畅通源头活水 构建农业农村大数据发展新格局

张利庠，崔瀚予

企业视角

畅通源头活水 构建农业农村大数据发展新格局

张利庠，崔瀚予*

中国人民大学农业与农村发展学院，北京 100872

数据是数字经济时代的“石油”，是现代生产体系中最为重要的生产要素之一，对整个社会的发展和变革具有至关重要的作用。2023年3月7日，国务院设立国家数据局，这一里程碑式的机构变革是建设数字农业与数字乡村的必需举措和组织保障，将从多个方面对农业农村大数据的发展产生深远影响。

1 有力化解农业农村大数据三大核心问题

1.1 破解“九龙治水”，统筹推进农业农村现代化进程

数字农业是实现农业农村现代化的谋事之基、成事之道。作为数字农业的重要支撑，数据开发利用的程度决定了农业农村大数据的发展深度和未来农业的发展高度。在过去，由于缺乏全国范围内的统一规划和领导，数据的开发、利用和监管存在“九龙治水”的现象。国家数据局的设立将系统推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，打通数字基础设施大动脉，畅通数据资源大循环，促进数据高效流通使用，赋能农业农村大数据发展，切实推进农业农村现代化进程。

1.2 打破“数据孤岛”，系统优化农业资源要素配置

有效的资源配置对于提高农业生产效率至关重要。大数据技术可以通过对气候、土地、水资源等农业资源的动态监测和评估，优化资源配置，提高利用效率。同时，大数据技术还可以实现对农产品市场需求的精准分析和预测，帮助农民选择更适合市场需求的作物品种，优化农业产业结构。目前，我国农业农村大数据资源存在“数据孤岛”的问题，气象数据、土地利用数据、农业产出数据等数据资源分散在不同的机构和部门中，数据与数据间的不连通严重阻碍了数据的应用和价值的发挥。国家数据局的设立将打通数据壁垒，消除“数据孤岛”和“数据烟囱”，有效整合农业农村数据资源，实现数据的集成和共享，从而提高农业农村数据的流动性和可利用性。便捷的数据整合和共享，为数据分析提供了良好的基础，从而进一步优化农业资源要素的配置。

1.3 避免“单线发展”，促进数字经济与农业深度融合

农业是数字经济与实体经济融合的重要战场和重点领域。推动数字经济与实体农业融合发展，对完善农业产业链、提升产业链发展质量、推动乡村产业振兴、促进农村农民共同富裕、构建城乡融合发展的新格局具有重要意义。国家数据局的成立将会推动农业与其他领域的深度融合。在大数据技术的支持下，可以实现农业与互联网、物联网、人工智能等领域的深度融合，推动数字农业的发展。此外，大数据技术还可以使农村电商、农产品物流等相关行业更加便捷和高效，促进农业与数字经济的融合，真正发挥1+1大于2的协同效应。

2 有效提供农业农村大数据产业三大保障

2.1 完善数据制度标准

企业是产业转型升级的主体，企业数字化转型也是数字经济发展的微观基础。当前，随着我国数字经济发展向纵深推进，企业数字治理的“深水区”问题也逐渐浮现：由于目前市场体系尚不健全，数字作为一种新的生产要素，在应用过程中容易产生数据产权不清晰、信息安全难以保障等问题。但是，因为数据权属、交易流通、数据标准等问题属于国家事权，企业难以独自解决，所以成立国家数据局便成为解决数据资源开发利用等问题的关键力量。在国家数据局的统筹下，一方面可以通过协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源共享利用，为大数据行业提供更丰富的数据资源和更高效的数据获取渠道；另一方面将通过建立健全数据治理体系与规范标准，提高数据交换的效率与准确性，加快建立数据分类分级保护制度，为产业发展提供良好的数据应用环境，从而真正在制度层面平衡好数据开放与保护、利用与安全、创新与规范的关系。

2.2 培育复合数据人才

人才是数字化时代的重要力量。随着数字技术的转型升级与产业模式的融合发展，企业对高端数字人才的需求越来越强烈。然而，由于高端数字人才培养体系尚不完善，新兴人才供给严重滞后于需求，复合型数字人才的匮乏已成为制约企业数字化转型的关键短板。国家数据局的成立将推动数字领域专业化人才培养，促进高校复合型数字人才培育，助力产学研领域人才交流与合作，使得高端数字人才储备不断增加，为满足企业数字化发展的用人需求与数字产业建设注入源源不断的人才资源。

2.3 赋能企业数字转型

数字化转型是数字经济时代企业生存和发展的关键战略选择。国家数据局的成立，表明了中国数字化转型的决心和能力，也体现了国家对数字技术和产业的支持与培育。一方面，国家数据局将激活数据要素潜能，释放数据要素价值，促进行业数字化与智能化建设，塑造数字生态体系，使企业更好利用数据资源转型升级；另一方面，国家数据局也能够帮助企业在数字化转型中找寻正确方向，通过引导数据供给商、需求商和服务商等市场主体积极参与，实现数据制度标准搭建完善、数据流通交易先行先试、数据资源信息极大汇聚和数据产业生态整合集聚，加速数据要素市场培育进程，助力新型数字业态发展。

3 有序助推农业农村大数据三大发展趋势

3.1 产业数字化

传统农业和数字农业的区别在于：从“人”到“数据”的关键决策因素转换。传统农业主要包括养殖、种植等五大产业链，包括育种、灌溉、施肥、饲养、疾病防治、运输和销售等主要环节，均是以“人”为核心，传统上主要依靠累积的经验进行决策，由此导致整体生产环节效率低、波动性大、农作物或农产品质量无法控制等问题。进入数字农业时代，大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术与农业的深度融合更有效地激发了数据潜能。数据作为一种数字经济赋能农业产业的核心生产要素，渗透农业经济运行全过程，通过连接人、机、物等要素进而实现对农业决策、生产、流通交易等全流程管理。数据流带动技术流、资金流、人才流、物资流，通过串联农业生产的产前、产中、产后，进而打造更为高端化、智能化、绿色化的农业产业。

3.2 数字化治理

数字乡村是建设数字中国的重要内容。国家数据局的成立将有效促进数据资源开发和利用，对农业农村数字治理产生深远影响。数字乡村是一个信息化程度较高的场景，需要大量的数据支持。但由于当前农村的信息化程度较低，加之数据资源分散、不完整，导致数字乡村建设难以长足发展。国家数据局的成立可以协调、整合和管理农业农村领域内的数据资源，通过构建专业高效的数据采集、存储、加工和分析服务体系，为数字乡村的治理提供可靠和准确的数据支撑，也为乡村治理现代化提供创新性的方法路径。除此之外，数据局的成立有助于促进城乡融合，拓展农村地区的服务半径，提升公共服务水平，促进城乡一体化发展，为农村经济发展注入新动力。

3.3 数据价值化

数据价值化是指以数据资源化为起点，经历数据资产化、数据资本化阶段，实现数据价值的经济过程。数据体现的是人、物、交易的关联关系，掌握大量的数据意味着充分了解和掌握产业发展趋势、问题和解决办法。然而目前农业产业面临海量数据无法确定价值的困境。国家数据局的成立将进一步完善数据确权与数据交易，促进数据信贷融资与数据证券化。价值化的数据要素将推动农业领域技术、资本、劳动力、土地等传统生产要素发生深刻变革与优化重组，驱动农业向网络化、数字化、智能化方向转型升级。

Establishing New Development Pattern of Agricultural Big Data by Unlocking Data Flow

10.19788/j.issn.2096-6369.230108

第一作者张利庠，男，教授、博士生导师，研究方向：数字经济、数字农业、乡村振兴；E-mail：zlx@ruc.edu.cn。通信作者崔瀚予，男，博士研究生，研究方向：数字经济、乡村振兴；E-mail：cui_hy@ruc.edu.cn。

张利庠

大北农数字研究院院长

中国人民大学教授