人工智能背景下会计行业的发展

曾思祎

（作者单位：澳门科技大学）

一、会计电算化发展历程

20 世纪80 年代开始，我国逐步将以电子计算机、数据科学等前沿学科为主体的信息技术应用在会计行业，会计电算化随后在我国逐渐流行。会计电算化是指将电子计算机、数据科学、数据库理论等信息科技应用于会计领域，从而将传统手工会计核算方法转变为利用会计电算化平台进行自动化核算的新方式[1]。它可以有效提高会计从业者的工作效率，也可以极大提升会计信息和数据的准确性与报送效率。从20 世纪80 年代至今，会计电算化的发展历程可分为以下5 个阶段，如表1 所示：

表1 会计电算化发展历程

从发展历程来看，我国会计电算化逐步经历了从国外引进到自主研发设计的过程。同时，随着我国逐渐重视会计电算化人才的培养，与会计电算化发展相关的公司产业不断建立，相关的制度、法规也不断完善。会计电算化已经不仅仅是简单的自动化核算，而是延伸到会计领域的方方面面，如数据分析、经营预测、企业决策等。在21 世纪初，计算机和微电子技术迅猛发展。随着数据处理能力的快速提升，将人工智能技术运用于会计实务中的做法逐渐常态化，促进了传统会计行业的创新与发展，但同时也带来了困境与挑战[2]。

随着信息科技的飞速发展，计算机已从最初的数字计算工具发展到能模仿人类智力活动并进行智能化处理的工具，在会计领域发挥着不可替代的重要作用。然而，当人工智能技术在会计领域的应用不断深入，一些负面舆论诸如会计行业已成为夕阳行业、会计终将被计算机取代等声音不绝于耳。同时，2020 年清华大学宣布取消本科会计专业，更是引发人们的热议。那么在人工智能持续发展的当下，会计行业真的会被取代吗？本文以当前数字化转型升级为背景，以人工智能在会计行业的应用为主题，探讨人工智能技术给传统会计行业带来的发展机遇与挑战，并提出相应的发展建议。

二、人工智能及其在会计行业中的应用

在数字化时代背景下，“人工智能+”逐渐成为当今时代的热门话题，并逐步影响人们的生活，应用于各个领域，会计行业就是其中之一。2017 年，四大会计师事务所之一的德勤会计师事务所（以下简称“德勤”）首先将人工智能引入会计、审计和税务领域中，这无疑给基础会计工作者带来了极大便利，也有效提高了工作效率。本部分将梳理人工智能的概念和人工智能技术在会计行业中的运用。

（一）人工智能的概念

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是指计算机模仿人类某些思维过程和智能行为的学科，它涵盖认知与推理，计算机视觉，自然语言理解与交互，机器学习等广泛的学科范畴[3]。简单来说，人工智能就是指让计算机通过学习人的智能活动，从而像人一样理解、思考并作出决策。人工智能可以根据人们在计算机中设置的相关指令，收集与处理相关信息，并结合计算机程序已有的数据信息和经验处理实际生活中出现的问题[4]。

（二）人工智能在会计中的应用

2017 年5 月，德勤首先上市了自己的财务智能机器人，它具有速度快、稳定性好、效率高的特点，能够保持24 小时不间断工作，使人工智能在税收、会计、审计等多个领域发挥独特作用[5]。以下将从技术层面和企业应用案例层面来阐述人工智能在会计领域中的应用。

1.技术层面——RPA 技术

首先，机器人流程自动化（Robotic Process Automation，RPA）技术在会计行业的运用改变了以往的会计工作方式，其能够基于商业逻辑和规则控制的自动化系统精简和优化流程[6]。RPA 的主要功能就是将工作信息与业务交互，让财务机器人按照事先设计的流程执行，其具有速度快、质量高的特点，能够快速、高效地完成会计核算工作。通常来说，RPA 的应用需要符合两个前提条件：（1）大量重复的工作，这使RPA 的应用具有必要性；（2）规则明确，这使RPA 的应用具有可行性[7]。而以会计核算为核心的会计工作刚好符合这两个条件，所以以RPA 技术为基础的RPA 财务机器人可以在财务领域广泛应用。

财务核算是会计工作中最根本、最重要的一步。初期会计工作者在进行会计核算工作时需要手工完成原始凭证与记账凭证的填写和各种财务报表的编制。而RPA技术的应用颠覆了传统记账方式。RPA 财务机器人能不间断地处理大量重复性工作。与人工相比，RPA 财务机器人不仅速度更快，而且精准度更高。在RPA 及其他人工智能技术的辅助下，市场上出现了会计软件和自动记账平台。这些软件通过模拟人类在基础会计工作中的智能行为，按照人们设计的计算机固定程序来执行基础会计工作，如通过语音录入、自动扫描等方式自动生成记账凭证、财务报表等[8]。总之，RPA 财务机器人不仅能够快速地处理大量重复性工作，而且能够保证比人工核算的精准度更高。

其次，RPA 在会计信息分析中也发挥着重要作用。RPA 技术可以帮助企业将所有的会计信息进行汇总和分类整合，自动生成所需要的各类财务报表，有利于企业决策者获取所需要的信息，从而作出恰当的决策。此外，企业内部的管理者也能全面了解公司的财务状况，及时建立相应的内部控制制度，防止企业出现重大财务风险。

2.案例层面——企业应用实例

从2017 年开始，安永、毕马威、德勤、普华永道等知名企业先后推出了自己的财务机器人。随着RPA 技术的不断进步，财务机器人给会计领域带来更多创新的应用。

（1）德勤智能财务机器人。2017 年5 月中旬，有关“德勤财务机器人”的H5 动画在微信朋友圈引发热议，这是大多数人第一次了解财务机器人这个概念。德勤研发的财务机器人是设置在服务器或单机上，能够实现会计核算自动化的应用程序。它的产生基础是RPA技术，是人工智能化技术在财务数字化范畴最基本的应用[9]。

德勤财务机器人主要应用于税务发票管理和清理应收账款两个方面。首先是在税务发票管理中的运用。一些大型企业因为涉及业务广泛，纳税项目多，发票量大，发票管理和税务确认的申报过程十分烦琐。在财务机器人的协助下，员工只需要将税务发票放入扫描仪内扫描，剩下的工作可以全部交给财务机器人独立完成。如果再搭配应用光学字符识别技术（Optical Character Recognition，OCR）和Insight Tax Cloud 发票查验云助手，可以在不到一分钟内完成一张发票的查验并将数据结果登记在Excel 表中。工作人员会将增值税发票转移到税务部门，税务人员启用财务智能机器人，财务智能机器人会将有用的发票信息整理成批量文件，再导入相应的发票平台，从而实现相应的税务抵扣。

其次是德勤智能财务机器人在清理应收账款过程中的运用。德勤智能财务机器人可以实现应收清账流程的自动化。近年来，第三方支付渠道给零售行业的财务清算工作带来了极大压力，其中，非工作时间的客户付款不能及时入账造成订单被锁定是常见的问题。而智能化财务机器人，不仅可以完成系统内解锁订单的高频重复工作，提高入账效率，还可以加快应收账款的流程，从而降低锁单率。

（2）普华永道财务机器人。在2017 年，普华永道会计师事务所也上市了自己的财务机器人。与德勤的财务机器人相比，普华永道财务机器人除了可以应用在财务会计领域，还将业务扩展到了人力资源、供应链等范畴。普华永道财务机器人在财务领域的应用主要包含从订单到收款、采购到付款、记录到报告、税务处理、固定资产以及费用报销等方面。

在普华永道将财务机器人投入使用后，财务工作和税务工作的效率与质量都有了显著提升，有效避免了人为错误，大幅度减少了作业时间，如图1 所示。

另外，在与银行对账时，财务机器人可以自主完成对账和调节表打印工作，全程不需要人工干预。在月末入账提醒方面，财务机器人会在系统内自动记录银行的借贷款交易，并适时自动发送邮件给相关工作人员确认入账内容。在机器人的帮助下，通过重新定义、分配工作，财务工作者可以从重复、无聊的工作中解放出来，投入更高价值的工作。总而言之，在普华永道财务机器人的协助下，大部分商业活动和流程都能够实现自动化，从而极大提高了业务运营效率和工作质量。

（3）毕马威智能财务机器人。2017 年6 月，毕马威会计师事务所也推出了自己的智能财务机器人，但与其他三个会计师事务所推出的财务机器人相比，毕马威智能财务机器人侧重于数字化劳动力。在其机器人投入使用之后，高效的数字化劳动力可以使企业减少40%～75%的成本。此外，毕马威在RPA 技术的帮助下，打造了智能数字化营运服务平台，工作人员可以通过此平台在财务工作中实现更多创新，如图2 所示：

图2 毕马威智能化营运服务平台架构图

三、人工智能对会计行业的影响

（一）人工智能对会计行业产生的积极影响

1.有利于提高会计工作效率

通过运用人工智能技术，大多数企业可以实现自动识别票据，自动生成会计凭证，自动汇总各类会计信息并生成相关财务报表。智能化的会计系统能够按时间顺序自动记录每一笔业务，高效核验每一笔账务，从而大大节约会计从业者的时间。此外，智能化的会计系统还能实现语音录入、扫描录入信息等功能，进而自动生成证、账、表，大幅减少基础核算时间，从而让会计工作者将精力投入其他更重要的会计决策工作中，提高工作效率[10]。

2.有利于提升会计信息质量

在会计工作中，信息的真实性与准确性是首要的。在传统会计模式下，由于会计工作者专业素养和个人能力不同，在记录会计信息的过程中，难免会出现一些人为失误，从而导致会计信息错误。但通过人工智能技术，可以将会计模型和方法程序化，使其在工作过程中自动检查和纠错，减少错误信息和虚假信息，降低出错的可能，提高会计信息的准确率与准确性。这样既能够有效避免在录入会计信息时出现人为失误的可能，又可以极大提升数据处理能力，使会计从业者将工作重心转移到数据分析、挖掘等更重要的环节。此外，在人工智能化的会计系统下，计账文件由纸质变为电子档案，有助于信息系统的智能化管理，有效避免人工失误和造假的可能，从而保障数据记录的真实性和精准度[11]。

3.能够有效防范企业风险

人工智能在会计行业中的应用以企业信息为基础，创建与其相关的各类数据库[4]。会计系统在数据库中根据相关的计算机指令对相关数据进行自动检测和纠错，进而生成相应的各类会计报表。在人工智能技术的帮助下，会计信息的准确性得到保障，既能够有效避免会计信息失真带来的不利后果，又能够有效地为企业防范风险。

（二）人工智能给会计行业带来的挑战

1.容易使大量基础岗位的会计工作者失业

长期以来，会计一直被认为是就业前景好、稳定性强的职业。从每年各大高校会计专业的报名人数和录取分数线就能看出，会计是一个极为热门的专业，同时，社会上也对会计人员有极大需求。但随着人工智能技术在会计领域的运用，基础的会计核算工作已被智能化会计软件逐步替代，因此，基础核算工作岗位的需求将会大量减少，从而使基层会计工作者面临失业下岗的风险[12]。从社会生产要素的角度看，人工智能技术对会计行业产生冲击的原因十分简单：现有的生产技术与劳动力素质不平衡，即现有的生产技术（人工智能技术）超越了现有劳动力的生产能力，导致一些基层人员下岗[13]。除此之外，人工智能技术能够完成基础性的会计工作，可以帮助会计工作者将工作重心转移到更为重要的管理决策上。所以，会计从业者需要不断学习新的专业知识，提高自身的专业能力，紧跟人工智能技术的发展步伐。若会计工作者不具备管理、决策方面的相关知识，就极有可能面临被裁员的风险。总之，随着人工智能技术在会计领域的逐步应用，基础会计工作者的从业压力也将不断增大。

2.人工智能环境不稳定性带来的安全隐患

人工智能技术发挥自身价值的重要实现途径之一就是互联网，但网络环境存在极大的不稳定性。例如，采用电子方式储存会计信息存在一定的风险性[14]，如果网络遭到黑客入侵或者病毒侵入，数据可能会面临丢失或被窜改的风险，导致公司重要财务信息泄漏。目前的人工智能技术较难主动规避计算机病毒攻击，所以若没有提前做好数据备份，极有可能出现数据丢失的情况。此外，由于不同企业间的不正当竞争，可能会出现窃取对方网络信息的情况，如果不及时对智能化会计系统加以维护，无法做到有效防范，则很可能使会计系统存在安全隐患，给企业带来巨大的财务损失，影响企业今后的发展[15]。

3.人工智能在会计中的应用制度不够完善导致权责模糊

随着近年来人工智能技术的飞速发展，其在会计领域中的应用也越来越广泛。但是，由于我国的人工智能技术起步较晚，一些相关的法律法规和制度尚不健全，可能会产生权责不清、分配不明的情况。例如，当人工智能系统出现故障导致会计信息被窃取或者泄漏的情况时，难以判定是由人工智能负责还是相关的工作人员负责；工作人员间也可能出现互相推脱责任的情况，最终使得无人承担责任[16]；由于无法保证绝对使用安全，会计信息也可能因此面临更多风险，容易出现权责分配不明晰，无人承担后果的情况[17]。

4.会计教育与实际会计工作脱轨

传统的会计工作内容主要是填写录入报表，编制账簿以及制作相应的财务报表；而在人工智能环境下，如何将会计信息与先进的人工智能技术结合使用，分析判断财务信息并及时作出明智的决策才是更重要的。目前，大多数高校的会计教育存在以下几个问题[18]：

首先，在教学理念上，部分高校只是将会计专业化课程与人工智能技术进行简单叠加，没有将智能化理念较好地融入和贯穿会计教育的全过程[19]。其次，部分高校的师资质量可能存在不足。由于自身的专业知识或者经历比较陈旧，再加上课程中传授的内容大多为理论知识，与当今真正的市场需求脱节，部分教师教授的内容难以适用于当下的会计工作，学生也很难有机会接触与人工智能相结合的会计知识[20]。除此之外，由于会计是一门实操性极强的学科，需要在不断的实操中熟能生巧，但许多学校没有与企业、市场建立良好的联系，导致学生难以将所学理论知识融入实践。

四、人工智能背景下会计行业优化发展策略

（一）完善相关法律法规

2021 年，国家新一代人工智能专业委员会发布了《新一代人工智能伦理规范》，将伦理道德和相应法规融入人工智能生命全周期，为从事人工智能相关活动的个体以及其他机构提供相关引导。由此可见，我国在人工智能方面相应的制度已得到重视并逐步完善[21]。但在会计领域，人工智能的应用尚缺乏完善的法律法规和制度，当问题产生时，既无法划分明确的责任，也缺乏相应的法律依据。所以，首先，国家相关部门应继续颁布人工智能技术应用会计行业的相关法律法规，统一规范这一领域可能出现的问题。同时，针对信息窃取等非法行为也应制定相应的惩罚措施，以减少这类非法现象发生。其次，企业也应制定出相应的人工智能化会计系统的实施细则，做到权责分明，落实到人，以确保在出现问题时有相应的解决方法。

（二）加强核心技术开发

人工智能系统的完善需要大量科研人员加入。首先，我国可以加大对人工智能领域的研究投入，鼓励科研人员积极参与智能化会计系统的研发。同时，智能化会计系统的完善需要大量的资金投入，政府可以给予一些专项资金支持，以保障技术研发顺利开展。其次，针对病毒入侵、遭遇黑客等网络问题，会计师事务所可以将重要会计信息进行加密处理。科研人员可以尝试研发能让人工智能自动识别病毒的系统，或者通过对智能化会计系统设置防火墙，主动阻挡黑客攻击和病毒入侵[22]。

（三）高校教育转型升级

从会计行业发展看，相关人才的培养是其核心动力所在。而高校教育是为会计行业提供人才最直接的途径，各级各类高校应根据当前行业的实际需求来培养学生。学校可以为会计专业的学生开设信息技术和其他与人工智能相关的课程，让学生通过学习相关交叉课程，实现将传统会计知识与人工智能技术有效结合。例如，电子科技大学与西南财经大学两所高校开展“新财经+新工科”战略合作，联合开展“智能金融与区块链金融”等专业学历教学，促进新商科人才培养。同时，学校可以与会计企业开展产学协同合作，既让学生将所学知识运用到实践中，又不断优化自身知识体系。

（四）人才培训与时俱进

随着人工智能技术在会计领域得到深入应用，传统会计从业人员需要不断学习各种先进理念，以满足现代行业发展实际需求。会计从业者不仅需要掌握传统会计、会计电算化等基础理论，还需要加强对人工智能技术和云财务等新兴技术的学习[23]。由此，企业人事部门需要加大职业培训力度，与时俱进开展各类新兴技术知识与技能培训，促进会计从业人员的持续成长，更新、优化其知识体系，提高从业者在数智时代的职业能力。