杨海云
(北京印刷学院,北京 10000)
2021 年4 月9 日,北京市积极响应国家号召,为了实现“双碳”目标,北京市政府近些年多次下发关于减少碳排放的文件和通知,明确指出,要根据相关政策法规,对于重点单位加强重视碳排放,尤其是能源方面的碳排放。因此,在能源行业中加快低碳、零碳进程是很重要的一环,也是我国完成碳中和目标的关键。
在基于能源消费行为的碳排放量计算方面,众多学者采用不同的分析方法探讨能源消费情况的碳排放。张馨[1]、马晓君[2]等采用扩展的Kaya 恒等式方法;李坦[3]根据对数平均权重分解方法(LMDI);江心英[4]基于向量自回归模型的分析方法测量碳排放影响因素。
从20 世纪90 年代开始,国内众多学者陆续在国家、区域和省域层面上对碳排放进行研究。例如唐赛[5]对中国经济发达的深圳、成都、南京、武汉、西安、沈阳五个城市进行碳排放影响因素分解;田娟娟[6]对47 个煤炭资源富裕的地级市进行研究;耿立艳[7]对京津冀区域的物流业碳排放进行研究。但是相对缺乏在单个城市尤其是人口密度大、经济水平高的城市进行相关研究,尤其是对于北京的能源消费情况的碳排放分析作出研究较少。
因此本文采用灰色关联分析法对北京市2011—2020 年的能源消费情况进行影响因素分析,深入分析北京市碳排放强度及各影响因素,为今后的碳达峰与碳中和目标制定政策提供参考。
碳排放测算公式采用徐国泉[8]的因素分解模型,并根据梁朝晖[9]提出的平均碳排放系数,最终得出碳排放总量的测算公式:
式中:Q 为碳排放总量;Et为能源消耗实物量,t;煤炭、石油、天然气的消耗比分别用α、β、γ 表示。
通过计算样本中的因素相对于比较目标的关联度,确定多种影响因素之间的强弱。分析方法采用灰色关联度分析[10]。
本文涉及到的数据主要有北京市2011—2020 年的碳排放强度、人口总数、生产总值、人均生产总值、能源结构、能源强度、产业结构,数据来源于北京市统计局编著的《北京市统计年鉴》。
1)地区生产总值呈上升趋势,而碳排放量呈逐年下降趋势。从图1 可以看出,随着GDP 的逐年上升,碳排放量越来越少,说明经济快速增长的同时应更加关注低碳减排。
图1 北京市2011—2020 年碳排放量和地区生产总值趋势图
2)随着近些年来低碳政策的实施,北京市的碳排放强度越来越低,能源利用效率越来越高,如图2所示。在2011 年碳排放强度达到16.26 万t/亿元,2016 年时下降到2011 年的一半以下,直至2020 年仅为4.15 万t/亿元。能源利用效率越高,经济发展才能更好、更环保、更绿色。
图2 北京市2011—2020 年碳排放强度
2.2.1 选取影响因素
1)常住人口。
2)生产总值(GDP)、人均GDP。
3)能源强度、能源结构。能源强度代表能源的利用效率,能源结构选择在总消费中占比最高的煤炭的消费占比作为能源结构指标。
4)产业结构。北京近年来的产业构成中,第三产业占比超过70%,因此选择第三产业生产总值占总生产总值的比重作为指标。
2.2.2 数据处理与计算
根据灰色关联研究方法计算出六个影响因素与碳排放量之间的关联度见表1。
表1 灰色关联度及排序
2.2.3 结果分析
由表1 可知,能源强度与碳排放的关联度达到0.9 以上,说明单位GDP 的能源消耗量是未来减少碳排放的主要方向;常住人口、产业结构和人均GDP 与碳排放的关联程度达到0.5 以上,这三种因素也是影响碳排放的主要因素;能源结构关联程度较小,说明减少煤炭消耗对碳排放的减少是有利的,今后还需加强能源结构的调整。
本文采用灰色关联分析方法对北京市的能源消费情况碳排放影响因素进行关联度分析,认为能源强度是影响碳排放强度的关键因素,但是本文局限性在于只验证了各因素的影响程度,并未能测量具体影响方向。
根据上文碳排放量现状分析及影响因素分析,结合北京市经济发展和相关政策,提出建议:
1)调整能源结构,持续降低碳排放强度。从能源结构上看,经过多年的“去煤化”,煤炭在北京的能源消费量占比中明显较低。这也是北京近年来碳排放强度逐年下降的一个关键因素,可以说,北京的产业结构及能源结构调整、转型是其在碳排放方面取得较好发展态势的重要因素,未来需要深入探索其他领域的减碳措施与方法,为全国其他地方实践碳达峰、碳中和起到示范、引领作用。
2)控制人口规模,人人参与低碳环保。人口数量是影响碳排放一个关键因素,尤其是北京作为北方的主要经济城市之一,人口数量一直持续增长。有必要从衣食住行上注意生活方式,避免盲目消费导致碳排放的增加。
3)发展绿色低碳产业,完善碳交易市场。鼓励市场各主体主动参与节能减排,带动经济社会向绿色低碳转型。北京市作为碳交易市场试点城市之一,总体规模较小,活跃力不足,下一步还要继续加强碳市场建设,鼓励、引导高耗能产业参与碳市场交易。