梁舒 张宇 杨建军 关博文 武海卓 韩璐
摘要:目的:了解全国省级及以上疾控机构青年职工健康行为状况及其相关因素。方法:采用整群抽样的方法,对国家级和省(自治区、直辖市)级和新疆建设兵团共31个疾控机构40岁及以下职工共计6 099人,以网络问卷的形式开展饮食与健康相关行为调查。结果:共收集有效问卷5 353份。调查显示,睡眠时间≤6个小时的比例为30.1%,每日坚持运动时间>30min比例为32.6%,每周不吃早餐频次≥6次的比例为10.1%,4.3%的受访者每周在外就餐(外卖)次数在8次以上,不喝含糖饮料的比例为34.6%,完全符合膳食推荐摄入量的比例为18.9%。相关性分析结果显示,睡眠时间与性别、学历、慢病等因素呈正相关(r=0.04、0.03、0.11,P<0.05),与年龄、职称、BMI呈负相关(r=-0.10、-0.05、-0.06,P<0.01);运动时间与婚姻状况、慢病呈负相关(r=-0.06、-0.03,P<0.05);不吃早餐行为与婚姻状况、BMI相关(r=0.07、0.03,P<0.05),与性别、职称、岗位满意度呈负相关(r=-0.02、-0.06、-0.03,P<0.05);外出就餐行为与婚姻状况相关(r=0.10,P<0.01),与年龄、学历、职称、岗位满意度、慢病家族史等呈负相关(r=-0.06、-0.07、-0.07、-0.06、-0.04,P<0.01);摄入含糖饮料行为与年龄、性别、学历相关(r=0.09、0.06、0.09,P<0.01),与婚姻状况、BMI、岗位满意度呈负相关(r=-0.08、-0.04、-0.01,P<0.01);合理膳食行为与年龄、学历、职称、慢病、慢病家族史相关(r=0.05、0.09、0.15、0.08、0.12,P<0.01),与BMI呈负相关(r=-0.10,P<0.05)。结论:疾控机构青年职工健康相关行为存在一定不合理情况,且与多种因素有关,应针对性地加强健康教育和指导。
关键词:疾控机构;青年职工;健康行为;相关因素健康相关行为的改变不仅有助于改善慢性病的预后,而且还能降低其发生几率[1-2]。调查发现,部分地区中青年人群健康危险水平较高,慢性病患病率高达35.4%[3-4],疾病预防控制机构中青年职工也面临相同的健康隐患[5]。本研究通过对省级及以上疾控机构青年职工健康行为及其相关因素进行分析,旨在为针对性提出健康管理策略提供依据。
1研究对象与方法
1.1研究对象
本项目于2019年10—11月,分别选取国家疾控中心和31个省(自治区、直辖市)级和新疆建设兵团疾控中心40岁及以下在职职工为调查对象,共计6 099名。本研究经中国疾病预防控制中心伦理评审委员会审查通过,所有受访者均知情同意。
1.2研究方法
本研究采取整群抽样的方法开展自制网络问卷调查[5]。问卷内容包括:①基本资料;②健康相关行为:运动时间、睡眠时间、早餐行为、含糖饮料摄入频次、在外就餐(含外卖)频次以及合理膳食情况等;③合理膳食相关内容:采用简化的半定量食物频率法[6]。所有回忆周期均为既往1个月内。在问卷设计中对于敏感问题,均采用模糊性处理。
1.3判定标准
合理膳食判定参照《中国居民膳食指南(2016)》[7],即谷薯类、蔬菜、水果、肉类和水产等5类食物是否在推荐范围内,其中5项均在为完全符合,没有任何一项在推荐范围内即为完全不符合。BMI指数判定标准参照。
1.4质量控制
调查前对调查员开展统一培训,并由调查员负责指导被调查者在线填报,项目调查采用无记名方式。相关数据由专人负责清理、编码,并对异常值予以剔除。
1.5统计学分析
采用SAS 9.4统计软件分析,计数资料率的比较采用Pearson卡方检验,相关性分析采用Kendall等级相关系数检验,以α=0.05为检验水准。
2结果与分析
2.1基本结果
共纳入有效问卷5 353份,其中男性1 886例(占35.2%)、女性3 467例(占64.8%);年龄在18~30岁1 670例(占31.2%)、31~40岁3 683例(占68.8%);中国疾控中心789例(占14.7%)、省级疾控中心4564例(占85.3%)。
2.2健康相关行为构成情况
30.1%的受访者睡眠时长在6个小时以下,26.7%的受访者每日几乎不运动,4.3%的受访者每周在外就餐(外卖)次数在8次以上,不喝含糖饮料的比例仅为34.6%,每周不吃早餐频次≥6次的比例高达10.1%。同时,完全符合膳食推荐摄入量的仅为18.9%,完全不符合的比例为12.8%(表1)。
2.3健康相关行为与影响因素相关性
相关性分析表明,睡眠时间、运动时间、外出就餐行为、不吃早餐、含糖饮料摄入、合理膳食情况与年龄等诸多因素相关,其中睡眠时间与性别、学历、慢病等因素相关(r=0.04、0.03、0.11,P<0.05),与年龄、职称、BMI呈负相关(r=-0.10、-0.05、-0.06,P<0.01);运动时间与婚姻状况、慢病呈负相关(r=-0.06、-0.03,P<0.05);不吃早餐行为与婚姻状况、BMI相关(r=0.07、0.03,P<0.05),与性别、职称、岗位满意度呈负相关(r=-0.02、-0.06、-0.03,P<0.05);外出就餐行为与婚姻状况相关(r=0.10,P<0.01),与年龄、学历、职称、岗位满意度、慢病家族史等呈负相关(r=-0.06、-0.07、-0.07、-0.06、-0.04,P<0.01);摄入含糖饮料行为与年龄、性别、学历相关(r=0.09、0.06、0.09,P<0.01),与婚姻状况、BMI、岗位满意度呈负相关(r=-0.08、-0.04、-0.01,P<0.01);合理膳食行為与年龄、学历、职称、慢病、慢病家族史相关(r=0.05、0.09、0.15、0.08、0.12,P<0.01),与BMI呈负相关(r=-0.10,P<0.05)(表2~4)。
3讨论
随着工作压力的不断增加,以及生活方式的逐渐改变,青年脑力从业者普遍存在睡眠时间不足,在外就餐频次高,以及运动量不足等不良健康行为,而且其中还存在一定比例的有慢病家族史情况,属于慢性病的高风险人群[8]。国内调查发现,事业单位青年职工普遍存在健康意识薄弱、健康相关行为不足的情况[9]。林敏等[1]研究发现,办公室青年人群的心肺功能较低,与其BMI、睡眠时间和运动量有关。本调查发现,睡眠时长在6个小时以下比例达30.1%,略低于陈梦雪等[10]对成都地区成年人睡眠时间调查的结果(43%),提示青年人普遍存在睡眠时间不足的情况。国外研究发现,睡眠时间与高血压、超重等疾病发生呈负相关[11-12]。此外,研究还发现,每周不吃早餐频率≥6次的比例高达10.1%,提示青年从业者的早餐行为不乐观,这与唐振闯等[13]调查沈阳和重庆脑力劳动者的结论基本一致。早餐行为不仅与血糖稳定相关,长期还会影响身体的营养状况[14]。
健康行为与多种因素相关,而不同的健康促进行为其影响因素也存在着差异性。其中在外就餐行为主要与工作压力、社交活动、家庭状况等因素相关。本研究发现与婚姻状况相关,已婚在外就餐比例相对更低,同时还与年龄、学历、职称、岗位满意度、慢病家族史等呈负相关,提示在这些因素的作用下,这些受访者的健康素养可能更高,对健康的关注度也更强烈,选择在外就餐的比例就更低。国内相关研究也认为,疾控青年从业者受工作和生活压力影响较大,尤其是单身青年在外就餐的几率更大[5,15]。对摄入含糖饮料行为进行分析发现,男性、年龄低、学历低的受访者越爱喝含糖饮料,而BMI指数越高,以及对工作满意度越高的受访者的比例则越低。提示超重和肥胖者更能意识到含糖饮料潜在的健康风险,从而减少其摄入,这与国内研究结论一致[16-17]。此外,既往研究也发现,工作压力越大,不合理饮食、酗酒和含糖饮料的比例就越高,相反对职业认同度越高的人,健康生活方式的比例就越大[15]。研究认为,膳食种类和数量在一定程度上受限于年龄、饮食习惯、民族、文化水平、职业、经济等方面因素影响[5,18]。本研究发现,患有慢病及有慢病家族史者符合合理膳食的比例更高,而且年龄越大趋势越明显,这与郭浩乾等[8]研究结论一致。梁可可等[19]研究也发现,年龄越大的居民对健康的渴望越强烈,更愿意去获取健康相关知识并将其转化为行为。
总之,疾控机构青年职工在健康相关行为方面还存在一定的不合理性,尤其是早餐和合理膳食等方面,应针对性地加强健康宣传和教育力度,提升其健康素养水平,以降低慢性病发生的风险。参考文献
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Relevant Factors of Health Behaviors of Young Employees in
Center for Disease Control and PreventionLIANG Shu ZHANG Yu YANG Jian-jun GUAN Bo-wen WU Hai-zhuo HAN Lu
(1Gansu Provincial Center for Disease Control and Prevention,Lanzhou 73000,China;
2Chinese Center for Disease Control and Prevention,Beijing 102206,China) Abstract:ObjectiveTo investigate the health behavior status and relevant factors of young employees in provincial and national Centers for Disease Control and Prevention.MethodThe diet and health-related behaviors of a total of 6 099 employees aged less than 40 years from national and 31 provincial Centers for Disease Control and Prevention (CDC) were investigated by using cluster sampling.ResultA total of 5 353 validated questionnaires were collected. The percentage of employees with shorter sleep durations (≤6h) was 30.1%,the percentage of employees who exercised more than half an hour a day was 32.6%,the percentage of employees who didn′t have breakfast more than 6 times per week was 10.1%,the percentage of employees who ordered takeout food more than 8 times per week was 4.3%,the percentage of employees who didn′t drink sugary drinks was 34.6%,the percentage of employees with rational diet was only 18.9%. The results of the correlation analysis showed that sleep duration was positively correlated multi-factors,such as gender,education,chronic diseases (r=0.04,0.03 and 0.11,P<0.05),and was negatively correlation with age,position and BMI (r=-0.10,-0.05 and -0.06,P<0.01). Exercise time was negatively correlated with marital status and chronic diseases (r=-0.06 and -0.03,P<0.05).Breakfast behavior was positively correlation with marital status and BMI(r=0.07and 0.03,P<0.05),and was negatively correlation with gender,position and position satisfaction (r=-0.02,-0.06 and -0.03,P<0.05). The behavior of takeout food ordering was positively correlation with marital status(r=0.10,P<0.01),and was negatively correlation with age,education,position,position satisfaction,family history of chronic diseases (r=-0.06,-0.07,-0.07,-0.06 and -0.04,P<0.01). Sugary drinks intake was positively correlation with age,gender and education (r=0.09,0.06 and 0.09,P<0.01),and was negatively correlation with marital status,BMI and position satisfaction (r=-0.08,-0.04 and -0.01,P<0.01). Rational diet was positively correlation with age,education,position,chronic diseases and family history of chronic diseases (r=0.05,0.09,0.15,0.08 and 0.12,P<0.01),and was negatively correlation with BMI (r=-0.10,P<0.05).ConclusionThere are many unreasonable health-related behaviors of youth employee in CDC,and the above behaviors are related to various factors. It should provide more standardized health education and health guidance to youth employees.
Keywords:CDC; youth employee;health behavior;relevant factor