人力成为社区稳定发展的基础和关键，需要政府和企业出台相关政策，为社区工作者提供更好的保障和待遇，让更多的人愿意进入社区工作的领域，从而推动社区的可持续发展。

社区建设的关键在于智慧管理。智慧社区管理人员要强化思想观念，实现从传统管理到智慧管理的转变；要深入学习管理知识，争取掌握最新的智慧管理理论成果和技术工具；要合理配备专业管理人员，以便实现智慧管理水平的提升和效率优越性。因此，社区建设应注重智慧管理，加强智慧社区管理人员的专业技能培训，提升智慧管理理论水平，努力实现智慧管理的最终目标，为社区建设夯实基础，以智慧管理促进社区建设，使社区建设能有更好、更完善的发展[1]。

1.2 居民层面

居民参与管理意识不强。由于社区居民的需求各不相同，导致他们对各项管理的关注度与参与度不同，甚至部分居民习惯于被管制状态，认为智慧社区管理是社区工作人员的工作任务，对社区管理没有建言献策的权利，更多的是在按照管理要求进行各项事务，从而丢失参与管理社区的权利。

居民信息化素养不同。现如今，信息化技术冲击着每个人的大脑，年龄较长者苦于不懂信息技术，难以处理多项日常事务。智慧社区建设同样面临这样的问题，老年人或受教育程度较低的人群更喜欢传统社区管理方式，智慧社区建设面临一定程度的阻碍[2]。

1.3 信息资源层面

大数据时代智慧社区建设的关键在于数据。各类信息的收集和共享是智慧社区建设的灵魂，但信息管理权主要集中在政府部门，信息的收集由政府部门统筹收集，共享程度及范围也是由政府部门决定，因此更多的管理主体缺乏信息资源，缺乏参与智慧社区治理的基本条件[3]。

2 大数据时代智慧社区建设路径

2.1 转变理念，引领社区发展

首先，政府作为社区管理的主要力量，必须首先进行理念转变，明确大数据将给智慧社区建设带来的冲击力，能够积极将其引入社区建设和管理中。政府部门在社区建设与管理中要积极引导和提供技术支持的作用。其次，政府要适当放权，让更多的主体参与社区建设中，传统的以政府为单一主体管理体制已不再适合大数据时代的智慧社区建设，要使居民等多元管理主体具有平等的话语权，使智慧社区管理在多元主体协商和管理的基础上取得颇佳成绩。最后，政府要设置相应人员激励机制。智慧社区建设涉及大数据、云计算、信息安全等多方面技术，在技术把关上应做好专人专用，设立奖励或激励办法，给社区管理人员提供晋升机会和空间，要能够留住人才，合理配置人才，顺利通过智慧社区建设中的技术关。

2.2 协作互惠，实现共建共享

首先，大数据时代的智慧社区升级改造的重点在于数据信息的挖掘与共享。数据信息的掌握者是政府部门，因此，数据的共享对象、程度等都掌握在政府部门中，导致居民等其他人员参与管理能力缺陷，这是大数据时代智慧社区建设的严重阻碍。其次，居民、企业等用户可能因自身需求或利益不同而对社区工作的关注点不同，从而导致他们对社区各项管理的参与程度不同，不利于智慧社区建设的顺利开展。再次，数据信息的使用问题。多种平台与数据库连接时，会出现“数据孤岛”现象，同样的数据有时需要多次录入，出现浪费存储空间，增加工作人员工作量的现象。要消除“数据信息孤岛”，建立综合服务平台，加强数据与平台的衔接。政府牵头采取多种方式吸引居民、企业等参与社区建设中，共同打造美好社区、利民互惠，实现共建共享。如，利用健康医疗方面主题引导居民，特别是老年人为该主题建设的完善提出宝贵建议[4]。

2.3 合理规划，保障信息安全

为确保智慧社区建设的可持续发展，必须确保信息的安全，归根结底是围绕“数据”而言，智慧社区建设信息安全的因素是多主体、多维度的，图1列举出部分内容。

为了保障智慧社区建设信息安全，首先，政府应积极寻求更多的资金投入来保证智慧社区建设的硬件和软件的安全运行，完善智慧社区的搭建与运营工作。其次，还要制定相应的规章制度，并将安全管理工作纳入信息安全管理人员的日常任务之中，对其奖惩有严格的要求，并及时向管理人员提供有关信息安全的培训，以提高个人技能及素养水平，做到切实能够胜任信息安全及管理方面的工作。最后，还要對用户的信息安全学习、使用安全方式进行宣传或者培训，帮助居民正确地使用智能设备，避免出现信息泄露的情况。同时，在易出现信息泄露的部分应多次提醒用户，以警示他们注意信息安全，防止信息泄露。只有政府和用户都做到足够重视信息安全，才能为智慧社区建设持续发展创造良好的环境，才能真正实现智慧社区效果。

3 大数据背景下智慧社区运行

在政策标准和信息安全双重保障体系下，大数据智慧社区的运行通过终端感知层、网络层、平台服务层、应用层和用户层五层实现[5]。图2为智慧社区运行结构图。

3.1 感知层

感知层是智慧社区建设中非常重要的数据收集基础设备。它不仅包括信息采集系统、人脸识别系统、小区摄像头等各种终端设备，还可以收集和存储大量的智能社区管理相关的数据，并进行相关的处理和数据分析，从而可以获取有用的信息，为智慧社区建设和管理提供帮助。同时，感知层有利于提高智慧社区的灵活性，可以在一定程度上节省人力，使管理工作更加高效高质。此外，还可以通过感知层来实现智慧社区的实时监测，当出现异常情况时，可以及时采取有效措施，为社区的安全提供保障。

3.2 网络层

网络层是智慧社区建设的重要基础设施，也是保障智慧社区建设管理的必备条件。它通过智能感知和分享、处理传感器数据，可以实现信息的共享、收集、存储，为智慧管理提供有力的支持。同时，网络层还能帮助解决社区中灾害预警、安全防护、路由配置等问题，保障智慧社区的安全性。它为社区科技智能化水平的提升、智慧社区功能的完善和实体组织之间的沟通、交流提供坚实的基础。另外，网络层可以提供智能化远程访问服务，将智能设备和物联网系统连接起来，使物联网可以更加安全和高效地运行，从而保证智慧社区建设和管理的有序运行。智能网络主要由无线网络、广播电视网和物联网等网络一体化而成，实现社区管理功能的模块连接、数据信息的共享及持续增长。在智慧社区建设中，网络层建设无处不在，采用最新网络技术及信息处理手段，实现网络全覆盖及海量数据的分析处理，实现智慧化管理集中平台，让社区建设与维护更加智能化。

3.3 平台服务层

智慧社区综合信息服务平台是全面推进智慧城市建设的重要组成部分。它主要由政府统筹建设，贯彻统一标准，构建智慧社区的综合信息服务平台，以此实现智慧城市的精细管理、高效治理、优质服务。平台包含邻里设计平台、身份管理平台、应用管理平台、社区支付平台等多个模块。各应用模块之间互相连通，以便对其中的各种应用进行统一的管理，并建立与城市公共信息平台及基础数据库的连接，实现信息共享，从而为上层应用提供可靠的信息支撑。智慧社区不仅为居民提供有实效的服务，更是管理者通过物联网技术更好地掌握城市变化，推动社会和谐安定的重要手段。

3.4 应用层和用户层

应用层包含物业服务、医疗服务、智能家庭服务、智慧政务服务、社区商场等智慧应用软件及应用门户，用户通过使用这些有针对性作用的应用软件，达到高效查询有价值的数据信息的目的。通过这些应用软件，用户可以随时获取最新的资讯信息，有效提升生活质量。应用层是用户与智慧社区连接的桥梁。

智慧社区的用户层主要包括政府管理部门、居委会、物业管理工作者、企业、组织、居民等。这些用户可以利用在平台服务层基础上建立的应用层对信息数据进行查询，以满足他们多方面的需求。例如小区智慧管理、医疗健康服务、便捷的购物服务等。

3.5 大数据背景下智慧社区运行拓扑结构

在大数据背景下，智慧社区的运行拓扑结构需要更加注重数据的收集、处理和应用。社区内部布置了大量的传感器和物联网设备，用于采集各种数据，如环境参数、人员流动等。智慧社区的数据中心负责收集、存储和处理所有采集的数据，同时提供数据分析和可视化服务，为智慧社区的管理和决策提供基础。智慧社区的大数据平台可以整合社区内部和外部的数据资源，建立全局性的数据治理和数据应用能力。智慧社区的控制中心负责监控和控制社区内的各种设备和设施，同时通过数据分析和预测，实现智能化的决策和调度。智慧社区的应用平台可以提供各种基于大数据的应用和服务，如智能公共安全、智能交通、智能能源管理等。

通过以上拓扑结构的建立，智慧社区可以实现更精准、高效、智能的管理和服务，提升居民的生活质量和社区的可持续发展能力。

4 结束语

随着社会发展，智慧社区建设在当下越来越受到重视，是物业公司和政府等机构努力推进智慧城市建设的重要组成部分。智慧社区建设关乎物业管理效率，居民养老服务、电子购物等社区服务。对于大数据技术在智慧社区建设中的作用，它可以对社区各方面的数据进行采集、数据分析处理，从而得到有价值的数据，提高物业管理水平，增加无接触管理与服务，此外，还能为老人提供有针对性的服务，为广大居民提供便捷和高效的购物途径。对于智慧社区建设，在大数据视阈下，分析智慧社区建设不同领域的相关问题，以提升社区工作服务质量和居民生活幸福指数，最终实现智慧社区建设。要使智慧社区建设取得实效，必须建立一套完善的智慧社区发展体系，与此同时，要将大数据技术运用到智慧社区建设中，以便进行有效的数据采集分析，完善社区物流、养老服务等内容，提高物业管理水平。此外，智慧社区建设还要结合当地社会环境来进行调整，不能孤立地把发展规划强行贯彻。总之，智慧社区建设及运行模式是一项系统性的、長期的工程，它的研究具有深远而重大的意义。因此，物业管理机构和政府机构应该加大对智慧社区建设的投入力度，完善相关政策，推出优惠政策，加大经费投入，实现智慧化、智能化、多元化和协同化的服务水平，以期增强社区经济、环境、社会以及文化服务。