张友智 吴柳青 周宏敏
摘 要:风电运维船作为海上风电开发的重要工具,研究风电运维船在海浪中的运动性能有着重要意义。本文以一艘88m的运维船作为研究对象,基于切片理论对运维船进行运动响应分析。通过不同航向角及不同海况对运动响应结果进行对比分析,得出较为危险的航向角,以此提出解决方案,有效抑制危险航向角下的运动响应,提高运维船的航行安全性。
关键词:风电运维船;切片理论;运动响应;晕船率;短期统计
中图分类号:U661.32 文献标识码:A
Motion Performance Analysis of Wind Power Operation and Maintenance (O&M) Vessels Based on Strip-Theory
ZHANG Youzhi, WU Liuqing, ZHOU Hongmin
( Guangzhou Shipyard International Company Limited, Guangzhou 511642 )
Abstract: Wind farm operation & maintenance vessels are an essential tool for offshore wind power development, and studying their motion performance in waves is of great significance. This paper focuses on an 88-meter O&M vessel and conducts a motion response analysis based on the Strip-theory. By comparing and analyzing the response results under different heading angles and sea conditions, the more hazardous heading angles are identified. A solution is proposed to effectively suppress the motion response under dangerous heading angles and improve the navigation safety of O&M vessels.
Key words: O&M Vessel; Strip-theory; Motion Response; MSI; Short Term Statistics
1 前言
海上運维船的主要功能是进行海上风电桩的日常维护,因为海上风电场一般建设在距离海岸10~40 km的风大浪高的海域才可发挥风电的高效益,因此需要考虑更多的因素来保障航行的安全性,尤其是耐波性需要重点关注。
切片理论于20世纪50年代由Korvin-kroukovsk提出[1]。在随后的发展中,Korvin-kroukovsk和Jacobs进一步完善了这一理论并且提出了普通切片法,这也是第一个可以有效计算海浪下船舶运动响应的方法[2],但是这个方法只适合解决高速下的升沉以及纵摇运动响应。随后Tasai和Grim以及Schenzle基于切片理论估计了倾斜波下的横摇运动响应[3]。切片理论基于低速和高频,不适合用于估计高速船舶的运动响应,但是由于切片理论的计算效率高,在中低速模型下有着良好的响应结果,所以仍然是一个研究耐波性的重要工具。
采用仿真软件建立了运维船模型,运用切片理论分析在不同航向角及各海况下运动响应,而且根据分析结果进行短期峰值统计,提出减摇鳍减摇方案。
2 计算原理
当船以速度U航行,假设船舶坐标系以恒定速度在海浪中前进(如图1所示),A、ω和β分别表示海浪的振幅、频率和航向角。
2.1 切片理论
切片理论是将船体沿纵向分成几何片体,在给定速度及负载情况下,对于不同的波的频率以及方向,通过向船体施加单位振幅的规则波,计算各个切片的附加质量、附加阻力等水动力系数,最后将每个切片的力纵向整合得到整个船体的受力。
船在常规海浪中的运动,可以分为两个独立的问题处理:
(1)不考虑海浪的影响,只考虑船舶自身的自由摆动运动。这种情况下的水动力,由附加质量力、阻尼力以及恢复力组成[4];
(2)假设船是静止的,只考虑船体上的规则入射波。此时的水动力由海浪力组成,包括入射波力及衍生波产生的力,前者只考虑入射波对船的影响而忽略船体存在对海浪的影响,后者是海浪与船体相遇时产生的力。
假设船体运动响应是线性的,则在频域中的运动耦合方程可以表示为[5]:
(1)
式中:Ajn和Mjn分别是广义质量和附加质量;
Bjn和Cjn分别是阻尼和恢复力系数;
Ajn、Bjn、Cjn统称为水动力系数;
Fj为激励力;
ηn、ηn、ηn分别表示加速度、速度以及位移。
将水动力系数及海浪力系数代入频域的六自由度方程,求解得出船体的传递函数。
2.2 不规则波中的运动响应
当船舶在海上航行时,实际波浪是由无数个不同振幅、不同频率和不同相位的简单谐波叠加而成[6],在估计船舶在不规则波中的耐波性时,通常认为船舶的响应可以线性叠加。在这种条件下,对于每个波向、每个速度和每个负载条件,可以通过流体力学计算得到周期与波长之间的对应关系,也就是传递函数。根据传递函数和海浪谱密度函数,可以得到船体运动响应谱密度函数:
(2)
式中:H(ω,β,U,C )是频域传递函数;
SR是响应谱密度函数;
β、U、C分别表示浪向角、航速以及负载;
ω、HS、TZ分别是海浪周期、有义波高以及平均过零周期。
本文选择P-M海浪谱仿真,P-M海浪谱是通过海面以上19.5 m处的标准风速来定义,其海浪谱可以表示为[7]:
(3)
(4)
(5)
式中:A是Philp's常数。
有义波高与风速关系为:
(6)
船在航行过程中,遭遇频率会随浪向角变化。海浪谱密度函数在遭遇频率和海浪频率能量相同,所以二者关系为:
(7)
通过对响应谱密度函数求积分,得到方差:
(8)
因此RMS为 ,而单幅有义值为2倍的RMS。
2.3 短期峰值统计
假设统计时间为半小时到几个小时,并且在此期间船舶的负载状态、速度、航向和海况不发生变化。此时可以认为,短期内海浪的波幅、船舶运动的波幅、负载运动的波幅都遵循瑞利分布,所以概率密度函数为:
(9)
式中: σx等于RMS。
通过统计,可以得到船体运动的极值为:
(10)
式中:N为过零循环的次数或者固定时间的峰值数。
(11)
T表示此时海况下的固定周期;
m0和m2分别表示海浪谱的0阶多项式和2阶多项式。
2.4 晕船率
本文根据J.F.O' Hanlon通过对280名志愿者进行纵向加速度试验,通过设置不同的纵向加速度和周期,记录两个小时内呕吐乘客的比率,通过数据拟合发现:晕船率与加速度大小呈正相关,通过实验数据进行数学处理,得到晕船率计算公式[8]:
(12)
式中:S3为半个周期的垂向加速度的平均值;erf ( x ) 为高斯误差函数;
uMSI为经验系数,表达式为:
(13)
其中We为遭遇频率。
由式(12)可知,当船运行时的遭遇频率小于1 rad/s时,遭遇频率越大,晕船效果越明显;遭遇频率大于1 rad/s時,遭遇频率越大,晕船效果越小。
2.5 减摇鳍减摇
船体设计时往往需要加装减摇装置来应对复杂的海况,而船体六个自由度中横摇对船体运动的影响较大。对于RAO数据以及短期峰值统计给出的危险航向角,研究了采用减摇鳍进行减摇后的效果。
假设船舶航行速度为V,转动鳍角为αf时,单个鳍可以产生的升力为:
(14)
减摇鳍一般对称安装于船体两侧且控制鳍角时两侧鳍角相同,所以两侧减摇鳍产生的升力相反、大小相同,两侧减摇鳍产生的稳定力矩为:
(15)
由于实际航行过程中的εf较小,故可以将稳定力矩表达为:
(16)
考虑到船体边界层、舭龙骨等对升力的不利因素,可以取0.85倍的Ms。控制方法采用经典的PID控制:
(17)
3 仿真环境
采用软件建立船舶模型时,可以设置切片法的片体数,片体的数量应该选择在船长值的1/3到2/3之间。
考虑到运维船需要完成包括运维子艇的布放和回收、风塔的登机以及物质供应、海底电缆的施工维修以及抢修,选择在标准航速下对应三种工况(1.5 m、2 m、2.5 m有义波高)下进行仿真,如表1所示。
减摇鳍设计选择的静特征数为3.5°。
4 仿真计算结果
4.1 频率响应曲线
因为海浪频率会随着航向角变化,导致不同的频域响应,图4~6显示了标准航速下,在航向角为0°(随浪)、30°、60°、90°、120°、150°以及180°(迎浪)下的升沉、横摇、纵摇的振幅响应曲线,如图3~图5所示。
从图3~图5可以看出:
(1)当波长无限长时,横摇和纵摇会趋向于0,同时升沉会保持在1,此时运维船会随波运动,不会产生摇摆运动;而当频率趋于无穷,运维船不会产生运动响应;
(2)当遭遇频率在-0.438 rad/s和0.495 rad/s左右时,横摇运动较为显著,此时横摇的固有频率和海浪频率存在共振;当遭遇频率在0.24 rad/s~1.416 rad/s时,升沉的运动比较显著,应该避免这种状况;
(3)当海浪遭遇频率处于0 rad/s~1.511 rad/s之间时,纵摇产生的运动最大。因为此时的波长接近船长引起共振;在0.7 rad/s~1 rad/s之间时,各个航向角下纵摇的运动较为接近,此时的航向角对纵摇的影响较小。
通过对比响应谱以及海浪谱,得到标准航速下不同航向角下的横摇与纵摇的有义值。
从计算结果(因篇幅所限,略)可以看出:在0°~180°的航向角内,不同海况下的横摇运动呈现先增大后减小的趋势,航向角60°时横摇运动最激烈达到17.36°;当航行趋向于随波运动时,横摇逐渐减小;纵摇也幅值较大,达到2.49°。
4.2 短期峰值
连续航行4小时进行短期估计,获得船舶运动的最大响应幅值(因篇幅所限,略)。
从计算结果可知:升沉运动在120°时最大值为1.41 m,应该尽量规避;横摇运动最大值在60°~90°之间出现,此时可能发生共振;纵摇运动在各个航向角下的有义值与最大值之间比较稳定。基于这种统计方法,对于船舶操作有一定的参考价值。
4.3 晕船率
暈船率作为影响船舶工作效率的重要指标,主要与船体的垂向加速度有关。以工况三为例,选取船头作为参照点对不同航向角下进行晕船率仿真。
从计算结果(因篇幅所限,略)可以看出:遭遇频率为0.8 rad/s~1.3 rad/s时,在航向角120°、150°及180°都达到2个小时的ISO 2631的标准,有20%的概率在2个小时后晕船,应该尽可能避免。
4.4 减摇鳍减摇
根据频域响应以及短期峰值统计可以发现:船体运动的危险航向角为60°,且横摇有义值达到15°以上,此时的航行较为危险。选取有义波高2.5 m、航向角60°海况下进行减摇鳍减摇仿真。
根据仿真计算结果(因篇幅所限,略)可以看到:减摇前后的横摇角的有义值从17.37°减少到7.64°,减少了56.1%,证明通过减摇鳍可以有效的避免危险的航向角。
5 结论
基于切片理论,本文分析了在工作海况及标准航速下运维船的升沉、横摇以及纵摇的运动响应。
计算结果表明:
(1)船舶在航向角90°航行时,升沉响应最明显;横摇响应最大发生在60°~120°,在其他航向角下运动响应较好;随着航向角的改变,纵摇运动的变化并不显著。因此,在航行过程中应尽一切努力避免横向波,以确保船舶航行安全;
(2)对运维船的运动进行短期峰值统计,得到最大的响应振幅,可以避免较为危险的航向角,并且对危险的航向角进行了减摇方案设计,减摇效果良好;
(3)当船在逆浪航向时,船体会产生较大的垂向角加速度,应当调整航向角,避免晕船率。
参考文献
[1] Korvin-Kroukovsky. Investigation of ship motions in regular waves[J]. 1955, 63386-435.
[2] Korvin-Kroukovsky Jacobs. Pitching and heaving motions of a ship in regular waves[J]. 1957.
[3]Tasai.F. On the swaying,yawing and rolling motions of ships in oblique waves[J]. 1967, 14(153).
[4]王晓莉, 郭战杰. 卡尔曼滤波技术在船舶横摇估计中的应用研究[J]. 舰船科学技术, 2017, 39(14).
[5]苑佳. 基于T型翼/尾板的穿浪双体船姿态控制研究[D]. 哈尔滨工程大学, 2019.
[6]盛振邦, 刘应中. 船舶原理[M].上海:上海交通大学出版社,2004.
[7]刘应中, 缪国平. 船舶在波浪上的运动理论[M].上海:上海交通大学出版社,1987.
[8] O'Hanlon J F, McCauley M E. Motion sickness incidence as a function of the frequency and acceleration of vertical sinusoidal motion[J]. Academic Press,1975, 41(4).
作者简介:张友智(1978-),男,高级工程师。主要从事船舶与海洋工程,船舶设计与制造工作。 吴柳青(1979-),女,工程师。主要从事船舶与海洋工程,船舶设计与制造工作。
收稿日期:2023-02-22