辽宁省农田水利工程投资效率研究

宋福生

（盘锦市大洼区水利服务中心，辽宁 盘锦 124200）

目前，中国学者主要通过数据实证分析来研究农田水利投资效率，并结合具体情况提出有针对性的对策建议，比较常用的实证分析有计量分析法、DEA 及其衍生模型、计量与DEA 综合分析法。如，许朗等将农业经济增长与农田水利投资相结合构建自回归面板向量模型，对两者的实证关系进行实证分析；马亚男等通过计量分析确定造成农田水利投资绩效差异的关键因素包括建设管理水平、自然禀赋条件等；刘睿等对农田水利投资绩效及其响应因素利用DEA-Tobit 二阶段模型进行了分析；王素云等数据包络法实证分析了区域投资结构效率、规模和产出的差异特征；吴昊等利用数据包络法分析宁夏引黄罐区治理工程的总体绩效水平，结果发现应进一步提升规模效率和综合效率；王翠华等对粮食主产区的农田水利设施投资效率应用三阶段DEA模型进行动态、静态分析；李盛辉等对全国水利投资利用面板数据模型与BBC 模型进行分析，为优化投资结构提出合理化建议；郭佳等对水利投资产出指标利用改进的投影寻踪聚类模型进行约简，并对全国5 年间的水利投资效率应用数据包络法进行分析，结果显示在空间上投资成效呈内陆低、沿海高的分布特点，整体成效显著；蒋育燕等对广东财政农田水利投资效率利用数据包络法进行分析，发现具有明显的区域性特征，经回归分析确定水利资金管理和投资结构是关键影响因素[1-9]。另外，许多学者利用其它模型研究了水利投资效率，如任静等[10]采用社会核算矩阵乘数方法建立测度模型，并实证分析了水利投资水平；谭秀娟等[11]系统研究了有关政策，为缓解水资源供给压力、提高农作物产量、解决农村饮水不安全等问题提出要加大水利投资的建议。

综上分析，农田水利投资直接关系着农业的发展高度，近几年的水利投资总量虽然不断增大，但由于监管不力、投资结构不合理等使得投资效率偏低。因此，文章应用农田水利投入、产出典型指标和DEA 数据包络法，全面探讨辽宁省14 个地级市的农田水利投资效率，并结合具体情况提出相应的对策建议，为促进农业经济发展和水利投资效率的提升提供科学依据。

1 效率测算方法

1.1 DEA 数据包络法

DEA 数据包络法就是借助统计数据和运算规则，在维持决策单元(DEA)输入或输出不变的条件下找出生产前沿面，然后投影各个决策单元，算偏离程度评定其相对有效性[12]。在不考虑随机误差的情况下，效率值取1 则决策单元投资判定为有效，效率值＜1 则决策单元投资判定为无效，其中减少投入或者增加产出是提升投资效率的重要途径，详细运算流程见文献[13-15]。

1.2 投入-产出指标

为准确反映2015—2021 年辽宁省各地市的农田水利投资效率，结合实际情况选择合适的投入—产出指标。其中，投入指标包括第一产业固定资本投资额、乡村劳动力，用以反映农田水利设施建设投入情况和劳动的投入量；产出指标包括农作物总播种面积、粮食总产量和农林牧渔总产值，用以反映农村农业生产情况、粮食产出以及经济产出情况。

1.3 数据来源

文章选择2015—2021 年农田水利投资为决策单元，研究数据来源于各地市的统计年鉴、调研资料、国民经济以及水利统计资料等。

2 结果与分析

2.1 综合技术效率

采用DEA-Solver Pro5.0 软件输入2015—2021年辽宁省各地市的面板数据，经自动运算处理输出综合技术效率如表1 和图1 所示。

图1 综合技术效率变化曲线

表1 2015—2021 年农田水利投资综合技术效率

结果表明，研究期间各地市综合技术效率评价值共有98 个，其中计算结果为1.000 的有34 个，这说明充分利用农田水利投资的比例为34.69%，计算结果＞0.900 的有50 个，即达到优秀水平的农田水利投资所占比例达到51.0%。总体而言，全省各地市农田水利投资结构及产出额度达到合理水平，投资水平整体较好。

2015—2021 年沈阳市的农田水利投资综合技术效率始终处于第一位置，平均值为1.000，表明沈阳市充分利用了各年农田水利投资，并且产出效果较为理想；其次是大连市，只有2016 年的综合技术效率稍低。研究期间除朝阳市2017 年综合技术效率为1.000 外，铁岭市、辽阳市、盘锦市和葫芦岛市7a 均未充分利用农田水利投资。

从变化趋势上，2015—2017 年综合技术效率呈逐年上升趋势，自2018 年开始则表现出快速下降趋势，2020 年受极端气候影响快速减小至0.798，随后呈现出上升趋势。

依据2021 年综合技术效率计算数据和SPSS 软件，将各地市聚类划分成六种不同类型，具体如下：①高产出-高投入型，辽阳市通过较高的资金和劳动力投入实现了农作物总播种面积、粮食总产量、农林牧渔总产值的明显提升，但计算结果表明其资源使用效率偏低；②高产出-中等投入型，沈阳市通过适当的资金和劳动力投入实现了农作物总播种面积、粮食总产量、农林牧渔总产值的结果最优，计算结果表明其资源使用效率也最高；③中等产出-中等投入类型，本溪市、营口市、阜新市通过适当的资金和劳动力投入也取得了相同水平的回报，2021 年这三个地区的综合技术效率达到中等水平；④中等产出-低投入类型，大连市以较低的资金和劳动力投入就取得了比较理想的产出水，所以在14 个地市中大连市的综合技术效率位居第二；⑤低产出-低投入类型，鞍山市、盘锦市、葫芦岛市、丹东市、朝阳市、锦州市的资金和劳动力投入及取得的产出水平均偏低，在农业生产中经济结构占比较小；⑥其它类型，主要有铁岭市、抚顺市的资金和劳动力投入及取得的产出均处于中等偏下水平，相较于2020 年抚顺市2021 年的第一产业固定资产投资出现较大幅度的下降，减小率达到67.5%，在其它方面的变化趋势与铁岭市相似[16-17]。

2.2 纯技术效率

采用DEA-Solver Pro5.0 软件输入2015—2021年辽宁省各地市的面板数据，经自动运算处理输出纯技术效率如表2 所示。

表2 2015—2021 年农田水利投资纯技术效率

表2 2015—2021 年农田水利投资纯技术效率

结果表明，农田水利投资纯技术效率排名前五的城市为沈阳市、大连市、鞍山市、抚顺市和本溪市，说明在劳动力和投资管理效率方面这5 个城市较高达到理想水平，其它地区的纯技术效率均＞0.800，这说明各地市劳动力和投资使用水平整体较高。在劳动力使用和资金管理方面，葫芦岛市处于相对较低水平，这也是导致葫芦岛市综合技术效率排序靠后的重要原因。

2.3 规模技术效率

采用DEA-Solver Pro5.0 软件输入2015—2021年辽宁省各地市的面板数据，经自动运算处理输出规模技术效率如表3 所示。

结果显示，在2015—2021 年沈阳市的规模技术效率均为1.000，综合排名第一，除2016 年以外大连市的规模技术效率均为1.000，综合排名第二。因此，沈阳市、大连市的纯技术效率和规模技术效率评分共同决定了各自的综合技术效率排序为第一、第二。抚顺市的规模效益较好，虽然其劳动力和资金使用等纯技术效率较低，但两者的共同作用使得其综合技术效率总体达到全省的中等水平。铁岭市、朝阳市、盘锦市和葫芦岛市的规模技术效率均低于0.900，这4 个地市的排序靠后，特别是朝阳市与盘锦市、葫芦岛市的规模技术效率值相差较大，这也是导致葫芦岛市综合技术效率最低的重要因素。

2.4 社会效益

在社会效益房间，辽宁省农田护理投资取得明显成效，主要体现在水土保持、农田水利建设、灌区节水改造、河流疏浚治理以及农村供水工程建设等方面。2015—2021 年，辽宁省农村饮水安全工程受益人口和水土流失治理面积变化情况如图2 所示。

结果表明，2015—2021 年辽宁省平均每年解决农村饮水安全问题人口约300 万人，水土流失每年治理面积从117km2波动上升到230km2。另外，在农田节水灌溉和资源集约利用等方面也取得显著成效。

2.5 对策建议

1）逐步提升农田水利资金管理水平，切实做好投资监管、使用和分配工作，从根本上解决资金浪费或重复建设的情况。充分考虑当地市场情况和自然条件合理制定农业投资计划，不断积累资金使用经验，全面落实奖惩问责制度。

2）加快农村劳动力资源的合理配制和技术培训，统筹规划，通过规模化经营不断提升规模效益。在农产品市场信息和农业生产信息方面，政府部门不断完善信息渠道，科学调配资源。

3）从农业生产传统和资源禀赋条件上，合理分配各地市的农业生产资源，逐步提高薄弱地区的农田水利投资额和综合技术效率水平。

3 结 论

1）总体上，辽宁省农田水利投资处于较高水平，并以沈阳市、大连市最为突出，而辽阳市、铁岭市、朝阳市、盘锦市和葫芦岛市的综合情况相对靠后，这是因为辽阳市劳动力使用和资金管理薄弱，铁岭市、朝阳市的规模效益偏低，而盘锦市和葫芦岛市的最佳规模下一和资源使用不太理想。从2018年，辽宁省农田水利投资效率有所下降，之后又表现出上升趋势，究其原因是劳动力使用和资金管理效率有所减小，并且相较于最优生产规模存在一定程度的偏离。

2）经SPSS 聚类分析，沈阳市和大连市通过较少的投入实现了较高的产出，整体较为优秀；本溪市、营口市、阜新市通过适当的资金和劳动力投入也取得了相同水平的回报，鞍山市、盘锦市、葫芦岛市、丹东市、朝阳市、锦州市的资金和劳动力投入及取得的产出水平均偏低，铁岭市、抚顺市的资金和劳动力投入及取得的产出均处于中等偏下水平。在社会效益上，辽宁省农田水利投资主要体现在资源高效集约利用、居住环境改善以及保障农村饮水安全等方面。