人口老龄化背景下我国居民养老福利态度影响因素研究

2023-08-04 09:42宋琪
国际公关 2023年11期
关键词:影响因素养老

宋琪

摘要:随着我国步入老龄化社会,我国养老压力正在逐渐增大。居民养老福利态度是影响相关政策制定的重要因素,因此了解居民养老福利态度及其影响因素,对于制定合理的福利政策具有重要的积极意义。本文通过CGSS2017数据来研究影响居民养老福利态度的因素,发现居民养老福利态度会受到居民自利因素影响,其中,大学本科受教育程度、基本养老保险、儿子数量和孝道观念这四个因素对居民养老福利态度具有显著的影响。

关键词:养老;福利态度;CGSS2017;自利因素;影响因素

一、研究背景

随着我国步入老龄化社会,生育率显著下降,离婚率也在不断攀升。国家与社会都在作出一些尝试来应对老龄社会的到来。三胎政策的提出、退休年龄的延长、养老模式的探索都是对这种趋势的回应。随着 “4—2—1”结构的核心家庭在社会中成为主流家庭模式,现代家庭中的养老压力也在不断增大。研究居民对养老福利的态度是制定有效政策的关键因素,深入分析这些态度及其影响因素,将有助于制定出更加积极合理的养老福利政策。因此,文章基于CGSS2017的数据,深入探讨了影响居民对养老福利态度的各种因素,以及他们对养老责任的认知,并分析出其背后的原因。

二、文献回顾

福利态度通常指的是国民对于国家为保障整个社会经济秩序稳定与社会公平而实施的一系列社会福利政策的态度与评价。福利态度反映了公众对政府提供福祉的认可和赞赏,它体现了公众对政府职责和作用的全面认知。

关于福利态度影响因素的研究,西方学界主要从宏观与微观两个层面进行分析。在宏观的社会层面,福利模式对于不同国家的福利制度产生重要影响。福利模式不同,民众的福利态度也不同。有学者将社会福利国家模式分为三种类型,即自由主义、保守—合作主义和社会民主主义,在这三种社会福利国家模式中,国民对政府的福利态度呈现出从低到高的变化。[1]在微观个体层面上,自我利益是影响居民福利态度的重要因素。自我利益假设认为,那些能够从社会保障制度中得到好处更加依赖社会福利政策的群体对福利制度的态度更加正面与积极。[2]

西方学者关于福利态度的研究,对于国内具有重要的借鉴意义。关于福利态度影响因素的研究,国内学者主要侧重于从个体自利因素出发,通过各种调查数据来探究居民的福利态度。黄叶青通过研究发现在不同的社会福利模式的国家,人们普遍认为政府应该承担福利责任。[3]杨琨通过研究发现老年人更加关注生活基本保障这一方面的政府福利责任;同时,在影响老年人福利态度的因素中,自利因素影响较大,制度因素影响较小。[4]李芬等学者通过研究发现具有以下属性的群体更加支持政府来承担养老福利责任,这些属性包括女性、年龄越大、社会权利观越强、子女数量越多以及养老观念越传统。[5]通过以上研究可以看出,以往学者研究了性别、年龄、子女数量、养老观念等自利因素对福利态度的影响。本文创新之处在于研究社保项目的参与、受教育程度、子女数量与孝道观念等新变量对居民养老福利态度的影响。

根据以上文献梳理,本研究提出以下六个研究假设。

假设1:居民的受教育程度会影响其养老福利态度。

假设2:居民儿子数量越少,越支持政府承担老年照护责任。

假设3:居民女儿数量越少,越支持政府承担老年照护责任。

假设4:越是支持孝道观念的居民,越不支持政府承担老年照护责任。

假设5:越是拥有基本医疗保险的居民越不支持政府承担老年照护责任。

假设6:越是拥有基本养老保险的居民越不支持政府承担老年照护责任。

三、数据与方法

(一)数据来源

文章所使用的数据来自2017年中国综合社會调查 (以下简称CGSS2017)。2017年的问卷共有12 582个样本,除缺失值后最终得到3 929个样本。对于文章中的自变量和因变量来说,CGSS2017的数据是目前可以得到的最全面的数据,包括社保项目的参与、受教育程度、子女数量、孝道观念、养老福利态度,该数据为探讨居民养老福利态度的影响因素提供了基础性的条件。

(二)变量选取

文章主要研究社保项目的参与、受教育程度、子女数量与孝道观念对居民养老福利态度的影响。各个变量的描述性统计详见表1。

1.因变量

文章的因变量为居民养老福利态度,数据源于CGSS2017问卷中的问题c4“您认为在我国主要应该由谁照顾老人”。将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码。1代表居民支持政府承担老年照护责任,0代表居民不支持政府承担老年照护责任,这样处理后形成二分类的虚拟变量 “taidu”,即居民养老福利态度作为本研究的因变量。

2.自变量

文章的自变量包括社保项目的参与、受教育程度、子女数量、孝道观念。社保项目的参与这一自变量包括基本医疗保险和基本养老保险这两类。基本医疗保险这一自变量主要源于CGSS2017问卷中问题a611“您目前是否参加了基本医疗保险”。将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终生成变量 “yiliao”,1代表参加,0代表没有参加。基本养老保险这一自变量源于CGSS2017问卷中问题a612“您目前是否参加了基本养老保险”。将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终生成变量 “yanglao”,1代表参加,0代表没有参加。

受教育程度的数据源于CGSS2017问卷中的问题a7a“您目前的最高教育程度是什么”。先将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “jiaoyu”,分为六个等级,1代表小学及以下,2代表初中,3代表高中及相当,4代表大学专科,5代表大学本科,6代表研究生及以上。

儿子数量的数据来源于CGSS2017问卷中的问题a681“请问您有几个儿子 (包括继子、养子在内)”。先将答案进行赋值,考虑到生育规律及中国收养规定,剔除掉儿子数据大于21人的个案,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “erzi”。女儿数量的数据来源于CGSS2017问卷中的问题a682“请问您有几个女儿 (包括继女、养女在内)”。先将答案进行赋值,剔除掉女儿数据中不合理数据,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “nver”。

孝道观念的数据来源于CGSS2017问卷中的问题c131“您在多大程度上同意成年子女有照顾父母的义务这一观点”。先将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “xiaodao”,1表示同意,0表示不同意。

3.控制变量

本研究控制变量选择人口学变量中的户籍身份、性别和身体状况。

1955年实行的户籍制度导致了城乡二元结构产生,城乡的差别也会对人们的思想观念产生影响。关于户籍身份的数据来源于CGSS2017问卷中的问题a18“您目前的户口登记状况是什么”。先将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “hukou”,1代表农业户口,0表示城镇户口。

关于性别的数据来源于CGSS2017问卷中的问题a2“您的性别是什么”。先将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “girl”,1代表女性,0代表男性。

关于身体状况的数据来源于CGSS2017问卷中的问题a15“您的性别是什么”。先将答案进行赋值,对选择无法回答的样本进行剔除后,对剩下的样本进行重新编码,最终得到变量 “shenti”,0代表不健康,1代表健康,2代表一般。

受调查的限制,所选变量只是在某种程度上简单加以反映,文章重在考察研究假设是否得到验证,在这里并不强调模型的解释力。

(三)分析方法

研究采用二元logistic回归方法进行分析,主要由于因变量属于二分类虚拟变量,符合二元logistic回归的方法要求。由于根据一次调查很难判断因果关系,再加上变量选择上存在局限,所以文章并不试图考察变量之间的因果关系,而是仅仅分析自变量与因变量之间的相关是否显著,探究自变量每变化一个单位对因变量发生概率的影响。

四、研究主要发现

通过二元logistic回归方法,可以得出居民养老福利态度的二元logistic回归分析表 (详见表2)。

模型1只加入控制变量,模型2是自变量与控制变量的全模型,模型3是在观察到模型2中城镇户口这一控制变量显著的情况,所以具体来看当居民为城镇户口时,自变量对因变量的影响。

从模型1可以看出,控制变量中的健康的身体状况、城镇户口都会对居民养老福利态度产生显著影响。

从模型2可以看出,大学本科受教育程度、基本养老保险、儿子数量和孝道观念这四个因素对居民养老福利态度具有显著的影响。第一,当受教育程度为大学本科时,居民支持政府承担老年照护责任的概率会降低36%。也就是说受教育程度越低,居民支持政府承担老年照护责任的概率就越高。这验证了假设1的观点。第二,在社会保障项目的参与中,基本医疗保险对居民养老福利态度的影响不显著,基本养老保险对居民福利态度的影响显著。参加基本养老保险的居民支持政府承担老年照护责任的概率更高,比没有参加基本养老保险的居民支持政府承担老年照护责任的概率高20%。假设5没有得到验证,假设6被推翻,得到相反结论。第三,在子女数量方面,儿子数量对居民养老态度具有显著影响,儿子数量越多,居民支持政府承担老年照护责任的概率就越低,比儿子数量少的居民支持政府承担老年照护责任的概率低12%,假设2得到支持。女儿数量对居民养老态度的影响不显著,假设3未被证实。第四,孝道观念会对居民养老福利态度产生显著影响。居民越是同意成年子女有照顾父母的义务这一观点,其支持政府承担老年照护责任的概率越会下降,数据显示比不同意传统孝道观念的居民下降了49%。假设4得到验证。

由于模型2中显示健康的身体状况和城镇户口对居民养老福利态度具有显著影响,因此笔者按照户籍类型作出模型3和模型4。模型3代表当居民为城镇户口时,其他自变量对其养老福利态度的影响。其中,大学本科的受教育程度、基本养老保险、儿子数量这几个变量对养老福利态度具有显著影响。模型4代表当居民身体状况为健康时,其他自变量对其养老福利态度的影响。数据显示,大学本科的受教育程度、基本养老保险、孝道观念和城镇户口对养老福利态度具有显著影响。

五、讨论

文章通过对CGSS2017数据进行分析,来探究社保项目的参与、受教育程度、子女数量与孝道观念对居民养老福利态度的影响。通过二元logistic回归分析证实了一些研究假设。居民养老福利态度会受到居民自利因素影响,其中,大学本科的受教育程度、基本养老保险、儿子数量和孝道观念这四个因素对居民养老福利态度具有显著的影响。居民受教育程度为大学本科时,接觸的文化资本更多,接收的信息也更多,其思想可能会更加多元化,可能越倾向于通过多种途径进行养老,而不是仅仅依靠政府。拥有基本养老保险的人更加了解国家相关政策,越信赖政府,可能就更倾向于政府解决问题,其中包括了养老。儿子数量越多的居民会更加相信 “养儿防老”的传统观念,倾向于选择由儿子承担养老责任。孝道观念中居民越是同意成年子女有照顾看成父母的义务,那么更有可能依赖子女养老,而减少对国家养老的期待。文章验证了以往研究中性别、年龄、子女数量、养老观念会对福利态度产生影响的观点,同时研究发现基本养老保险、大学本科受教育程度也会对福利态度产生显著的影响。

通过以上结论,可以得到一些启发。第一,个体由于孝道观念而产生的养老方式的差异,国家可以完善养老服务模式。一部分人还是依赖家庭养老,伴随着老龄化社会到来、家庭结构趋于核心化,子女承担养老照料的压力也会增加,这就需要国家完善相关法律,给予政策与经济上的支持。第二,国家近些年也在不断探索养老模式,养老事业与养老产业也逐渐出现,这也需要健全养老产业相关法律,维护好市场秩序,加强对提供养老服务机构的监督。与此同时,也要继续实现多种养老模式并存的新局面,考虑到多种群体因经济、文化等原因存在的差别,提供相应服务。第三,政府通过多种媒介向居民传播关于养老福利政策的观点,拓宽居民对于该领域的认知,以期养老观念多样化。第四,积极汲取发展型福利政策的理念,重视经济发展与社会发展相协调,关注社会福利政策对于经济发展的积极贡献。经济发展对于提高生活标准至关重要,同时社会服务也可以反过来促进经济发展。

六、结束语

文章存在一定局限,一是大学本科的受教育程度、基本养老保险、儿子数量和孝道观念这四个自变量可能对居民养老福利态度的影响解释不充分,还存在一些未被考虑到的自变量也会影响居民养老福利态度;二是文章仅以CGSS2017数据为例探究居民养老福利态度的影响因素,数据单一。未来研究可以找到更好的理论框架来深入研究福利态度,同时通过更新的数据来验证我国居民的福利态度实际状况。

参考文献:

[1] 郑春荣,郑启南.新世纪以来德国民众福利态度的变化及其影响因素分析[J].公共行政评论,2018(3):82,85.

[2] 杨琨.我国老年人个体—家庭福利态度的影响因素及特征研究[J].西北人口,2018(1):80.

[3] 黄叶青,余慧,韩树蓉.政府应承担何种福利责任?:公民福利态度的影响因素分析[J].公共行政评论,2014(6):88-106,165.

[4] 杨琨.我国老年人个体—家庭福利态度的影响因素及特征研究[J].西北人口,2018(1):79-86,94.

[5] 李芬,赵冠群,王章佩.谁更支持政府承担老年照护责任?:基于CGSS2017居民福利态度的考察[J].海南大学学报(人文社会科学版),2022,40(03):79-81.

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