王 悦
(北京福田戴姆勒汽车有限公司,北京 101400)
在大数据时代背景下,大数据技术已在各个行业与领中得到广泛的应用,其对人们的生活与工作产生了深远影响。在企业管理工作中也要利用大数据技术,实现对于管理模式的创新以及改革,只有如此才可以更好地提升管理效率与管理水平,为企业的发展创造更多的机遇,使得企业在新时代背景下得到蓬勃发展。
在企业的生产经营中会涉及多个环节,例如,设计、生产与销售等,在其生产运营中会涉及大量的数据信息,这也是企业的大数据资源。通过调查研究发现,在企业的传统管理模式中,各个部门之间没有加强有机的合作,而是各自为营[1]。实际上,各部门之间有着密切的关联。借助于大数据库能够有机地整合以及统筹管理各部门的数据信息,更好地展示各个部门之间的关联,在此基础上实现对于企业内部资源的有机整合,帮助企业更加科学、高效地分析与运用数据信息,更好地发挥这些数据信息的应用价值,为企业的发展提供有力的数据保障。
在企业的管理模式中,通过对于大数据技术的应用可以实现对于管理模式的有机创新以及调节,可以全面地提升企业内部的管理效率与管理水平。对于企业内部管理工作而言,其涉及多个部门,如生产部门、财务管理部门与营销部门等,不同部门负责不同的业务。对于大数据技术而言,其有着很强的适应性,对于各部门的工作都可以发挥良好的推动作用。举例说明,将该项技术应用到财务部门可以实现对于财务数据的有机整合,帮助财务管理者更加快速、高效地对比分析与整理财务数据,在此基础上制定完善的财务报表,从而切实做好该项工作。
对于大数据而言,其可以高效、准确地处理与分析大量数据,在实现对于互联网技术以及云计算技术有机融合的基础上编制数据分析报告,该报告可以帮助企业决策人员制定科学的决策。大数据技术可以统一地管理大量数据,其中涉及大量的内容与信息[2]。基于数据库得出的数据报告有着很强的准确性、有效性与普遍性,可以对数据分析对象的普遍状况进行分析,有着普遍的意义。基于此,企业决策者可以制定更加科学的决策,可以更好地增强企业的核心竞争力,为企业发展奠定良好的基础。
通过调查研究发现,当前在企业中还缺乏优秀的专业数据分析人才,这会影响到大数据技术在企业管理工作中的合理运用。因为数据管理部门中缺乏优秀的设备维护人员以及技术人员,这样一来就不能够科学地完成数据采集以及分析工作,会增加在设备方面的使用成本,而且还会影响到大数据分析结果的科学性与准确性。因为技术管理团队不能够对数据分析工作进行高效、精准的处理,很多技术员工并未积极、认真地学习与研究算法以及设备维护技巧,仅仅可以完成比较容易、且技术含量较低的任务,不能够显著地保障数据分析结果的科学性与高效性。企业没有对外招聘优秀的数据分析人员,缺乏科学先进的职业培训制度,缺乏对于在职员工的培训,导致员工在大数据技术方面的掌握不足、操作不够熟练,于是会影响到对于大数据技术作用的发挥。
为了可以在企业管理工作中充分发挥大数据技术的作用,企业就要依靠完善的管理平台。然而,目前很多企业可以处理有关数据,但是仍旧还会发生管理平台单一的问题。例如,一些企业在对ERP 系统进行应用时,虽然有着强大的资源整合能力,然而却尚未建立健全的大数据模块,所以无法科学、有效地收集、处理与分析相关数据[3]。又如,很多企业会积极地加强会计信息化建设,会充分重视财务数据分析工作,然而却未实现云技术以及大数据技术的有机融合,很少应用云会计平台,所以会影响到对于企业内、外部数据的有机整合,无法获得良好的财务分析结果,进而会影响到企业管理工作的有效性。
在企业管理过程中,为了合理地利用大数据技术,企业要收集大量的数据,在此基础上更好地发挥大数据技术在收集、存储与分析数据方面的作用,要得到企业各相关部门的有机配合与协调。然而,目前很多企业在借助于大数据技术组织开展企业管理工作时并未创建健全的协调机制,尤其是各部门之间没有进行有效的横向联系,各部门各自为营,彼此之间的配合工作不到位。例如,在企业财务分析工作中,虽然财务数据十分关键,然而也要得到其他数据的有力支撑。但是其他部门并未积极地提供相关的数据信息,更有甚者还会发生彼此制约的情况。因为协调性不足,会影响到大数据技术在企业管理工作中的应用,影响到企业管理整体水平[4]。
企业的管理人员要结合大数据时代背景下的社会市场发展情况,认真地分析研究大数据技术,利用先进的信息工具对相关数据进行分析,对相关问题进行探讨与处理。企业要利用大数据技术科学地分类和加工编辑大量的数据信息,不断地增强企业内部的数据采集、分析以及处理能力,实现对于各类信息资料的合理运用,将数据变成更加清晰、有价值的信息,从而更好地增强企业的核心竞争力,制定健全的长期、短期发展战略。企业要充分发挥软件设备的作用,采集各种各样的数据信息,而且对此进行科学的分析与整理,加强数字化模型的建立,从而对企业的未来发展前景与发展空间进行分析与预测,基于此制定科学的经营战略方针。
大数据时代背景下,为了利用大数据技术实现对于企业管理模式的创新与改革,企业要充分做好人力资源建设工作,培养出大批有着较强企业管理能力并且可以灵活运用大数据技术的高素质人才,进而提升企业管理模式的创新水平[5]。企业要转变发展理念,充分意识到人力资源的关键价值,积极地引进并且培养优秀的人才,促进企业管理工作的顺利开展。企业要根据自身的发展需求,积极地与专业院校进行交流和协作,利用企业平台为高校人才提供良好的实习锻炼机会,而且要和高等院校制定人才培养计划,从而培养出更多优秀的专业人才。此外,企业要设立奖学金,而且在内部设置岗位,提供优厚的待遇,从而吸引更多优秀的人才。而且,企业要充分做好对于内部人才培训教育工作,营造良好的发展平台与发展环境,使得企业员工可以进行认真的学习,为其提供良好的晋升以及发展平台,推动员工的持续发展与成长,提升企业员工的专业素养,更好发挥优秀人才对于企业发展的推动作用。
近年来,伴随互联网技术的不断发展,很多黑客盗取秘密信息的事件也频繁发生。为了提升企业的管理水平,企业在借助于大数据技术创建数据库、优化管理模式的同时,也要充分重视对于相关数据的保护。要结合数据种类与保护程度的区别,创建防火墙,实现独立化的管理。企业要加强对于内部资料以及客户资料的分别管理。要科学地整合与收集市场的信息资料,充分做好对于数据的整理和安全保护操作[6]。例如,企业要结合员工职位的高低,为数据设置不同的传输权限。在数据传输方面,企业要结合实际状况合理地设置内部资源的传输限制,从而更好地确保数据在传输中信息资料的安全性与可靠性。除此以外,企业还要科学地整理与收集内部数据,科学地划分数据的类别,减少企业的内部消耗。企业要结合自身的发展情况成立数据处理小组,进而使得相关信息可以及时地融入到数据库中,便于企业员工进行查阅。另外,企业要结合实际需求开发与处理数据信息的软件,实现对于数据的高效化、精准化处理,从而有效地减少企业内部在人力资源方面的消耗,实现对于资源的高效应用。
在企业生产经营中会涉及很多成本,是由不同部分构成的,其中比重最大的是管理成本。所以,要充分做好对于管理成本的控制工作。为了可以高效地完成企业的管理活动,企业要投入充足的资源,促进活动的顺利开展。通过对于大数据技术的科学运用能够有效地控制与节约管理成本,帮助企业获取在生产、市场与销售等诸多方面的信息资料,更加科学、合理地分析数据,减少对于各项资源的投入,节约管理成本。此外,基于大数据技术对相关活动进行全面分析,能够找到企业在管理工作中存有的不足之处,进一步地创新管理模式,提高管理水平,实现对于管理成本的有效控制,帮助企业获得更多的效益。另外,还能够利用大数据技术科学地预判企业的未来发展趋势,帮助企业制定科学的发展规划。
在大数据背景下,企业要结合大部分消费者的实际需求,利用大数据技术实现对于现有管理制度与管理体系的优化与健全,实现对于决策流程的不断完善,进而更加科学、高效地处理财务信息,不断地优化人力资源管理模式。企业要借助于云计算技术以及大数据技术更加高效地完成企业的运营管理工作,从而为企业的长远发展奠定良好的基础[7]。企业要利用信息技术制定科学的决策机制,信息化、智能化地处理相关的信息资料,而且实现多方数据的有机整合,进而促进企业决策活动的顺利开展。企业的管理人员要利用决策支持系统对相关数据信息进行收集并且整理,认真地分析常见的经济现象。利用系统更加科学地分析相关的决策问题,并且给出答案,建立健全的决策模型,帮助企业制定科学的经营方案,进一步地提升管理效率以及管理水平。
为了可以推动企业的长足发展,企业要使得各个部门之间进行有机的协调,实现各部门之间的通力合作与及时、顺畅沟通,基于此才可以更好地提升企业的管理水平,推动企业的长远发展。企业要利用大数据技术全面地了解有关的数据信息,制定科学健全的相关决策。通过信息化平台加快各个机构之间的通力合作与有机协调,进而更加高效地传递与分享数据信息,帮助管理人员全面地掌握经营状况,了解市场的发展动态,制定科学的决策[8],使得企业的核心竞争力得到不断增强,从而充分地满足广大消费者的实际需求。
综上所述,大数据时代背景下,在企业管理模式中要利用大数据技术加强创新与改革,基于此,企业有效地弥补传统管理模式中存在的不足之处,更好地迎接新时代背景下带来的机遇与挑战,利用大数据技术对市场信息进行挖掘与分析,进而制定科学的战略目标与发展策略,为企业发展奠定良好的基础。