大数据在煤矿机电设备管理中的应用

摘要：煤矿机电设备管理是煤矿企业发展过程中的重要环节，随着社会经济水平不断提升，对电力生产方面提出了更高的需求，而充分采用大数据技术，可以在这一阶段发挥重要作用。基于此，本文首先简要概述大数据和机电设备管理相关内容，其次阐述煤矿设备管理中存在的问题，最后提出煤矿数据管理中大数据应用的策略，以供参考。

关键词：大数据；机电；设备管理

DOI：10.12433/zgkjtz.20231941

煤矿机电设备管理是煤矿企业的重要组成部分，对煤炭资源开采具有重要影响，在大数据背景下，传统矿井电气系统已不能满足当前的发展需求。因此，必须从实际出发，设计科学合理、符合安全要求的方案进行设计和开发工作，同时建立完善且有效可行的维护机制以及技术措施等，保障电力设备管理工作高效稳定运行，并确保企业经济效益得到全面提升。本文主要介绍大数据相关理论知识以及应用分析方法，阐述目前我国电力系统中存在的不足，例如，缺乏专业人才、管理方式落后等问题，并提出加强煤矿机电设施设备管理工作与创新措施，以此提高安全生产水平。

一、大数据和煤矿机电设备管理

（一）大数据的理念

大数据时代不仅改变了煤矿机电设备管理中的传统观念，也对企业生产技术、经营模式和安全质量管理提出了更高需求，因此，在矿井机电设施维修过程中，要充分认识大数据的优势作用，采用现代化手段进行检修工作。煤矿机电设备管理作为煤炭开采过程中的重要环节，可以提高工作效率和安全性。

大数据技术不仅可以提升企业在生产、销售等方面的整体实力水平，也为工作人员提供了良好发展平台以及环境保障。随着科学技术不断进步与完善、电力行業飞速发展以及智能化程度逐渐加深，出现了更多全新功能模块，促使煤矿机电设备管理更加专业，可以及时发现并解决问题。在大数据时代背景下，将计算机应用到机电设备管理工作中具有重要意义，基于大数据的理念，以智能化、信息化和网络技术为基础，有效管理煤矿机电设备，可以提高煤矿机械设施维修水平。

（二）煤矿数据特征

在大数据背景下的电力企业中应用到电气设备管理工作时，不仅要提高机电设施运行效率、保证生产安全、提升经济效益，还要合理利用和整合数据信息量与质量等因素，以此降低成本，提高收益效果。

1.数据体量大

煤矿机电设备的管理工作是一项复杂、耗费人力和物力的任务，在进行管理时，要不断增加数据体量、提高处理效率，实现对工作流程以及人员分工控制等内容。随着科学技术的发展和社会需求的增加，要求不断满足人们的生产生活需求，从传统意义上来看，通过人工记录和统计分析等方法，将信息资源转化为机械知识或物质文化载体，并提供帮助。但由于煤矿机电设备管理部门缺乏专业人才和经验，导致工作效率低下、信息传递缓慢且不能充分利用。

煤矿机电设备的管理复杂，需要专业技术人员进行管理，在传统的工作模式下会出现很多问题：第一，数据体量巨大。第二，由于员工自身素质以及业务水平不高，发生了大量信息资源浪费和错误处理等问题。第三，由于人员操作不当或没有及时解决，导致损失。煤矿机电设备的管理不仅包括对机械设备进行日常检修和维护，还要考虑电气设施运行中存在的大量数据信息。所以，在大数据时代下，要提高煤矿企业生产水平，必须重视上述问题，并积极采取措施：首先，加强对电力资源以及机电产品质量安全控制工作；其次，做好供电线路、输电线等关键内容的管理与监测工作，确保供电系统稳定可靠的运转。

2.数据种类繁多

煤矿机电设备管理是煤矿企业生产的关键，而矿井电气系统属于重要的环节，对于电力设施而言，要做好安全防范工作和维修措施，防止出现故障，发生人员死伤等情况。所以建立大数据库时，要考虑信息数据来源、使用方法是否合理有效等，确保大数据技术可以真正发挥作用。数据种类繁多、数据量巨大，因此在煤矿机电设备管理中，分析、挖掘和利用这些信息显得尤为重要。

煤矿机电设备管理部门要对矿井的机械设备进行全面、准确的分析和评估，首先，收集整理原始资料，制定合理有效的措施；其次，建立大数据库系统，实现自动化管理，了解智能化生产过程中所需要用到大量数据处理技术等内容。在大数据库中，可以记录各种信息并加以利用，为煤矿机电设施有效性提供可靠依据，使机电设备安全高效运转，并及时发现故障并解决问题、维护好机器正常运行。大数据技术在矿井自动化系统中，可以结合多种信息，例如，利用计算机网络、数据库等实现远程监控和分析工作，获取原始资料，解决传统问题带来的影响，以此提高生产效率，降低成本。

3.数据价值密度低

大数据技术可以通过对海量数据进行获取、处理和分析来获得有意义的内容，在矿井企业内部实现从生产计划到机械维修等一系列流程，都需要利用大数据库中存储的资源信息，转化为可量化的知识或信息资产，提高煤矿机电设备管理水平，降低工作人员工作强度，提升作业效率与质量。

煤矿企业电力设备管理的主要目标是提高经济效益、社会利益和环境收益，在大数据时代背景下，有效控制矿井机电系统、提升安全生产水平具有重要意义。对此，需要做到以下方面：第一，提升供电效率；第二，改善服务质量；第三，完善智能化操作流程及自动化程度，降低供电成本，提升用户使用满意度。数据价值密度低，应用领域狭窄，数据分析不全面，而煤矿机电设备管理是重要的工作之一，需要进行有效的分析和利用。

煤矿机电设备管理是一项复杂的系统工程，需要大量数据作为支撑，要求管理人员必须拥有较高的专业知识和技术水平。在大数据时代背景下，信息资源爆炸式增长、海量性信息不断增加，会出现以下问题：第一，缺乏相应人才；第二，生产过程中带来很多的新挑战；第三，设备管理不规范，导致一些故障发生后不能及时解决造成的损失。

二、我国煤矿设备管理中存在的问题

（一）基础数据准备不充分

煤矿机电设备管理是一项专业性较强的工作，在大数据技术下，如果没有准确分析基础信息，就无法及时监控机械设备的运行情况和故障状态。目前，我国大部分矿井都采用集中式控制方式，保证生产过程中的安全稳定、高效运转以及提高作业效率等方面发挥作用，但由于缺乏先进且科学合理化管理手段及方法，造成资源的大量浪费，煤矿机电设施管理工作存在很多漏洞与缺陷。

基础数据准备工作较重要，但由于很多工作人员对大数据的认识不足和缺乏专业性等一系列原因，导致问题无法得到有效改善，出现许多不确定因素，影响系统运行效果与安全性能指标值的提升情况，降低系统整体稳定性及安全性。所以要想确保煤矿机电设备管理顺利开展、提高工作效率，必须解决大数据基础管理工作中存在的各种风险。此外，煤矿机电设备的基础数据较大，但由于设备出现故障或维修不及时，影响矿井安全，因此在收集和整理数据的过程中，需要考虑各种因素。

（二）大数据专业人才的缺乏

煤矿机电设备管理是一项庞大的工程，需要相关专业人员进行操作，但由于煤矿机械设备种类繁多、结构复杂等特点以及对大数据分析技术要求较高，因此在矿井生产过程中要想提高工作效率和安全度，加大大数据人才队伍建设力度，适应新时期下电力企业发展需求。目前，大部分高校都没有开设关于煤矿机电设备管理的课程与培训班，导致专业人员素质偏低且知识体系不完善，煤矿机电设备管理水平低下，影响生产效率和安全。因此，要想使矿井安全高效运转，必须合理管理和利用煤矿机械设施，提高工作效率并减少人力物力资源浪费，加强人才队伍建设，完善相关机制。

三、煤矿数据管理中大数据应用的研究策略

（一）强化技术认知，转变管理思维

在大数据时代，每一个人都是信息资源和知识来源库、数据分析中心以及决策者，随着社会经济水平不断提高与计算机网络化进程的加快推进，各种信息技术得到广泛普及运用，对现代矿井技术提出更高要求，不仅要满足生产工艺的先进性，还要高效，因此在煤矿机电设备管理过程中有效地利用大数据进行机电设施管理工作，强化技术认知，转变管理思维。

大数据的应用为煤矿机电设备管理工作带来了新思路，也给管理人员提供了有效、便捷的技术支持，在煤矿机电设施安全运行中引入大数据技术可以提高工作人员工作效率和质量，提升企业生产能力以及经济效益水平。此外，通过对员工进行培训与教育等方式，提升员工素质及技能水平，促进企业整体发展与进步，同时，建立完善的激励机制，将考核结果作为奖惩的重要依据，激发管理人员的积极性和主动性。

煤矿机电设备管理是一个复杂而又细致的过程，要想提高企业生产效率，必须加强对大数据技术和相关理论知识的学习与掌握，具体措施如下：首先，建立专业技术人员培训机制、完善激励制度等，强化对大数据技术及相关内容了解。其次，针对不同岗位进行相应技能培训，并设置专门人员负责日常管理工作。最后，将员工工作绩效考核结果作为职工薪酬发放标准。

（二）强化事故分析，做好预先防范

煤矿机电设备管理中，电力事故是常见的一种，必须做好安全防范工作。首先，及时采取有效的应急处理方案和应对策略，减少发生触电事故造成的经济损失以及人员伤亡。其次，加强对大数据技术应用情况的分析、研究，总结归纳出优点与不足之处，并提出建议，以提高预防效果。煤矿机电设备管理中的事故分析和预测较重要，能为决策者提供有效信息，作出正确判断，因此要充分利用大数据技术开展故障排查工作，提高工作人员对大数据知识及相关安全意识等方面的了解，加强对员工专业技能培训、职业素质培养以及企业文化建设，积极推进煤矿机电设备管理应用的现代化发展进程。

动力科负责主副井、西风井、主扇风机、压风机、原煤线、地面变电所、35kV供电线路、井下各变电所、6kV供电线路、6kV/660V移变、－320泵房、－450泵房的日周月检检修及日常维护工作，认真填写记录。具体检修时间及检修内容按有关规定执行：

日检：每日检修一次，时间2h，机械检修由组长负责组织维修工进行，电气检修由组长负责组织电工进行。

周检：每周检修一次，时间13h，可与当日日检合并，要求主管段長、主管技术员和主管科长参加。

月检：每月检修一次，时间14h，如果当月有停产检修日，可同时进行，要求主管段长、主管技术员、主管科长和科长参加。

（三）落实重点管理，做到实时监测

在煤矿机电设备管理中，大数据的应用很重要，需要实时监控和分析电力企业的供电系统，首先，做好监测工作；其次，加强数据收集、传输以及处理等；最后，建立完善的安全预警机制和应急预案制度，确保煤矿机电设施能够正常运行，并保证工作人员人身财产安全。煤矿机电设备管理是一项复杂的系统工程，涉及多个行业，包括电力、煤炭开采等各个领域，大数据技术能实时分析、处理和汇总各种信息，为相关部门提供有效的决策依据。因此，要落实重点管理，做到实时监测，为矿井安全生产提供可靠保障和科学依据。

四、结语

随着大数据时代的到来，煤矿机电设备管理也要紧跟时代步伐，充分利用先进技术。本文以大数据在煤矿机械设备管理工作中应用为研究对象，主要阐述矿井机电设施管理系统概念和内容，分析当前存在的问题及原因，并提出解决措施与建议，最后总结概括以及未来展望工作安排等方面作出简单介绍，希望可以促进我国煤矿产业快速发展，提高人们生活水平质量，实现可持续发展战略目标。

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作者简介：谢宝东（1982），男，山东省滕州市人，本科，工程师，区长（正科长），主要研究方向为煤炭工程、电气工程。