地方政府生态环境注意力能否驱动企业绿色转型

肖小虹 林宇豪

[摘要]企业绿色转型是实现高质量发展的内在要求，是地方政府推进“双碳”目标的重点所在。通过搜集地方政府工作报告文本数据，结合2005—2020年制造业上市企业的微观数据，探讨地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的直接影响，以及组织冗余和投资效率的在两者间发挥的调节作用。研究结果发现：地方政府生态环境注意力的增加对企业绿色转型具有正向促进作用。调节效应结果表明：一方面，企业过多的冗余资源抑制了地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的促进作用；另一方面，提高企业投资效率可以强化地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的转换作用。异质性分析发现，在污染属性和不同生命周期阶段的企业中，地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的促进效应存在显著差异。研究结论证实了地方政府生态环境注意力对企业绿色转型驱动效应的存在，以及企业层面异质性因素导致的效应也有所差异。研究结论为地方政府引导企业积极推进绿色转型，落实“双碳”目标提供理论依据及政策参考。

[关键词]地方政府；生态环境注意力；绿色转型；组织冗余；投资效率

一、 引言

近年来，碳排放导致全球变暖，极端天气频发，对人类生存环境造成极大威胁。我国适时提出碳达峰、碳中和的“30/60”目标，强调推动全社会绿色转型是实现“双碳”目标的重要路径1。企业作为经济发展的主体，在推动节能减排、能源结构优化的前提下，带动全产业绿色转型升级，是实现我国“双碳”目标的重要力量。在新时代，转变发展理念，增强绿色创新，推动企业绿色转型成为地方政府治理的重要诉求，是地方政府落实“双碳”目标这项重大政治任务的重要抓手。

企业绿色转型是指以绿色发展理念为引领，以绿色创新为核心，以实现经济、资源、环境协调可持续发展为目标的节能减排的转型过程[1-2]。梳理影响企业绿色转型因素的文献发现，宏观层面上，围绕控制型环境规制和激励型环境规制有大量实证研究成果，学者们发现排污费[3]、政府补贴[4]、税收激励[5]和绿色信贷[6]等规制工具是增强企业绿色创新动力，可以加速企业绿色转型。中观层面上，竞争压力是形成绿色发展理念的驱动力，竞争者压力能够有效促使企业实施绿色环保实践[7]，企业将环保理念融入绿色产品设计，增加企业产品附加值，在行业中获得差异化的竞争优势[8]。微观层面上，有学者基于高阶理论探索高管团队特征对绿色创新的影响，发现高管政治关联[9]、CEO学术经历[10]、CEO从军经历[11]以及环保认知[12]对企业绿色创新战略有积极的影响。

从上述研究成果看，企业绿色转型的影响因素可归为环境规制因素、市场竞争因素和企业异质因素等。但企业绿色转型具有强外部性，还需要依靠政府力量予以引导和激励。因此，从政府视角出发研究企业绿色转型动机具有必要性。目前鲜有文献从注意力基础观出发，研究地方政府生态环境注意力的配置是否对企业绿色转型有影响。根据注意力基础观的观点，注意力作为一种特殊的稀缺资源，地方政府注意力的配置并非地方政府的随机偏好，而是代表了政府对特定领域的关注程度[13]。现有以注意力基础观作为研究视角的文献中，学者们主要围绕国家环境治理注意力的演化变迁[14]、地方政府生态环境治理注意力的变化规律[15]以及特定区域范围内生态环境注意力与环境绩效表现间的关系[16]等展开研究。研究发现，近年来地方政府对生态环境注意力的分配程度明显增多[14]。地方政府在生态环境方面的注意力分配会对本地环境质量起到较大改善作用[16]，是降低我国环境污染水平的重要路径[17]。考虑政府的注意力配置是影响政府决策偏向与资源倾斜投放的重要因素，地方政府生态环境注意力对所辖地企业行为影响是不可忽视的。

本研究以我国沪深A股制造业上市公司为样本，以地级市生态环境相关词频刻画地方政府生态环境注意力强度指标，考察地方政府生态环境注意力对企业转型的影响及其调节效应。

本研究可能存在的边际贡献主要有4个方面：第一，本文通过对地级市《政府工作报告》的文本分析，量化地方政府生态环境注意力强度，以此作为地方政府推动生态环境治理的意志表现。第二，现有文献未将地方政府生态环境注意力作为企业绿色转型的行为动因，本文则将地方政府生态环境注意力与企业绿色转型纳入同一研究框架进行考察，拓展影响企业绿色转型因素的研究成果。第三，除了探索两者间直接因果关系外，本文还拓展分析了企业绿色转型的情境因素，从调节效应分析，发现组织冗余和投资效率对地方政府生态环境注意力与企业绿色转型之间的关系具有调节作用。第四，通过企业异质性特征的分析，丰富地方生态环境注意力对企业绿色转型影响的研究内容，为完善地方环境治理提供新的经验证据。

二、 理论分析与研究假设

1. 地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的直接效应分析

地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的影响存在以下3种直接影响效应。

第一，引导效应。地方政府在提高生态环境注意力时，会使企业管理者逐步认识到绿色可持续发展的重要性，驱动企业在未来发展上应势而变，顺势而为，由“被动服从”向“主动寻变”的改变，企业会采取有远见的环境转型战略[18]。地方政府对生态环境注意力更多时，企业经营者会积极思考企业的绿色转型。已有研究发现，CEO对环保的关注将坚定企业对绿色发展理念的认同，在行动上将资源配置到绿色创新中，期望通过绿色技术创新来获得长久的竞争优势[9]。政府生态环境注意力起到了信号传递作用，发挥引导投资的作用，间接地改变外部投资者对项目成本收益的认知，引导社会资本不断地投入企业，帮助企业加速绿色转型。

第二，激励效应。作为一种特殊的稀缺资源，地方政府注意力代表了地方政府对特定领域的关注程度[13]。政府主观意识上的环境保护注意力对环境治理绩效的促进作用最大[16]，原因是当地方政府注意力集中在某类议题时，政府权力和财政配置快速积聚，加速推动相关配套政策进入实施阶段[15]。同样，地方政府在生态环境方面配置更多注意力时，最直接表现形式是地方政府的环境支出的提高。地方环境支出具有较强的激励导向作用，一方面，激励社会资本和优质人才等向绿色领域流动，另一方面激励企业提高在绿色转型上的主观能动性。补贴和减税是地方政府常见的两种财政引导手段，政府补贴是“有为政府”在直接促进企业绿色创新的手段，而减税作为地方政府间接补贴的形式，减税能有效降低企业财务成本，降低融资约束，提高企业税后利润，增加企业融资规模，激励企業绿色转型。

第三，迎合效应。利益相关者理论认为，企业的利益相关者不仅只有直接影响企业经营的群体，如股东、员工等，还包括如政府部门、消费者等在内的外部利益相关者[19]。已有相关研究表明，来自利益相关者的压力是触发企业生态创新的关键因素[20]。企业绿色转型要满足多方利益相关主体的需要，一是当地方政府生态环境注意力投入加强时，需要企业克服发展惯性和原有的路径依赖，实施绿色转型以迎合地方政府生态环境治理要求。二是政府对生态环境的关注会引起消费者对环境保护的重视，提高购买环境友好型产品的意愿，企业会以这样的市场需求为导向，做出生产经营的绿色化调整，通过为社会供给差异化的绿色产品和服务，获得绿色竞争优势[7]。三是在生态环境治理备受地方政府重视的背景下，企业内部股东会更加支持管理者开展绿色创新活动，从而为企业创造更加可持续的绿色效益，打造绿色竞争力。综上所述，本文提出如下假设：

H1：地方政府生态环境注意力增加会促进企业绿色转型。

2. 组织冗余的调节作用

组织冗余一般是指组织中超出实际运营所必需的那一部分资源，这部分资源是存在于组织内部但尚未被利用的潜在资源[21]。本研究认为若企业具有较高的内部冗余资源，意味着现阶段企业存在着经营效率低下、成本控制能力不强等问题，如果持续当下的经营发展思路不利于响应政府生态环境关注，驱动企业主动进行绿色创新，实现绿色转型[22-23]。企业绿色转型是一项系统性工程，涉及企业生产加工、经营管理和市场销售等多个环节，例如有工艺设备更新、创新人员招聘、绿色营销推广等，因此即便企业有意响应政府的关注，开展绿色转型活动，却难以继续利用原有的冗余资源开展绿色创新。内部存在可利用资源的冗余也并不意味着管理层对绿色创新的偏向，管理层有可能出于对高风险转型的规避，或是优先考虑股东利益，将内部可利用冗余进行多元化投资，以获得高额收益。另外，绿色转型是一项高风险的系统化变革工程，是具有长周期和高投入特征的创新活动，存在收益的滞后性，因此即便有充足的潜在冗余资源，也很难被企业充分利用，用于支持企业的绿色转型[24]。因此，本文提出如下研究假设：

H2：组织冗余负向调节地方政府生态环境注意力与企业绿色转型间的关系。

3. 投资效率的调节作用

投资效率反映了企业在优化资源配置过程中对不同资产类型的偏好，体现了企业投资风格[25]。从企业层面来说，资源的投入与配置优化能够提升企业的产出水平，提高企业经营绩效，从而有更多的资源进入到技术创新与研发中，有利于推动企业绿色创新。但长期以来，中国企业存在投资效率普遍不高的问题，表现为投资过度或者投资不足。首先，在投资过度的企业中，相对非国有企业而言，国有企业过度投资的问题更为严重。原因在于国有企业一般需要承担社会公益性投资，这会造成投资过度，因此企业内部分配给绿色转型的资源不足。而在非国有企业中，企业管理者出于迎合投资者关注目的或存在管理层的短視行为，造成企业过分追求短期可见性收益[26]。这导致了投资决策中对固定资产更新、无形资产投资与研发支出考虑不足，牺牲公司的长远利益。其次，企业管理层为避免投资失败给自身带来负面影响，会倾向于选择保守稳健的项目，这会造成投资不足问题。但对企业绿色转型而言，往往需要大量资源的投入，并且失败可能性较高，因此投资不足造成了企业资本注入绿色创新的强度不足，无法支撑企业绿色转型。基于上述分析看，本文提出如下研究假设：

H3：投资效率正向调节地方政府生态环境注意力与企业绿色转型间的关系。

三、 研究设计

1. 样本选择与数据来源

本文选取2005—2020年制造业上市公司的数据为样本，对原始样本进行了如下处理：（1）从国泰安数据库（[CSMAR]）筛选行业大类为制造业的上市企业为样本；（2）剔除[ST]类企业；（3）通过中国研究数据服务平台（[CNRDS]）获得上市企业绿色专利数据；（4）剔除因信息披露不全导致相关变量数据缺失的企业样本；（5）对所有的连续数值型变量在1%和99%分位点上进行[Winsorize]处理，避免极端值造成估计结果偏差。此外，本研究通过地级市政府官方网站手工收集2005—2020年地方政府工作报告作为地方生态环境注意力变量测量的文本材料，借助[Python]中的[Jieba]分词功能对地方政府工作报告进行关键词的搜索与配对，从而统计出每个关键词在报告中的出现频率来衡量地方政府生态环境注意力强度。依据上市企业办公地址所在城市，与地方政府工作报告数据进行匹配，研究最终获得16026条样本观测值。

2. 变量测量与定义

被解释变量的测量。本文选取上市公司绿色专利申请数作为企业绿色转型的代理变量，原因是：企业进行绿色转型最直接的方式是提高绿色创新水平，绿色创新是引领企业绿色转型的首要驱动力，企业依靠绿色创新实现绿色转型是其必然选择。绿色专利的数量是对企业绿色转型水平的直观量化。具体操作上绿色专利授权数加1再对数化处理，得到绿色专利总量（[GI]），绿色发明专利（[GI_I]）和绿色实用新型专利（[GP_U]）来刻画企业绿色转型。后文也使用离散型的绿色专利总量（[GP]）作为稳健性分析使用。

核心自变量的测量。本文的核心解释变量为地方政府生态环境注意力，首先从地方政府官方网站上采集全国293个地级市2005—2020年的《政府工作报告》，人工对其中200份不同地区、不同年份的报告进行精读，依据文献中的词语分类并结合校内专家意见进行了增删[16]，提取了97个生态环境关键词（表1），将其纳入分词词典。具体操作上，采用政府工作报告中出现生态环境注意力关键词的频数加1后取对数测量（[Lnword]），而频数统计仅关注绝对数量，忽略了文本长度对词频占比的影响。对此，本研究用关键词占全文总词数的比例（[ratio_word]）作为政府生态环境注意力的相对性指标，作为稳健性分析使用。

组织冗余的测量。参考已有文献[27-28]中的测量方法，本文对组织冗余的类型进行分类，并用客观的财务指标进行刻画。一是三费费用率用于测量可恢复冗余（[kfhslack]），衡量企业内部费用占收入的比，该指标越高反映企业内部中存在的冗余资源越多；二是速动比率用于测量可利用冗余（[klyslack]），该指标反映的是企业内部尚未投入的资源，指标反映企业流动性最强的储备资源，但速动资产上占用过多，会增加企业投资的机会成本；三是所有者权益用于测量潜在冗余（[qzslack]），该指标反映企业可以从外部环境中获得的额外资源，企业拥有一定的举债经营能力，该指标越高，则表征企业有更多的潜在冗余。

投资效率的测量。企业投资效率的测量采用[Richardson][29]模型来衡量，为方便结果解读，本研究将所得残差进行绝对值处理，其数值越大表示企业非效率投资的程度越高。

控制变量的选择与测量。本文的因变量为企业绿色转型，因此本文的控制变量选择了低维度的企业层面控制变量。本文参考以往研究文献选取了10个影响企业绿色创新的控制变量，同时还考虑了省份和年份固定效应。具体变量定义如表2所示。

表2  变量定义

[变量类型 变量名称 变量简称 变量测量 绿色专利申请总量 GI Ln（企业当年绿色专利申请总量+1） 绿色发明专利申请 GI_I Ln（企业当年绿色发明专利申请量+1） 绿色实用新型专利申请 GI_U Ln（企业当年绿色实用新型专利申请量+1） 核心解释变量 生态环境注意力 Lnword Ln（环境注意力关键词词频+1） 调节变量 可恢复冗余 khfslack （管理费用+销售费用+财务费用）/营业收入 可利用冗余 klyslack （流动资产-存货）/流动负债 潜在冗余 qzslack （资产总计-负债合计）/负债合计 投资效率 Inv [Richardson]预期投资模型残差的绝对值 控制变量 企业规模 Size Ln（年总资产） 总资产净利润率 ROA 净利润/总资产平均余额 资产负债率 LnLev Ln（年末总负债/年末总资产） 现金流比率 Cashflow 经营活动产生的现金流量净额除以总资产 公司成立年限 FirmAge Ln（当年年份-公司成立年份+1） 企业性质 SOE 国有控股企业取值为1，其他为0 第一大股东持股比例 Top1 第一大股东持股数量/总股数 托宾Q值 LnTobinQ Ln（（流通股市值+非流通股股份数×每股净资产+负债账面值）/总资产）） 独立董事比例 Indep 独立董事除以董事人数 两职合一 Dual 董事长与总经理是同一个人为1，否则为0 ]

3. 计量模型设定

为检验企业生态环境注意力对企业绿色转型的影响，本文设定模型（1）进行因果识别检验：

[GIit/GI_Iit/GI_Uit=β0+β1Lnwordct+β2CVs+prov+Year+εit] （1）

在公式（1）中，[GIit]作为被解释变量，使用经对数化处理后的绿色专利申请数量作为企业绿色转型的代理变量，[Lnwordct]作为核心解释变量，用于衡量地方政府生态环境注意力，[CVs]为企业层面的控制变量集合，[prov]為省份固定效应，[Year]为时间固定效应，[εit]为随机扰动项，表示其他混杂因素。

公式（2）至公式（5）通过构造组织冗余与核心自变量的交乘项（[Lnword×khfslack]/[Lnword×klyslack/Lnword×qzslack]）和投资效率与核心自变量的交乘项（[Lnword×Lnv]），构建如下调节效应检验模型。

[GIit=β0+β1Lnwordct+β2khfslackit+β3Lnwordct×khfslackit+prov+Year+εit] （2）

[GIit=β0+β1Lnwordct+β2klyslackit+β3Lnwordct×klyslackit+prov+Year+εit] （3）

[GIit=β0+β1Lnwordct+β2qzslackit+β3Lnwordct×qzslackit+prov+Year+εit] （4）

[GIit=β0+β1Lnwordct+β2Invit+β3Lnwordct×Invit+prov+Year+εit] （5）

四、 实证分析

1. 描述性统计与相关性分析

本文主要变量的描述性统计如表3所示。从表中可以看出，绿色发明专利（[GI_I]）和绿色实用新型专利（GI_U）最大值分别为3.0445和2.7726，均值分别为0.2710和0.2525，标准差分别为0.6355和0.5928，从数据分布来看，也表明绿色发明专利和绿色非发明专利在不同公司之间差异较大。地方政府生态注意力上绝对性评价指标（[Lnword]）的均值为4.5899，标准差为0.3526，其他列示的控制变量描述性统计与现有文献基本一致。

表3  变量描述性统计表

[变量 Obs Mean SD Median Min Max GI 16026 0.4141 0.8170 0.0000 0.0000 3.6109 GI_I 16026 0.2710 0.6355 0.0000 0.0000 3.0445 GI_U 16026 0.2525 0.5928 0.0000 0.0000 2.7726 [Ln]word 16026 4.5899 0.3526 4.6250 3.2581 5.3132 Size 16026 21.9987 1.1636 21.8566 19.7373 26.1608 ROA 16026 0.0389 0.0646 0.0368 -0.2482 0.2112 [Ln]lev 16026 -0.9906 0.5654 -0.8669 -2.7653 -0.1027 Cashflow 16026 0.0500 0.0669 0.0476 -0.1600 0.2487 FirmAge 16026 2.7958 0.3443 2.8332 1.7918 3.4657 SOE 16026 0.3708 0.4830 0.0000 0.0000 1.0000 Top1 16026 0.3387 0.1415 0.3186 0.0851 0.7387 [Ln]TobinQ 16026 0.6045 0.4804 0.5131 -0.1415 2.1502 Indep 16026 0.3710 0.0524 0.3333 0.3000 0.5714 Dual 16026 0.2596 0.4385 0.0000 0.0000 1.0000 ]

2. 基准回归

表4列示了地方生态环境注意力（[Lnword]）对企业绿色转型（[GI]）的回归结果。本研究控制了省份固定效应与时间固定效应，回归結果采用了城市层面的聚类稳健标准误。

表4列（1）中为不放入任何控制变量下的回归结果，[Lnword]的回归系数为0.069，在1%的回归水平上显著；列（2）结果显示，在放入控制变量后，[Lnword]的系数估计值为0.072，在1%的回归水平上显著，回归系数解读为当地方政府生态环境注意力每提高1%时，企业绿色转型水平会提高0.072%，表明当地方政府生态环境注意力提高时，企业更倾向于绿色转型；列（3）中[Lnword]的系数估计值为0.038，在5%的回归水平上显著；列（4）中[Lnword]的系数估计值为0.056，在1%的回归水平上显著。以上回归结果表明，地方生态环境注意力配置的提高有助于促进企业绿色转型的进程。表4的回归结果验证了研究假设H1，即地方政府生态环境注意力能显著促进企业绿色转型。

3. 稳健性检验

为了考察政府生态环境注意力对企业绿色转型直接影响结果的稳健性，研究采用以下3种方法进行稳健性检验。

第一，变换计量模型。本研究分别运用泊松回归、负二项回归、零膨胀泊松回归和零膨胀负二项回归四种模型检验地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的影响。原因如下：企业绿色专利量是非连续型数据，属于典型的离散计数数据，以上模型适用于对计数类数据回归。表5列（1）为泊松回归的结果，[Lnword]的回归系数为0.303，且在1%水平上显著，当地方政府生态环境注意力提高1个单位，企业绿色转型程度增加0.303%。列（2）为负二项回归结果，[Lnword]的回归系数为0.383，且在1%水平上显著。列（3）为使用零膨胀泊松回归下，[Lnword]的回归系数为0.167，在1%水平上显著。列（4）为使用零膨胀负二项回归的结果显示，[Lnword]对企业绿色发明专利的回归系数为0.334，且在1%水平上显著。以上的结果进一步说明地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的正向影响作用是稳健的。

第二，替换自变量衡量方式。采用政府生态环境注意力词频相对指标（[ratio_word]）替代绝对指标（[Lnword]）。表6第（1）列至第（2）列为面板固定效应回归模型回归结果，表6第（3）列至第（4）列为零膨胀负二项模型回归结果。在有放入控制变量的列（2）和列（4）中，地方政府生态环境注意力相对评价（[ratio_word]）的回归系数都至少在5%水平上显著，表明地方政府生态环境注意力与企业绿色转型之间因果关系稳定。

第三，地方政府生态环境注意力的滞后期检验。本研究分别使用滞后3期的地方政府生态环境注意力对企业当期的绿色创新（GI）进行回归作为稳健检验，如表7所示，核心解释变量的滞后项回归系数至少在5%水平达到显著。

4. 内生性检验

本研究中，企业绿色转型是企业层面的一种创新行为，核心解释变量地方政府生态环境注意力是地级市层面的政府行为，理论上，企业行为反向影响政府行为的可能性较小，模型存在反向因果的内生性问题较小。但为了保证其他可能遗漏因素带来的估计偏误，本研究使用工具变量法来处理可能存在的内生性问题。本文使用企业i所在的地级市j的城市绿地面积（gland）作为工具变量进行两阶段（2SLS）回归。表8是工具变量回归的结果，列（1）是通过第一阶段得到的地方政府生态环境注意力估计值，列（1）中工具变量（gland）在1%的水平上达到显著，说明工具变量选择具有合理性。列（2）至列（4）中Lnword均达到统计显著，表明地方政府生态环境注意力能够显著促进企业绿色转型，以上结果说明，在考虑内生性问题之后，结果与表4基准回归中的显著性与符号相一致，地方政府生态环境注意力对企业绿色转型活动产生了显著的促进作用。

五、 调节效应分析

表9中列（1）至列（3）分别检验了可恢复冗余、可利用冗余以及潜在冗余是否会调节地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的关系。列（1）中的交互项（[Lnword×khfslack]）未达到统计水平上显著，说明可恢复组织冗余无法在地方政府生态环境注意力与企业绿色转型间发挥调节效应，解释了已经嵌入企业生产运营的员工、设备可能无法适应全新的绿色转型活动。列（2）中的交互项（[Lnword×klyslack]）在5%水平上达到统计显著，可利用组织冗余过多会削弱地方生态环境注意力对企业绿色转型的影响，说明了在地方政府高度关注生态环境背景下，企业内部的可利用冗余过多时，无法促进企业的绿色转型。最后，列（3）中的交互项（[Lnword×qzslack]）在5%水平上达到统计显著，说明潜在冗余过多并不利于地方生态环境注意力对企业绿色转型的促进，可能原因是在外部潜在冗余较多的企业一直延续以往的发展战略，未将组织之外的冗余资源与企业生产要素进行充分结合使用，将外部冗余资源投入企业绿色创新活动。表9的回归结果验证了本文的假设H2。

表10第（1）列至第（2）列中的交互项（[Lnword×Inv]）的回归系数在5%统计水平上显著为负，这表明了企业的投资效率越低，越会抑制地方生态环境注意力对企业绿色转型的驱动作用。换而言之，投资效率较高的企业更倾向于跟随政府生态治理的方向开展企业绿色升级转型。表10的回归结果验证了本文的假设H3。

六、 异质性分析

1. 考虑企业是否为污染企业

本研究参考我国生态环境部2008年的《关于印发〈上市公司环保核查行业分类管理名录〉的通知》的划分规定，按照具体二级行业分类分别将全样本分为了污染企业和非污染企业两个子样本。表11中的列（1）至列（2）的回归结果可以看出，核心解释变量[Lnword]回归系数值均显著为正，但污染类企业中核心解释变量[Lnword]的显著性明显强于非污染类型企业，这可以解释为地方政府生态环境注意力的提高，增强了污染企业绿色转型意愿。

2. 考虑企业生命周期

本文参考文献[30]的做法对企业生命周期进行划分。表11中的列（3）至列（5）的回归结果看出，核心解释变量[Lnword]回归系数值显著为正，但在列（5）中并不显著。这表明地方生态环境注意力提升对处于成长期和成熟期中的企业的绿色转型影响更为明显。原因可能是企业在成长期为了能够快速成长确立行业地位，愿意积极迎合政府与市场需求，开展绿色转型获得更高的市场竞争优势。成熟期企业也具备较强的绿色转型意愿，成熟期的企业在盈利水平上较为稳定，拥有更多可自由支配的资金，以用于其绿色创新的投入[30]。

七、 研究结论与管理启示

1. 研究结论

本研究发现：（1）地方政府生态环境注意力配置的提高会起到引导企业绿色转型的作用，因此地方政府生态环境注意力具有“信号导向”功能，是驱动企业绿色转型的关键因素之一，在排除内生性问题后，该结论依然存在。（2）调节效应分析发现，当企业投资效率越高时，地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的正向影响会得到强化。此外本研究发现，企业存在的可利用冗余和潜在冗余越多越不利于强化地方政府生态环境注意力对企业绿色转型的促进作用，反而会起到抑制效果。（3）通过异质性分析发现，地方政府生态环境注意力对重污染企业以及处于成长期和成熟性中的企业的绿色转型促进效应更為显著。

2. 管理启示

（1）地方政府作为生态治理的“第一责任人”，需要充分认识生态环境问题治理的长期性，避免出现对生态环境的“运动式”关注。地方政府要将生态保护政策与当地资源禀赋结合起来，既要兼顾当地企业的经营发展，又要做好地方生态环境的同步治理，找到环境治理政策和地方企业绿色转型间的平衡点，施行因地制宜、因企制宜的环境政策方案，以取得引导企业绿色转型的效果。

（2）企业开展绿色转型会在资金需求、技术支持、政策需要等问题上有着迫切需求，地方政府需要深入思考如何运用产业政策、信贷支持、创新体系建设等方式解决企业绿色转型中出现的共性难题。地方政府要认识到企业绿色转型是复杂的长期性工程，即便地方政府在生态环境方面给予“策略性”的注意力配置能够驱动企业加速绿色转型，但也要认识到很多企业的绿色转型是无法在短期内实现的。例如针对制造业行业中的传统能源产业、高污染企业的绿色转型要做到分段有序推进，不应在初始阶段设置过高的门槛要求，给企业正常经营造成困难。

（3）对于企业而言，在绿色转型的进程中，不能存在“等、靠、催”的被动思维。企业管理者要主动求变，积极将企业绿色发展战略融入国家“双碳”目标，以新发展理念引领企业的高质量发展。企业结合自身的资源禀赋，企业管理者要解放思想，制定长远的发展规划与战略布局，适度发挥财务杠杆作用，将内外部冗余资源参与到企业绿色转型活动中，提高企业投资效率，密切关注地方政府在绿色发展上的政策导向，科学规划企业绿色转型“路线图”。

参考文献：

[1] 解学梅，韩宇航.本土制造业企业如何在绿色创新中实现“华丽转型”？——基于注意力基础观的多案例研究[J].管理世界，2022，38（3）：76-106.

[2] Zhai X Q， An Y F.The Relationship between Technological Innovation and Green Transformation Efficiency in China： An Empirical Analysis Using Spatial Panel Data[J].Technology in Society，2021（64）：101498.

[3] 李婉红.排污费制度驱动绿色技术创新的空间计量检验——以29个省域制造业为例[J].科研管理，2015，36（6）：1-9.

[4] 张铂晨，赵树宽.政府补贴对企业绿色创新的影响研究——政治关联和环境规制的调节作用[J].科研管理，2022，43（11）：154-162.

[5] 吴非，黎伟.税收激励与企业绿色转型——基于上市企业年报文本识别的经验证据[J].财政研究，2022（4）：100-118.

[6] 谭常春，王卓，周鹏.金融科技“赋能”与企业绿色创新——基于信贷配置和监督的视角[J].财经研究，2023（1）：1-18.

[7] Liao Z J， Lu J， Yu Y B， et al.Can Attention Allocation Affect Firms Environmental Innovation： the Mmoderating Role of Past Performance[J].Technology Analysis & Strategic Management，2022，34（9）：1081-1094.

[8] 解学梅，朱琪玮.创新支点还是保守枷锁：绿色供应链管理实践如何撬动企业绩效？[J].中国管理科学，2022，30（5）：131-143.

[9] 严若森，陈娟.高管政治关联对企业绿色创新的影响研究：基于政府—企业—社会互动视角[J].人文杂志，2022（7）：105-116.

[10] 尹建华，双琦.CEO学术经历对企业绿色创新的驱动效应——环境注意力配置与产学研合作赋能双重视角[J].科技进步与对策，2023，40（3）：141-151.

[11] 刘钻扩，王洪岩.高管从军经历对企业绿色创新的影响[J].软科学，2021，35（12）：74-80.

[12] 席龙胜，赵辉.高管双元环保认知、绿色创新与企业可持续发展绩效[J].经济管理，2022，44（3）：139-158.

[13] 秦浩.地方政府环境治理中的注意力配置——基于20项省域生态环境保护政策的NVivo分析[J].环境保护与循环经济，2020，40（8）：77-84.

[14] 王琪，田莹莹.中国政府环境治理的注意力变迁——基于国务院《政府工作报告》（1978—2021）的文本分析[J].福建师范大学学报（哲学社会科学版），2021（4）：74-84.

[15] 王印红，李萌竹.地方政府生态环境治理注意力研究——基于30个省市政府工作报告（2006—2015）文本分析[J].中国人口·资源与环境，2017，27（2）：28-35.

[16] 申伟宁，柴泽阳，张韩模.异质性生态环境注意力与环境治理绩效——基于京津冀《政府工作报告》视角[J].软科学，2020，34（9）：65-71.

[17] 李强，韦薇.地方政府与公众环境注意力的关联及减排效应研究[J].电子科技大学学报（社科版），2020，22（4）：36-42.

[18] 邢丽云，俞会新，任相伟.网络嵌入、绿色动态能力与企业绿色创新——环境规制和管理者环境注意力的调节作用[J].科技进步与对策，2022，39（14）：105-113.

[19] 权锡鉴，朱雪.政府补助、资本结构与企业技术创新效率——基于利益相关者理论的实证研究[J].商业研究，2022（2）：96-103.

[20] Cai W G， Li G P.The Drivers of Eco-innovation and Its Impact on Performance： Evidence from China[J].Journal of Cleaner Production，2018（176）：110-118.

[21] Bourgeois III L J.On the Measurement of Organizational Slack[J].Academy of Management review，1981，6（1）：29-39.

[22] 吴以，张浩，杨夏妮.省域绿色创新、组织冗余对企业绩效的影响研究——基于中国制造业上市公司的经验分析[J].生态经济，2019，35（10）：66-73.

[23] 张月芳.环境规制、资源配置与绿色技术创新关系研究[J].价格理论与实践，2022（5）：1-4.

[24] 娜仁，程文.政府补贴对企业创新的影响研究——沉淀性冗余与环境不确定性的交互调节作用[J].四川理工学院学报（社会科学版），2019，34（4）：20-34.

[25] 馬连福，高塬.资本配置效率会影响企业创新投资吗？——独立董事投资意见的调节效应[J].研究与发展管理，2020，32（4）：110-123.

[26] 钟宇翔，吕怀立，李婉丽.管理层短视、会计稳健性与企业创新抑制[J].南开管理评论，2017，20（6）：163-177.

[27] 吴以，张浩，杨夏妮.省域绿色创新、组织冗余对企业绩效的影响研究——基于中国制造业上市公司的经验分析[J].生态经济，2019，35（10）：66-73.

[28] 徐向艺，李婷婷，方政.民营上市公司组织冗余与创新投入的关系研究[J].山东大学学报（哲学社会科学版），2020（3）：120-135.

[29] Richardson S.Over-investment of Free Cash Flow[J].Review of Accounting Studies，2006，11（2）：159-189.

[30] 刘诗源，林志帆，冷志鹏.税收激励提高企业创新水平了吗？——基于企业生命周期理论的检验[J].经济研究，2020，55（6）：105-121.

基金项目：贵州省教育厅科研基金项目“贵州数字农业生产效率测度与发展路径研究”（项目编号：YJSKYJJ（2021）132）。

作者简介：肖小虹（1969-），女，博士，贵州财经大学教授，博士生导师，研究方向为组织与战略；林宇豪（1992-），男，贵州财经大学工商管理学院博士研究生，研究方向为企业绿色创新。

（收稿日期：2023-02-10  责任编辑：殷 俊）