乐清市生产建设项目水土保持极简审批智慧化应用

李昱彤，施建勇，郭宪杰，吴建银，周祖煜，步永伟，陈 茜

（1.杭州领见科技有限公司，浙江 杭州 310004；2.乐清市水利局，浙江 乐清 325699）

1 需求分析

水土保持信息化建设持续多年，水土保持信息系统积累了大量数据，智慧水土保持的基础就是海量数据[1-2]。但是在实际应用场景中，监管部门面临海量数据仍然遇到很多困境。一是尽管项目的水土保持登记表或报告表通过审批制度改革已实现“线上办”“立即办”或“当日办”，但审批仍然没有突破时空限制，审批流程只能在办公地点内办理。二是报告书提交后的审批流程虽已不断优化，但是审批前的审查环节尚未涉及，导致报告书未能事前审查，专家评审后再修改确认的时间较长。三是水土保持相关的数据分散在多个部门，碎片化严重，互通较为不易。

2 应用框架和功能设计

极简审批系统的建设是以搭建大数据智慧应用平台为目标，以跨部门多源数据融合为基础，以智能审批代替人工审批为驱动，从而实现生产建设项目水保方案登记表、报告表自动审批，水保方案报告书项目智能化审查，审批人员一键完成审批等功能，达到简化审批流程，重塑审批制度。

乐清市生产建设项目水土保持极简审批系统主要构建了1 个中心、1 个系统和5 大场景。其中，1 个中心是指打造各部门数据互联互通、空间资源和行政管理约束、融合遥感等多源水土保持监测[2]、支持水土保持方案数字审查智慧审批的数据仓中心；1 个系统是指基于空间分析和智能识别的自动审批核心算法库和数字审查智慧审批流程系统；5 大场景包括审批前置服务、登记表无人审批、报告表极速审批、报告书智能审批、信用督查纠错5 个应用模块。审批前置服务是水土保持方案登记表、报告表（书）申报前进行审查自查自纠，依据系统空间资源约束和行政管理约束，提前告知项目申报方相关的注意事项以及修改意见；登记表、报告表和报告书是根据技术规程完成关键要点智能审核；信用督查纠错模块是监管部门对报备和审批结果进行抽样核查，并在日常监管中进行信用督查。

3 智慧化应用的关键算法

根据《水利部办公厅关于印发生产建设项目水土保持方案技术审查要点的通知》（办水保〔2023〕177 号）和《关于印发浙江省生产建设项目水土保持方案技术审查要点的通知》（浙水保监〔2015〕7 号）文件精神，选择抓取水保方案技术审查要点的否决性指标和计分项指标等要点信息，其中计分项指标中按照权重又可分为一般性指标和关键性指标。每个指标要点信息在算法库中会对应一个定义规则，通过对定义规则的成立条件和判别结果进行分析，以达到指标要点信息判断识别的目标。将“数据湖”内的指标要点信息与对应的定义规则转储在数据仓中心内，形成综合算法判例，汇集成整个系统的算法库。

3.1 基于GIS 的空间分析

在水土保持方案审批中，需要对相对位置指标进行判别审核，通过GIS 空间分析引擎对项目审核区域位置和区域约束目标位置的关系进行分析、对位置关联重叠的区域进行判别，针对否决性指标或增强型指标，确定相应区域内的水土保持防治标准。相对位置的指标判别的要求如下：

1）否决性指标。在项目选址（线）中未避让全国水土保持监测网络中的水土保持监测站点、重点试验区及国家确定的水土保持长期定位观测站的，判别为否决性指标。

2）增强型指标。在项目选址（线）中无法避让水土流失重点预防区和重点治理区，且没有提出提高防治标准、优化施工工艺、减少地表扰动和植被损坏范围要求的，判别为增强型指标。

项目中水土保持措施在空间影像中的表现形式主要为点状、线状或区域面状对象。在与目标对象进行空间位置的判别时，利用栅格数据矢量化计算[3]完成点状对象或线状对象转换为面状对象的分析过程。如居民点500 m 范围内，可将该点状对象转换为面状图斑；道路两侧10 m 外，可将线状对象转换为面状图斑。这样区域形状的转换，在GIS 空间位置分析中，便于确定各项目对象点、线、面，和目标面状对象的相对位置关系，以及目标面状区域相交、远离的交互判断。

在实际应用过程中，首先在“数据湖”内读取乐清市辖区内的水土流失重点预防区和重点治理区的空间约束范围数据，然后根据项目区的占地范围，利用空间分析引擎逐一判别项目区范围与预防区、治理区的相交情况。如果不相交则该项判断直接通过；如果存在相交情况，则审核项目区的水土保持方案防治标准，是否在原有防治标准的基础上再提升一级。如果满足要求，则该项判别认为通过；如果未满足要求，则该项判别认为不通过。利用数据底座，完成整个乐清市区域内的自动分区、分级，所有落在乐清市区域内的项目都可以在审批前置事项中给出规避限制性要求提醒，提高报告审查的效率。

3.2 基于土石方信息提取的智能审批

土石方平衡是水土保持方案评审的重要环节，通过乐清全市的大数据样本报告关键信息的学习和提取，可以评估各在建项目的土方调入调出是否能够匹配，全方位掌握每个项目的借方来源是否合法、余（弃）方去向是否合理，最后实现项目的自动智能审批。

应用内重点审核管理周边项目和周边场所的借方、余方情况。审查的项目如有借方，需通过周边项目调入、周边取土场、购买3 种来源借入土石方；项目如有余方，需通过周边项目调出，运往周边的弃渣场/消纳场。购买借入暂时不需要提供商购合同，默认审批通过，后续可以通过督查的方式进行补充。通过建立“在建项目库”，把乐清市所有的正建项目都纳入到数据仓中，评估每个在建项目的余方和借方需求，分析各项目真实土方的调入调出是否能够匹配；通过建立“取土场”“消纳场”“弃渣场”的数据库，能够针对该场所的管理要求匹配对应的取土许可、余方承诺或者弃渣协议等证明文件完成审核。

3.3 基于规则库定义的业务审批流程再造

根据技术审查要点，将每个要点形成具体的量化指标，并对应一个定义规则项。定义规则包括定义规则的成立条件、判别算法和运用结果，通过提取“数据湖”内基础数据信息并加以分析，形成规则算法判例，最后汇集成整个系统的规则算法库，并存储于数据仓中心。这个定义规则和算法库也可以根据实际要求进行扩展和细化，通过对水土保持审批的业务关注点，自定义程序化审批规则，每条规则配置相应的指标类型、判别标准和结果应用，内嵌到审批流程当中，实现对整个业务流程的再造。

在指标中，分为否决性指标和计分项指标。任何一个否决性指标的判别结果通不过，则整个审查结果通不过；任何一个计分项的判别结果通不过则不得分，通过则获得指标权重分，最后计算合计项的总权重得分。系统根据最后的规则判断应用结果，是审批通过（可根据规则定义为一次性通过，或是修改后通过），还是审批不通过。对于通过的审批，可以直接出具审批电子报告；而对于未通过的审批，则把未通过的原因包括否决性指标的不通过情况、积分性指标的得失分情况进行汇集打印，形成说明报告。

首先根据用户提交的项目审核报告，检测否决性指标库。在所有的否决性指标库中任何一条指标未通过，都直接反馈不通过。当基本的否决性指标全部通过后，再进入到计分性指标库。针对每一个计分性指标判断是否通过，所有通过的计分性指标需要加乘其权重，最后得到总的权重得分情况：

式中：Pi为第i个指标的定义值，通过为1，不通过为0；Wi为第i个指标的权重值。在评审标准中，根据权重的总得分情况进行审批达标判断，完成本次审批是否通过的判别。每个判别可以根据业务要求只输出2 种结论，通过或不通过；也可以根据分级分类的要求，输出3 种以上的结论，例如好、中、差，或者一次性通过、修改后通过、不通过。这个都在指标规则库的判断应用结果中定义，满足审核业务扩展的要求。

4 应用示例

乐清市生产建设项目水土保持极简审批系统应用平台建成后，利用开放数据仓中心的各类功能，实现多部门的数据互联互通，满足多跨协同的工作条件；重塑智慧化审批流程，摆脱空间、时间和人员的限制，实现水保方案登记表、报告表无人化审批，24 h 在线即办功能；基于图像识别等核心算法，可以取代报告书专家评审环节。经统计，本系统建设应用后，80%以上的水土保持方案登记表、报告书（表）实时即办，报告书的评审修改确认平均时间由34.5 d 缩减到数小时内即审即办，真正方便了项目申报企业，提升审批人员的工作效率，同时积累了丰富的审批规则经验库，可以进一步在全省范围内进行推广试行和共享共用。

5 结论与展望

乐清市生产建设项目水土保持极简审批智慧化应用试点是一次行政许可事项无人化审批的探索，是一次使用科技和人工智能替代繁琐耗时的专家审查实践，把专家的知识转化成可量化的规则和知识库，让专家的智慧借助大数据的力量进行自动在线审批。科技改变世界，智慧改变生活，当科技进入我们的行政许可审批，也可让我们的审批更简便，更公平，更透明，让监管的权利更好更顺畅地运行。