张延陶
360創始人周鸿祎最近的一次公开露面,让很多人感叹他好像年轻了10岁,一下子瘦了很多。他甚至为了减肥,效仿张朝阳只睡4个小时。但最终因为“容易早死”的言论太盛,而改用生酮饮食的方法,成功减掉了10斤。
“生命不息、折腾不止”的周鸿祎直言,动力就是好奇心。
ChatGPT爆火,本就身处搜索赛道的360也成为国内第一批发布大模型的企业。
瘦身成功的周鸿祎,正专注于大模型,以期实现对千行百业360°无死角赋能。
虽然“红衣大炮”的名号早已绝迹江湖,3Q大战的硝烟也已载入史册。但少了纷争的周鸿祎并未退出最具社会话题热度企业家的序列。因为我们总能惊奇的发现他霸占财经头条,甚至登上公众热搜。
隔空喊话马斯克、争当ChatGPT的布道者;与此同时,360的股价也从2023年伊始,演绎了不俗的增势。
触发周鸿祎与360“升温”的开关显然是大模型的“爆火”,然而表象背后的本质,周鸿祎归结为三个字:好奇心。
周鸿祎表示:“我们总说至死是少年,什么是少年?不是年龄,不是衣着,而是拥有好奇心。生命不惜,折腾不止。只有保持好奇心,才能够产生源源不断的自我发展、自我学习、自我提升的动力。咱们中国人老评价一个人变得成熟了,其中一个很重要的标志就是不那么好奇了,看什么东西都觉得这都是我们当年干过的,这东西一看就不会成功。这就是典型没有好奇心的想法。”
秉持着对ChatGPT的好奇心,周鸿祎自动成为“布道者”,在各个网站、不同场合留下了与大模型进化相向而行的种种思考。
当然,除了好奇心,360在大模型方面本就具有先发优势——数据和场景的覆盖。
目前,360拥有全端应用,360安全浏览器是中国第一大浏览器,360安全卫士是中国第一大PC安全产品,360搜索是中国第二大搜索引擎,PC和移动端一共覆盖了15亿终端产品。2023年3月,360智脑大模型率先落地搜索场景,不到3个月已完成从1.0版本到4.0版本的迭代。
周鸿祎表示,我们在场景化上和用户数据上是有巨大优势的。我本来就做搜索,旗下360搜索日均抓取超过10亿次,累计抓取近1万亿张网页和近200亿条索引。在网页端有15万个优质站点和18亿张页面,是更利于训练的优质语料。通过去糟取精,把高价值数据用来做训练;同时,用户每天使用搜索的时候,本身有在问很多问题,这实际上也是很好的一种数据。
提问的能力在他看来是大模型得以进化的重要因素。“ChatGPT最大的秘密是在3.0版本和3.5版本之间,只用十万个问题就达到了训练成果。据我了解,国内部分厂商训练大模型用了几百万个问题,训练效果仍不是很好。”周鸿祎表示,其实,能把问题问对,就是成功了一半。他曾经面对一些顶级VC,被他们的问题问的瞠目结舌,但同时,也受到了很多的启发。往往问题越深刻,答案越有价值。
当然,除了好奇心驱使与本就具备先发优势,资本市场的良好表现也成为360“ALLIN”大模型的正向动力。
随着ChatGPT的爆火,周鸿祎几乎成为大模型的“布道者”。而ChatGPT也确实在今年“点燃”了在既有业务版图上寻求转型突破的360的股价。
但其实早在2019年,360布局人工智能就有迹可循。在回归A股后的首次定增中,360就锚定了人工智能创新研发、大数据中心建设。近3年来,360的研发费用呈现增长态势。今年以来,与2022年同期相比,2023年一季度,360的研发费用继续增长6.71%。
随着ChatGPT的爆火,威胁和焦虑结伴而生。前有马斯克大声疾呼停止训练,后有数据显示,生成式AI对数据中心服务器的压力已经是传统搜索的10倍。
由此可见,发展大模型背后,“做不做”和“怎么做”的问题仍然需要入局者谋定思动。
在第一个问题上,周鸿祎认为,不发展是最大的不安全。从安全的角度,我们确实意识到,GPT肯定是有很多不安全的问题。但是现在谈GPT安全问题,有点形而上。
诚如周鸿祎所说,不仅国外在大模型上已经领先中国,放眼国内,自ChatGPT大热以来,国内已有多家公司宣布开发大模型产品;如百度的“文心一言”、科大讯飞的星火认知、昆仑万维的“天工”,市场将这样的格局称为“百模大战"。
“百模大战”,基础能力各家都差不多。特别是互联网公司,比如百度、腾讯、头条、阿里、360等都有自身优势的用户场景,真正比拼的还是应用落地的能力。
再解决掉“做不做”的问题后,周鸿祎也提出了“怎么做”的思路。“GPT是一个生产力工具,它能提高百行千业的生产力工具,所以说它是一场真正的工业革命级的技术变革。
我觉得中国还有两个巨大的市场,就是行业GPT和专有GPT”。
目前,大模型在国内外的发展都出现从通识向专业的趋势。根据个性化的训练,越来越多的行业GPT正在产生。对于终端用户而言,很多人开始从早期的新鲜感跳脱,发现ChatGPT总是说一些正确的废话。而更加专业的版本已经开始“付费使用”,这显然是周鸿祎乐于见到的商业模式。
除此之外,周鸿祎认为,政府和企业也对GPT有需求,其中隐私和智能程度是痛点。
“我做政企安全,我给军队、公安、网信、公信,我也给很多大央企,给很多大型企业,央企、国企,我也给很多城市在打造安全的方案,这些都是我的客户,今天我也跟它们谈,它们有需求,能不能用360的GPT技术,帮它们建立它们专有的GPT?这个专有的GPT不一定是解决安全问题的,是帮助它内部解决内部办公更加智能的一个助力。所以这两个也可以结合起来,相互地支持。所以我的场景既有2B的场景,也有2C的场景”。
在中国年度管理大会上,神州数码董事长郭为曾表示,数据资产的积累与变现将成为企业数字化的关键。而这正是周鸿祎口中行业GPT与专有GPT的用武之地。
从今年以来的种种迹象来看,360的业务将聚焦两条主线:数字化、安全。
在周鸿祎看来,安全是数字化的底座,但随着大语言模型推动数字化来到顶峰,但数字化是最终实现智能化的必由之路,因此二者并不矛盾。