大数据时代下企业市场营销策略分析

钱俊

一、前言

互联网信息技术的发展和企业管理工作的科学推进，要求市场营销工作重新探索技术体系的创新。受此影响，营销部门开始针对大数据化市场营销模式的创新进行了多元探索和实践，使市场营销工作的开展呈现出数据化的发展趋势。在此背景下，企业开展市场营销工作的过程中，应基于大数据的应用打造特色营销平台，保障能在营销工作中展现大数据技术的应用价值，形成综合性、广泛性、精准性的营销体系。

二、大数据时代对企业市场营销产生的冲击

（一）大数据背景下市场营销关注点出现变动

在传统市场营销工作中，企业营销工作关注的点在于营销技术的创新。企业在制定市场营銷策略的过程中，往往会先对消费者的消费习惯进行分析，然后以少量消费群体的调研获得样本数据，针对消费者的消费偏好制定市场营销战略。在数字化营销工作中，可以通过对大数据信息的分析、挖掘和处理，针对消费者消费偏好进行精准分析和个性化梳理，并为企业开展市场营销工作提供相应的数据参考，使企业能够制定精准营销模式，针对消费者的实际需求进行有效的营销。并且在开展市场营销工作的过程中，还能预测市场未来动态变化趋势，及时地对营销方案进行科学地调整和规划，使营销工作契合时代发展需求。

（二）大数据背景下市场营销不确定性提升

企业开展传统市场营销工作过程中，会系统化地组织开展市场调研、信息分析、数据处理，最终得出结论，能对企业市场营销方向和要点进行准确的定位，然后结合数据分析结果制定精准营销、个性化影响方案。而受到大数据技术广泛应用的影响，企业在创新市场营销体系的过程中，由于需要分析和处理海量的数据信息，在信息处理和数据分析的过程中可能会引发分析结构不够准确的情况。并且，由于消费领域信息表现出明显的碎片化倾向，也会影响数据营销的效果，造成市场营销工作的开展出现不确定性的问题，这对企业市场营销团队提出了新的挑战。

（三）大数据背景下市场营销受众重聚

受到网络信息技术广泛应用的影响，企业开展市场营销工作的过程中需要对消费者的消费数据信息进行细化的分析和针对性的处理。在此过程中，因信息不对称的影响和高昂信息成本的限制，会造成消费者出现碎片化的情况。网民群体的需求也受到不同社交平台和购物平台差异的影响，出现碎片化的特征。与此同时，在大数据时代背景下，信息传播速度明显加快，企业开展市场营销的同时会将信息向不同的群体广泛传播，还能结合市场需求的预判生成精准传播体系，市场营销信息的交互性、针对性更强，也能实现不同平台受众群体的重聚。

三、大数据时代企业市场营销模式的创新

（一）大数据技术支持下精准营销模式

精准营销是基于大数据分析和人工智能技术，通过对用户需求、兴趣、行为和偏好等数据进行深度挖掘和分析，从而实现对目标用户的精准定位和个性化营销。具体分析，在大数据技术的支持下，企业开展营销工作中的过程中需要探索RTB的运用，形成RTB实时竞价广告的精准化营销模式。企业依托大数据技术的支持，能整合来自用户行为记录、电子邮件、社交媒体、移动应用等各种来源的数据，对这些原始数据进行清洗和分析，得出较为准确的用户画像及其行为偏好，进而准确获取消费者浏览网站网页的信息。在潜在消费者浏览某网站页面的情况下，网站就会向广告交易平台请求广告，交易平台根据需求端发出的公告，会请求大数据平台根据访问者的消费情况、消费历史信息等进行分析，准确判断访客的情况，并根据分析结果确定出价策略。Ad Exchange系统会为出价高的需求端平台（DSP）提供广告代表，并最终形成精准化的广告营销。此外，企业还能利用大数据技术实现对用户行为和需求的实时监测与分析，并根据分析结果实现实时调整和优化市场营销策略，进而提供个性化的产品和服务，使用户感受更好的购物体验和服务体验，提高用户的满意度和忠诚度。

（二）大数据技术支持下的智慧营销模式

大数据技术对企业市场营销工作的开展能从促进营销策略的优化和企业经营决策的变革角度体现出来，通过指导企业不断改变营销模式，能生成智慧化营销的体系。具体分析，部分企业在营销环节会先对销售门店的运营数据信息进行搜集和整理，并认真追踪客户的消费需求情况。然后，企业整合所搜集到的数据信息，通过大数据分析技术针对受众需求进行细化的分析和定位。然后整理分析结果，针对企业某种商品的供应量、销售量等进行分析和预测。然后，结合实际情况调整和规划数据信息，以便于可以科学合理地开展市场营销活动。企业整合营销数据信息，还能在营销环节形成反馈作用，帮助企业在综合管理实践中对经营策略、生产策略等进行调整，真正形成智慧化的营销体系，促使企业各项运营管理的智慧性更加鲜明，最终凸显企业综合管理工作的针对性和有效性。确保在科学营销的基础上，帮助企业创造巨大的效益，使企业的综合管理效能得到逐步优化[1]。

（三）大数据技术支持下的关联营销模式

随着大数据技术的快速发展和应用，关联营销模式成为越来越受到企业重视的市场营销策略。关联营销是指企业通过对用户购买历史记录和行为数据的分析，将不同产品、服务或活动关联在一起，提供多次、多领域的企业信息和服务，促进用户购买、使用和分享，实现销售、忠诚度和口碑的提升。基于大数据技术在企业市场营销工作中的广泛应用和针对性融合，企业营销工作中也能探索关联化营销模式的建构和实施，促进营销体系的全面创新和优化。在实际工作中，企业会结合大数据技术的应用针对消费者的需求进行系统的分析、调研和追踪，并在有效分析受众群体社会行为、消费行为和消费偏好的情况下，为消费者画像。然后结合消费者的需求情况，生成人际关系链接，并结合人脉价值开展关联营销活动，使营销的范围和影响力得到逐步优化。同时，发挥大数据技术的作用，企业还能制定跨平台的关联营销方案。即可以准确定位不同平台消费群体的社会行为和消费偏好，制定针对性的营销方案，展现关联营销优势。

（四）大数据技术支持下的个性化营销模式

随着大数据技术的不断发展和广泛应用，个性化营销模式成为市场营销的主流趋势。个性化营销是基于大数据分析和智能算法，通过对用户行为、兴趣、偏好等数据进行深度挖掘和分析，为不同用户提供个性化的产品、服务和营销策略，以实现更精准的营销效应。结合大数据时代的影响进行分析，在全媒体环境下，消费市场的结构型数据仅仅占10%左右，剩下的90%数据信息都是非结构性数据。这就需要企业能结合大数据技术的应用，重点针对受众群体的情感变化、需求情况、消费信息情况等进行分析。然后，通过设计个性化的营销方案，使营销工作能准确把握受众群体的需求，形成针对性比较强的个性化营销活动，从而确保市场营销工作得到企业的支持和认可，能形成巨大的影响力。同时，通过数据信息的分析和准确的预判，企业可以为每个用户设计一套个性化的行为参考模型，并针对不同的用户需求和偏好提供个性化的产品推荐、优惠券、广告和活动等，真正生成个性化的营销方案，进而满足不同用户的个性化需求，提高用户的满意度和忠诚度[2]。

四、大数据时代下企业市场营销策略

（一）创新产品策略

市场营销工作的全面创新需要企业产品创新的支持。在大数据环境下，只有准确定位消费者的消费需求和偏好，并结合消费者的需求情况制定营销策略，对产品生产策略进行调整和优化，才能支持市场营销活动的高效化开展。具体而言，企业可以通过分析大数据，了解消费者需求和趋势，掌握市场动态，进而开发适合市场的新产品，满足消费者需求。同时，企业可以通过各种方式，例如在线调查、产品评价、社交媒体等，吸纳用户的参与和反馈，了解用户需求和反馈，为产品创新提供参考和灵感。在此基础上，根据大数据技术的分析结果，企业应建立敏捷的产品开发流程和机制，能够及时响应市场需求和变化，快速调整产品策略，保持市场竞争优势。借助产品策略，企业在营销中就能打破市场竞争格局，开拓新的市场空间，从而提高销售额和市场份额，并且企业可以更好彰显自身创新能力和品牌形象，增加消费者对企业的认可度和信任度，从而在市场竞争中获得差异化的竞争优势。

（二）优化服务策略

在大数据时代下，企业需要不断创新市场营销服务策略来满足消费者需求和提高客户满意度。创新市场营销服务策略可以帮助企业提高客户黏度、增强品牌形象，从而获得更高的市场份额和销售额。因此，企业需要加强对服务创新的重视，积极探索综合服务体系的建构和应用，确保服务工作的开展能满足受众的需求，提高受众对产品和服务的认可度。具体而言，就是发挥大数据技术的作用，在数据分析和调查中，企业可以先锁定用户群体，然后在市场营销环节提供相应的精准营销方案，促进市场营销方案的有效实施。并跟进用户对营销信息的反馈情况，吸引用户的目光，在用户消费的基础上，要做好售后服务工作，使受众对产品和服务的认可度进一步优化，形成良好的营销服务综合体系[3]。同时，企业可以和其他行业联合推出跨界合作产品和服务，以吸引更多的消费者，提高客户黏度和品牌知名度。例如，合作推出联名用卡、合作推出跨界奢侈品等，实现对服务范围的拓展。

（三）优化数据技术

在大数据技术的广泛应用基础上，要想促进营销工作的全面创新，在实际开展市场营销工作的过程中，需要结合用户信息进行精准营销，助力营销技术的创新发展。在实际工作中，企业可以针对客户群体的购物情况进行分类，并综合应用客户消费信息建构数据模型，运用数据模型解读用户群体的消费偏好，预测用户的消费需求。然后把握消费动机，制定个性化营销方案，有效促进市场营销技术和模式的全面创新。例如，京东平台基于大数据技术的应用，综合性地引入线上线下融合营销服务的工作体系。通过线下体验数据的搜集和整理、线上销售数据的系统分析，为顾客提供便利化的服务，形成线上线下综合引流的营销体系。在京东平台对市场营销数据技术进行创新的过程中，结合企业所设定的营销目标，京东在微信平台营销、抖音短视频营销、TAG营销、电子邮件群发营销等不同的领域做出了探索和实践，构建了多渠道、多平台的立体化营销体系，使企业市场营销工作的开展效能得到了系统性的改善，实现了高效化营销的目标[4]。

（四）优化人才队伍

高素质市场营销人才的培养是创新营销体系、提升营销影响力的重要基础性工作。企业在积极探索市场营销改革创新的过程中，应该深化认识到高素质人才培养的重要性，并在实际工作中结合大数据技术的应用，认真思考人才培养工作的创新，确保构建高素质的市场营销人才队伍，为大数据技术在营销工作中的高效化应用创造条件，使市场营销工作能实现全面创新发展的目标。在实际工作中，一方面要针对企业现有市场营销人才开展数据化营销方面的技术训练和培训，引导员工加强对市场营销先进技术和知识的学习，使他们能主动探索数据技术在营销工作中的实践应用，不断改变市场营销的综合服务体系，使营销工作的效能得到进一步提升[5]。另一方面，企业可以建立专业的大数据团队，培训和聘请专业人才，让他们致力于数据分析和挖掘，支持企业的营销决策和战略实施。同时，企业大数据营销团队应该包括负责数据分析與运营、数据挖掘与处理、数据开发和数据特征工程等人员，不同职责的员工各司其职，高效完成团队目标。这样，在专业团队的支持下从多视角和多维度积极探索先进技术的应用，形成良好的市场营销组织系统，全面带动营销工作的科学创新。

五、结语

综上所述，大数据技术的发展和在市场营销领域的广泛应用，极大地推动了市场营销工作的全面变革，使营销工作的开展也呈现出新的趋势和新的特色，这对企业科学地开展市场营销工作提供了相应的支持。因此，在新时代背景下，应该准确把握大数据技术的影响，积极探索市场营销工作的创新开发，确保能通过对大数据技术的整合应用，形成全新的市场营销组织模式和工作体系，使市场营销工作实现科学发展。

引用

[1]罗春宝.大数据时代企业市场营销创新策略与应用研究[J].上海商业，2022，32（11）：43-45.

[2]韩莹.大数据时代食品企业市场营销策略研究[J].食品研究与开发，2020，41（20）：230.

[3]李迎男.大数据时代下我国企业市场营销策略分析[J].商场现代化，2022，25（14）：51-53.

[4]李纯.大数据时代企业市场营销管理信息化模式的构建策略探讨[J].中国管理信息化，2022，25（10）：101-103.

[5]张金文.关于大数据时代下食品企业市场营销策略研究[J].佳木斯职业学院学报，2022，38（2）：53-55.

作者单位：浙江杭叉智能科技有限公司