高校疫情防控信息化“技防”的探索与实践

刘佳 丛建伟 李泽锋

摘  要：为加快落实国家相关政策，实现疫情科学精准防控，最大限度降低疫情对学校教学、科研等活动的影响，学校信息化部门始终致力于疫情防控的信息化“技防”工作，先后实现了应急响应和常态化两种形势下的疫情防控。实际运行情况表明，疫情防控相关数据和驾驶舱及时、准确、稳定，为学校疫情防控的有序有效管理和资源精准投入提供了重要依据和保障。文章对学校的疫情防控信息化“技防”工作进行了总结，以期为其他高校提供有价值的参考。

关键词：疫情防控；信息化技防；数据治理

中图分类号：TP39  文献标识码：A  文章编号：2096-4706（2023）06-0116-05

Exploration and Practice of Informatization “Technical Prevention” of Epidemic Prevention and Control in Colleges and Universities

LIU Jia， CONG Jianwei， LI Zefeng

（Harbin Engineering University， Harbin  150001， China）

Abstract： In order to quickly implement relevant national policies， achieve scientific and accurate prevention and control of the epidemic， and minimize the impact of the epidemic on school teaching， scientific research and other activities， the school's informatization department has always been committed to the informatization “technical prevention” work of epidemic prevention and control，and has successively achieved epidemic prevention and control under two situations of emergency response and normalization. The actual operation has proved that the data related to epidemic prevention and control and the cockpit are timely， accurate and stable， providing an important basis and guarantee for the orderly and effective management of school epidemic prevention and control and the accurate investment of resources. This paper summarizes the informatization “technical prevention” work of the school's epidemic prevention and control， so as to provide valuable reference for other universities.

Keywords： epidemic prevention and control; informatization “technical prevention”; data governance

0  引  言

2020年初新冠疫情肆虐全球，快速落实国家相关政策、实现疫情科学精准防控，不仅有利于生产生活等各项活动的有序恢复，而且可以避免疫情防控过程中的资源过度使用，最大化降低疫情对社会的影响[1]。

1  信息化“技防”需求

高校作为分布全国的专门教育机构，既承担教学任务，也是国家和地方相关科研活动的核心支撑力量，往往涉及教师、学生、专职科研人员、后勤保障人员、离退休人员、教职工家属等各类人员，具有群体聚集性和构成人员的复杂性，加上遍布全国甚至全球的学生离校返校、学校教学科研活动和日常运行管理，快速全面形成学校四万余名师生及校内居民、临时进出校等保障人员在校内的规范化行动轨迹，实现应急响应疫情防控形势下的人员行动轨迹快速摸排、以及常态化疫情防控形势下及时掌握各类人员和校内重点场所的情况尤其困难，但也是落實精准防控至关重要的一环[2，3]。

2  信息化“技防”总体技术架构

信息化“技防”的总体技术架构如图1所示。首先，通过数据采集平台[4]在学校各类信息系统数据库中采集人员行动轨迹相关原始数据存储于疫情防控主题数据仓库；其次，利用数据视图[5]等数据库对象对原始数据进行治理，形成规范的行动轨迹数据和人员基本信息；最后，通过SQL程序[6]查询数据库后导出结果数据或通过数据驾驶舱页面呈现。以上三个步骤的各个环节都易于动态调整和扩展，因此总体技术架构灵活、实用[7]，可以快速满足不同的疫情防控场景需求。

3  实现应急响应和常态化疫情防控

我校的信息化“技防”工作，实际上是综合考虑学校的疫情防控需求、信息化数据情况、技术支撑力量以及本地疫情形势等多方面的因素，采取了分两步走的策略：第一步，先进行疫情相关原始数据治理，通过SQL程序查询提供所需的结果数据，实现应急响应疫情防控；第二步，以第一步治理后规范的疫情相关数据为基础进行多纬度统计分析和可视化展示，实现常态化疫情防控。

3.1  应急响应疫情防控

面对严峻的疫情防控形势，2020年3月，学校即开始充分治理和利用现有各类信息系统的人员行动轨迹相关原始数据，快速实现了疫情防控紧急情况下的人员行动轨迹数据的统一、规范化整合与应用[8]，之后紧随学校整体疫情防控需求的变化，快速实现对各项服务功能的完善和优化。

3.1.1  建立疫情防控主题数据仓库

每日采集校门的人员及车辆门禁、办公楼宇门禁、学生公寓门禁、校园卡交易、平安行动打卡、图书借还等30余个信息系统的数据，根据实际情况采集频率为1至30分钟，经数据治理后，每日产生规范的行动轨迹数据40至60余万条存储到数据仓库。规范化的行动轨迹数据主要信息字段为：证件号、姓名、时间、地点、行为、数据来源等。

3.1.2  建立人员信息表

对于在学校行动轨迹数据中出现过的人员，包括快递小哥、建筑大哥等各類临时进出校人员，均纳入人员信息表进行管理，以确保人员行动轨迹数据的完整性、全面性。人员信息表的主要信息字段为：证件号、姓名、所属单位、人员类别、联系电话、学生住宿的公寓和房间以及辅导员和导师信息等。

3.1.3  建立SQL查询程序

梳理学校对疫情防控相关数据的需求，如需排查人员的行动轨迹数据、校内密切接触人员数据、进出特定场所的刷卡刷脸统计数据以及其他个性化排查数据等，分别建立相应的SQL查询程序。

疫情防控主题数据仓库、人员信息表和SQL查询程序始终保持重点监控和管理维护，力求准确、及时。当学校出现阳性病例或其他需要紧急排查的人员，可以支持立即启动应急响应，根据学校提供的排查需求和需排查人员证件号，15分钟内出具疫情防控相关数据。

图2为学校出现一个阳性病例的密切接触人员T（T由外地乘火车返校时，与阳性病例在同一个车厢），信息化部门通过SQL程序查询提供的T的校内密切接触人员数据：与T在校内行动轨迹地点相同的前后各1分钟内的所有人员。

还可以根据需求调整查询时间范围如2分钟、3分钟等；可以针对本次查询得到的校内密切接触人员如89人，继续查询得到这89人的校内密切接触人员如327人，支持深度排查。

以上各项按需出具的疫情防控相关数据发布给学校各单位立即排查到本单位涉及的人员；学校即可根据排查情况安排人员隔离、进出校及校内场所管控等工作，在最短的时间内做到精准防控。

3.2  常态化疫情防控

经过一年多的应用、完善和优化，学校应急响应疫情防控趋于成熟，同时疫情防控常态化的需求日益迫切，因此，2022年9月，学校基于数据可视化平台[9]建设上线了疫情防控驾驶舱，通过50余个图表全面展示疫情防控总体、数据分析预警、人车进出校门、校内场所人流、健康信息填报和人员出差离哈六方面情况，面向学校疫情防控相关人员授权访问，为学校制定和调整精准的疫情防控策略，以及各单位合理安排本单位疫情防控工作和检查工作执行情况提供数据支撑。

3.2.1  疫情防控驾驶舱—总览概况

展示本地疫情[10]及学校数据分析预警、人车进出校门、校内场所人流、健康信息填报和人员出差离哈五方面的疫情防控总体情况，如图3所示。

据此可快速、充分掌握当前学校疫情防控的总体情况，结合具体页面，制定精准疫情防控策略。

3.2.2  数据分析预警情况

此页面展示学校重要疫情防控事项的统计分析数据：

（1）昨日在校园学生24点前未归寝按院系人数；

（2）当前在校园学生48小时未出寝按院系人数；

（3）当前在校园学生72小时无校内轨迹按院系人数；

（4）当前学生已出校但有校内轨迹按院系人数；

（5）当前教职工无权限进校但有校内轨迹按单位人数；

（6）当前各单位限制进校教职工和自管人员人数；

（7）今日非经由校门人脸门禁进出校按校门人数；

（8）昨日校内各场所进出刷卡刷脸不闭环按场所人数和比率情况；

（9）近九日校内各场所进出刷卡刷脸不闭环按人员类别人数和比率及变化趋势；

（10）近九日学校周届电子围栏报警按位置次数及变化趋势。

据此，学生管理部门、教职工管理部门、安全保卫管理部门、学生公寓管理部门、各院系、各单位可根据异常数据提示，加强学生出寝、归寝管理、加强人员进出校和校内场所刷卡刷脸管理、加强学校周界异常进出管理，将疫情防控工作从根本上落实到位；学校可制定人员进出校和校内场所等精准管控策略。

3.2.3  人车进出校门情况

此页面展示人员和车辆进出学校各校门的统计分析数据，如图4所示。

（1）今日进出校总人数及按人员类别人数；

（2）当前被限制进校总人数及按人员类别人数；

（3）当前在校园总人数及按人员类别人数；

（4）当前进出校与有权限进出校按人员类别人数及比率情况；

（5）今日各院系学生出校人数及权限比率情况；

（6）今日各部门教职工和自管人员进校人数及权限比率情况；

（7）近九日每日进出校的人数及变化趋势；

（8）近九日每日各校门进出人数及变化趋势；

（9）近九日每日各校门进出车辆次及变化趋势。

据此，学生管理部门、教职工管理部门、安全保卫管理部门、各院系、各单位可适度审批进出校人员、科学调配各校门人员和车辆进出等；学校可制定各校门的人员及车辆进出等精准管控策略。

3.2.4  校内场所人流情况

此页面展示人员在校内场所活动的统计分析数据：

（1）当前各校内场所进出人数及在场人数；

（2）近九日图书馆进出人数及变化趋势；

（3）近九日校医院各诊室就诊人数及变化趋势；

（4）近九日校医院各类人员就诊人数及变化趋势；

（5）近九日各浴室洗浴密度及变化趋势；

（5）昨日各餐厅就餐人数；

（7）近九日各餐厅楼层就餐人数及变化趋势；

（8）昨日地下停车场进出辆次；

（9）近九日各餐厅早午晚就餐人数及变化趋势；

（10）昨日各餐厅档口就餐人次TOP20。

据此，学生管理部门、教职工管理部门、学校医院、图书馆、饮食管理部门、浴室管理部门、地下停车场管理部门、各院系、各单位可掌握餐厅、浴室、图书馆等人流容易聚集的场所及校医院就诊等重点数据，合理安排人員的在校内场所的活动；学校可制定餐厅、浴室、图书馆、教学楼等重要场所的精准管控策略。

3.2.5  健康信息填报情况

此页面展示人员疫苗接种、平安行动打卡和风险地区[10]的统计分析数据：

（1）当前学生和教职工的疫苗接种总人数和比率、完成接种总人数和比率、加强针接种总人数和比率；

（2）当前各院系学生疫苗接种人数和比率；

（3）当前各单位教职工疫苗接种人数和比率；

（4）今日学生和教职工的平安行动打卡人数和比率、健康码状态、身体状况；

（5）今日各院系学生平安行动打卡人数和比率；

（6）今日各单位教职工平安行动打卡人数和比率；

（7）今日平安行动打卡地有中高风险地区人数。

据此，学生管理部门、教职工管理部门、各院系、各单位可掌握学生和教职工的疫苗接种和平安行动打卡的数据填报情况，督促相关人员按规定执行健康信息填报；学校可根据当前本地区疫情实际情况制定是否启用平安行动打卡的精准管控策略。

3.2.6  人员出差离哈情况

此页面展示教职工出差情况及出差地风险的统计分析数据：

（1）今日出差教职工完成平安行动打卡总人数及比率；

（2）当前教职工出差地有中高风险地区总人数；

（3）今日各单位出差教职工完成平安行动打卡人数及比率；

（4）当前各单位教职工出差地有中高风险地区人数；

（5）近九日审批出差人数及变化趋势。

据此，教职工管理部门、各单位可掌握教职工的出差及平安行动打卡情况，提示本单位教职工出差地的风险情况；学校可根据当前疫情形势制定是否启用出差教职工须平安行动打卡、申请出差地有高风险地区的暂不批准等精准管控策略。

4  结  论

为快速落实国家相关政策、实现疫情科学精准防控，学校从信息化“技防”着手，推动学校多方联动，实现了全方位的应急响应和常态化疫情防控。同时，在信息化“技防”的过程中，也将疫情防控和学校发展统筹协调，综合考量疫情防控需求和学校发展需求，新建和升级了各类信息系统，例如，将刷校园卡、身份证的门禁系统升级为人脸识别门禁系统，沿学校周界新建了电子围栏系统等，既提高了疫情防控能力，也保障了师生校园生活的安心和便利，促进了学校整体信息化水平的提高和各项事业的发展。

参考文献：

[1] 李克强主持召开中央应对新冠肺炎疫情工作领导小组会议部署继续做好湖北省特别是武汉市医疗救治和保障 在加强疫情防控的同时推动有序复工复产 [J].中国行政管理，2020（2）：161.

[2] 中共教育部党组关于统筹做好教育系统新冠肺炎疫情防控和教育改革发展工作的通知 [EB/OL].[2022-10-19].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A17/s7059/202002/t20200228_425499.html.

[3] 毛文娟，纪巍.返校开学后学校疫情防控的对策研究 [J].河北师范大学学报：教育科学版，2020，22（2）：25-28.

[4] 颜如钻，施芝元.论高校数字化校园统一数据交换平台的建设与发展 [J].现代计算机，2013（25）：61-63+73.

[5] 闵昭浩.物化视图技术及其在数据仓库中的研究与应用 [D].武汉：湖北大学，2013.

[6] 有教无类，落落.Oracle查询优化改写技巧与案例2.0 [M].北京：电子工业出版社，2018.

[7] 程学旗，刘盛华，张儒清.大数据分析处理技术新体系的思考 [J].中国科学院院刊，2022，37（1）：60-67.

[8] 吴宇平，刘佳.高校人员行动轨迹数据规范化服务快速实现研究 [J].科技创新与应用，2021，11（20）：64-67.

[9] 陈为，沈则潜，陶煜波，等.数据可视化：第2版 [M].北京：电子工业出版社，2019.

[10] 黑龙江省卫生健康委.最新疫情通报.[EB/OL].[2022-10-18].http：//wsjkw.hlj.gov.cn/pages/5df84bfaf6e9fa23e8848a48.

作者简介：刘佳（1981—），女，汉族，黑龙江哈尔滨人，工程师，硕士，主要研究方向：高校数据治理及应用；通讯作者：丛建伟（1975—），男，汉族，黑龙江哈尔滨人，副研究员，硕士，主要研究方向：高校信息化管理。

收稿日期：2022-10-28